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Die Schlüsselauszugsextraktion ist eine der Features, die von Azure AI Language angeboten werden. Diese Funktion ist Teil einer Suite von cloudbasierten maschinellem Lernen und KI-Tools, die für die Erstellung intelligenter Anwendungen entwickelt wurden, die geschriebene Sprache verarbeiten. Verwenden Sie die Schlüsselbegriffserkennung, um schnell die Hauptkonzepte eines Texts zu identifizieren. Im Text „Das Essen war köstlich und das Personal hervorragend“ gibt die Schlüsselbegriffserkennung beispielsweise die Kernpunkte „Essen“ und „hervorragendes Personal“ zurück.
Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:
- Quickstarts sind Einstiegsanleitungen, die Sie beim Anfragen des Dienstes unterstützen.
- Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
Typischer Workflow
Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.
Erstellen Sie eine Azure KI Language-Ressource, die Ihnen den Zugriff auf die Features von Azure KI Language ermöglicht. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.
Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.
Senden Sie die Anforderung, die Ihre Textdaten enthält. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.
Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.
Erste Schritte mit der Schlüsselbegriffserkennung
Zur Verwendung der Schlüsselbegriffserkennung übermitteln Sie unformatierten, unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Schlüsselbegriffserkennung zu verwenden:
| Entwicklungsoption | Beschreibung |
|---|---|
| Azure KI Foundry | Azure AI Foundry ist eine webbasierte Plattform, auf der Sie Entitätsverknüpfung mit Textbeispielen mit Ihren eigenen Daten verwenden können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Website von Azure AI Foundry oder in der Dokumentation von Azure AI Foundry. |
| REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) | Integrieren Sie die Schlüsselbegriffserkennung mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Schlüsselbegriffserkennung. |
| Docker-Container | Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden. |
Referenzdokumentation und Codebeispiele
Wenn Sie dieses Feature in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für Azure KI Language:
| Entwicklungsoption/Sprache | Referenzdokumentation | Beispiele |
|---|---|---|
| REST-API | REST-API-Dokumentation | |
| C# | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
| Java | Java-Dokumentation | Java-Beispiele |
| JavaScript | JavaScript-Dokumentation | JavaScript samples (JavaScript-Beispiele) |
| Python | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |
Verantwortungsvolle KI
Ein KI-System umfasst die Technologie, die Einzelpersonen, die das System betreiben, die Menschen, die seine Auswirkungen erleben, und die breitere Umgebung, in der das System funktioniert, und spielen alle eine Rolle. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Schlüsselbegriffserkennung. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Transparenzhinweis für Azure KI Language
- Integration und verantwortungsvolle Verwendung
- Daten, Datenschutz und Sicherheit
Nächste Schritte
Es gibt zwei Möglichkeiten für die ersten Schritte zur Verwendung des Features für die Entitätsverknüpfung:
- Azure AI Foundry ist eine webbasierte Plattform, auf der Sie mehrere Azure KI Language-Funktionen verwenden können, ohne Code schreiben zu müssen.
- Im Schnellstartartikel finden Sie eine Anleitung zum Senden von Anfragen an den Dienst mithilfe der REST-API und des Clientbibliothek-SDK.