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Die Erkennung benannter Entitäten (NER, Named Entity Recognition) ist ein Feature von Azure KI Language. Dabei handelt es sich um eine Sammlung von Machine Learning- und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die mit geschriebener Sprache arbeiten. Das NER-Feature kann Entitäten in unstrukturiertem Text ermitteln und kategorisieren. Das können beispielsweise Personen, Orte, Organisationen und Mengen sein. Das vordefinierte NER-Feature verfügt über eine vordefinierte Liste erkannter Entitäten. Mit dem benutzerdefinierten NER-Feature können Sie das Modell trainieren, um spezielle für Ihren Anwendungsfall spezifische Entitäten zu erkennen.
- Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
- Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
- Die Konzeptartikel enthalten ausführliche Beschreibungen der Funktionen und Features des jeweiligen Diensts.
Typischer Workflow
Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.
Erstellen Sie eine Azure KI Language-Ressource, die Ihnen den Zugriff auf die Features von Azure KI Language ermöglicht. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.
Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.
Senden Sie die Anforderung, die Ihre Textdaten enthält. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.
Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.
Erste Schritte mit der Erkennung benannter Entitäten
Zur Verwendung der Erkennung benannter Entitäten übermitteln Sie unformatierten, unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Erkennung benannter Entitäten zu verwenden:
| Entwicklungsoption | Beschreibung |
|---|---|
| Azure KI Foundry | Azure AI Foundry ist eine webbasierte Plattform, auf der Sie die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) mit Textbeispielen mit Ihren eigenen Daten verwenden können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Azure AI Foundry-Website oder in der Azure AI Foundry-Dokumentation. |
| REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) | Integrieren Sie die Erkennung benannter Entitäten mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Erkennung benannter Entitäten. |
Referenzdokumentation und Codebeispiele
Wenn Sie dieses Feature in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für Azure KI Language:
| Entwicklungsoption/Sprache | Referenzdokumentation | Beispiele |
|---|---|---|
| REST-API | REST-API-Dokumentation | |
| C# | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
| Java | Java-Dokumentation | Java-Beispiele |
| JavaScript | JavaScript-Dokumentation | JavaScript samples (JavaScript-Beispiele) |
| Python | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |
Verantwortungsvolle KI
Ein KI-System besteht aus mehr als nur seiner Kerntechnologie. Es umfasst auch die Personen, die es betreiben, die Personen, die von seiner Nutzung betroffen sind, und den breiteren Bereitstellungskontext. All diese miteinander verbundenen Elemente gestalten die Effektivität und Die Ergebnisse von KI. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Erkennung benannter Entitäten. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Transparenzhinweis für Azure KI Language
- Integration und verantwortungsvolle Verwendung
- Daten, Datenschutz und Sicherheit
Szenarien
- Verbessern Sie Suchfunktionen und Suchindizierung. Kunden können Wissensdiagramme basierend auf Entitäten erstellen, die in Dokumenten erkannt wurden, um die Dokumentsuche als Tags zu verbessern.
- Automatisieren von Geschäftsprozessen – Versicherungsansprüche, anerkannte Entitäten wie Name und Standort können hervorgehoben werden, um die Überprüfung zu erleichtern. Supporttickets können automatisch mit dem Kundennamen und dem Unternehmen aus einer E-Mail generiert werden.
- Eingehende Kundenanalyse. Ermitteln Sie die am häufigsten von Kunden übermittelten Informationen in Rezensionen, E-Mails und Anrufen, um relevante Themen und Trends im Laufe der Zeit zu ermitteln.
Nächste Schritte
Es gibt zwei Möglichkeiten, um mit der Verwendung der Erkennung benannter Entitäten zu beginnen:
- Azure AI Foundry ist eine webbasierte Plattform, auf der Sie mehrere Sprachdienstfeatures verwenden können, ohne Code schreiben zu müssen.
- Im Schnellstartartikel finden Sie eine Anleitung zum Senden von Anfragen an den Dienst mithilfe der REST-API und des Clientbibliothek-SDK.