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Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine Datenanalyseplattform, die Ihren gesamten Datenworkflow verarbeitet, von der Erfassung und Verarbeitung von Daten bis hin zum Erstellen von Berichten und Dashboards. Es kombiniert Datenaufnahme, Transformation, Echtzeitereignisrouting und Visualisierung durch Workloads wie Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse und Datenbanken.

Als SaaS-Plattform (Software as a Service) zentralisiert Fabric die Datenspeicherung mit OneLake. Sie bettet KI-Funktionen ein, sodass Sie Dienste nicht manuell integrieren müssen, sodass Sie Rohdaten effizient in umsetzbare Einblicke umwandeln können.

Hinweis

  • Der Fabric Analyst in a Day (FAIAD) Workshop ist kostenlos, praktische Schulung für Analysten, die mit Power BI und Fabric arbeiten. Erhalten Sie praktische Erfahrungen beim Analysieren von Daten und Erstellen von Berichten mithilfe von Fabric. Der Workshop behandelt wichtige Konzepte wie das Arbeiten mit Seehäusern, das Erstellen von Berichten und die Analyse von Daten in der Fabric-Umgebung.
  • Treten Sie dem neuen Fabric-Nutzerpanel bei, um Feedback zu geben und Fabric sowie Power BI mitzugestalten. Nehmen Sie an Umfragen und 1:1 Sitzungen mit dem Produktteam teil. Erfahren Sie mehr und registrieren Sie sich im Fabric-Benutzerbereich.

Funktionen von Fabric

Microsoft Fabric bietet mehrere integrierte Funktionen:

  • Rollenspezifische Workloads: Maßgeschneiderte Tools für Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Business-Analysten und Datenbankadministratoren, welche jeweils für deren Workflows entwickelt wurden.
  • OneLake: Alle Fabric-Tools können auf einen zentralen Datenspeicher zugreifen, ohne dass Daten zwischen Diensten kopiert werden müssen.
  • Copilot-Support: Ein KI-Assistent, der beim Schreiben von Code hilft, Einblicke zu generieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
  • Integration in Microsoft 365: Verbinden sie Fabric-Daten mit Excel, Teams und anderen Microsoft 365-Anwendungen.
  • Azure AI Foundry: Stellt vorgefertigte KI-Modelle und Tools zum Erstellen von benutzerdefinierten Machine Learning-Lösungen bereit.
  • Einheitliche Datenverwaltung: Zentralisierte Datenermittlung, die Governance, Freigabe und Verwendung vereinfacht.

Vereinigung mit SaaS Foundation

Microsoft Fabric basiert auf einer SaaS-Plattform. Es vereint neue und vorhandene Komponenten aus Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und mehr in einer einzigen Umgebung.

Diagramm der Software-as-a-Service-Grundlage unter den verschiedenen Umgebungen in Fabric.

Der integrierte Ansatz von Fabric bietet mehrere Vorteile:

  • Integrierte Analysen von der Datenaufnahme bis zur Berichterstellung
  • Konsistente, benutzerfreundliche Erfahrungen
  • Einfacher Zugriff und Wiederverwendung aller Ressourcen
  • Einheitlicher Data-Lake-Speicher, der Daten an ihrem ursprünglichen Standort bewahrt
  • KI-Unterstützung, die in jede Workload integriert ist
  • Zentraladministration und Governance

Fabric zentralisiert die Datenermittlung, Verwaltung und Governance durch das automatische Anwenden von Berechtigungen und das Erben von Vertraulichkeitsbezeichnungen, das auf alle Elemente der Suite angewendet wird. Governance wird von Purview unterstützt, das in Fabric integriert ist. Diese nahtlose Integration ermöglicht es Erstellern, sich auf die Erstellung ihrer besten Arbeit zu konzentrieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten.

Komponenten von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric bietet die folgenden Workloads, die jeweils für eine bestimmte Rolle und Aufgabe angepasst wurden:

  • Power BI – Mit Power BI können Sie eine Verbindung mit Datenquellen herstellen, interaktive Diagramme und Dashboards erstellen und Einblicke in Ihrer Organisation teilen. Auf diese Weise können Geschäftsbesitzer schnell und effektiv auf alle Daten in Fabric zugreifen und bessere datenorientierte Entscheidungen ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Power BI?.

  • Datenbanken in Fabric sind eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank wie Azure SQL-Datenbank, mit der Sie Ihre betriebsbereite Datenbank in Fabric problemlos erstellen können. Mithilfe der Spiegelungsfunktion können Sie Daten aus verschiedenen Systemen in OneLake zusammenführen. Sie können Ihren vorhandenen Datenbestand kontinuierlich direkt in das OneLake von Fabric replizieren, einschließlich Daten aus Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake und Fabric SQL Datenbank. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Datenbank in Microsoft Fabric und Was ist Spiegelung in Fabric?.

  • Data Factory – Data Factory bietet eine moderne Datenintegrationserfahrung zum Erfassen, Vorbereiten und Transformieren von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Es ist so einfach wie Power Query, und Sie können mehr als 200 systemeigene Connectors verwenden, um eine Verbindung mit Datenquellen lokal und in der Cloud herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Factory in Microsoft Fabric?.

  • Branchenlösungen – Fabric bietet branchenspezifische Datenlösungen, die einzigartigen Branchenanforderungen und Herausforderungen entsprechen, und umfasst Datenverwaltung, Analyse und Entscheidungsfindung. Weitere Informationen finden Sie unter Branchenlösungen in Microsoft Fabric.

  • Real-Time Intelligence – Real-Time Intelligence analysiert Daten, sobald sie eintreffen, z. B. IoT-Sensorlesungen, Anwendungsprotokolle oder Website-Clickstreams. Sie ermöglicht die Extraktion von Erkenntnissen, Visualisierungen und Aktionen für Daten in Bewegung, indem Datenaufnahme, Transformation, Speicher, Modellierung, Analyse, Visualisierung, Tracking, KI und Echtzeitaktionen verarbeitet werden. Der Echtzeit-Hub in Real-Time Intelligence bietet eine Vielzahl von No-Code-Connectors, die in einem Katalog mit Organisationsdaten zusammengeführt werden, die in Fabric geschützt, gesteuert und integriert sind. Weitere Produktinformationen finden Sie unter Was ist Echtzeitintelligenz in Fabric?.

  • Data Engineering – Fabric Data Engineering bietet Apache Spark für die Verarbeitung großer Datasets mit Notizbüchern und Tools zum Schreiben und Planen von Datentransformationsaufträgen. Es ermöglicht Ihnen, Infrastrukturen zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Die Integration von Fabric Spark in Data Factory ermöglicht Ihnen das Planen und Koordinieren von Notebooks und Spark-Aufträgen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Datentechnik in Microsoft Fabric?.

  • Fabric Data Science – Fabric Data Science ermöglicht Ihnen das Erstellen, Bereitstellen und Operationalisieren von Machine Learning-Modellen aus Fabric. Durch die Integration in Azure Machine Learning können Sie die integrierten Funktionen für die Experimentnachverfolgung und Modellregistrierung nutzen. Data Scientists können Organisationsdaten mit Vorhersagen anreichern, und Business-Analysten können diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte integrieren, sodass eine Umstellung von beschreibenden zu prädiktiven Erkenntnissen möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Science in Microsoft Fabric?.

  • Fabric Data Warehouse- – Fabric Data Warehouse bietet branchenführende SQL-Leistung und -Skalierung. Sie trennt Compute vom Speicher, wodurch eine unabhängige Skalierung beider Komponenten ermöglicht wird. Darüber hinaus werden Daten nativ im offenen Delta Lake-Format gespeichert. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Warehousing in Microsoft Fabric?.

Fabric hilft Organisationen und Einzelpersonen, ihre Daten zu analysieren und Berichte, Dashboards und Machine Learning-Modelle zu erstellen. Es implementiert eine Datengitterarchitektur. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Datengitter?.

OneLake: Die Vereinigung der Lakehouses

Die Microsoft Fabric-Plattform vereint die OneLake- und Lakehouse-Architektur für ein Unternehmen.

OneLake

Ein Data Lake ist die Grundlage für alle Fabric-Workloads. In Fabric heißt dieser See OneLake. OneLake ist in die Plattform integriert und dient als einzelner Speicher für alle Organisationsdaten.

OneLake basiert auf ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Sowohl Expert*innen als auch Citizen Developers können die einzelne SaaS-Umgebung und den mandantenweiten Speicher für Daten nutzen. Es vereinfacht die Benutzererfahrung, indem die Notwendigkeit entfernt wird, komplexe Infrastrukturdetails wie Ressourcengruppen, RBAC, Azure Resource Manager, Redundanz oder Regionen zu verstehen. Sie benötigen kein Azure-Konto, um Fabric zu verwenden.

OneLake verhindert Datensilos durch das Angebot eines einheitlichen Speichersystems, das die Datenverarbeitung, Freigabe und konsistente Durchsetzung von Richtlinien vereinfacht. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist OneLake?.

OneLake- und Lakehouse-Datenhierarchie

Das hierarchische Design von OneLake vereinfacht die organisationsweite Verwaltung. Fabric enthält Standardmäßig OneLake, sodass keine Vorabbereitstellung erforderlich ist. Jeder Mandant erhält einen einheitlichen OneLake mit einem einzigen Dateisystemnamespace, der Benutzer, Regionen und Clouds umfasst. OneLake organisiert Daten in Containern zur einfachen Handhabung. Der Mandant wird dem Stamm von OneLake zugeordnet und befindet sich auf der obersten Ebene der Hierarchie. Sie können mehrere Arbeitsbereiche (wie Ordner) innerhalb eines Mandanten erstellen.

Die folgende Abbildung zeigt, wie Fabric Daten in OneLake speichert. Sie können mehrere Arbeitsbereiche pro Mandant und mehrere Lakehouses innerhalb jedes Arbeitsbereichs haben. Ein Lakehouse ist eine Sammlung von Dateien, Ordnern und Tabellen, die als Datenbank über einem Datensee fungieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Lakehouse?.

Diagramm der Hierarchie von Elementen wie Lakehouses und semantischen Modellen innerhalb eines Arbeitsbereichs in einem Mandanten.

Jede Entwickler- und Geschäftseinheit im Mandanten erstellt ihre eigenen Arbeitsbereiche in OneLake. Sie integrieren Daten in Lakehouses und beginnen mit der Verarbeitung, Analyse und Zusammenarbeit an diesen Daten, ähnlich wie bei der Nutzung von OneDrive in Microsoft Office.

Fabric-Computemodule

Alle Microsoft Fabric-Computefunktionen sind mit OneLake vorkonfiguriert, z. B. Office-Apps verwenden automatisch OneDrive der Organisation. Erfahrungen wie Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI und Real-Time Intelligence verwenden OneLake als nativen Speicher ohne zusätzliche Einrichtung.

Diagramm der verschiedenen Fabric-Erfahrungen, die alle auf denselben OneLake-Datenspeicher zugreifen.

Mit OneLake können Sie Ihre vorhandenen PaaS-Speicherkonten sofort mithilfe der Funktion Shortcut einbinden. Sie müssen Ihre vorhandenen Daten nicht migrieren. Verknüpfungen bieten direkten Zugriff auf Daten in Azure Data Lake Storage. Sie ermöglichen zudem einen einfachen Datenaustausch zwischen Benutzern und Anwendungen, ohne Dateien zu duplizieren. Darüber hinaus können Sie Verknüpfungen zu anderen Speichersystemen erstellen, sodass Sie cloudübergreifende Daten mit intelligenter Zwischenspeicherung analysieren können, die Die Ausgangskosten reduziert und Daten näher an die Berechnung bringt.

Echtzeit-Hub: Die Vereinheitlichung von Datenströmen

Der Echtzeit-Hub ist ein grundlegender Speicherort für Daten in Bewegung. Sie bietet einen einheitlichen SaaS-Erfahrungs- und mandantenweiten logischen Ort zum Streamen von Daten. Sie listet Daten aus jeder Quelle auf, sodass Benutzer daten ermitteln, aufnehmen, verwalten und darauf reagieren können. Sie enthält sowohl Datenströme als auch KQL-Datenbanktabellen . Datenströme umfassen Datenströme, Microsoft-Quellen (z. B. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer und PostgreSQL DB CDC), Fabric-Ereignisse (Arbeitsbereichselementereignisse, OneLake-Ereignisse und Auftragsereignisse) und Azure-Ereignisse, einschließlich Azure Blob Storage-Ereignisse und externe Ereignisse von Microsoft 365 oder anderen Clouddiensten.

Der Real-Time Hub erleichtert das Auffinden, Aufnehmen, Verwalten und Nutzen von Daten in Bewegung aus einer Vielzahl von Quellen zum Zusammenarbeiten und Entwickeln von Streaminganwendungen an einem zentralen Ort. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist der Echtzeit-Hub?.

Fabric-Lösungen für ISVs

Wenn Sie ein unabhängiger Softwareanbieter (ISVs) sind, der seine Lösungen in Microsoft Fabric integrieren möchte, können Sie einen der folgenden Pfade basierend auf der gewünschten Integrationsebene verwenden:

  • Interop: Integrieren Sie Ihre Lösung in die OneLake Foundation, und richten Sie grundlegende Verbindungen und Interoperabilität mit Fabric ein.
  • Entwickeln auf Fabric: Erstellen Sie Ihre Lösung auf der Fabric-Plattform, oder betten Sie die Funktionen von Fabric nahtlos in Ihre vorhandenen Anwendungen ein. Mit dieser Option können Sie Fabric-Funktionen ganz einfach verwenden.
  • Erstellen Sie eine Fabric-Workload – Erstellen Sie benutzerdefinierte Workloads und Erfahrungen in Fabric, und passen Sie Ihre Angebote an, um ihre Wirkung im Fabric-Ökosystem zu maximieren.

Weitere Informationen finden Sie im Fabric ISV-Partnerökosystem.

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