Indexes - Create

Dienst:: Search Service

API-Version:: 2025-09-01

Erstellt einen neuen Suchindex.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2025-09-01

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
endpoint	path	True	string	Die Endpunkt-URL des Suchdiensts.
api-version	query	True	string	Client-API-Version.

Anforderungsheader

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Die Nachverfolgungs-ID, die mit der Anforderung gesendet wird, um das Debuggen zu unterstützen.

Anforderungstext

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
fields	True	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	True	string	Der Name des Index.
@odata.etag		string	Das ETag des Index.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysetools für den Index.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Die Zeichenfilter für den Index.
corsOptions		CorsOptions	Optionen zum Steuern von Cross-Origin Resource Sharing (CORS) für den Index.
defaultScoringProfile		string	Der Name des zu verwendenden Bewertungsprofils, wenn in der Abfrage keines angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und in der Abfrage kein Bewertungsprofil angegeben ist, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
description		string	Die Beschreibung des Indexes.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Ebene der Verschlüsselung ruhender Daten für Ihre Daten bereitzustellen, wenn Sie die vollständige Gewissheit haben möchten, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleiben sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf null festzulegen. Sie können diese Eigenschaft nach Bedarf ändern, wenn Sie Ihren Verschlüsselungsschlüssel rotieren möchten. Ihre Daten bleiben davon unberührt. Die Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln ist für kostenlose Suchdienste nicht verfügbar und nur für kostenpflichtige Dienste, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Die Normalisierer für den Index.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic		SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die die semantischen Fähigkeiten beeinflussen.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Die Art des Ähnlichkeitsalgorithmus, der bei der Bewertung und Rangfolge der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchanfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung definiert werden und kann nicht an vorhandenen Indizes geändert werden. Wenn null, wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters		Suggester[]	Die Vorschläge für den Index.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert nach dem Index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenizer für den Index.
vectorSearch		VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen für die Vektorsuche.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Fehlerantwort.

Beispiele

SearchServiceCreateIndex

Beispielanforderung

HTTP

POST https://stableexampleservice.search.windows.net/indexes?api-version=2025-09-01


{
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:: 201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer",
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definitionen

Name	Beschreibung
AsciiFoldingTokenFilter	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") enthalten sind, in ihre ASCII-Entsprechungen, sofern solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für den authentifizierten Zugriff auf die in Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ermöglicht das Generieren einer Vektoreinbettung für eine bestimmte Texteingabe mithilfe der Azure OpenAI-Ressource.
AzureOpenAIModelName	Der Name des Azure Open AI-Modells, der aufgerufen wird.
AzureOpenAIParameters	Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.
AzureOpenAIVectorizer	Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die für die binäre Quantisierungskomprimierungsmethode spezifisch sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
BM25Similarity	Ranking-Funktion basierend auf dem Okapi BM25 Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der sowohl die Längennormalisierung (gesteuert durch den 'b'-Parameter) als auch die Termfrequenzsättigung (gesteuert durch den 'k1'-Parameter) umfasst.
CharFilterName	Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
CjkBigramTokenFilter	Bildet Bigramme von CJK-Begriffen, die aus dem Standard-Tokenizer generiert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.
ClassicSimilarity	Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variation der TF-IDF führt zu einer statischen Normalisierung der Dokumentlänge sowie zu koordinierenden Faktoren, die Dokumente benachteiligen, die nur teilweise mit den gesuchten Abfragen übereinstimmen.
ClassicTokenizer	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten europäischsprachigen Dokumente geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
CommonGramTokenFilter	Erstellen Sie Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indizierung. Auch einzelne Begriffe werden weiterhin indiziert, wobei Bigramme überlagert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
CorsOptions	Definiert Optionen zum Steuern von Cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Index.
CustomAnalyzer	Ermöglicht es Ihnen, die Kontrolle über den Prozess der Konvertierung von Text in indexierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es handelt sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token und die Filter für die Änderung von Token verantwortlich, die vom Tokenizer ausgegeben werden.
CustomNormalizer	Ermöglicht das Konfigurieren der Normalisierung für filterbare, sortierbare und facettierbare Felder, die standardmäßig mit strikter Übereinstimmung arbeiten. Hierbei handelt es sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus mindestens einem oder mehreren Filtern besteht, die das gespeicherte Token ändern.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Zerlegt zusammengesetzte Wörter, die in vielen germanischen Sprachen vorkommen. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
DistanceScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Punktzahl basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.
DistanceScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.
EdgeNGramTokenFilter	Generiert N-Gramme der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenFilterSide	Gibt an, von welcher Seite der Eingabe ein N-Gramm generiert werden soll.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generiert N-Gramme der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
ElisionTokenFilter	Entfernt Auslassungen. Zum Beispiel wird "l'avion" (das Flugzeug) in "avion" (Flugzeug) umgewandelt. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
ErrorAdditionalInfo	Der Ressourcenverwaltungsfehler zusätzliche Informationen.
ErrorDetail	Das Fehlerdetails.
ErrorResponse	Fehlerantwort
ExhaustiveKnnParameters	Enthält die Parameter, die für den umfassenden KNN-Algorithmus spezifisch sind.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für den umfassenden KNN-Algorithmus spezifisch sind, der während der Abfrage verwendet wird und eine Brute-Force-Suche über den gesamten Vektorindex durchführt.
FreshnessScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datums-/Uhrzeitfelds erhöht.
FreshnessScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Funktion zur Bewertung der Aktualität bereit.
HnswParameters	Enthält die Parameter, die für den HNSW-Algorithmus spezifisch sind.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die für den HNSW-Algorithmus für die approximativen nächsten Nachbarn spezifisch sind, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen abstimmbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.
InputFieldMappingEntry	Zuordnung von Eingabefeldern für einen Skill.
KeepTokenFilter	Ein Tokenfilter, der nur Token mit Text enthält, der in einer angegebenen Liste von Wörtern enthalten ist. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordMarkerTokenFilter	Markiert Begriffe als Schlüsselwörter. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizer	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizerV2	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
LengthTokenFilter	Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
LexicalAnalyzerName	Definiert die Namen aller Textanalysetools, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LexicalNormalizerName	Definiert die Namen aller Textnormalisierer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LexicalTokenizerName	Definiert die Namen aller Tokenizer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LimitTokenFilter	Begrenzt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardAnalyzer	Standardmäßiger Apache Lucene-Analysator; Bestehend aus dem Standard-Tokenizer, dem Kleinbuchstabenfilter und dem Stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Bricht den Text gemäß den Unicode-Textsegmentierungsregeln um. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardTokenizerV2	Bricht den Text gemäß den Unicode-Textsegmentierungsregeln um. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
MagnitudeScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Punktzahl basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.
MagnitudeScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Magnitudenbewertungsfunktion bereit.
MappingCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zuordnungen anwendet, die mit der Option mappings definiert wurden. Matching ist gierig (das längste Pattern-Matching zu einem bestimmten Zeitpunkt gewinnt). Die Ersetzung darf die leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Unterteilt den Text nach sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Grundformen.
MicrosoftLanguageTokenizer	Unterteilt Text nach sprachspezifischen Regeln.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Tokenizer für die Wortstammerkennung unterstützt werden.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.
NGramTokenFilter	Generiert N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenFilterV2	Generiert N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
OutputFieldMappingEntry	Ausgabefeldzuordnung für einen Skill.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternAnalyzer	Trennt Text flexibel in Begriffe über ein Muster für reguläre Ausdrücke. Dieser Analysator wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternCaptureTokenFilter	Verwendet Java-Regexes, um mehrere Token auszugeben – eines für jede Erfassungsgruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um Zeichen zu identifizieren, die ersetzt werden sollen. Bei gegebenem Eingabetext "aa bb aa bb", Muster "(aa)\s+(bb)" und Ersetzung "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceTokenFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um Zeichen zu identifizieren, die ersetzt werden sollen. Bei gegebenem Eingabetext "aa bb aa bb", Muster "(aa)\s+(bb)" und Ersetzung "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternTokenizer	Tokenizer, der den Regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PhoneticEncoder	Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.
PhoneticTokenFilter	Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
PrioritizedFields	Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für die semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.
RankingOrder	Stellt die Punktzahl dar, die für die Sortierreihenfolge von Dokumenten verwendet werden soll.
RegexFlags	Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke in der Musteranalyse und im Mustertokenisierer verwendet werden.
RescoringOptions	Enthält die Optionen für die Neubewertung.
ScalarQuantizationParameters	Enthält die Parameter, die für die skalare Quantisierung spezifisch sind.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für die Komprimierungsmethode der skalaren Quantisierung entwickelt wurden, die bei der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
ScoringFunctionAggregation	Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.
ScoringFunctionInterpolation	Definiert die Funktion, die zum Interpolieren von Score Boosting in einem Dokumentbereich verwendet wird.
ScoringProfile	Definiert Parameter für einen Suchindex, die die Bewertung in Suchabfragen beeinflussen.
SearchField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, die den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SearchFieldDataType	Definiert den Datentyp eines Feldes in einem Suchindex.
SearchIndex	Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Gibt die Identität an, die von einer Datenquelle verwendet werden soll.
SearchResourceEncryptionKey	Ein kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.
SemanticConfiguration	Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext semantischer Funktionen verwendet werden soll.
SemanticField	Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.
SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die die semantischen Fähigkeiten beeinflussen.
ShingleTokenFilter	Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilter	Ein Filter, der Wörter mithilfe einer von Snowball generierten Wortstammerkennung trennt. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Snowball-Token-Filter verwendet werden soll.
StemmerOverrideTokenFilter	Bietet die Möglichkeit, andere Wortstammfilter mit benutzerdefinierter wörterbuchbasierter Wortstammerkennung zu überschreiben. Alle Begriffe, die im Wörterbuch enthalten sind, werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stammwörtern in der Kette verknüpft werden. Muss vor allen Stielfiltern platziert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilter	Sprachspezifischer Stemming-Filter. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Stemmmertokenfilter verwendet werden soll.
StopAnalyzer	Teilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Filter für Kleinbuchstaben und Stoppwort-Token an. Dieser Analysator wird mit Apache Lucene implementiert.
StopwordsList	Gibt eine vordefinierte Liste von sprachspezifischen Stoppwörtern an.
StopwordsTokenFilter	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
Suggester	Definiert, wie die Suggest-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.
SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.
SynonymTokenFilter	Entspricht Synonymen mit einzelnen oder mehreren Wörtern in einem Tokenstream. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
TagScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Punktzahl von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.
TagScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.
TextWeights	Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen verbessern sollen.
TokenCharacterKind	Stellt Zeichenklassen dar, auf die ein Tokenfilter angewendet werden kann.
TokenFilterName	Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
TruncateTokenFilter	Kürzt die Begriffe auf eine bestimmte Länge. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
UniqueTokenFilter	Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token heraus. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.
VectorEncodingFormat	Das Codierungsformat für die Interpretation von Vektorfeldinhalten.
VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen für die Vektorsuche.
VectorSearchAlgorithmKind	Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.
VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll. Es wird empfohlen, dieselbe Ähnlichkeitsmetrik zu wählen, mit der das Einbettungsmodell trainiert wurde.
VectorSearchCompressionKind	Die Komprimierungsmethode, die für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Die Speichermethode für die ursprünglichen Vektoren mit voller Genauigkeit, die für die Neubewertung und interne Indexvorgänge verwendet werden.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Der quantisierte Datentyp von komprimierten Vektorwerten.
VectorSearchProfile	Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
VectorSearchVectorizerKind	Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.
WebApiParameters	Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorisierer an.
WebApiVectorizer	Gibt einen benutzerdefinierten Vektorisierer zum Generieren der Vektoreinbettung einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorisierers erfolgt über die benutzerdefinierte Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.
WordDelimiterTokenFilter	Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen durch. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

AsciiFoldingTokenFilter

Objekt

Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") enthalten sind, in ihre ASCII-Entsprechungen, sofern solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
preserveOriginal	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token beibehalten wird. Der Standardwert ist "false".

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Objekt

Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für den authentifizierten Zugriff auf die in Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
applicationId	string	Eine AAD-Anwendungs-ID, der die erforderlichen Zugriffsberechtigungen für Azure Key Vault erteilt wurden, die beim Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden soll. Die Anwendungs-ID sollte nicht mit der Objekt-ID für Ihre AAD-Anwendung verwechselt werden.
applicationSecret	string	Der Authentifizierungsschlüssel der angegebenen AAD-Anwendung.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objekt

Ermöglicht das Generieren einer Vektoreinbettung für eine bestimmte Texteingabe mithilfe der Azure OpenAI-Ressource.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ein URI-Fragment, das den Typ des Skills angibt.
apiKey	string	API-Schlüssel der angegebenen Azure OpenAI-Ressource.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird.
context	string	Stellt die Ebene dar, auf der Vorgänge ausgeführt werden, z. B. der Dokumentstamm oder der Dokumentinhalt (z. B. /document oder /document/content). Der Standardwert ist /document.
deploymentId	string	ID der Bereitstellung des Azure OpenAI-Modells für die angegebene Ressource.
description	string	Die Beschreibung des Skills, die die Eingaben, Ausgaben und die Verwendung des Skills beschreibt.
dimensions	integer (int32)	Die Anzahl der Dimensionen, die die resultierenden Ausgabeeinbettungen aufweisen sollen. Wird nur in text-embedding-3 und höheren Modellen unterstützt.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Bei der Eingabe der Fertigkeiten kann es sich um eine Spalte im Quelldatensatz oder um die Ausgabe einer vorgelagerten Fertigkeit handeln.
modelName	AzureOpenAIModelName	Der Name des Einbettungsmodells, das unter dem angegebenen deploymentId-Pfad bereitgestellt wird.
name	string	Der Name des Skills, der ihn innerhalb des Skillssets eindeutig identifiziert. Ein Skill, für den kein Name definiert ist, erhält einen Standardnamen seines 1-basierten Index im skills-Array mit dem Präfix "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Die Ausgabe eines Skills ist entweder ein Feld in einem Suchindex oder ein Wert, der von einem anderen Skill als Eingabe verwendet werden kann.
resourceUri	string (uri)	Der Ressourcen-URI der Azure OpenAI-Ressource.

AzureOpenAIModelName

Enumeration

Der Name des Azure Open AI-Modells, der aufgerufen wird.

Wert	Beschreibung
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

AzureOpenAIParameters

Objekt

Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.

Name	Typ	Beschreibung
apiKey	string	API-Schlüssel der angegebenen Azure OpenAI-Ressource.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird.
deploymentId	string	ID der Bereitstellung des Azure OpenAI-Modells für die angegebene Ressource.
modelName	AzureOpenAIModelName	Der Name des Einbettungsmodells, das unter dem angegebenen deploymentId-Pfad bereitgestellt wird.
resourceUri	string (uri)	Der Ressourcen-URI der Azure OpenAI-Ressource.

AzureOpenAIVectorizer

Objekt

Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Enthält die Parameter, die für die Vektorisierung der Azure OpenAI-Einbettung spezifisch sind.
kind	string: azureOpenAI	Der Name der Art von Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Objekt

Enthält Konfigurationsoptionen, die für die binäre Quantisierungskomprimierungsmethode spezifisch sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
kind	string: binaryQuantization	Der Name der Art von Komprimierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.
rescoringOptions	RescoringOptions	Enthält die Optionen für die Neubewertung.
truncationDimension	integer (int32)	Die Anzahl der Dimensionen, auf die die Vektoren gekürzt werden sollen. Durch das Abschneiden der Vektoren werden die Größe der Vektoren und die Datenmenge, die während der Suche übertragen werden muss, reduziert. Dies kann Speicherkosten sparen und die Suchleistung auf Kosten des Abrufs verbessern. Es sollte nur für Einbettungen verwendet werden, die mit Matryoshka Representation Learning (MRL) trainiert wurden, wie z. B. OpenAI text-embedding-3-large (small). Der Standardwert ist null, was bedeutet, dass keine Kürzung vorgenommen wird.

BM25Similarity

Objekt

Ranking-Funktion basierend auf dem Okapi BM25 Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der sowohl die Längennormalisierung (gesteuert durch den 'b'-Parameter) als auch die Termfrequenzsättigung (gesteuert durch den 'k1'-Parameter) umfasst.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Diese Eigenschaft steuert, wie sich die Länge eines Dokuments auf die Relevanzbewertung auswirkt. Standardmäßig wird ein Wert von 0,75 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass keine Längennormalisierung angewendet wird, während ein Wert von 1,0 bedeutet, dass die Punktzahl vollständig um die Länge des Dokuments normalisiert wird.
k1	number (double)	Diese Eigenschaft steuert die Skalierungsfunktion zwischen der Ausdruckshäufigkeit der einzelnen übereinstimmenden Begriffe und der endgültigen Relevanzbewertung eines Dokument-Abfrage-Paares. Standardmäßig wird der Wert 1,2 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass die Punktzahl nicht mit einer Zunahme der Termhäufigkeit skaliert wird.

CharFilterName

Enumeration

Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
html_strip	Ein Zeichenfilter, der versucht, HTML-Konstrukte zu entfernen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Objekt

Bildet Bigramme von CJK-Begriffen, die aus dem Standard-Tokenizer generiert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Die Skripte, die ignoriert werden sollen.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
outputUnigrams	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sowohl Unigramme als auch Bigramme (bei true) oder nur Bigramme (bei false) ausgegeben werden sollen. Der Standardwert ist "false".

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumeration

Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.

Wert	Beschreibung
han	Ignorieren Sie die Han-Schrift, wenn Sie Bigramme von CJK-Begriffen bilden.
hiragana	Ignorieren Sie die Hiragana-Schrift, wenn Sie Bigramme von CJK-Begriffen bilden.
katakana	Ignorieren Sie die Katakana-Schrift, wenn Sie Bigramme von CJK-Begriffen bilden.
hangul	Ignorieren Sie die Hangul-Schrift, wenn Sie Bigramme von CJK-Begriffen bilden.

ClassicSimilarity

Objekt

Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variation der TF-IDF führt zu einer statischen Normalisierung der Dokumentlänge sowie zu koordinierenden Faktoren, die Dokumente benachteiligen, die nur teilweise mit den gesuchten Abfragen übereinstimmen.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Objekt

Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten europäischsprachigen Dokumente geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

CommonGramTokenFilter

Objekt

Erstellen Sie Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indizierung. Auch einzelne Begriffe werden weiterhin indiziert, wobei Bigramme überlagert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
commonWords	string[]		Die Menge der gebräuchlichen Wörter.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob bei der Übereinstimmung allgemeiner Wörter die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
queryMode	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sich der Tokenfilter im Abfragemodus befindet. Im Abfragemodus generiert der Tokenfilter Bigramme und entfernt dann allgemeine Wörter und einzelne Begriffe, gefolgt von einem allgemeinen Wort. Der Standardwert ist "false".

CorsOptions

Objekt

Definiert Optionen zum Steuern von Cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Index.

Name	Typ	Beschreibung
allowedOrigins	string[]	Die Liste der Ursprünge, von denen aus JavaScript-Code Zugriff auf Ihren Index erhält. Kann eine Liste von Hosts in der Form {protocol}://{fully-qualified-___domain-name}[:{port#}] oder ein einzelnes '*' enthalten, um alle Ursprünge zuzulassen (nicht empfohlen).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Die Dauer, für die Browser CORS-Preflight-Antworten zwischenspeichern sollen. Der Standardwert ist 5 Minuten.

CustomAnalyzer

Objekt

Ermöglicht es Ihnen, die Kontrolle über den Prozess der Konvertierung von Text in indexierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es handelt sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token und die Filter für die Änderung von Token verantwortlich, die vom Tokenizer ausgegeben werden.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
charFilters	CharFilterName[]	Eine Liste von Zeichenfiltern, die zum Vorbereiten von Eingabetext verwendet werden, bevor er vom Tokenizer verarbeitet wird. Sie können zum Beispiel bestimmte Zeichen oder Symbole ersetzen. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
name	string	Der Name des Analyzers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Eine Liste von Tokenfiltern, die zum Herausfiltern oder Ändern der von einem Tokenizer generierten Token verwendet werden. Sie können z. B. einen Kleinbuchstabenfilter angeben, der alle Zeichen in Kleinbuchstaben konvertiert. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Der Name des Tokenizers, der zum Unterteilen von Fließtext in eine Sequenz von Token verwendet werden soll, z. B. zum Aufteilen eines Satzes in Wörter.

CustomNormalizer

Objekt

Ermöglicht das Konfigurieren der Normalisierung für filterbare, sortierbare und facettierbare Felder, die standardmäßig mit strikter Übereinstimmung arbeiten. Hierbei handelt es sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus mindestens einem oder mehreren Filtern besteht, die das gespeicherte Token ändern.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Normalisierungsprogramms angibt.
charFilters	CharFilterName[]	Eine Liste von Zeichenfiltern, die zum Vorbereiten von Eingabetext vor der Verarbeitung verwendet werden. Sie können zum Beispiel bestimmte Zeichen oder Symbole ersetzen. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
name	string	Der Name des Normalisierungsprogramms. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt. Er darf nicht auf ".microsoft" oder ".lucene" enden und auch nicht "asciifolding", "standard", "lowercase", "uppercase" oder "elision" heißen.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Eine Liste von Tokenfiltern, die zum Herausfiltern oder Ändern des Eingabetokens verwendet werden. Sie können z. B. einen Kleinbuchstabenfilter angeben, der alle Zeichen in Kleinbuchstaben konvertiert. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Objekt

Zerlegt zusammengesetzte Wörter, die in vielen germanischen Sprachen vorkommen. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Die maximale Größe eines Teilworts. Es werden nur Unterwörter ausgegeben, die kürzer sind. Der Standardwert ist 15. Der Höchstwert beträgt 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Die minimale Größe von Unterwörtern. Es werden nur noch längere Unterwörter ausgegeben. Der Standardwert ist 2. Der Höchstwert beträgt 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Die minimale Wortgröße. Es werden nur Wörter verarbeitet, die länger sind. Der Standardwert ist 5. Der Höchstwert beträgt 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
onlyLongestMatch	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob der Ausgabe nur das längste übereinstimmende Teilwort hinzugefügt werden soll. Der Standardwert ist "false".
wordList	string[]		Die Liste der Wörter, mit denen abgeglichen werden soll.

DistanceScoringFunction

Objekt

Definiert eine Funktion, die die Punktzahl basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number (double)	Ein Multiplikator für die Rohpunktzahl. Muss eine positive Zahl ungleich 1,0 sein.
distance	DistanceScoringParameters	Parameterwerte für die Abstandsbewertungsfunktion.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über die Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird. ist standardmäßig auf "Linear" eingestellt.
type	string: distance	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Entfernung und Tag. Der Funktionstyp muss in Kleinbuchstaben geschrieben werden.

DistanceScoringParameters

Objekt

Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDistance	number (double)	Die Entfernung in Kilometern von der Referenzposition, an der der Boosting-Bereich endet.
referencePointParameter	string	Der Name des Parameters, der in Suchabfragen übergeben wird, um den Referenzspeicherort anzugeben.

EdgeNGramTokenFilter

Objekt

Generiert N-Gramme der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer (int32)	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2.
minGram	integer (int32)	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, von welcher Seite des Eingangs das N-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "vorne".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumeration

Gibt an, von welcher Seite der Eingabe ein N-Gramm generiert werden soll.

Wert	Beschreibung
front	Gibt an, dass das N-Gramm von der Vorderseite der Eingabe generiert werden soll.
back	Gibt an, dass das N-Gramm von der Rückseite der Eingabe generiert werden soll.

EdgeNGramTokenFilterV2

Objekt

Generiert N-Gramme der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2. Der Höchstwert beträgt 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Der Höchstwert beträgt 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, von welcher Seite des Eingangs das N-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "vorne".

EdgeNGramTokenizer

Objekt

Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2. Der Höchstwert beträgt 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Der Höchstwert beträgt 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token aufbewahrt werden sollen.

ElisionTokenFilter

Objekt

Entfernt Auslassungen. Zum Beispiel wird "l'avion" (das Flugzeug) in "avion" (Flugzeug) umgewandelt. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
articles	string[]	Die Gruppe der Artikel, die entfernt werden sollen.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

ErrorAdditionalInfo

Objekt

Der Ressourcenverwaltungsfehler zusätzliche Informationen.

Name	Typ	Beschreibung
info	object	Die zusätzlichen Informationen.
type	string	Der zusätzliche Informationstyp.

ErrorDetail

Objekt

Das Fehlerdetails.

Name	Typ	Beschreibung
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Die zusätzlichen Informationen des Fehlers.
code	string	Der Fehlercode.
details	ErrorDetail[]	Die Fehlerdetails.
message	string	Die Fehlermeldung.
target	string	Das Fehlerziel.

ErrorResponse

Objekt

Fehlerantwort

Name	Typ	Beschreibung
error	ErrorDetail	Das Fehlerobjekt.

ExhaustiveKnnParameters

Objekt

Enthält die Parameter, die für den umfassenden KNN-Algorithmus spezifisch sind.

Name	Typ	Beschreibung
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objekt

Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für den umfassenden KNN-Algorithmus spezifisch sind, der während der Abfrage verwendet wird und eine Brute-Force-Suche über den gesamten Vektorindex durchführt.

Name	Typ	Beschreibung
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Enthält die Parameter, die für den umfassenden KNN-Algorithmus spezifisch sind.
kind	string: exhaustiveKnn	Der Name des Algorithmustyps, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

FreshnessScoringFunction

Objekt

Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datums-/Uhrzeitfelds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number (double)	Ein Multiplikator für die Rohpunktzahl. Muss eine positive Zahl ungleich 1,0 sein.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
freshness	FreshnessScoringParameters	Parameterwerte für die Funktion zur Bewertung der Aktualität.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über die Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird. ist standardmäßig auf "Linear" eingestellt.
type	string: freshness	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Entfernung und Tag. Der Funktionstyp muss in Kleinbuchstaben geschrieben werden.

FreshnessScoringParameters

Objekt

Stellt Parameterwerte für eine Funktion zur Bewertung der Aktualität bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDuration	string (duration)	Der Ablaufzeitraum, nach dem das Boosten für ein bestimmtes Dokument gestoppt wird.

HnswParameters

Objekt

Enthält die Parameter, die für den HNSW-Algorithmus spezifisch sind.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Die Größe der dynamischen Liste mit den nächsten Nachbarn, die während der Indexzeit verwendet wird. Durch Erhöhen dieses Parameters kann die Indexqualität auf Kosten einer längeren Indizierungszeit verbessert werden. Ab einem bestimmten Punkt führt die Erhöhung dieses Parameters zu sinkenden Erträgen.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Die Größe der dynamischen Liste mit den nächsten Nachbarn, die während der Suchzeit verwendet wird. Das Erhöhen dieses Parameters kann die Suchergebnisse auf Kosten einer langsameren Suche verbessern. Ab einem bestimmten Punkt führt die Erhöhung dieses Parameters zu sinkenden Erträgen.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Die Anzahl der bidirektionalen Verknüpfungen, die während der Konstruktion für jedes neue Element erstellt werden. Das Erhöhen dieses Parameterwerts kann den Abruf verbessern und die Abrufzeiten für Datasets mit hoher intrinsischer Dimensionalität auf Kosten eines höheren Speicherverbrauchs und einer längeren Indizierungszeit verkürzen.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objekt

Enthält Konfigurationsoptionen, die für den HNSW-Algorithmus für die approximativen nächsten Nachbarn spezifisch sind, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen abstimmbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.

Name	Typ	Beschreibung
hnswParameters	HnswParameters	Enthält die Parameter, die für den HNSW-Algorithmus spezifisch sind.
kind	string: hnsw	Der Name des Algorithmustyps, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

InputFieldMappingEntry

Objekt

Zuordnung von Eingabefeldern für einen Skill.

Name	Typ	Beschreibung
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Die rekursiven Eingaben, die beim Erstellen eines komplexen Typs verwendet werden.
name	string	Der Name der Eingabe.
source	string	Die Quelle der Eingabe.
sourceContext	string	Der Quellkontext, der zum Auswählen rekursiver Eingaben verwendet wird.

KeepTokenFilter

Objekt

Ein Tokenfilter, der nur Token mit Text enthält, der in einer angegebenen Liste von Wörtern enthalten ist. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
keepWords	string[]		Die Liste der Wörter, die aufbewahrt werden sollen.
keepWordsCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Wörter zuerst klein geschrieben werden sollen. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

KeywordMarkerTokenFilter

Objekt

Markiert Begriffe als Schlüsselwörter. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn true, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben umgewandelt. Der Standardwert ist "false".
keywords	string[]		Eine Liste von Wörtern, die als Schlüsselwörter markiert werden sollen.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

KeywordTokenizer

Objekt

Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
bufferSize	integer (int32)	256	Die Größe des Lesepuffers in Bytes. Der Standardwert ist 256.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

KeywordTokenizerV2

Objekt

Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 256. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

LengthTokenFilter

Objekt

Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Die maximale Länge in Zeichen. Der Standardwert und der Höchstwert ist 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Die Mindestlänge in Zeichen. Standard ist "0". Der Höchstwert beträgt 300. Muss kleiner als der Wert von max.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

LexicalAnalyzerName

Enumeration

Definiert die Namen aller Textanalysetools, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
ar.microsoft	Microsoft Analyzer für Arabisch.
ar.lucene	Lucene-Analysator für Arabisch.
hy.lucene	Lucene-Analysator für Armenisch.
bn.microsoft	Microsoft Analyzer für Bangla.
eu.lucene	Lucene-Analysator für Baskisch.
bg.microsoft	Microsoft Analyzer für Bulgarisch.
bg.lucene	Lucene-Analysator für Bulgarisch.
ca.microsoft	Microsoft Analyzer für Katalanisch.
ca.lucene	Lucene-Analysator für Katalanisch.
zh-Hans.microsoft	Microsoft Analyzer für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hans.lucene	Lucene-Analysator für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hant.microsoft	Microsoft Analyzer für Chinesisch (traditionell).
zh-Hant.lucene	Lucene-Analysator für Chinesisch (traditionell).
hr.microsoft	Microsoft Analyzer für Kroatisch.
cs.microsoft	Microsoft Analyzer für Tschechisch.
cs.lucene	Lucene-Analysator für Tschechisch.
da.microsoft	Microsoft Analyzer für Dänisch.
da.lucene	Lucene-Analysator für Dänisch.
nl.microsoft	Microsoft Analyzer für Niederländisch.
nl.lucene	Lucene-Analysator für Niederländisch.
en.microsoft	Microsoft Analyzer für Englisch.
en.lucene	Lucene-Analysator für Englisch.
et.microsoft	Microsoft Analyzer für Estnisch.
fi.microsoft	Microsoft Analyzer für Finnisch.
fi.lucene	Lucene-Analysator für Finnisch.
fr.microsoft	Microsoft Analyzer für Französisch.
fr.lucene	Lucene-Analysator für Französisch.
gl.lucene	Lucene-Analysator für Galizisch.
de.microsoft	Microsoft Analyzer für Deutsch.
de.lucene	Lucene-Analysator für Deutsch.
el.microsoft	Microsoft Analyzer für Griechisch.
el.lucene	Lucene-Analysator für Griechisch.
gu.microsoft	Microsoft Analyzer für Gujarati.
he.microsoft	Microsoft Analyzer für Hebräisch.
hi.microsoft	Microsoft Analyzer für Hindi.
hi.lucene	Lucene-Analysator für Hindi.
hu.microsoft	Microsoft Analyzer für Ungarisch.
hu.lucene	Lucene-Analysator für Ungarisch.
is.microsoft	Microsoft Analyzer für Isländisch.
id.microsoft	Microsoft Analyzer für Indonesisch (Bahasa).
id.lucene	Lucene-Analysator für Indonesisch.
ga.lucene	Lucene-Analysator für Irisch.
it.microsoft	Microsoft Analyzer für Italienisch.
it.lucene	Lucene-Analysator für Italienisch.
ja.microsoft	Microsoft Analyzer für Japanisch.
ja.lucene	Lucene-Analysator für Japanisch.
kn.microsoft	Microsoft Analyzer für Kannada.
ko.microsoft	Microsoft Analyzer für Koreanisch.
ko.lucene	Lucene-Analysator für Koreanisch.
lv.microsoft	Microsoft Analyzer für Lettisch.
lv.lucene	Lucene-Analysator für Lettisch.
lt.microsoft	Microsoft Analyzer für Litauisch.
ml.microsoft	Microsoft Analyzer für Malayalam.
ms.microsoft	Microsoft Analyzer für Malaiisch (Lateinisch).
mr.microsoft	Microsoft Analyzer für Marathi.
nb.microsoft	Microsoft analyzer für Norwegisch (Bokmål).
no.lucene	Lucene-Analysator für Norwegian.
fa.lucene	Lucene-Analysator für Persisch.
pl.microsoft	Microsoft Analyzer für Polnisch.
pl.lucene	Lucene-Analysator für Polnisch.
pt-BR.microsoft	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Brasilien).
pt-BR.lucene	Lucene-Analysator für Portugiesisch (Brasilien).
pt-PT.microsoft	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Portugal).
pt-PT.lucene	Lucene-Analysator für Portugiesisch (Portugal).
pa.microsoft	Microsoft Analyzer für Punjabi.
ro.microsoft	Microsoft Analyzer für Rumänisch.
ro.lucene	Lucene-Analysator für Rumänisch.
ru.microsoft	Microsoft Analyzer für Russisch.
ru.lucene	Lucene-Analysator für Russisch.
sr-cyrillic.microsoft	Microsoft Analyzer für Serbisch (Kyrillisch).
sr-latin.microsoft	Microsoft Analyzer für Serbisch (Lateinisch).
sk.microsoft	Microsoft Analyzer für Slowakisch.
sl.microsoft	Microsoft Analyzer für Slowenisch.
es.microsoft	Microsoft Analyzer für Spanisch.
es.lucene	Lucene-Analysator für Spanisch.
sv.microsoft	Microsoft Analyzer für Schwedisch.
sv.lucene	Lucene-Analysator für Schwedisch.
ta.microsoft	Microsoft Analyzer für Tamil.
te.microsoft	Microsoft Analyzer für Telugu.
th.microsoft	Microsoft Analyzer für Thai.
th.lucene	Lucene-Analysator für Thai.
tr.microsoft	Microsoft Analyzer für Türkisch.
tr.lucene	Lucene-Analysator für Türkisch.
uk.microsoft	Microsoft Analyzer für Ukrainisch.
ur.microsoft	Microsoft Analyzer für Urdu.
vi.microsoft	Microsoft Analyzer für Vietnamesisch.
standard.lucene	Standardmäßiger Lucene-Analysator.
standardasciifolding.lucene	Standardmäßiger ASCII-Faltungs-Lucene-Analysator. Siehe https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Behandelt den gesamten Inhalt eines Felds als einzelnes Token. Dies ist nützlich für Daten wie Postleitzahlen, IDs und einige Produktnamen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Trennt Text flexibel in Begriffe über ein Muster für reguläre Ausdrücke. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben und wandelt sie in Kleinbuchstaben um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Teilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Filter für Kleinbuchstaben und Stoppwort-Token an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	Ein Analysetool, das den Whitespace-Tokenizer verwendet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalNormalizerName

Enumeration

Definiert die Namen aller Textnormalisierer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
asciifolding	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") enthalten sind, in ihre ASCII-Entsprechungen, sofern solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	Entfernt Auslassungen. Zum Beispiel wird "l'avion" (das Flugzeug) in "avion" (Flugzeug) umgewandelt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	Normalisiert den Token-Text in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	Standard-Normalisierer, der aus Kleinbuchstaben und Asciifolding besteht. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	Normalisiert den Token-Text in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Enumeration

Definiert die Namen aller Tokenizer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
classic	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten europäischsprachigen Dokumente geeignet ist. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in N-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Teilt Text in Nicht-Buchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben und wandelt sie in Kleinbuchstaben um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Unterteilt Text nach sprachspezifischen Regeln.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Unterteilt den Text nach sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Grundformen.
nGram	Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Tokenizer, der den Regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Standard-Lucene-Analysator; Bestehend aus dem Standard-Tokenizer, dem Kleinbuchstabenfilter und dem Stoppfilter. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Teilt den Text durch Leerzeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Objekt

Begrenzt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
consumeAllTokens	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Token aus der Eingabe auch dann verbraucht werden müssen, wenn maxTokenCount erreicht ist. Der Standardwert ist "false".
maxTokenCount	integer (int32)	1	Die maximale Anzahl der zu produzierenden Token. Der Standardwert ist 1.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

LuceneStandardAnalyzer

Objekt

Standardmäßiger Apache Lucene-Analysator; Bestehend aus dem Standard-Tokenizer, dem Kleinbuchstabenfilter und dem Stoppfilter.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Analyzers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
stopwords	string[]		Eine Liste von Stoppwörtern.

LuceneStandardTokenizer

Objekt

Bricht den Text gemäß den Unicode-Textsegmentierungsregeln um. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

LuceneStandardTokenizerV2

Objekt

Bricht den Text gemäß den Unicode-Textsegmentierungsregeln um. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

MagnitudeScoringFunction

Objekt

Definiert eine Funktion, die die Punktzahl basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number (double)	Ein Multiplikator für die Rohpunktzahl. Muss eine positive Zahl ungleich 1,0 sein.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über die Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird. ist standardmäßig auf "Linear" eingestellt.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Parameterwerte für die Funktion zur Bewertung des Betrags.
type	string: magnitude	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Entfernung und Tag. Der Funktionstyp muss in Kleinbuchstaben geschrieben werden.

MagnitudeScoringParameters

Objekt

Stellt Parameterwerte für eine Magnitudenbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingRangeEnd	number (double)	Der Feldwert, bei dem das Boosten endet.
boostingRangeStart	number (double)	Der Feldwert, bei dem das Boosten gestartet wird.
constantBoostBeyondRange	boolean	Ein Wert, der angibt, ob eine konstante Verstärkung für Feldwerte angewendet werden soll, die über den Endwert des Bereichs hinausgehen. Der Standardwert ist false.

MappingCharFilter

Objekt

Ein Zeichenfilter, der Zuordnungen anwendet, die mit der Option mappings definiert wurden. Matching ist gierig (das längste Pattern-Matching zu einem bestimmten Zeitpunkt gewinnt). Die Ersetzung darf die leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des char-Filters angibt.
mappings	string[]	Eine Liste von Zuordnungen im folgenden Format: "a=>b" (alle Vorkommen des Zeichens "a" werden durch das Zeichen "b" ersetzt).
name	string	Der Name des char-Filters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Objekt

Unterteilt den Text nach sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Grundformen.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Legen Sie diesen Wert auf true fest, wenn er als Such-Tokenizer verwendet wird, und auf false, wenn er als Indizierungs-Tokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Die Standardeinstellung ist Englisch.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token mit der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf der festgelegten maximalen Tokenlänge aufgeteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

MicrosoftLanguageTokenizer

Objekt

Unterteilt Text nach sprachspezifischen Regeln.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Legen Sie diesen Wert auf true fest, wenn er als Such-Tokenizer verwendet wird, und auf false, wenn er als Indizierungs-Tokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Die Standardeinstellung ist Englisch.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token mit der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf der festgelegten maximalen Tokenlänge aufgeteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumeration

Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Tokenizer für die Wortstammerkennung unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
arabic	Wählt den Microsoft-Wortstamm-Tokenizer für Arabisch aus.
bangla	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Bangla aus.
bulgarian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Katalanisch aus.
croatian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Kroatisch aus.
czech	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	Wählt den Microsoft-Wortstamm-Tokenizer für Englisch aus.
estonian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Estnisch aus.
finnish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus.
french	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
german	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus.
greek	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Griechisch aus.
gujarati	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Gujarati aus.
hebrew	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Hebräisch aus.
hindi	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Hindi aus.
hungarian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus.
icelandic	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Isländisch aus.
indonesian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Indonesisch aus.
italian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus.
kannada	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Kannada aus.
latvian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Lettisch aus.
lithuanian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Litauisch aus.
malay	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Malaiisch aus.
malayalam	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Malayalam aus.
marathi	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Polnisch aus.
portuguese	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Punjabi aus.
romanian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Russisch aus.
serbianCyrillic	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovak	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Slowakisch aus.
slovenian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Slowenisch aus.
spanish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Telugu aus.
turkish	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.
ukrainian	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Ukrainisch aus.
urdu	Wählt den Microsoft-Wortstamm-Tokenizer für Urdu aus.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumeration

Listet die Sprachen auf, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
bangla	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bangla aus.
bulgarian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Katalanisch aus.
chineseSimplified	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (vereinfacht) aus.
chineseTraditional	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (traditionell) aus.
croatian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kroatisch aus.
czech	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Englisch aus.
french	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Französisch aus.
german	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Deutsch aus.
greek	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Griechisch aus.
gujarati	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Gujarati aus.
hindi	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Hindi aus.
icelandic	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Isländisch aus.
indonesian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Indonesisch aus.
italian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Italienisch aus.
japanese	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Japanisch aus.
kannada	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kannada aus.
korean	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Koreanisch aus.
malay	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malaiisch aus.
malayalam	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malayalam aus.
marathi	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Polnisch aus.
portuguese	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Punjabi aus.
romanian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Russisch aus.
serbianCyrillic	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovenian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Slowenisch aus.
spanish	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Telugu aus.
thai	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Thai aus.
ukrainian	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Ukrainisch aus.
urdu	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Urdu aus.
vietnamese	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Vietnamesisch aus.

NGramTokenFilter

Objekt

Generiert N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer (int32)	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2.
minGram	integer (int32)	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

NGramTokenFilterV2

Objekt

Generiert N-Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2. Der Höchstwert beträgt 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Der Höchstwert beträgt 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

NGramTokenizer

Objekt

Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Die maximale Länge von N-Gramm. Der Standardwert ist 2. Der Höchstwert beträgt 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Die minimale N-Gramm-Länge. Der Standardwert ist 1. Der Höchstwert beträgt 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token aufbewahrt werden sollen.

OutputFieldMappingEntry

Objekt

Ausgabefeldzuordnung für einen Skill.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der Ausgabe, der durch den Skill definiert wird.
targetName	string	Der Zielname der Ausgabe. Es ist optional und standardmäßig name.

PathHierarchyTokenizerV2

Objekt

Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
delimiter	string (char)	/	Das zu verwendende Trennzeichen. Der Standardwert ist "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert und der Höchstwert ist 300.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
replacement	string (char)	/	Ein Wert, der, wenn er festgelegt ist, das Trennzeichen ersetzt. Der Standardwert ist "/".
reverse	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Token in umgekehrter Reihenfolge generiert werden sollen. Der Standardwert ist "false".
skip	integer (int32)	0	Die Anzahl der anfänglichen Token, die übersprungen werden sollen. Standard ist "0".

PatternAnalyzer

Objekt

Trennt Text flexibel in Begriffe über ein Muster für reguläre Ausdrücke. Dieser Analysator wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
flags	RegexFlags		Flags für reguläre Ausdrücke.
lowercase	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Begriffe in Kleinbuchstaben geschrieben werden sollen. Der Standardwert ist "true".
name	string		Der Name des Analyzers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke, das mit Tokentrennzeichen übereinstimmt. Der Standardwert ist ein Ausdruck, der mit einem oder mehreren Nicht-Wortzeichen übereinstimmt.
stopwords	string[]		Eine Liste von Stoppwörtern.

PatternCaptureTokenFilter

Objekt

Verwendet Java-Regexes, um mehrere Token auszugeben – eines für jede Erfassungsgruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
patterns	string[]		Eine Liste von Mustern, die mit jedem Token abgeglichen werden sollen.
preserveOriginal	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token zurückgegeben werden soll, auch wenn eines der Muster übereinstimmt. Der Standardwert ist "true".

PatternReplaceCharFilter

Objekt

Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um Zeichen zu identifizieren, die ersetzt werden sollen. Bei gegebenem Eingabetext "aa bb aa bb", Muster "(aa)\s+(bb)" und Ersetzung "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des char-Filters angibt.
name	string	Der Name des char-Filters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersetzungstext.

PatternReplaceTokenFilter

Objekt

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersetzungstext.

PatternTokenizer

Objekt

Tokenizer, der den Regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
flags	RegexFlags		Flags für reguläre Ausdrücke.
group	integer (int32)	-1	Die nullbasierte Ordinalzahl der übereinstimmenden Gruppe im Muster für reguläre Ausdrücke, die in Token extrahiert werden sollen. Verwenden Sie -1, wenn Sie das gesamte Muster verwenden möchten, um die Eingabe in Token aufzuteilen, unabhängig von übereinstimmenden Gruppen. Der Standardwert ist -1.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke, das mit Tokentrennzeichen übereinstimmt. Der Standardwert ist ein Ausdruck, der mit einem oder mehreren Nicht-Wortzeichen übereinstimmt.

PhoneticEncoder

Enumeration

Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.

Wert	Beschreibung
metaphone	Codiert ein Token in einen Metaphone-Wert.
doubleMetaphone	Codiert ein Token in einen doppelten Metaphonwert.
soundex	Codiert ein Token in einen Soundex-Wert.
refinedSoundex	Codiert ein Token in einen verfeinerten Soundex-Wert.
caverphone1	Codiert ein Token in einen Caverphone 1.0-Wert.
caverphone2	Codiert ein Token in einen Caverphone 2.0-Wert.
cologne	Codiert ein Token in einen Kölner Phonetischen Wert.
nysiis	Codiert ein Token in einen NYSIIS-Wert.
koelnerPhonetik	Codiert ein Token mit dem Kölner Phonetik-Algorithmus.
haasePhonetik	Codiert ein Token mit der Haase-Verfeinerung des Kölner Phonetik-Algorithmus.
beiderMorse	Codiert ein Token in einen Beider-Morse Wert.

PhoneticTokenFilter

Objekt

Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Der zu verwendende phonetische Encoder. Der Standardwert ist "Metaphone".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
replace	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob codierte Token die ursprünglichen Token ersetzen sollen. Bei false werden codierte Token als Synonyme hinzugefügt. Der Standardwert ist "true".

PrioritizedFields

Objekt

Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für die semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definiert die Inhaltsfelder, die für die semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder Text in natürlicher Sprache enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität können abgeschnitten werden, wenn der Inhalt lang ist.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definiert die Schlüsselwortfelder, die für die semantische Rangfolge, Bildunterschriften, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder eine Liste von Schlüsselwörtern enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität können abgeschnitten werden, wenn der Inhalt lang ist.
titleField	SemanticField	Definiert das Titelfeld, das für die semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden soll. Wenn Sie kein Titelfeld in Ihrem Index haben, lassen Sie dieses Feld leer.

RankingOrder

Enumeration

Stellt die Punktzahl dar, die für die Sortierreihenfolge von Dokumenten verwendet werden soll.

Wert	Beschreibung
BoostedRerankerScore	Legt die Sortierreihenfolge als BoostedRerankerScore fest
RerankerScore	Legt die Sortierreihenfolge als ReRankerScore fest

RegexFlags

Enumeration

Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke in der Musteranalyse und im Mustertokenisierer verwendet werden.

Wert	Beschreibung
CANON_EQ	Ermöglicht die kanonische Äquivalenz.
CASE_INSENSITIVE	Ermöglicht den Abgleich ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung.
COMMENTS	Lässt Leerzeichen und Kommentare im Muster zu.
DOTALL	Aktiviert den dotall-Modus.
LITERAL	Aktiviert die literale Analyse des Musters.
MULTILINE	Aktiviert den mehrzeiligen Modus.
UNICODE_CASE	Ermöglicht das Unicode-fähige Falten von Groß- und Kleinschreibung.
UNIX_LINES	Aktiviert den Unix-Zeilenmodus.

RescoringOptions

Objekt

Enthält die Optionen für die Neubewertung.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
defaultOversampling	number (double)		Standardmäßiger Oversampling-Faktor. Beim Oversampling wird eine größere Anzahl potenzieller Dokumente abgerufen, um den Auflösungsverlust aufgrund der Quantisierung auszugleichen. Dadurch wird die Anzahl der Ergebnisse erhöht, die auf Vektoren mit voller Genauigkeit neu bewertet werden. Der Mindestwert ist 1, d.h. kein Oversampling (1x). Dieser Parameter kann nur gesetzt werden, wenn 'enableRescoring' true ist. Höhere Werte verbessern den Abruf auf Kosten der Latenz.
enableRescoring	boolean	True	Wenn diese Option auf true festgelegt ist, werden die Ähnlichkeitsbewertungen nach der ersten Suche nach den komprimierten Vektoren mit den Vektoren mit voller Genauigkeit neu berechnet. Dies verbessert den Abruf auf Kosten der Latenz.
rescoreStorageMethod	VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	preserveOriginals	Steuert die Speichermethode für Originalvektoren. Diese Einstellung ist unveränderlich.

ScalarQuantizationParameters

Objekt

Enthält die Parameter, die für die skalare Quantisierung spezifisch sind.

Name	Typ	Beschreibung
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Der quantisierte Datentyp von komprimierten Vektorwerten.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Objekt

Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für die Komprimierungsmethode der skalaren Quantisierung entwickelt wurden, die bei der Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
kind	string: scalarQuantization	Der Name der Art von Komprimierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.
rescoringOptions	RescoringOptions	Enthält die Optionen für die Neubewertung.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Enthält die Parameter, die für die skalare Quantisierung spezifisch sind.
truncationDimension	integer (int32)	Die Anzahl der Dimensionen, auf die die Vektoren gekürzt werden sollen. Durch das Abschneiden der Vektoren werden die Größe der Vektoren und die Datenmenge, die während der Suche übertragen werden muss, reduziert. Dies kann Speicherkosten sparen und die Suchleistung auf Kosten des Abrufs verbessern. Es sollte nur für Einbettungen verwendet werden, die mit Matryoshka Representation Learning (MRL) trainiert wurden, wie z. B. OpenAI text-embedding-3-large (small). Der Standardwert ist null, was bedeutet, dass keine Kürzung vorgenommen wird.

ScoringFunctionAggregation

Enumeration

Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.

Wert	Beschreibung
sum	Steigern Sie die Punktzahl um die Summe aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
average	Erhöhen Sie die Punktzahl um den Durchschnitt aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
minimum	Erhöhen Sie die Punktzahl um das Minimum aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
maximum	Steigern Sie die Punktzahl um das Maximum aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
firstMatching	Steigern Sie die Punktzahl mit der ersten anwendbaren Bewertungsfunktion im Bewertungsprofil.

ScoringFunctionInterpolation

Enumeration

Definiert die Funktion, die zum Interpolieren von Score Boosting in einem Dokumentbereich verwendet wird.

Wert	Beschreibung
linear	Erhöht die Punktzahl um einen linear abnehmenden Betrag. Dies ist die Standardinterpolation für Bewertungsfunktionen.
constant	Erhöht die Punktzahl um einen konstanten Faktor.
quadratic	Erhöht die Punktzahl um einen Betrag, der quadratisch abnimmt. Die Boosts nehmen bei höheren Punktzahlen langsam ab und bei sinkenden Punktzahlen schneller. Diese Interpolationsoption ist in Tag-Scoring-Funktionen nicht zulässig.
logarithmic	Erhöht die Punktzahl um einen Betrag, der logarithmisch abnimmt. Boosts nehmen bei höheren Punktzahlen schnell ab und langsamer, wenn die Punktzahl sinkt. Diese Interpolationsoption ist in Tag-Scoring-Funktionen nicht zulässig.

ScoringProfile

Objekt

Definiert Parameter für einen Suchindex, die die Bewertung in Suchabfragen beeinflussen.

Name	Typ	Beschreibung
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Ein Wert, der angibt, wie die Ergebnisse der einzelnen Bewertungsfunktionen kombiniert werden sollen. Der Standardwert ist "Summe". Wird ignoriert, wenn keine Bewertungsfunktionen vorhanden sind.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Die Sammlung von Funktionen, die die Bewertung von Dokumenten beeinflussen.
name	string	Der Name des Bewertungsprofils.
text	TextWeights	Parameter, die die Bewertung basierend auf Textübereinstimmungen in bestimmten Indexfeldern verbessern.

SearchField

Objekt

Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, die den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
analyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, das für das Feld verwendet werden soll. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden und kann nicht zusammen mit searchAnalyzer oder indexAnalyzer festgelegt werden. Sobald der Analysator ausgewählt ist, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Muss für komplexe Felder null sein.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Die Dimensionalität des Vektorfeldes.
facetable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in Facettenabfragen referenziert werden soll. Wird in der Regel in Anzeigen von Suchergebnissen verwendet, die eine nach Kategorie sortierte Trefferanzahl beinhalten (z. B. werden bei der Suche nach Digitalkameras Treffer nach Marke, Megapixel, Preis usw. angezeigt). Diese Eigenschaft muss für komplexe Felder null sein. Felder vom Typ "Edm.GeographyPoint" oder "Collection(Edm.GeographyPoint)" können nicht facettiert werden. Der Standardwert ist true für alle anderen einfachen Felder.
fields	SearchField[]	Eine Liste von Unterfeldern, wenn es sich um ein Feld vom Typ Edm.ComplexType oder Collection(Edm.ComplexType) handelt. Muss für einfache Felder null oder leer sein.
filterable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob in $filter Abfragen auf das Feld verwiesen werden soll. Filterable unterscheidet sich von Searchable in der Art und Weise, wie Zeichenfolgen behandelt werden. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String), die gefiltert werden können, werden nicht durch Wörter getrennt, sodass Vergleiche nur für exakte Übereinstimmungen gelten. Wenn Sie beispielsweise ein solches Feld f auf "sonniger Tag" setzen, findet $filter=f eq 'sonnig' keine Übereinstimmungen, aber $filter=f eq 'sonniger Tag' schon. Diese Eigenschaft muss für komplexe Felder null sein. Der Standardwert ist true für einfache Felder und null für komplexe Felder.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, das zum Zeitpunkt der Indizierung für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Sie muss zusammen mit searchAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Analyzer-Option festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen eines Sprachanalysetools festgelegt werden. Verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie eine Sprachanalyse benötigen. Sobald der Analysator ausgewählt ist, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Muss für komplexe Felder null sein.
key	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld Dokumente im Index eindeutig identifiziert. Es muss genau ein Feld der obersten Ebene in jedem Index als Schlüsselfeld ausgewählt werden, und es muss vom Typ Edm.String sein. Schlüsselfelder können verwendet werden, um Dokumente direkt nachzuschlagen und bestimmte Dokumente zu aktualisieren oder zu löschen. Der Standardwert ist false für einfache Felder und null für komplexe Felder.
name	string	Der Name des Felds, der innerhalb der fields-Auflistung des Indexes oder übergeordneten Felds eindeutig sein muss.
normalizer	LexicalNormalizerName	Der Name des Normalisierers, der für das Feld verwendet werden soll. Diese Option kann nur für Felder verwendet werden, für die filterbar, sortierbar oder facettierbar aktiviert ist. Sobald der Normalisierer ausgewählt ist, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Muss für komplexe Felder null sein.
retrievable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in einem Suchergebnis zurückgegeben werden kann. Sie können diese Option deaktivieren, wenn Sie ein Feld (z. B. margin) als Filter-, Sortier- oder Bewertungsmechanismus verwenden möchten, das Feld jedoch nicht für den Endbenutzer sichtbar sein soll. Diese Eigenschaft muss für Schlüsselfelder true und für komplexe Felder null sein. Diese Eigenschaft kann für vorhandene Felder geändert werden. Das Aktivieren dieser Eigenschaft führt nicht zu einer Erhöhung der Anforderungen an den Indexspeicher. Der Standardwert ist true für einfache Felder, false für Vektorfelder und null für komplexe Felder.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, der zur Suchzeit für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Sie muss zusammen mit indexAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Option analyzer festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen eines Sprachanalysetools festgelegt werden. Verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie eine Sprachanalyse benötigen. Dieser Analyzer kann für ein vorhandenes Feld aktualisiert werden. Muss für komplexe Felder null sein.
searchable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld im Volltext durchsucht werden kann. Das bedeutet, dass es während der Indizierung einer Analyse unterzogen wird, wie z. B. einer Worttrennung. Wenn Sie ein durchsuchbares Feld auf einen Wert wie "sonniger Tag" setzen, wird es intern in die einzelnen Token "sonnig" und "tag" aufgeteilt. Dies ermöglicht die Volltextsuche nach diesen Begriffen. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String) können standardmäßig durchsucht werden. Diese Eigenschaft muss für einfache Felder anderer Datentypen, die keine Zeichenfolgen sind, false und für komplexe Felder null sein. Hinweis: Durchsuchbare Felder belegen zusätzlichen Speicherplatz in Ihrem Index, um zusätzliche tokenisierte Versionen des Feldwerts für die Volltextsuche aufzunehmen. Wenn Sie Platz in Ihrem Index sparen möchten und kein Feld in die Suche einbezogen werden müssen, legen Sie searchable auf false fest.
sortable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in $orderby Ausdrücken referenziert werden soll. Standardmäßig sortiert die Suchmaschine die Ergebnisse nach Punktzahl, aber in vielen Fällen möchten Benutzer nach Feldern in den Dokumenten sortieren. Ein einfaches Feld kann nur sortiert werden, wenn es einwertig ist (es hat einen einzelnen Wert im Bereich des übergeordneten Dokuments). Einfache Sammlungsfelder können nicht sortiert werden, da sie mehrwertig sind. Einfache Unterfelder komplexer Auflistungen sind ebenfalls mehrwertig und können daher nicht sortierbar sein. Dies gilt unabhängig davon, ob es sich um ein unmittelbares übergeordnetes Feld oder ein Vorgängerfeld handelt, das die komplexe Auflistung ist. Komplexe Felder können nicht sortierbar sein, und die sortable-Eigenschaft muss für solche Felder null sein. Der Standardwert für sortierbare Felder ist true, für einfache Felder mit einem einzigen Wert, false für einfache Felder mit mehreren Werten und null für komplexe Felder.
stored	boolean	Ein unveränderlicher Wert, der angibt, ob das Feld separat auf dem Datenträger gespeichert wird, um in einem Suchergebnis zurückgegeben zu werden. Sie können diese Option deaktivieren, wenn Sie nicht vorhaben, den Feldinhalt in einer Suchantwort zurückzugeben, um Speicherplatz zu sparen. Dies kann nur während der Indexerstellung und nur für Vektorfelder eingestellt werden. Diese Eigenschaft kann für vorhandene Felder nicht geändert oder für neue Felder auf false gesetzt werden. Wenn diese Eigenschaft auf false gesetzt ist, muss auch die Eigenschaft 'retrievable' auf false gesetzt werden. Diese Eigenschaft muss für Schlüsselfelder, für neue Felder und für Nicht-Vektorfelder true oder nicht festgelegt sein, und sie muss für komplexe Felder null sein. Durch das Deaktivieren dieser Eigenschaft werden die Anforderungen an den Indexspeicher reduziert. Der Standardwert ist true für Vektorfelder.
synonymMaps	string[]	Eine Liste der Namen der Synonymzuordnungen, die diesem Feld zugeordnet werden sollen. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Derzeit wird nur eine Synonymzuordnung pro Feld unterstützt. Durch das Zuweisen einer Synonymzuordnung zu einem Feld wird sichergestellt, dass Abfragebegriffe für dieses Feld zum Abfragezeitpunkt mithilfe der Regeln in der Synonymzuordnung erweitert werden. Dieses Attribut kann für vorhandene Felder geändert werden. Muss null oder eine leere Auflistung für komplexe Felder sein.
type	SearchFieldDataType	Der Datentyp des Felds.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Das Codierungsformat zum Interpretieren des Feldinhalts.
vectorSearchProfile	string	Der Name des Vektorsuchprofils, der den Algorithmus und den Vektorisierer angibt, die beim Durchsuchen des Vektorfelds verwendet werden sollen.

SearchFieldDataType

Enumeration

Definiert den Datentyp eines Feldes in einem Suchindex.

Wert	Beschreibung
Edm.String	Gibt an, dass ein Feld eine Zeichenfolge enthält.
Edm.Int32	Gibt an, dass ein Feld eine 32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.Int64	Gibt an, dass ein Feld eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.Double	Gibt an, dass ein Feld eine IEEE-Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit enthält.
Edm.Boolean	Gibt an, dass ein Feld einen booleschen Wert (true oder false) enthält.
Edm.DateTimeOffset	Gibt an, dass ein Feld einen Datums-/Uhrzeitwert enthält, einschließlich Zeitzoneninformationen.
Edm.GeographyPoint	Gibt an, dass ein Feld einen geografischen Standort in Bezug auf Längen- und Breitengrad enthält.
Edm.ComplexType	Gibt an, dass ein Feld ein oder mehrere komplexe Objekte enthält, die wiederum Unterfelder anderer Typen haben.
Edm.Single	Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn es mit Collection(Edm.Single) verwendet wird.
Edm.Half	Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit halber Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn es mit Collection(Edm.Half) verwendet wird.
Edm.Int16	Gibt an, dass ein Feld eine 16-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn es mit Collection(Edm.Int16) verwendet wird.
Edm.SByte	Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn es mit Collection(Edm.SByte) verwendet wird.
Edm.Byte	Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn es mit Collection(Edm.Byte) verwendet wird.

SearchIndex

Objekt

Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.etag	string	Das ETag des Index.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysetools für den Index.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Die Zeichenfilter für den Index.
corsOptions	CorsOptions	Optionen zum Steuern von Cross-Origin Resource Sharing (CORS) für den Index.
defaultScoringProfile	string	Der Name des zu verwendenden Bewertungsprofils, wenn in der Abfrage keines angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und in der Abfrage kein Bewertungsprofil angegeben ist, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
description	string	Die Beschreibung des Indexes.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Ebene der Verschlüsselung ruhender Daten für Ihre Daten bereitzustellen, wenn Sie die vollständige Gewissheit haben möchten, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleiben sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf null festzulegen. Sie können diese Eigenschaft nach Bedarf ändern, wenn Sie Ihren Verschlüsselungsschlüssel rotieren möchten. Ihre Daten bleiben davon unberührt. Die Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln ist für kostenlose Suchdienste nicht verfügbar und nur für kostenpflichtige Dienste, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
fields	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	string	Der Name des Index.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Die Normalisierer für den Index.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic	SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die die semantischen Fähigkeiten beeinflussen.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Die Art des Ähnlichkeitsalgorithmus, der bei der Bewertung und Rangfolge der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchanfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung definiert werden und kann nicht an vorhandenen Indizes geändert werden. Wenn null, wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters	Suggester[]	Die Vorschläge für den Index.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert nach dem Index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenizer für den Index.
vectorSearch	VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen für die Vektorsuche.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objekt

Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Ein URI-Fragment, das den Typ der Identität angibt.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objekt

Gibt die Identität an, die von einer Datenquelle verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Ein URI-Fragment, das den Typ der Identität angibt.
userAssignedIdentity	string	Die vollqualifizierte Azure-Ressourcen-ID einer benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identität, in der Regel im Format "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", die dem Suchdienst hätte zugewiesen werden sollen.

SearchResourceEncryptionKey

Objekt

Ein kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.

Name	Typ	Beschreibung
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Optionale Azure Active Directory-Anmeldeinformationen, die für den Zugriff auf Ihren Azure Key Vault verwendet werden. Nicht erforderlich, wenn stattdessen eine verwaltete Identität verwendet wird.
keyVaultKeyName	string	Der Name Ihres Azure Key Vault-Schlüssels, der zum Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden soll.
keyVaultKeyVersion	string	Die Version Ihres Azure Key Vault-Schlüssels, der zum Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden soll.
keyVaultUri	string	Der URI Ihres Azure Key Vault-Postfachs, der auch als DNS-Name bezeichnet wird und den Schlüssel enthält, der zum Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden soll. Ein Beispiel-URI könnte sein `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SemanticConfiguration

Objekt

Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext semantischer Funktionen verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der semantischen Konfiguration.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für die semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Mindestens eine der drei Untereigenschaften (titleField, prioritizedKeywordsFields und prioritizedContentFields) muss festgelegt werden.
rankingOrder	RankingOrder	Gibt den Bewertungstyp an, der für die Sortierreihenfolge der Suchergebnisse verwendet werden soll.

SemanticField

Objekt

Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
fieldName	string

SemanticSettings

Objekt

Definiert Parameter für einen Suchindex, die die semantischen Fähigkeiten beeinflussen.

Name	Typ	Beschreibung
configurations	SemanticConfiguration[]	Die semantischen Konfigurationen für den Index.
defaultConfiguration	string	Ermöglicht es Ihnen, den Namen einer standardmäßigen semantischen Konfiguration in Ihrem Index festzulegen, sodass es optional ist, ihn jedes Mal als Abfrageparameter zu übergeben.

ShingleTokenFilter

Objekt

Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
filterToken	string	_	Die Zeichenfolge, die für jede Position eingefügt werden soll, an der kein Token vorhanden ist. Der Standardwert ist ein Unterstrich ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Die maximale Schindelgröße. Der Standard- und Mindestwert ist 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Die minimale Schindelgröße. Der Standard- und Mindestwert ist 2. Muss kleiner als der Wert von maxShingleSize sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
outputUnigrams	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der Ausgabestream sowohl die Eingabetoken (Unigramme) als auch die Gürtelrose enthält. Der Standardwert ist "true".
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Unigramme für die Zeiten ausgegeben werden sollen, in denen keine Schindeln verfügbar sind. Diese Eigenschaft hat Vorrang, wenn outputUnigrams auf false festgelegt ist. Der Standardwert ist "false".
tokenSeparator	string		Die Zeichenfolge, die verwendet werden soll, wenn benachbarte Token zu einer Schindel verbunden werden. Der Standardwert ist ein einzelnes Leerzeichen (" ").

SnowballTokenFilter

Objekt

Ein Filter, der Wörter mithilfe einer von Snowball generierten Wortstammerkennung trennt. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumeration

Die Sprache, die für einen Snowball-Token-Filter verwendet werden soll.

Wert	Beschreibung
armenian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Armenisch aus.
basque	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Baskisch aus.
catalan	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Katalanisch aus.
danish	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Englisch aus.
finnish	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus.
french	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
german	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus.
german2	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
hungarian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus.
italian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus.
kp	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Stemming-Algorithmus verwendet.
lovins	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Stemming-Algorithmus verwendet.
norwegian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Norwegisch aus.
porter	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Porter-Stemming-Algorithmus verwendet.
portuguese	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
romanian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Russisch aus.
spanish	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
turkish	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.

StemmerOverrideTokenFilter

Objekt

Bietet die Möglichkeit, andere Wortstammfilter mit benutzerdefinierter wörterbuchbasierter Wortstammerkennung zu überschreiben. Alle Begriffe, die im Wörterbuch enthalten sind, werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stammwörtern in der Kette verknüpft werden. Muss vor allen Stielfiltern platziert werden. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
rules	string[]	Eine Liste von Wortstammregeln im folgenden Format: "Wort => Stamm", z. B.: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Objekt

Sprachspezifischer Stemming-Filter. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumeration

Die Sprache, die für einen Stemmmertokenfilter verwendet werden soll.

Wert	Beschreibung
arabic	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Arabisch aus.
armenian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Armenisch aus.
basque	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Baskisch aus.
brazilian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Katalanisch aus.
czech	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus.
dutchKp	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Stemming-Algorithmus verwendet.
english	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus.
lightEnglish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
minimalEnglish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der nur minimale Wortstammerkennung ausführt.
possessiveEnglish	Wählt den Lucene-Stammtokenizer für Englisch aus, der nachfolgende Possessivwörter aus Wörtern entfernt.
porter2	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Porter2-Stemming-Algorithmus verwendet.
lovins	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Stemming-Algorithmus verwendet.
finnish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus.
lightFinnish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus, der Light-Stemming ausführt.
french	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
lightFrench	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus, der Light-Stemming ausführt.
minimalFrench	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus, der nur minimale Wortstammerkennung ausführt.
galician	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Galizisch aus.
minimalGalician	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Galicisch aus, der nur minimales Stemming ausführt.
german	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus.
german2	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
lightGerman	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus, der Light-Stemming ausführt.
minimalGerman	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus, der nur minimales Stemming ausführt.
greek	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Griechisch aus.
hindi	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Hindi aus.
hungarian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus.
lightHungarian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus, der Light-Stemming ausführt.
indonesian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Indonesisch aus.
irish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Irisch aus.
italian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus.
lightItalian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
sorani	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Sorani aus.
latvian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Lettisch aus.
norwegian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
lightNorwegian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der Light-Stemming ausführt.
minimalNorwegian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der nur minimales Stemming ausführt.
lightNynorsk	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
minimalNynorsk	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der nur minimale Wortstammerkennung ausführt.
portuguese	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
lightPortuguese	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
minimalPortuguese	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der nur minimale Wortstammerkennung ausführt.
portugueseRslp	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der den RSLP-Stemming-Algorithmus verwendet.
romanian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Russisch aus.
lightRussian	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Russisch aus, der Light-Stemming ausführt.
spanish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus.
lightSpanish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
swedish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
lightSwedish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus, der leichte Wortstammerkennung ausführt.
turkish	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.

StopAnalyzer

Objekt

Teilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Filter für Kleinbuchstaben und Stoppwort-Token an. Dieser Analysator wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
name	string	Der Name des Analyzers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
stopwords	string[]	Eine Liste von Stoppwörtern.

StopwordsList

Enumeration

Gibt eine vordefinierte Liste von sprachspezifischen Stoppwörtern an.

Wert	Beschreibung
arabic	Wählt die Stoppwortliste für Arabisch aus.
armenian	Wählt die Stoppwortliste für Armenisch aus.
basque	Wählt die Stoppwortliste für Baskisch aus.
brazilian	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	Wählt die Stoppwortliste für Bulgarisch aus.
catalan	Wählt die Stoppwortliste für Katalanisch aus.
czech	Wählt die Stoppwortliste für Tschechisch aus.
danish	Wählt die Stoppwortliste für Dänisch aus.
dutch	Wählt die Stoppwortliste für Niederländisch aus.
english	Wählt die Stoppwortliste für Englisch aus.
finnish	Wählt die Stoppwortliste für Finnisch aus.
french	Wählt die Stoppwortliste für Französisch aus.
galician	Wählt die Stoppwortliste für Galizisch aus.
german	Wählt die Stoppwortliste für Deutsch aus.
greek	Wählt die Stoppwortliste für Griechisch aus.
hindi	Wählt die Stoppwortliste für Hindi aus.
hungarian	Wählt die Stoppwortliste für Ungarisch aus.
indonesian	Wählt die Stoppwortliste für Indonesisch aus.
irish	Wählt die Stoppwortliste für Irisch aus.
italian	Wählt die Stoppwortliste für Italienisch aus.
latvian	Wählt die Stoppwortliste für Lettisch aus.
norwegian	Wählt die Stoppwortliste für Norwegisch aus.
persian	Wählt die Stoppwortliste für Persisch aus.
portuguese	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch aus.
romanian	Wählt die Stoppwortliste für Rumänisch aus.
russian	Wählt die Stoppwortliste für Russisch aus.
sorani	Wählt die Stoppwortliste für Sorani aus.
spanish	Wählt die Stoppwortliste für Spanisch aus.
swedish	Wählt die Stoppwortliste für Schwedisch aus.
thai	Wählt die Stoppwortliste für Thai aus.
turkish	Wählt die Stoppwortliste für Türkisch aus.

StopwordsTokenFilter

Objekt

Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn true, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben umgewandelt. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
removeTrailing	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der letzte Suchbegriff ignoriert werden soll, wenn es sich um ein Stoppwort handelt. Der Standardwert ist "true".
stopwords	string[]		Die Liste der Stoppwörter. Diese Eigenschaft und die Eigenschaft Stoppwortliste können nicht beide festgelegt werden.
stopwordsList	StopwordsList	english	Eine vordefinierte Liste von Stoppwörtern, die verwendet werden sollen. Diese Eigenschaft und die stopwords-Eigenschaft können nicht beide festgelegt werden. Der Standardwert ist Englisch.

Suggester

Objekt

Definiert, wie die Suggest-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name des Vorschlagsers.
searchMode	SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.
sourceFields	string[]	Die Liste der Feldnamen, auf die die Vorschlagsfunktion angewendet wird. Jedes Feld muss durchsuchbar sein.

SuggesterSearchMode

Enumeration

Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.

Wert	Beschreibung
analyzingInfixMatching	Stimmt mit aufeinanderfolgenden ganzen Begriffen und Präfixen in einem Feld überein. Für das Feld "Der schnellste Braunfuchs" würden z. B. die Abfragen "schnell" und "schnellste Braue" übereinstimmen.

SynonymTokenFilter

Objekt

Entspricht Synonymen mit einzelnen oder mehreren Wörtern in einem Tokenstream. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
expand	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob alle Wörter in der Liste der Synonyme (wenn => Notation nicht verwendet wird) aufeinander abgebildet werden. Wenn true, werden alle Wörter in der Liste der Synonyme (if => Notation wird nicht verwendet) aufeinander abgebildet. Die folgende Liste: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich ist gleichbedeutend mit: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich => unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich. Wenn falsch, entspricht die folgende Liste: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich incredible, unglaublich, fabulous, amazing => unglaublich. Der Standardwert ist "true".
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Eingabe für den Abgleich in Groß-/Kleinschreibung gefaltet werden soll. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
synonyms	string[]		Eine Liste von Synonymen in einem von zwei Formaten: 1. unglaublich, unglaublich, fabelhaft => erstaunlich - alle Begriffe auf der linken Seite des => -Symbols werden durch alle Begriffe auf der rechten Seite ersetzt; 2. Unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich - durch Kommas getrennte Liste gleichwertiger Wörter. Legen Sie die Option "Erweitern" fest, um zu ändern, wie diese Liste interpretiert wird.

TagScoringFunction

Objekt

Definiert eine Funktion, die die Punktzahl von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number (double)	Ein Multiplikator für die Rohpunktzahl. Muss eine positive Zahl ungleich 1,0 sein.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über die Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird. ist standardmäßig auf "Linear" eingestellt.
tag	TagScoringParameters	Parameterwerte für die Tag-Scoring-Funktion.
type	string: tag	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind Größe, Aktualität, Entfernung und Tag. Der Funktionstyp muss in Kleinbuchstaben geschrieben werden.

TagScoringParameters

Objekt

Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
tagsParameter	string	Der Name des Parameters, der in Suchabfragen übergeben wird, um die Liste der Tags anzugeben, die mit dem Zielfeld verglichen werden sollen.

TextWeights

Objekt

Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen verbessern sollen.

Name	Typ	Beschreibung
weights	object	Das Wörterbuch der Gewichtungen pro Feld, um die Bewertung von Dokumenten zu verbessern. Die Schlüssel sind Feldnamen und die Werte sind die Gewichtungen für jedes Feld.

TokenCharacterKind

Enumeration

Stellt Zeichenklassen dar, auf die ein Tokenfilter angewendet werden kann.

Wert	Beschreibung
letter	Bewahrt Buchstaben in Token auf.
digit	Speichert Ziffern in Token.
whitespace	Behält Leerzeichen in Token bei.
punctuation	Behält die Interpunktion in Token bei.
symbol	Behält Symbole in Token bei.

TokenFilterName

Enumeration

Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Wert	Beschreibung
arabic_normalization	Ein Tokenfilter, der den arabischen Normalisierer anwendet, um die Orthografie zu normalisieren. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Entfernt alle Zeichen nach einem Apostroph (einschließlich des Apostrophs selbst). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") enthalten sind, in ihre ASCII-Entsprechungen, sofern solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Bildet Bigramme von CJK-Begriffen, die aus dem Standard-Tokenizer generiert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	Normalisiert CJK-Breitenunterschiede. Faltet ASCII-Varianten in voller Breite in das entsprechende lateinische Basis-Varianten und Katakana-Varianten mit halber Breite in das entsprechende Kana. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	Entfernt englische Possessivformen und Punkte aus Akronymen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	Erstellen Sie Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indizierung. Auch einzelne Begriffe werden weiterhin indiziert, wobei Bigramme überlagert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Generiert N-Gramme der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Entfernt Auslassungen. Zum Beispiel wird "l'avion" (das Flugzeug) in "avion" (Flugzeug) umgewandelt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Normalisiert deutsche Zeichen gemäß der Heuristik des German2-Schneeballalgorithmus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Normalisiert Text in Hindi, um einige Unterschiede in der Rechtschreibung zu beseitigen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in indischen Sprachen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Gibt jedes eingehende Token zweimal aus, einmal als Schlüsselwort und einmal als Nicht-Schlüsselwort. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	Ein leistungsstarker kstem-Filter für Englisch. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	Begrenzt die Anzahl der Token während der Indizierung. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Normalisiert den Token-Text in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	Generiert N-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Wendet die Normalisierung für Persisch an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Verwendet den Porter-Stemming-Algorithmus, um den Tokenstream zu transformieren. Siehe http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Kehrt die Tokenzeichenfolge um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Normalisiert die Verwendung der austauschbaren skandinavischen Zeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	Faltet die skandinavischen Schriftzeichen åÅäæÄÆ-a> und öÖøØ-o>. Es diskriminiert auch die Verwendung von Doppelvokalen aa, ae, ao, oe und oo, wobei nur der erste übrig bleibt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Ein Filter, der Wörter mithilfe einer von Snowball generierten Wortstammerkennung trennt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Sorani-Text. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Sprachspezifischer Stemming-Filter. Siehe https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Kürzt führende und nachfolgende Leerzeichen von Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Kürzt die Begriffe auf eine bestimmte Länge. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token heraus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Normalisiert Token-Text in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen durch.

TruncateTokenFilter

Objekt

Kürzt die Begriffe auf eine bestimmte Länge. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Die Länge, bei der Begriffe abgeschnitten werden. Der Standardwert und der Höchstwert ist 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

UaxUrlEmailTokenizer

Objekt

Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenizers angibt.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die länger als die maximale Länge sind, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.

UniqueTokenFilter

Objekt

Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token heraus. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Duplikate nur an derselben Position entfernt werden sollen. Der Standardwert ist "false".

VectorEncodingFormat

Enumeration

Das Codierungsformat für die Interpretation von Vektorfeldinhalten.

Wert	Beschreibung
packedBit	Codierungsformat, das Bits darstellt, die in einen breiteren Datentyp gepackt sind.

VectorSearch

Objekt

Enthält Konfigurationsoptionen für die Vektorsuche.

Name	Typ	Beschreibung
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Enthält Konfigurationsoptionen, die für den Algorithmus spezifisch sind, der während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Enthält Konfigurationsoptionen, die für die Komprimierungsmethode spezifisch sind, die während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definiert Kombinationen von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Enthält Konfigurationsoptionen zum Vektorisieren von Textvektorabfragen.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumeration

Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Wert	Beschreibung
hnsw	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), eine Art Algorithmus für ungefähre nächste Nachbarn.
exhaustiveKnn	Umfassender KNN-Algorithmus, der eine Brute-Force-Suche durchführt.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumeration

Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll. Es wird empfohlen, dieselbe Ähnlichkeitsmetrik zu wählen, mit der das Einbettungsmodell trainiert wurde.

Wert	Beschreibung
cosine	Misst den Winkel zwischen Vektoren, um ihre Ähnlichkeit zu quantifizieren, ohne Berücksichtigung der Größe. Je kleiner der Winkel, desto größer die Ähnlichkeit.
euclidean	Berechnet den geradlinigen Abstand zwischen Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum. Je kleiner der Abstand, desto größer die Ähnlichkeit.
dotProduct	Berechnet die Summe der elementweisen Produkte, um die Ausrichtung und die Ähnlichkeit des Betrags zu messen. Je größer und positiver, desto größer die Ähnlichkeit.
hamming	Gilt nur für binäre Datentypen mit Bitpackung. Bestimmt die Unähnlichkeit, indem unterschiedliche Positionen in binären Vektoren gezählt werden. Je weniger Unterschiede, desto größer ist die Ähnlichkeit.

VectorSearchCompressionKind

Enumeration

Die Komprimierungsmethode, die für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Wert	Beschreibung
scalarQuantization	Skalare Quantisierung, eine Art von Kompressionsmethode. Bei der skalaren Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte auf einen schmaleren Typ komprimiert, indem jede Komponente eines Vektors mit einem reduzierten Satz quantisierter Werte diskretisiert und dargestellt wird, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird.
binaryQuantization	Binäre Quantisierung, eine Art Kompressionsmethode. Bei der binären Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte auf den engeren binären Typ komprimiert, indem jede Komponente eines Vektors mit Binärwerten diskretisiert und dargestellt wird, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird.

VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod

Enumeration

Die Speichermethode für die ursprünglichen Vektoren mit voller Genauigkeit, die für die Neubewertung und interne Indexvorgänge verwendet werden.

Wert	Beschreibung
preserveOriginals	Mit dieser Option werden die ursprünglichen Vektoren mit voller Genauigkeit beibehalten. Wählen Sie diese Option für maximale Flexibilität und höchste Qualität der komprimierten Suchergebnisse. Dies verbraucht mehr Speicherplatz, ermöglicht aber eine Neubewertung und Überabtastung.
discardOriginals	Mit dieser Option werden die ursprünglichen Vektoren mit voller Genauigkeit verworfen. Wählen Sie diese Option aus, um maximale Speichereinsparungen zu erzielen. Da diese Option keine Neubewertung und Überstichprobenerstellung zulässt, führt dies häufig zu leichten bis mäßigen Qualitätseinbußen.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Enumeration

Der quantisierte Datentyp von komprimierten Vektorwerten.

Wert	Beschreibung
int8

VectorSearchProfile

Objekt

Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
algorithm	string	Der Name der Konfiguration des Vektorsuchalgorithmus, die den Algorithmus und optionale Parameter angibt.
compression	string	Der Name der Konfiguration der Komprimierungsmethode, die die Komprimierungsmethode und optionale Parameter angibt.
name	string	Der Name, der mit diesem bestimmten Vektorsuchprofil verknüpft werden soll.
vectorizer	string	Der Name der Vektorisierung, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.

VectorSearchVectorizerKind

Enumeration

Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.

Wert	Beschreibung
azureOpenAI	Generieren Sie Einbettungen mithilfe einer Azure OpenAI-Ressource zur Abfragezeit.
customWebApi	Generieren Sie Einbettungen mit einem benutzerdefinierten Webendpunkt zur Abfragezeit.

WebApiParameters

Objekt

Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorisierer an.

Name	Typ	Beschreibung
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird. Wenn eine authResourceId angegeben und nicht angegeben wird, wird die systemseitig zugewiesene verwaltete Identität verwendet. Wenn bei Aktualisierungen des Indexers die Identität nicht angegeben ist, bleibt der Wert unverändert. Wenn der Wert auf "none" festgelegt ist, wird der Wert dieser Eigenschaft gelöscht.
authResourceId	string	Gilt für benutzerdefinierte Endpunkte, die eine Verbindung mit externem Code in einer Azure-Funktion oder einer anderen Anwendung herstellen, die die Transformationen bereitstellt. Bei diesem Wert sollte es sich um die Anwendungs-ID handeln, die für die Funktion oder App erstellt wurde, als sie bei Azure Active Directory registriert wurde. Wenn angegeben, stellt die Vektorisierung eine Verbindung mit der Funktion oder App her, indem sie eine verwaltete ID (entweder system- oder benutzerseitig zugewiesen) des Suchdiensts und das Zugriffstoken der Funktion oder App verwendet, wobei dieser Wert als Ressourcen-ID zum Erstellen des Bereichs des Zugriffstokens verwendet wird.
httpHeaders	object	Die Header, die zum Ausführen der HTTP-Anforderung erforderlich sind.
httpMethod	string	Die Methode für die HTTP-Anforderung.
timeout	string (duration)	Die gewünschte Zeitüberschreitung für die Anforderung. Der Standardwert ist „30 Sekunden“.
uri	string (uri)	Der URI der Web-API, die den Vektorisierer bereitstellt.

WebApiVectorizer

Objekt

Gibt einen benutzerdefinierten Vektorisierer zum Generieren der Vektoreinbettung einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorisierers erfolgt über die benutzerdefinierte Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.

Name	Typ	Beschreibung
customWebApiParameters	WebApiParameters	Gibt die Eigenschaften des benutzerdefinierten Vektorisierers an.
kind	string: customWebApi	Der Name der Art von Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

WordDelimiterTokenFilter

Objekt

Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen durch. Dieser Token-Filter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
catenateAll	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Teilwortteile verkettet werden. Wenn dies z. B. auf true festgelegt ist, wird "Azure-Search-1" zu "AzureSearch1". Der Standardwert ist "false".
catenateNumbers	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob maximale Durchläufe von Zahlenteilen verkettet werden. Wenn dies z. B. auf "true" festgelegt ist, wird "1-2" zu "12". Der Standardwert ist "false".
catenateWords	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob maximale Durchläufe von Wortteilen verkettet werden. Wenn dies z. B. auf "true" festgelegt ist, wird "Azure-Search" zu "AzureSearch". Der Standardwert ist "false".
generateNumberParts	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Zahlen-Unterwörter generiert werden sollen. Der Standardwert ist "true".
generateWordParts	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Teilwörter generiert werden sollen. Falls gesetzt, werden Teile von Wörtern generiert; z. B. wird "AzureSearch" zu "Azure", "Search". Der Standardwert ist "true".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche oder Unterstriche enthalten, darf nur mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und ist auf 128 Zeichen begrenzt.
preserveOriginal	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die ursprünglichen Wörter beibehalten und der Unterwortliste hinzugefügt werden. Der Standardwert ist "false".
protectedWords	string[]		Eine Liste von Token, die vor Einschränkungen geschützt werden sollen.
splitOnCaseChange	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Wörter bei caseChange aufgeteilt werden sollen. Wenn dies z. B. auf "true" festgelegt ist, wird "AzureSearch" zu "Azure" "Search". Der Standardwert ist "true".
splitOnNumerics	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob nach Zahlen geteilt werden soll. Wenn dies z. B. auf true festgelegt ist, wird "Azure1Search" zu "Azure" "1" "Search". Der Standardwert ist "true".
stemEnglishPossessive	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob das nachfolgende "'s" für jedes Unterwort entfernt werden soll. Der Standardwert ist "true".

Freigeben über

Indexes - Create

URI-Parameter

Anforderungsheader

Anforderungstext

Antworten

Beispiele

SearchServiceCreateIndex

Beispielanforderung

Beispiel für eine Antwort

Definitionen

AsciiFoldingTokenFilter

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

AzureOpenAIEmbeddingSkill

AzureOpenAIModelName

AzureOpenAIParameters

AzureOpenAIVectorizer

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

BM25Similarity

CharFilterName

CjkBigramTokenFilter

CjkBigramTokenFilterScripts

ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

CommonGramTokenFilter

CorsOptions

CustomAnalyzer

CustomNormalizer

DictionaryDecompounderTokenFilter

DistanceScoringFunction

DistanceScoringParameters

EdgeNGramTokenFilter

EdgeNGramTokenFilterSide

EdgeNGramTokenFilterV2

EdgeNGramTokenizer

ElisionTokenFilter

ErrorAdditionalInfo

ErrorDetail

ErrorResponse

ExhaustiveKnnParameters

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

FreshnessScoringFunction

FreshnessScoringParameters

HnswParameters

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

InputFieldMappingEntry

KeepTokenFilter

KeywordMarkerTokenFilter

KeywordTokenizer

KeywordTokenizerV2

LengthTokenFilter

LexicalAnalyzerName

LexicalNormalizerName

LexicalTokenizerName

LimitTokenFilter

LuceneStandardAnalyzer

LuceneStandardTokenizer

LuceneStandardTokenizerV2

MagnitudeScoringFunction

MagnitudeScoringParameters

MappingCharFilter

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

MicrosoftLanguageTokenizer

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

MicrosoftTokenizerLanguage

NGramTokenFilter

NGramTokenFilterV2

NGramTokenizer

OutputFieldMappingEntry

PathHierarchyTokenizerV2

PatternAnalyzer

PatternCaptureTokenFilter

PatternReplaceCharFilter

PatternReplaceTokenFilter

PatternTokenizer

PhoneticEncoder

PhoneticTokenFilter

PrioritizedFields

RankingOrder

RegexFlags