Avvio rapido: creare il primo flusso di dati per ottenere e trasformare i dati

I flussi di dati sono una tecnologia self-service e basata sul cloud per la preparazione dei dati. Questo articolo si descrive come creare il primo flusso di dati, come ottenere i dati per il flusso di dati e infine come trasformare i dati e pubblicare il flusso di dati.

Prerequisiti

Prima di cominciare, sono necessari i seguenti prerequisiti:

• Un account tenant Microsoft Fabric con una sottoscrizione attiva. Creare un account gratuito.
• Assicurarsi di disporre di un'area di lavoro abilitata per Microsoft Fabric: Creare un'area di lavoro.

Creazione di un flusso di dati

Questa sezione si descrive come creare il primo flusso di dati.

1. Accedere all'area di lavoro di Microsoft Fabric.

   

2. Selezionare +Nuovo elemento e quindi selezionare Flusso di dati Gen2.

   

Recupero dei dati

Recuperiamo alcuni dati. In questo esempio i dati vengono recuperati da un servizio OData. La procedura seguente descrive come inserire i dati nel flusso di dati.

1. Nell'editor del flusso di dati selezionare Recupera dati e quindi selezionare Altro.

   

2. In Scegli origine dati selezionare Visualizza altro.

   

3. In Nuova origine selezionare Altro>OData come origine dati.

   

4. Immettere l'URL https://services.odata.org/v4/northwind/northwind.svc/ e quindi selezionare Avanti.

   

5. Selezionare le tabelle Ordini e Clienti, quindi selezionare Crea.

   

Per altre informazioni sull'esperienza e sulle funzionalità di recupero dei dati, consulta la panoramica di recupero dei dati.

Applicare le trasformazioni e pubblicare

Hai caricato i tuoi dati nel tuo primo flusso di dati. Felicitazioni! È ora possibile applicare un paio di trasformazioni per inserire questi dati nella forma necessaria.

Si trasformano i dati nell'editor di Power Query. È possibile trovare una panoramica dettagliata dell'editor di Power Query nell'interfaccia utente di Power Query, ma questa sezione illustra i passaggi di base:

1. Assicurarsi che gli strumenti di profilatura dei dati siano attivati. Passare a Home>Opzioni>Opzioni globali, quindi selezionare tutte le opzioni in Profilo colonna.

   

   Assicurarsi inoltre di abilitare la visualizzazione diagramma usando le configurazioni layout nella scheda Visualizza della barra multifunzione dell'editor di Power Query o selezionando l'icona della visualizzazione diagramma in basso a destra della finestra di Power Query.

   

2. Nella tabella Orders calcolare il numero totale di ordini per cliente: selezionare la colonna CustomerID nell'anteprima dei dati e quindi selezionare Raggruppa per nella scheda Trasforma della barra multifunzione.

   

3. Si esegue un conteggio delle righe come aggregazione all'interno di Raggruppa per. Per altre informazioni sulle funzionalità Group By , vedere Raggruppamento o riepilogo delle righe.

   

4. Dopo il raggruppamento dei dati nella tabella Ordini, si otterrà una tabella con due colonne: IDCliente e Conteggio.

   

5. Successivamente, desideri combinare i dati della tabella Customers con il conteggio degli ordini per ciascun cliente: seleziona la query Customers nella Vista Diagramma e usa il menu "⋮" per accedere alla trasformazione Unisci query come nuova.

   

6. Configurare l'operazione di merge selezionando CustomerID come colonna corrispondente in entrambe le tabelle. Quindi scegliere OK.

   

   Screenshot della finestra Unione con la tabella di sinistra dell'unione impostata sulla tabella Clienti e la tabella di destra dell'unione impostata sulla tabella Ordini. La colonna IDCliente è selezionata sia nella tabella Clienti che nella tabella Ordini. Inoltre, il tipo di join è impostato su Left Outer. Tutte le altre opzioni sono sui valori predefiniti.

7. È ora disponibile una nuova query con tutte le colonne della tabella Customers e una colonna con dati annidati dalla tabella Orders.

   

8. Si esaminerà ora solo alcune colonne della tabella Customers. A tale scopo, attivare la visualizzazione schema selezionando il pulsante Visualizzazione schema nell'angolo in basso a destra dell'editor del flusso di dati.

   

9. Nella visualizzazione schema verranno visualizzate tutte le colonne della tabella. Selezionare CustomerID, CompanyName e Orders (2). Passare quindi alla scheda Strumenti schema , selezionare Rimuovi colonne e scegliere Rimuovi altre colonne. In questo modo vengono contenute solo le colonne desiderate.

   

   

10. La colonna Orders (2) contiene dettagli aggiuntivi dal passaggio di merge. Per visualizzare e usare questi dati, selezionare il pulsante Mostra visualizzazione dati nell'angolo inferiore destro accanto a Mostra visualizzazione schema. Nell'intestazione di colonna Orders (2) selezionare quindi l'icona Espandi colonna e selezionare la colonna Conteggio . In questo modo viene aggiunto il numero di ordini per ogni cliente alla tabella.

    

    Screenshot dell'editor di flussi di dati con il pulsante Mostra visualizzazione dati nell'angolo in basso a destra, l'icona di espansione nella colonna Orders (2) e la colonna Count selezionata nella finestra di espansione.

11. Ora è possibile classificare i clienti in base al numero di ordini effettuati. Selezionare la colonna Conteggio, quindi passare alla scheda Aggiungi colonna e selezionare Colonna classificazione. Verrà aggiunta una nuova colonna che mostra la classificazione di ogni cliente in base al numero di ordini.

    

12. Mantenere le impostazioni predefinite in Classifica colonna. Quindi, selezionare OK per applicare questa trasformazione.

    

13. Rinominare ora la query risultante come Clienti classificati usando il riquadro Impostazioni query sul lato destro della schermata.

    

14. Sei pronto a definire la destinazione dei tuoi dati. Nel riquadro Impostazioni query scorrere fino alla fine e selezionare Scegli destinazione dati.

    

15. È possibile inviare i risultati a una lakehouse, se ne hai una, o ignorare questo passaggio se non se ne ha una. Qui è possibile selezionare il lakehouse e la tabella da usare per i dati e scegliere se aggiungere nuovi dati (Accoda) o sostituire quello che c'è (Sostituisci).

    

    

16. Il flusso di dati è ora pronto per la pubblicazione. Esaminare le query nella visualizzazione diagramma, quindi selezionare Pubblica.

    

    Selezionare Pubblica nell'angolo in basso a destra per salvare il flusso di dati. Tornerai alla tua area di lavoro, dove un'icona di caricamento accanto al nome del flusso di dati indica che è in fase di pubblicazione. Quando la rotazione scompare, il flusso di dati è pronto per l'aggiornamento.

    Importante

    La prima volta che si crea un flusso di dati Gen2 in un'area di lavoro, Fabric configura alcuni elementi in background (Lakehouse e Warehouse) che consentono l'esecuzione del flusso di dati. Questi elementi sono condivisi da tutti i flussi di dati nell'area di lavoro e non è consigliabile eliminarli. Non sono destinati a essere usati direttamente e in genere non sono visibili nell'area di lavoro, ma possono essere visualizzati in altre posizioni, ad esempio Notebook o analisi SQL. Cercare i nomi che iniziano con DataflowStaging per individuarli.

17. Nella propria area di lavoro, selezionare l'icona Pianifica aggiornamento.

    

18. Attivare l'aggiornamento pianificato, selezionare Aggiungi un altro orario e configurare l'aggiornamento come illustrato nello screenshot seguente.

    

    Screenshot delle opzioni Pianifica aggiornamento, con l'aggiornamento pianificato attivato, la frequenza di aggiornamento impostata su Giornaliero, il fuso orario impostato sul tempo coordinato universale e l'ora impostata su 4:00 AM. Sono evidenziati il pulsante On, la selezione Aggiungi un altro orario, il proprietario del flusso di dati e il pulsante Applica.

Pulire le risorse

Se non si intende continuare a usare questa applicazione, eliminare il flusso di dati seguendo questi passaggi:

1. Accedere all'area di lavoro di Microsoft Fabric.

   

2. Selezionare i puntini di sospensione verticali accanto al nome di un flusso di dati, quindi selezionare Elimina.

   

3. Scegliere Elimina per confermare l'eliminazione del flusso di dati.

   

Contenuto correlato

Il flusso di dati in questo esempio illustra come caricare e trasformare i dati in Dataflow Gen2. Contenuto del modulo:

Passare all'articolo successivo per informazioni su come creare la prima pipeline.