Note
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モデルは、Deep Research ツールでのみ使用できます。 Azure OpenAI チャットの完了と応答 API では使用 できません 。 -
親 AI Foundry プロジェクト リソースと、含まれている
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モデルと GPT モデルは、同じ Azure サブスクリプションとリージョンに存在する必要があります。 サポートされているリージョンは 、米国西部 と ノルウェー東部です。
Azure AI Foundry Agent Service の Deep Research ツールを使用すると、Web ベースの調査機能をシステムに統合できます。 Deep Research 機能は、パブリック Web からのデータを使用して詳細なマルチステップの調査を実行するように設計された特殊な AI 機能です。
Usage support
ディープ リサーチ ツールは コードのみのリリース であり、以下のセクションで説明する Azure AI Foundry プロジェクトのセットアップを完了すると、Agents Python SDK を使用して使用できます。
Azure AI Foundry ポータル | Python SDK | C# SDK | JavaScript SDK | REST API | 基本エージェントのセットアップ | 標準エージェントのセットアップ |
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✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Note
エージェントが実行されると、エージェントとスレッドの実行の一部の要素が Azure AI Foundry ユーザー インターフェイスに表示されます。
Bing 検索を使用した典拠との統合
ディープリサーチツールは、Bing検索を使用したグラウンディングと緊密に統合されており、Webベースの研究のみをサポートします。 タスクのスコープが設定されると、Deep Research ツールを使用するエージェントは 、grounding with Bing Search ツールを 呼び出して、信頼できる高品質の up-to-date ソースの基盤を研究モデルに提供するように設計された最近の Web データのキュレーションされたセットを収集します。
Important
- Bing Search を使用したグラウンディングの使用には、コストが発生する場合があります。 詳細については、価格ページ を参照してください。
- Azure CLI などのコード第一のエクスペリエンスを通じた Bing 検索を使用したグラウンディング リソースの作成および使用や、デプロイ テンプレートを通じたデプロイにより、https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-legal (随時更新される可能性があります) で利用可能な条件にバインドされ、これに準拠することに同意するものとします。
- Bing Search を使用したグラウンディングを使用すると、顧客データは、Azure コンプライアンス境界の外部にある Bing Search を使用したグラウンディング サービスに転送されます。 Bing Search を使用したグラウンディングは、同じデータ処理条件 (処理場所を含む) の対象ではなく、Azure AI Foundry Agent Service と同じ準拠基準と認証を持っていません。詳細は、Bing検索使用条件で説明されています。 エージェントでの Bing Search を使用したグラウンディングの使用がニーズと要件を満たしているかどうかを評価するのは、お客様の責任です。
Note
Bing検索で Grounding を使用する場合、Bing検索クエリ、ツール パラメーター、およびリソース キーのみがBingに送信され、エンド ユーザー固有の情報は含まれません。 リソース キーは、請求とレート制限の目的でのみ Bing に送信されます。
Regions supported
Deep Research ツールは、ディープ リサーチ モデルをデプロイに使用できる次のリージョンでサポートされています。
米国西部 | ノルウェー東部 |
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✔️ | ✔️ |
研究範囲を明らかにするためのGPT-4oモデル
Deep Research ツールでは、 gpt-4o
モデルを使用して、ユーザー プロンプトに含まれる質問を明確にし、必要に応じて追加のコンテキストを収集し、調査タスクのスコープを正確に設定します。 このモデルは、Deep Research ツールの構成中にデプロイされます。
Note
GPT-4o-mini や GPT-4.1 シリーズを含む他の GPT シリーズ モデルは、スコープの明確化ではサポートされていません。
分析のための詳細な研究モデル
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モデル名:
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- デプロイの種類: グローバル標準
- 利用可能なリージョン: 米国西部、ノルウェー東部
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クォータと制限: エンタープライズ:
30K RPS / 30M TPM
、既定値:3K RPS / 3M TPM
リサーチ ツールの前提条件
- Azure OpenAI
o3
モデルに既にアクセスできる場合は、o3-deep-research
モデルにアクセスするための要求は必要ありません。 それ以外の場合は、 要求フォームに入力します。 - AI Foundry プロジェクトを作成する機能を備えた Azure サブスクリプション。Bing Search、ディープ リサーチ モデル、GPT モデル リソースを使用して、米国西部リージョンとノルウェー東部リージョンに環境を設定します。
- Azure AI Foundry プロジェクトに接続するための Bing 検索を使用した典拠ツール リソース。
- 以下のモデル向けのデプロイメント
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o3-deep-research
バージョン2025-06-26
。 このモデルは、West US
とNorway East
で使用できます。 - 意図の明確化のための
gpt-4o
モデル。 このモデルを同じリージョンにデプロイします。
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リサーチ ツールのセットアップ
Deep Research ツールを使用するには、Azure AI Foundry タイプ プロジェクトを作成し、新しい接続として Bing Search リソースを使用して Grounding を追加し、 o3-deep-research-model
をデプロイして、選択した Azure OpenAI GPT モデルをデプロイする必要があります。
Azure AI Foundry ポータルに移動し、新しいプロジェクトを作成します。
Azure AI Foundry プロジェクトの種類を選択します。
プロジェクトの名前と説明を更新します。
[ モデル + エンドポイント ] タブに移動します。
o3-deep-research-model
モデルをデプロイします。Azure OpenAI GPT モデルをデプロイします。 たとえば、「
gpt-4o
」のように指定します。Bing Search アカウントを使用して Grounding を接続します。
透明性、安全性、コンプライアンス
出力は、包括的な回答だけでなく、ソース引用を提供し、セッション中に要求されたすべての明確化を含むモデルの推論パスを記述する構造化されたレポートです。 これにより、すべての回答が完全に監査可能になります。 詳細については、 Azure OpenAI の透明性に関するメモ を参照してください。