Azure でサービスを使用および管理するには、Azure リソースが必要です。 AI モデル、エージェント、ストレージなど、使用するツールまたは機能を構成、セキュリティで保護、監視するためのスコープを定義します。
Azure AI Foundry ポータルと SDK クライアントは、それぞれ異なる開発と運用のニーズに対応するように設計された複数の異なる Azure リソースの種類をサポートしています。 この記事では、どのユース ケースでどの種類が必要かを説明します。
AI Foundry Portal および SDK クライアントでサポートされるリソースの種類
Azure AI Foundry – 生成 AI アプリケーションとエージェントを設計、デプロイ、管理するための主要なリソースの種類。 Azure AI 機能のスーパーセットへのアクセスを提供します。 これには、エージェント サービス、Microsoft とそのパートナーによって販売されたモデル、評価、AI サービス、Azure OpenAI サービス機能が含まれます。 Azure AI Foundry は、Azure AI Foundry に組み込まれているほとんどのアプリケーションに推奨されるリソースの種類です。
最初の AI Foundry リソースを作成することから始めましょう。
Azure AI Search – AI アプリケーションを固定するためのデータのインデックス作成と取得に使用されるリソース。 Azure AI Foundry エージェントに 接続 して、取得拡張生成 (RAG) とセマンティック検索エクスペリエンスを有効にすることができます。
Azure OpenAI – OpenAI モデルと API にのみアクセスできる特殊なリソースの種類。 ほとんどのユース ケースでは、すべての Azure OpenAI API との下位互換性を提供する Azure AI Foundry リソースを使用することをお勧めします。
IT セキュリティ チームが環境で Foundry 機能のスーパーセットを有効にしていない場合でも、スタンドアロンの Azure OpenAI リソースが必要になることがあります。
Azure OpenAI から AI Foundry へのアップグレード オプション を使用すると、既存の Azure OpenAI API エンドポイント、作業状態、およびセキュリティ構成を維持しながら、すべての Foundry の機能とモデルにアクセスできます。
Azure AI Hub - 2025 年 6 月に、ハブのほとんどの機能を "Azure AI Foundry" リソースの種類に移行し始めました。 この変更により、AI Foundry 用の専用の Azure リソースの種類の下で、開発、管理、ガバナンスのためのエージェント、モデル、およびツールがまとめられます。
新機能は、主に Azure AI Foundry リソースの種類に追加されます。 詳細については、 ハブベースから Foundry プロジェクトへの移行に関するページを参照してください。 オープン ソース モデルのデプロイを含むユース ケースを選択しますが、現在もハブ リソースが必要です。