Jupyter ログや Livy ログなど、Spark に関連するすべてのログ。
テーブル属性
| 属性 | 価値 |
|---|---|
| リソースの種類 | microsoft.hdinsight/clusters |
| Categories (カテゴリ) | [Azure リソース] |
| ソリューション | ログ管理 |
| 基本的なログ | いいえ |
| データインジェスト時の変換 | はい |
| サンプル クエリ | - |
列
| 列 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| _BilledSize | real | レコード サイズ (バイト単位) |
| クラスター名 | 文字列 | クラスターの名前。 |
| CorrelationId | 文字列 | 相関性があるイベントの ID。 複数のテーブル間で相関性のあるイベントを特定する際に使用できます。 |
| ホストネーム | 文字列 | ログが出力されたホストの名前。 |
| _IsBillable | 文字列 | データ インジェストが課金対象かどうかを指定します。 _IsBillable が false の場合、インジェストはお使いの Azure アカウントに課金されません |
| LogLevel | 文字列 | メッセージのログ レベル (INFO、WARN、ERROR など)。 |
| LogType | 文字列 | レコードの取得元のログ ファイルの名前 (SparkExecutorLog、SparkDriverLog など)。 |
| メッセージ | 文字列 | HBase ログからのメッセージ。 |
| 操作名 | 文字列 | ログ レコードに関連付けられている操作。 |
| _ResourceId | 文字列 | レコードが関連付けられているリソースの一意識別子 |
| SourceSystem | 文字列 | イベントを収集したエージェントの種類。 たとえば、Windows エージェントの場合は OpsManager (直接接続または Operations Manager のいずれか)、すべての Linux エージェントの場合は Linux、Azure Diagnostics の場合は Azure です |
| _SubscriptionId | 文字列 | 関連付けられているレコードのサブスクリプションに対する一意の識別子 |
| テナントID | 文字列 | Log Analytics ワークスペース ID |
| TimeGenerated | datetime | ログが生成された時刻のタイムスタンプ (UTC)。 |
| タイプ | 文字列 | テーブルの名前 |