az ml data
Note
このリファレンスは、Azure CLI (バージョン 2.15.0 以降) の ml 拡張機能の一部です。 拡張機能は、az ml data コマンドを初めて実行するときに自動的にインストールされます。 拡張機能の詳細については、 を参照してください。
Azure ML データ資産を管理します。
Azure ML データ資産は、ストレージ サービスまたはパブリック URL 内のファイルと、対応するメタデータへの参照です。 これらはデータのコピーではありません。 これらのデータ資産を使用して、モデルのトレーニング中に関連するデータにアクセスし、参照されるデータをコンピューティング ターゲットにマウントまたはダウンロードできます。
コマンド
名前 | 説明 | 型 | 状態 |
---|---|---|---|
az ml data archive |
データ資産をアーカイブします。 |
Extension | GA |
az ml data create |
ワークスペース/レジストリにデータ資産を作成します。 レジストリを使用している場合は、 |
Extension | GA |
az ml data import |
データをインポートし、データ資産を作成します。 |
Extension | Preview |
az ml data list |
ワークスペース/レジストリ内のデータ資産を一覧表示します。 レジストリを使用している場合は、 |
Extension | GA |
az ml data list-materialization-status |
データ資産のバージョンを作成するデータ インポート具体化ジョブの一覧の状態を表示します。 |
Extension | Preview |
az ml data mount |
特定のデータ資産をローカル パスにマウントします。 現時点では、Linux のみがサポートされています。 |
Extension | Preview |
az ml data restore |
アーカイブされたデータ資産を復元します。 |
Extension | GA |
az ml data share |
ワークスペースからレジストリに特定のデータ資産を共有します。 |
Extension | Preview |
az ml data show |
ワークスペース/レジストリ内のデータ資産の詳細を表示します。 レジストリを使用している場合は、 |
Extension | GA |
az ml data update |
データ資産を更新します。 |
Extension | GA |
az ml data archive
データ資産をアーカイブします。
データ資産をアーカイブすると、既定ではリスト クエリ (az ml data list
) に表示されなくなります。 アーカイブされたデータ資産は、引き続きワークフローから参照し、使用することができます。 データ資産コンテナーまたは特定のデータ資産バージョンをアーカイブできます。 データ資産コンテナーをアーカイブすると、その名前でデータ資産のすべてのバージョンがアーカイブされます。 アーカイブされたデータ資産は、 az ml data restore
を使用して復元できます。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合、データ資産の個々のバージョンを復元することはできません。データ資産コンテナーを復元する必要があります。
az ml data archive --name
[--label]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]
例
データ資産コンテナーをアーカイブする (そのデータ資産のすべてのバージョンをアーカイブする)
az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
特定のデータ資産バージョンをアーカイブする
az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
必須のパラメーター
データ資産の名前。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
データ資産のラベル。 バージョンと相互に排他的です。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
データ資産のバージョン。 ラベルと相互に排他的です。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data create
ワークスペース/レジストリにデータ資産を作成します。 レジストリを使用している場合は、 --workspace-name my-workspace
を --registry-name <registry-name>
オプションに置き換えます。
データ資産は、ローカル コンピューター上のファイルから、またはクラウド ストレージ内のファイルへの参照として定義できます。 作成されたデータ資産は、指定された名前とバージョンでワークスペース/レジストリで追跡されます。
ローカル コンピューター上のファイルからデータ資産を作成するには、YAML 構成で "path" フィールドを指定します。Azure ML は、ワークスペースの既定のデータストア ("workspaceblobstore" という名前) をバックアップする BLOB コンテナーにこれらのファイルをアップロードします。 作成されたデータ資産は、そのアップロードされたデータを指します。
クラウド ストレージ内のファイルを参照するデータ資産を作成するには、YAML 構成のストレージ内のファイルへの "パス" を指定します。
ストレージ URL またはパブリック URL から直接データ資産を作成することもできます。 これを行うには、YAML 構成の 'path' フィールドの URL を指定します。レジストリを使用している場合は、 --workspace-name my-workspace
を --registry-name <my-registry-name>
オプションに置き換えます。
az ml data create [--datastore]
[--description]
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--path]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--set]
[--skip-validation]
[--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
[--version]
[--workspace-name]
例
ワークスペース内の YAML 仕様ファイルからデータ資産を作成する
az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
レジストリ内の YAML 仕様ファイルからデータ資産を作成する
az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name
ワークスペースで YAML 仕様ファイルを使用せずにデータ資産を作成する
az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
レジストリで YAML 仕様ファイルを使用せずにデータ資産を作成する
az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
ローカル成果物をアップロードするデータストア。
データ資産の説明。
Azure ML データ仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。 データの YAML リファレンス ドキュメントは、https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-referenceにあります。
データ資産の名前。 --registry-name が指定されている場合は必須。
実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
データ資産へのパスは、ローカルまたはリモートにすることができます。
指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=value。
型が MLTable の場合、MLTable メタデータの検証をスキップします。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
データ資産の種類。
プロパティ | 値 |
---|---|
指定可能な値: | mltable, uri_file, uri_folder |
データ資産のバージョン。 --registry-name が指定されている場合は必須。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data import
このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus
データをインポートし、データ資産を作成します。
データ資産は、最初にデータベースまたはファイルシステムからクラウド ストレージにデータをインポートすることによって作成できます。 作成されたデータ資産は、指定された名前とバージョンでワークスペースで追跡されます。
YAML 構成のファイルシステム フィールドにデータベース テーブルの 'query' または 'path' を指定します。Azure ML は、最初にクラウド ストレージにデータをコピーするジョブを実行します。
az ml data import --resource-group
--workspace-name
[--datastore]
[--description]
[--file]
[--name]
[--path]
[--set]
[--skip-validation]
[--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
[--version]
例
YAML 仕様ファイルからデータ資産をインポートする
az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
必須のパラメーター
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
ローカル成果物をアップロードするデータストア。
データ資産の説明。
Azure ML データ仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。 データの YAML リファレンス ドキュメントは、https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-referenceにあります。
データ資産の名前。
クラウド ストレージ上のデータ資産へのパス。
設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=value。
基になるデータ インポート具体化ジョブによって参照されるコンピューティング リソースの検証をスキップします。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
データ資産の種類。
プロパティ | 値 |
---|---|
指定可能な値: | mltable, uri_file, uri_folder |
データ資産のバージョン。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data list
ワークスペース/レジストリ内のデータ資産を一覧表示します。 レジストリを使用している場合は、 --workspace-name my-workspace
を --registry-name <registry-name>
オプションに置き換えます。
az ml data list [--archived-only]
[--include-archived]
[--max-results]
[--name]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
例
ワークスペース内のすべてのデータ資産を一覧表示する
az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
ワークスペース内の指定した名前のすべてのデータ資産バージョンを一覧表示する
az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
--query 引数を使用してワークスペース内のすべてのデータ資産を一覧表示し、コマンドの結果に対して JMESPath クエリを実行します。
az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
レジストリ内のすべてのデータ資産を一覧表示する
az ml data list --registry-name my-registry-name
レジストリ内の指定した名前のすべてのデータ資産バージョンを一覧表示する
az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
アーカイブされたデータ資産のみを一覧表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
アーカイブされたデータ資産とアクティブなデータ資産を一覧表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
返される結果の最大数。
データ資産の名前。 指定した場合、この名前のすべてのデータ バージョンが返されます。
指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data list-materialization-status
このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus
データ資産のバージョンを作成するデータ インポート具体化ジョブの一覧の状態を表示します。
az ml data list-materialization-status --resource-group
--workspace-name
[--all-results {false, true}]
[--archived-only]
[--include-archived]
[--max-results]
[--name]
例
YAML 仕様ファイルからのデータ資産の具体化状態を表示する
az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
必須のパラメーター
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
すべての結果を返します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
指定可能な値: | false, true |
アーカイブされたジョブのみを一覧表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
アーカイブされたジョブとアクティブなジョブを一覧表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
返される結果の最大数。 既定値は 50 です。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | 50 |
資産の名前。 指定された名前に一致する資産のバージョンを作成するすべての具体化ジョブを一覧表示します。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data mount
このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus
特定のデータ資産をローカル パスにマウントします。 現時点では、Linux のみがサポートされています。
az ml data mount --path
[--mode]
[--mount-point]
[--persistent]
[--resource-group]
[--workspace-name]
例
名前付き資産 URI を使用してデータ資産バージョンをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1
AzureML の完全な URI を使用してデータ資産バージョンをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5
名前付き資産 URI を使用してデータ資産のすべてのバージョンをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder
AzureML フル URI を使用してデータ資産のすべてのバージョンをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data
URL を使用してパブリック HTTP サーバーにデータをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv
Azure Blob Storage URL を使用して Azure にデータをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>
Azure Data Lake Storage Gen 2 URL によって Azure にデータをマウントする
az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>
必須のパラメーター
azureml:<name>
または azureml:<name>:<version>
の形式でマウントするデータ資産パス。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
マウント モード。 データ資産のマウントでは、ro_mount
(読み取り専用) のみがサポートされます。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | ro_mount |
マウント ポイントとして使用されるローカル パス。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | /home/azureuser/mount/data |
再起動後もマウントを保持します。 コンピューティング インスタンスでのみサポートされます。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data restore
アーカイブされたデータ資産を復元します。
アーカイブされたデータ資産が復元されると、リスト クエリ (az ml data list
) から非表示にされなくなります。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合は、そのアーカイブされたコンテナーを復元できます。 これにより、指定された名前のデータ資産のすべてのバージョンが復元されます。 データ資産コンテナー全体がアーカイブされている場合、特定のデータ資産バージョンのみを復元することはできません。コンテナー全体を復元する必要があります。 個々のデータ資産バージョンのみがアーカイブされた場合は、その特定のバージョンを復元できます。
az ml data restore --name
[--label]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]
例
アーカイブされたデータ資産コンテナーを復元する (そのデータ資産のすべてのバージョンを復元します)
az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
アーカイブされた特定のデータ資産バージョンを復元する
az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
必須のパラメーター
データ資産の名前。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
データ資産のラベル。 バージョンと相互に排他的です。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
データ資産のバージョン。 ラベルと相互に排他的です。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data share
このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus
ワークスペースからレジストリに特定のデータ資産を共有します。
ワークスペース間で再利用するために、ワークスペースからレジストリに既存のデータ資産をコピーします。
az ml data share --name
--registry-name
--resource-group
--share-with-name
--share-with-version
--version
--workspace-name
例
ワークスペースからレジストリに既存のデータ資産を共有する
az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry
必須のパラメーター
データ資産の名前。
移行先のレジストリ。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
作成するデータ資産の名前。
作成するデータ資産のバージョン。
データ資産のバージョン。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data show
ワークスペース/レジストリ内のデータ資産の詳細を表示します。 レジストリを使用している場合は、 --workspace-name my-workspace
を --registry-name <registry-name>
オプションに置き換えます。
az ml data show --name
[--label]
[--registry-name]
[--resource-group]
[--version]
[--workspace-name]
例
ワークスペース内の指定した名前とバージョンを持つデータ資産の詳細を表示する
az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
指定した名前とラベルを持つデータ資産の詳細を表示する
az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
レジストリ内の指定した名前とバージョンを持つデータ資産の詳細を表示する
az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name
必須のパラメーター
データ資産の名前。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
データ資産のラベル。 バージョンが指定されていない場合は、指定する必要があります。 バージョンと相互に排他的です。
指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
データ資産のバージョン。 ラベルが指定されていない場合は、指定する必要があります。 ラベルと相互に排他的です。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
az ml data update
データ資産を更新します。
'description' プロパティと 'tags' プロパティのみを更新できます。
az ml data update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--label]
[--registry-name]
[--remove]
[--set]
[--version]
必須のパラメーター
データ資産の名前。
リソース グループの名前。
az configure --defaults group=<name>
を使用して既定のグループを構成できます。
Azure ML ワークスペースの名前。
az configure --defaults workspace=<name>
を使用して既定のワークスペースを構成できます。
省略可能のパラメーター
The following parameters are optional, but depending on the context, one or more might become required for the command to execute successfully.
パスとキー値のペアを指定して、オブジェクトの一覧にオブジェクトを追加します。 例: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
。
プロパティ | 値 |
---|---|
Parameter group: | Generic Update Arguments |
規定値: | [] |
'set' または 'add' を使用する場合は、JSON に変換するのではなく、文字列リテラルを保持します。
プロパティ | 値 |
---|---|
Parameter group: | Generic Update Arguments |
規定値: | False |
データ資産のラベル。 バージョンが指定されていない場合は、指定する必要があります。 バージョンと相互に排他的です。
指定した場合、コマンドはワークスペースではなくレジストリを対象とします。 そのため、リソース グループとワークスペースは必要ありません。 --workspace-name と --resource-group が指定されていない場合は、指定する必要があります。
リストからプロパティまたは要素を削除します。 例: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
。
プロパティ | 値 |
---|---|
Parameter group: | Generic Update Arguments |
規定値: | [] |
設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=<value>
。
プロパティ | 値 |
---|---|
Parameter group: | Generic Update Arguments |
規定値: | [] |
データ資産のバージョン。 ラベルが指定されていない場合は、指定する必要があります。 ラベルと相互に排他的です。
グローバル パラメーター
ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
このヘルプ メッセージを表示して終了します。
エラーのみを表示し、警告を抑制します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |
出力フォーマット。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | json |
指定可能な値: | json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc |
JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。
サブスクリプションの名前または ID。
az account set -s NAME_OR_ID
を使用して既定のサブスクリプションを構成できます。
ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。
プロパティ | 値 |
---|---|
規定値: | False |