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Cloudmersive Image Processing

画像認識および処理 API を使用すると、Machine Learning を使用して画像を認識および処理したり、便利な画像変更操作を実行したりできます。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

サービス クラス リージョン
コピロット スタジオ Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
ロジック アプリ Standard 次を除くすべての Logic Apps リージョン :
     - Azure Government リージョン
     - Azure China リージョン
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Apps Premium 次を除くすべての Power Apps リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Automate Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ
URL https://account.cloudmersive.com/contact-support
コネクタ メタデータ
Publisher Cloudmersive、LLC
Website https://cloudmersive.com/image-recognition-and-processing-api
プライバシー ポリシー https://cloudmersive.com/privacy-policy

このコネクタは、画像 (トリミング、複合、レイヤー化、フィルター処理など) を処理する画像処理アプリケーション、画像内の人、顔、オブジェクトなどを含む画像のディープ ラーニング認識、および非常に高い忠実度での形式間での画像ファイルの変換に不可欠です。 Cloudmersive Image Processing は、PNG、BMP、JPEG、WEBP、PSD、100 以上の他のファイル形式など、さまざまな一般的なファイル形式をカバーしています。 ステートレスの高セキュリティと高パフォーマンスの処理により、高速なパフォーマンスと強力なセキュリティが保証されます。 詳細については、 画像認識と処理 API のページを参照してください。

このコネクタを使用するには、Cloudmersive アカウントが必要です。 Microsoft アカウントでサインアップするか、Cloudmersive アカウントを作成できます。 API キーを取得するには、次の手順に従います。

API キーとシークレットを取得する

  • Cloudmersive アカウントに登録する
  • Cloudmersive アカウントでサインインし、API キーをクリックします

ここでは、[API キー] ページに表示されている API キーを作成して確認できます。 この API キーをコピーして Cloudmersive Image Processing Connector に貼り付けるだけです。

これで、Cloudmersive Image Processing Connector の使用を開始する準備ができました。

接続を作成する

コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。

デフォルト 接続を作成するためのパラメーター。 すべてのリージョン 共有不可

デフォルト

適用対象: すべてのリージョン

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 電源アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

名前 タイプ Description 必須
API キー ( https://cloudmersive.comから) securestring この API の API キー 正しい

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

2 つの画像をまとめて合成する

2 つの入力イメージを一緒に合成します。レイヤーイメージを基本イメージに配置します。 最初に入力するイメージは基本イメージです。 2 番目の画像 (階層化されたイメージ) は、この基本イメージの上に合成されます。 PNG 透明度をサポートします。 パディングを制御するには、必要に応じて、レイヤーイメージの境界線に透明ピクセルを含めることができます。

EXIF と解像度を含む画像メタデータを返します。

ファイルの種類、EXIF (使用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。

イメージから透明度を削除する

イメージ内のアクティブな透明度を削除します。 イメージを同じ解像度で同じファイル形式で白い背景に効果的にレンダリングするため、透明度が削除されます。

イメージに多角形を描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の多角形を画像に描画する

イメージの浮き出し

入力画像に対してエンボス操作を実行する

イメージを任意の角度で回転させる

画像を任意の角度で回転します。

イメージを白黒グレースケールに変換する

グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除する

カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する

カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する

スワールが画像を歪める

指定した度数だけイメージが歪む回転

ドキュメントの写真を検出して削除する

ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影した写真など) を検出して、完全に正方形の画像に取り出します。 ドキュメントスキャンアプリケーションに最適です。この画像は、確認が済んだら、Convert API を使用して PDF に変換したり、OCR API を使用した光学式文字認識に最適です。

ドキュメントの写真内の細かいテキストを検出する

文書の写真内の位置、および小さいテキストまたは細かいテキストのサイズを識別します。 単語やその他の形式の高密度テキストなど、写真内の小さなテキストの場所を特定します。 ドキュメント、ページ、またはレシートのドキュメントまたは写真 (スマートフォンカメラなど) のスキャンに使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API を参照してください。

作業 NSFW わいせつなコンテンツ分類には安全ではありません

画像を Not Safe For Work (NSFW)/Porn/Racy コンテンツと安全なコンテンツに分類します。

個別の色を減らして画像をポスター化する

イメージ内の一意の色の数を指定したレベルに減らす

入力イメージを WebP 形式に変換する

入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換する

入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力画像にモーション ブラーを実行する

特定の角度で入力画像にモーション ブラーを実行する

入力画像に対してグアシアン ぼかしを実行する

入力画像に対してガウスぼかしを実行する

入力画像を GIF 形式に変換する

入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力画像を JPG 形式の JPEG 形式に変換する

入力画像を JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力画像を PNG 形式に変換する

入力イメージを PNG 形式に変換します。 透明度は、存在する場合は保持されます。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力画像を TIFF 形式に変換する

入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

入力画像をPhotoshop PSD形式に変換する

入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

写真内の大きなテキストを検出する

写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所 (記号、タイトルなど)、その他の形式の大きな低密度テキストを特定します。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR の場合は、ディープ ラーニング OCR API を参照してください。

正方形のトリミングで画像を面にトリミングする

画像を顔にトリミングします (四角形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。

画像からポイント ノイズを除去するデスペックル

ポイントノイズの除去/入力画像のデスペックル

画像にテキストを描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上のテキストを画像に描画する

画像に四角形を描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の四角形を画像に描画する

画像のコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすいものにする

ガンマを使用して、人間の目が世界を見る方法でコントラストを適応的に調整します。 結果は、画像の見やすさと視覚的な魅力を大幅に向上させます。

画像のサイズを変更する

イメージのサイズを特定の幅と特定の高さに変更する

画像の優先色を返します。

高度な画像処理を使用して、画像内の上位 5 つの主要な色を抽出し、最も優先度の高い色を優先順に返します。 これらは、ビューアーによって認識される画像で使用される主な知覚色です。

画像の回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します

EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定し、EXIF 情報を削除します。 EXIFは、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部の画像に保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらの画像の処理がはるかに簡単になります。

画像を丸いトリミングで面にトリミングする

画像を顔にトリミングします (円形または円形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。

画像を四角形の領域にトリミングする

画像をターゲットの四角形領域にトリミングする

画像を自動的にアート絵画に変換する

機械学習を使用して、画像をアート絵画に自動的に変換します。 AI 処理の深さにより、画像のサイズによっては、この操作に最大 20 秒かかることがあります。

画像内のエッジを検出して強調表示する

入力画像に対してエッジ検出操作を実行する

画像内のシンボルの場所を検索する

イメージにシンボルが含まれているかどうかを判断し、存在する場合はイメージ内のシンボルの位置を決定します。

画像内のユーザーの年齢を検出する

画像内の人間の顔の年齢、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。

画像内のユーザーの性別を検出する

画像内の人間の顔の性別、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内のユーザーがカメラに向いている必要があります。

画像内の場所を含むユーザーを検出する

認識の信頼度レベルと共に、画像内の人間の位置とサイズを特定します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。

画像内の種類と場所を含むオブジェクトを検出する

認識の信頼度レベルと共に、画像内のオブジェクトの位置、サイズ、および説明を識別します。 人間と画像内のオブジェクトの両方を検出します。

画像内の車両ナンバー プレートを検出する

画像内の車両ナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ライセンス プレートは、カメラの軸上で 15 ~ 20 度以内にする必要があります。

画像内の顔とランドマークの目と鼻と口を検出して見つける

画像内のすべての顔の位置を、それぞれの目、目のブロウ、鼻、口のコンポーネントと共に見つけます

画像内の顔を検出して見つける

画像内のすべての顔の位置を見つける

縦横比を維持しながら画像のサイズを変更する

イメージの元の縦横比を維持しながら、画像のサイズを最大の幅と最大の高さに変更する

自然言語で画像を記述する

画像の英語テキストの説明を文として生成します。

顔を比較して一致させる

入力画像内の顔を検索し、参照画像と比較して、参照画像内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照画像 (2 番目のパラメーター) には、1 つの顔を含める必要があります。

2 つの画像をまとめて合成する

2 つの入力イメージを一緒に合成します。レイヤーイメージを基本イメージに配置します。 最初に入力するイメージは基本イメージです。 2 番目の画像 (階層化されたイメージ) は、この基本イメージの上に合成されます。 PNG 透明度をサポートします。 パディングを制御するには、必要に応じて、レイヤーイメージの境界線に透明ピクセルを含めることができます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
階層化された画像を合成する場所。指定できる値は"center...
___location True string

階層化された画像を合成する場所。指定できる値は"center...

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
baseImage True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

基本イメージの上に重ねて表示するイメージ。
layeredImage True file

基本イメージの上に重ねて表示するイメージ。

戻り値

response
binary

EXIF と解像度を含む画像メタデータを返します。

ファイルの種類、EXIF (使用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像からのメタデータ

イメージから透明度を削除する

イメージ内のアクティブな透明度を削除します。 イメージを同じ解像度で同じファイル形式で白い背景に効果的にレンダリングするため、透明度が削除されます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

イメージに多角形を描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の多角形を画像に描画する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
BaseImageBytes
BaseImageBytes byte

多角形を描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。

BaseImageUrl
BaseImageUrl string

HTTP または HTTPS 完全修飾 URL として多角形を描画する画像

BorderColor
BorderColor string

使用する罫線の色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。

BorderWidth
BorderWidth double

境界線の幅 (ピクセル単位)。 罫線のない多角形を描画するには、0 を渡します。

FillColor
FillColor string

使用する塗りつぶしの色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 多角形を塗りつぶさない場合は空白のままにします。

X
X double

多角形のこのポイントの X 位置 (ピクセル単位)

ジー
Y double

多角形のこのポイントの Y 位置 (ピクセル単位)

戻り値

response
binary

イメージの浮き出し

入力画像に対してエンボス操作を実行する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
浮き出し操作の半径 (ピクセル単位)。より大きな半径が生成されます...
radius True integer

浮き出し操作の半径 (ピクセル単位)。より大きな半径が生成されます...

浮き出し操作のシグマ (分散)
sigma True integer

浮き出し操作のシグマ (分散)

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

イメージを任意の角度で回転させる

画像を任意の角度で回転します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
画像を回転させる角度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。
degrees True double

画像を回転させる角度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

イメージを白黒グレースケールに変換する

グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する

カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット
X True integer

ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット

ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット
Y True integer

ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット

ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離)
sigma True integer

ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離)

ドロップシャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100%
opacity True integer

ドロップシャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100%

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

スワールが画像を歪める

指定した度数だけイメージが歪む回転

パラメーター

名前 キー 必須 説明
回転角度
degrees True integer

回転角度

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

ドキュメントの写真を検出して削除する

ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影した写真など) を検出して、完全に正方形の画像に取り出します。 ドキュメントスキャンアプリケーションに最適です。この画像は、確認が済んだら、Convert API を使用して PDF に変換したり、OCR API を使用した光学式文字認識に最適です。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

メールに適用する後処理効果 (省略可能)、既定値は No..です。
PostProcessingEffect string

メールに適用する後処理効果 (省略可能)、既定値は No..です。

戻り値

response
binary

ドキュメントの写真内の細かいテキストを検出する

文書の写真内の位置、および小さいテキストまたは細かいテキストのサイズを識別します。 単語やその他の形式の高密度テキストなど、写真内の小さなテキストの場所を特定します。 ドキュメント、ページ、またはレシートのドキュメントまたは写真 (スマートフォンカメラなど) のスキャンに使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API を参照してください。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

写真内のテキストを検出する操作の結果

作業 NSFW わいせつなコンテンツ分類には安全ではありません

画像を Not Safe For Work (NSFW)/Porn/Racy コンテンツと安全なコンテンツに分類します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

NSFW 分類の結果

Body
NsfwResult

個別の色を減らして画像をポスター化する

イメージ内の一意の色の数を指定したレベルに減らす

パラメーター

名前 キー 必須 説明
出力イメージに保持する一意の色の数
levels True integer

出力イメージに保持する一意の色の数

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力イメージを WebP 形式に変換する

入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換する

入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像にモーション ブラーを実行する

特定の角度で入力画像にモーション ブラーを実行する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。
radius True integer

ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。

モーション ブラー操作のシグマ (分散)
sigma True integer

モーション ブラー操作のシグマ (分散)

モーション ブラーの角度 (度単位)
angle True integer

モーション ブラーの角度 (度単位)

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像に対してグアシアン ぼかしを実行する

入力画像に対してガウスぼかしを実行する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。
radius True integer

ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。

ガウスぼかし演算のシグマ (分散)
sigma True integer

ガウスぼかし演算のシグマ (分散)

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像を GIF 形式に変換する

入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像を JPG 形式の JPEG 形式に変換する

入力画像を JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
JPEG 品質レベルを設定します。最も低い品質は 1 (最高の圧縮),...
quality True integer

JPEG 品質レベルを設定します。最も低い品質は 1 (最高の圧縮),...

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像を PNG 形式に変換する

入力イメージを PNG 形式に変換します。 透明度は、存在する場合は保持されます。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像を TIFF 形式に変換する

入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

入力画像をPhotoshop PSD形式に変換する

入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

写真内の大きなテキストを検出する

写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所 (記号、タイトルなど)、その他の形式の大きな低密度テキストを特定します。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR の場合は、ディープ ラーニング OCR API を参照してください。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

写真内のテキストを検出する操作の結果

正方形のトリミングで画像を面にトリミングする

画像を顔にトリミングします (四角形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像からポイント ノイズを除去するデスペックル

ポイントノイズの除去/入力画像のデスペックル

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像にテキストを描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上のテキストを画像に描画する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
BaseImageBytes
BaseImageBytes byte

テキストを描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。

BaseImageUrl
BaseImageUrl string

HTTP または HTTPS 完全修飾 URL としてテキストを描画する画像

Color string

使用する色 - 16 進値 (#) または HTML 共通カラー名を指定できます

FontFamilyName
FontFamilyName string

使用するフォント ファミリ。 既定値は "Arial" のままにします。

FontSize
FontSize double

使用するフォント サイズ。

高さ
Height double

テキストを描画するテキスト ボックスの高さ (ピクセル単位)。テキストはこのボックス内で折り返されます

テキスト
Text string

描画するテキスト文字列

Width
Width double

テキストを描画するテキスト ボックスの幅 (ピクセル単位)。テキストはこのボックス内で折り返されます

X
X double

テキスト位置の左端のピクセル位置

ジー
Y double

テキスト位置の上端のピクセル位置

戻り値

response
binary

画像に四角形を描画する

カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の四角形を画像に描画する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
BaseImageBytes
BaseImageBytes byte

四角形を描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。

BaseImageUrl
BaseImageUrl string

HTTP または HTTPS 完全修飾 URL として四角形を描画する画像

BorderColor
BorderColor string

使用する罫線の色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。

BorderWidth
BorderWidth double

境界線の幅 (ピクセル単位)。 罫線のない四角形を描画するには、0 を渡します。

FillColor
FillColor string

使用する塗りつぶしの色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 四角形を塗りつぶさない場合は空白のままにします。

高さ
Height double

四角形の高さ (ピクセル単位)

Width
Width double

四角形の幅 (ピクセル単位)

X
X double

四角形の位置の左端のピクセル位置

ジー
Y double

四角形の位置の上端のピクセル位置

戻り値

response
binary

画像のコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすいものにする

ガンマを使用して、人間の目が世界を見る方法でコントラストを適応的に調整します。 結果は、画像の見やすさと視覚的な魅力を大幅に向上させます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
画像のコントラストを調整するガンマ値。 推奨値は...
gamma True double

画像のコントラストを調整するガンマ値。 推奨値は...

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像のサイズを変更する

イメージのサイズを特定の幅と特定の高さに変更する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
出力イメージの幅 - 最終的な画像は正確にこの幅になります
width True integer

出力イメージの幅 - 最終的な画像は正確にこの幅になります

出力画像の高さ - 最終的な画像は正確にこの高さになります
height True integer

出力画像の高さ - 最終的な画像は正確にこの高さになります

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像の優先色を返します。

高度な画像処理を使用して、画像内の上位 5 つの主要な色を抽出し、最も優先度の高い色を優先順に返します。 これらは、ビューアーによって認識される画像で使用される主な知覚色です。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

優先色の取得操作を実行した結果

画像の回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します

EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定し、EXIF 情報を削除します。 EXIFは、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部の画像に保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらの画像の処理がはるかに簡単になります。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像を丸いトリミングで面にトリミングする

画像を顔にトリミングします (円形または円形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像を四角形の領域にトリミングする

画像をターゲットの四角形領域にトリミングする

パラメーター

名前 キー 必須 説明
四角形のトリミング領域の左端 (ピクセル単位) (X)。
left True integer

四角形のトリミング領域の左端 (ピクセル単位) (X)。

四角形のトリミング領域の上端 (ピクセル単位) (Y)。
top True integer

四角形のトリミング領域の上端 (ピクセル単位) (Y)。

四角形のトリミング領域の幅 (ピクセル単位)。
width True integer

四角形のトリミング領域の幅 (ピクセル単位)。

四角形のトリミング領域の高さ (ピクセル単位)。
height True integer

四角形のトリミング領域の高さ (ピクセル単位)。

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像を自動的にアート絵画に変換する

機械学習を使用して、画像をアート絵画に自動的に変換します。 AI 処理の深さにより、画像のサイズによっては、この操作に最大 20 秒かかることがあります。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
適用する絵画のスタイル。 最初に、絵画の "udnie" を試してみてください。...
style True string

適用する絵画のスタイル。 最初に、絵画の "udnie" を試してみてください。...

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像内のエッジを検出して強調表示する

入力画像に対してエッジ検出操作を実行する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
エッジ検出操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくします...
radius True integer

エッジ検出操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくします...

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

画像内のシンボルの場所を検索する

イメージにシンボルが含まれているかどうかを判断し、存在する場合はイメージ内のシンボルの位置を決定します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ターゲット イメージを検索するイメージ ファイル。
inputImage True file

ターゲット イメージを検索するイメージ ファイル。

入力イメージ内で検索する画像。
targetImage True file

入力イメージ内で検索する画像。

戻り値

入力イメージに対するシンボル検索操作の結果

画像内のユーザーの年齢を検出する

画像内の人間の顔の年齢、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内のユーザーの年齢を分類した結果

画像内のユーザーの性別を検出する

画像内の人間の顔の性別、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内のユーザーがカメラに向いている必要があります。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内の人物の性別を分類した結果

画像内の場所を含むユーザーを検出する

認識の信頼度レベルと共に、画像内の人間の位置とサイズを特定します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内のオブジェクトを検出した結果

画像内の種類と場所を含むオブジェクトを検出する

認識の信頼度レベルと共に、画像内のオブジェクトの位置、サイズ、および説明を識別します。 人間と画像内のオブジェクトの両方を検出します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内のオブジェクトを検出した結果

画像内の車両ナンバー プレートを検出する

画像内の車両ナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ライセンス プレートは、カメラの軸上で 15 ~ 20 度以内にする必要があります。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内の車両ナンバー プレートを検出した結果

画像内の顔とランドマークの目と鼻と口を検出して見つける

画像内のすべての顔の位置を、それぞれの目、目のブロウ、鼻、口のコンポーネントと共に見つけます

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内の顔を検索した結果

画像内の顔を検出して見つける

画像内のすべての顔の位置を見つける

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像内の顔を検索した結果

縦横比を維持しながら画像のサイズを変更する

イメージの元の縦横比を維持しながら、画像のサイズを最大の幅と最大の高さに変更する

パラメーター

名前 キー 必須 説明
出力イメージの最大幅 - 最終的なイメージは po...
maxWidth True integer

出力イメージの最大幅 - 最終的なイメージは po...

出力イメージの最大高さ - 最終的な画像は p.. と同じ大きさになります。
maxHeight True integer

出力イメージの最大高さ - 最終的な画像は p.. と同じ大きさになります。

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

response
binary

自然言語で画像を記述する

画像の英語テキストの説明を文として生成します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
imageFile True file

操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。

戻り値

画像を認識した結果

顔を比較して一致させる

入力画像内の顔を検索し、参照画像と比較して、参照画像内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照画像 (2 番目のパラメーター) には、1 つの顔を含める必要があります。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
操作を実行するイメージ ファイル。このイメージには、1 つまたは ... を含めることができます。
inputImage True file

操作を実行するイメージ ファイル。このイメージには、1 つまたは ... を含めることができます。

比較して照合する 1 つの顔の画像。
matchFace True file

比較して照合する 1 つの顔の画像。

戻り値

画像内の顔の比較/照合の結果

定義

AgeDetectionResult

画像内のユーザーの年齢を分類した結果

名前 パス 説明
PeopleIdentified
PeopleIdentified integer

年齢を持つ画像内で識別されたユーザーの数

PeopleWithAge
PeopleWithAge array of PersonWithAge

年齢情報で注釈が付けられた画像内のユーザー

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

ColorResult

個々の色

名前 パス 説明
B
B integer

この色の青 (B) チャネルピクセル値

G
G integer

この色の緑 (G) チャネルピクセル値

R
R integer

この色の赤 (R) チャネルピクセル値

DetectedLicensePlate

イメージ内のライセンス プレート

名前 パス 説明
高さ
Height integer

ライセンス プレートの位置の高さ (ピクセル単位)

LicensePlateRecognitionConfidenceLevel
LicensePlateRecognitionConfidenceLevel double

検出されたナンバー プレートの精度の 0.0 から 1.0 の範囲の信頼度スコア。スコアが高いほど良くなります。約0.75の値は高い信頼度です

LicensePlateText_BestMatch
LicensePlateText_BestMatch string

ライセンス プレートからのテキスト、最高信頼度の結果

LicensePlateText_RunnerUp
LicensePlateText_RunnerUp string

2 番目に高い信頼度の結果に基づく、ライセンス プレートからの代替テキスト

LocationX
LocationX integer

ライセンス プレートの左端の X 位置 (写真の左端から開始 ) (X = 0)

LocationY
LocationY integer

ライセンス プレートの上端の Y 位置 。写真の上端から開始します (Y = 0)

Width
Width integer

ライセンス プレートの位置の幅 (ピクセル単位)

DetectedObject

イメージで検出された単一オブジェクト インスタンスと関連する詳細

名前 パス 説明
高さ
Height integer

オブジェクトの高さ (ピクセル単位)

ObjectClassName
ObjectClassName string

オブジェクトのクラス。 値の例は、"person"、"car"、"dining table"などです。

Score
Score double

検出されたオブジェクトの信頼度スコア。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。1.0 に近い値は信頼度が高くなります

Width
Width integer

オブジェクトの幅 (ピクセル単位)

X
X integer

オブジェクトの左側の位置の X 位置 (ピクセル単位)、右側が X + Width

ジー
Y integer

オブジェクトの上辺の位置の Y 位置 (ピクセル単位)、下辺が Y + 高さ

DominantColorResult

優先色の取得操作を実行した結果

名前 パス 説明
DominantColors
DominantColors array of ColorResult

画像内の優先色は、最も優勢な色が最初のインデックス位置 (0) にある順に、2 番目に優先される色はインデックス位置 1 などになります。

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

Face

画像内の 1 つの顔の位置

名前 パス 説明
BottomY
BottomY integer

面の下端の Y 座標

LeftX
LeftX integer

顔の左側の X 座標

RightX
RightX integer

顔の右側の X 座標

TopY
TopY integer

面の上端の Y 座標

FaceCompareResponse

画像内の顔の比較/照合の結果

名前 パス 説明
ErrorDetails
ErrorDetails string

発生したエラーの詳細

FaceCount
FaceCount integer

画像内で見つかった顔の数

Faces
Faces array of FaceMatch

入力画像で見つかった顔の配列

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

FaceLocateResponse

画像内の顔を検索した結果

名前 パス 説明
ErrorDetails
ErrorDetails string

発生したエラーの詳細

FaceCount
FaceCount integer

画像内で見つかった顔の数

Faces
Faces array of Face

画像内で見つかった顔の配列

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

FaceLocateWithLandmarksResponse

画像内の顔を検索した結果

名前 パス 説明
ErrorDetails
ErrorDetails string

発生したエラーの詳細

FaceCount
FaceCount integer

画像内で見つかった顔の数

Faces
Faces array of FaceWithLandmarks

画像内で見つかった顔の配列

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

FaceMatch

画像内の 1 つの顔の位置と一致結果

名前 パス 説明
BottomY
BottomY integer

面の下端の Y 座標

HighConfidenceMatch
HighConfidenceMatch boolean

信頼度の高い一致がある場合は true、それ以外の場合は false

LeftX
LeftX integer

顔の左側の X 座標

MatchScore
MatchScore double

マッチ スコアが 0.0 から 1.0 までで、一致が大きいことを示すスコアが高い。0.7 より上のスコアは一致を示します

RightX
RightX integer

顔の右側の X 座標

TopY
TopY integer

面の上端の Y 座標

FacePoint

面内のポイント位置

名前 パス 説明
X
X integer

X 位置 (0 は左端のピクセル)

ジー
Y integer

Y 位置 (0 は最上位ピクセル)

FaceWithLandmarks

画像内の 1 つの顔の位置

名前 パス 説明
BottomAndSidesOfFace
BottomAndSidesOfFace array of FacePoint

顔の下部と側面のポイント位置 (ほおとあご)

BottomY
BottomY integer

面の下端の Y 座標

LeftEye
LeftEye array of FacePoint

左目のポイント位置 (画像の左側に最も近い目)

LeftEyebrow
LeftEyebrow array of FacePoint

左の眉のポイント位置 (画像の左側に最も細い眉毛)

LeftX
LeftX integer

顔の左側の X 座標

LipsInnerOutline
LipsInnerOutline array of FacePoint

唇の内側の輪郭のポイント位置

LipsOuterOutline
LipsOuterOutline array of FacePoint

唇の外側の輪郭のポイント位置

NoseBottom
NoseBottom array of FacePoint

鼻の下部 (鼻孔) のポイント位置

NoseBridge
NoseBridge array of FacePoint

ノーズブリッジのポイント位置(鼻の垂直部分)

RightEye
RightEye array of FacePoint

右目のポイント位置 (画像の右側に最も近い目)

RightEyebrow
RightEyebrow array of FacePoint

右の眉のポイント位置 (画像の右側に最も細い眉毛)

RightX
RightX integer

顔の右側の X 座標

TopY
TopY integer

面の上端の Y 座標

FindSymbolResult

入力イメージに対するシンボル検索操作の結果

名前 パス 説明
高さ
Height integer

検出された場所の高さ (ピクセル単位)

MatchScore
MatchScore double

0.0 ~ 1.0 のスコアで、シンボルの一致度を測定します。0.2 より上のスコアは良好です

成功
Successful boolean

成功した場合は True、それ以外の場合は false

Width
Width integer

検出された場所の幅 (ピクセル単位)

XLeft
XLeft integer

検出された場所の左端の X 位置 (ピクセル単位)

YTop
YTop integer

検出された場所の上端の Y 位置 (ピクセル単位)

FineTextDetectionResult

写真内のテキストを検出する操作の結果

名前 パス 説明
成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

TextItems
TextItems array of FineTextItem

入力イメージで見つかったテキスト項目

TextItemsCount
TextItemsCount integer

入力イメージで見つかったテキスト項目の数

FineTextItem

画像内で発生するテキストの個々のインスタンス。テキストの 1 つの部分

名前 パス 説明
角度
Angle double

テキストの回転角度 (ラジアン単位)

BottomLeftX
BottomLeftX integer

下/左のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します

BottomLeftY
BottomLeftY integer

下/左のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します

BottomRightX
BottomRightX integer

下/右のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します

BottomRightY
BottomRightY integer

下/右のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します

高さ
Height integer

テキストの高さ (ピクセル単位)

TopLeftX
TopLeftX integer

上/左のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します

TopLeftY
TopLeftY integer

上/左のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します

TopRightX
TopRightX integer

上/右のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します

TopRightY
TopRightY integer

右上のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します

Width
Width integer

テキストの幅 (ピクセル単位)

GenderDetectionResult

画像内の人物の性別を分類した結果

名前 パス 説明
PeopleIdentified
PeopleIdentified integer

性別を持つ画像で識別されたユーザーの数

PersonWithGender
PersonWithGender array of PersonWithGender

性別情報で注釈が付けられた画像内のユーザー

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

ImageDescriptionResponse

画像を認識した結果

名前 パス 説明
BestOutcome
BestOutcome RecognitionOutcome

特定の認識結果

Highconfidence
Highconfidence boolean

結果として得られる最良の結果の認識は高い信頼度の結果ですか?

RunnerUpOutcome
RunnerUpOutcome RecognitionOutcome

特定の認識結果

成功
Successful boolean

イメージは正常に処理されましたか?

ImageMetadata

画像からのメタデータ

名前 パス 説明
BitDepth
BitDepth integer

ピクセルあたりのビット数

ColorSpace
ColorSpace string

画像の色空間

ExifProfileName
ExifProfileName string

使用される EXIF プロファイルの名前

ExifValues
ExifValues array of ImageMetadataExifValue

画像に埋め込まれた EXIF タグと値

FileFormat
FileFormat string

イメージのファイル形式

高さ
Height integer

画像の高さ (ピクセル単位)

成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

Width
Width integer

画像の幅 (ピクセル単位)

ImageMetadataExifValue

EXIF タグと値

名前 パス 説明
データ型
DataType string

EXIF 値の日付型

DataValue
DataValue string

EXIF 値の文字列として書式設定された値

タグ
Tag string

EXIF 値のタグ名

NsfwResult

NSFW 分類の結果

名前 パス 説明
ClassificationOutcome
ClassificationOutcome string

分類結果は、SafeContent_HighProbability、UnsafeContent_HighProbability、RacyContent、SafeContent_ModerateProbabilityの 4 つのカテゴリに分類されます。

Score
Score double

スコアは 0.0 から 1.0 です。 スコア 0.0-0.2 は高確率の安全なコンテンツを表し、スコア 0.8-1.0 は高確率の安全でないコンテンツを表します。 0.2 から 0.8 の間のコンテンツは、わいせつさを増しています。

成功
Successful boolean

分類が正常に実行された場合は True、それ以外の場合は false

ObjectDetectionResult

画像内のオブジェクトを検出した結果

名前 パス 説明
ObjectCount
ObjectCount integer

シーンで検出されたオブジェクトの数

オブジェクト
Objects array of DetectedObject

シーンで検出されたオブジェクトの配列

成功
Successful boolean

イメージは正常に処理されましたか?

PersonWithAge

画像年齢分類操作で識別された人物

名前 パス 説明
年齢
Age double
AgeClass
AgeClass string

人の年齢範囲の分類結果は年単位です。指定できる値は、"0-2"、"4-6"、"8-13"、"15-20"、"25-32"、"38-43"、"48-53"、"60+" です。

AgeClassificationConfidence
AgeClassificationConfidence double

年齢分類の信頼度レベル。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。値が 0.50 > 高い信頼度の結果であるため、より高い方が優れています

FaceLocation
FaceLocation Face

画像内の 1 つの顔の位置

PersonWithGender

画像の性別分類操作で識別された人物

名前 パス 説明
FaceLocation
FaceLocation Face

画像内の 1 つの顔の位置

GenderClass
GenderClass string

個人の特定された性別。指定できる値は、"Male"、"Female"、"Unknown" です

GenderClassificationConfidence
GenderClassificationConfidence double

性別分類の信頼度レベル。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。値が 0.50 > 高い信頼度の結果であるため、より高い方が優れています

RecognitionOutcome

特定の認識結果

名前 パス 説明
ConfidenceScore
ConfidenceScore double

1 に近いスコアは、0 に近いスコアよりも優れています

Description
Description string

画像の英語の説明

TextDetectionResult

写真内のテキストを検出する操作の結果

名前 パス 説明
成功
Successful boolean

操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false

TextItems
TextItems array of TextItem

入力イメージで見つかったテキスト項目

TextItemsCount
TextItemsCount integer

入力イメージで見つかったテキスト項目の数

TextItem

画像内で発生するテキストの個々のインスタンス。テキストの 1 つの部分

名前 パス 説明
高さ
Height integer

テキスト項目の高さ (ピクセル単位)

LeftX
LeftX integer

テキスト位置の左 X 座標。0 は入力イメージの左端を表します

TopY
TopY integer

テキスト位置の上位 Y 座標。0 は入力画像の上端を表します

Width
Width integer

テキスト項目の幅 (ピクセル単位)

VehicleLicensePlateDetectionResult

画像内の車両ナンバー プレートを検出した結果

名前 パス 説明
DetectedLicensePlateCount
DetectedLicensePlateCount integer

イメージで検出されたライセンス プレートの数

DetectedLicensePlates
DetectedLicensePlates array of DetectedLicensePlate

画像内のライセンス プレート

成功
Successful boolean

イメージは正常に処理されましたか?

binary

これは基本的なデータ型 'binary' です。