Cloudmersive Image Processing
画像認識および処理 API を使用すると、Machine Learning を使用して画像を認識および処理したり、便利な画像変更操作を実行したりできます。
このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。
| サービス | クラス | リージョン |
|---|---|---|
| コピロット スタジオ | Premium | 次を除くすべての Power Automate リージョン : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運営する China Cloud - 米国国防総省 (DoD) |
| ロジック アプリ | Standard | 次を除くすべての Logic Apps リージョン : - Azure Government リージョン - Azure China リージョン - 米国国防総省 (DoD) |
| Power Apps | Premium | 次を除くすべての Power Apps リージョン : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運営する China Cloud - 米国国防総省 (DoD) |
| Power Automate | Premium | 次を除くすべての Power Automate リージョン : - 米国政府 (GCC) - 米国政府 (GCC High) - 21Vianet が運営する China Cloud - 米国国防総省 (DoD) |
| お問い合わせ | |
|---|---|
| URL | https://account.cloudmersive.com/contact-support |
| コネクタ メタデータ | |
|---|---|
| Publisher | Cloudmersive、LLC |
| Website | https://cloudmersive.com/image-recognition-and-processing-api |
| プライバシー ポリシー | https://cloudmersive.com/privacy-policy |
このコネクタは、画像 (トリミング、複合、レイヤー化、フィルター処理など) を処理する画像処理アプリケーション、画像内の人、顔、オブジェクトなどを含む画像のディープ ラーニング認識、および非常に高い忠実度での形式間での画像ファイルの変換に不可欠です。 Cloudmersive Image Processing は、PNG、BMP、JPEG、WEBP、PSD、100 以上の他のファイル形式など、さまざまな一般的なファイル形式をカバーしています。 ステートレスの高セキュリティと高パフォーマンスの処理により、高速なパフォーマンスと強力なセキュリティが保証されます。 詳細については、 画像認識と処理 API のページを参照してください。
このコネクタを使用するには、Cloudmersive アカウントが必要です。 Microsoft アカウントでサインアップするか、Cloudmersive アカウントを作成できます。 API キーを取得するには、次の手順に従います。
API キーとシークレットを取得する
ここでは、[API キー] ページに表示されている API キーを作成して確認できます。 この API キーをコピーして Cloudmersive Image Processing Connector に貼り付けるだけです。
これで、Cloudmersive Image Processing Connector の使用を開始する準備ができました。
接続を作成する
コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。
| デフォルト | 接続を作成するためのパラメーター。 | すべてのリージョン | 共有不可 |
デフォルト
適用対象: すべてのリージョン
接続を作成するためのパラメーター。
これは共有可能な接続ではありません。 電源アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。
| 名前 | タイプ | Description | 必須 |
|---|---|---|---|
| API キー ( https://cloudmersive.comから) | securestring | この API の API キー | 正しい |
調整制限
| 名前 | 呼び出し | 更新期間 |
|---|---|---|
| 接続ごとの API 呼び出し | 100 | 60 秒 |
アクション
| 2 つの画像をまとめて合成する |
2 つの入力イメージを一緒に合成します。レイヤーイメージを基本イメージに配置します。 最初に入力するイメージは基本イメージです。 2 番目の画像 (階層化されたイメージ) は、この基本イメージの上に合成されます。 PNG 透明度をサポートします。 パディングを制御するには、必要に応じて、レイヤーイメージの境界線に透明ピクセルを含めることができます。 |
| EXIF と解像度を含む画像メタデータを返します。 |
ファイルの種類、EXIF (使用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。 |
| イメージから透明度を削除する |
イメージ内のアクティブな透明度を削除します。 イメージを同じ解像度で同じファイル形式で白い背景に効果的にレンダリングするため、透明度が削除されます。 |
| イメージに多角形を描画する |
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の多角形を画像に描画する |
| イメージの浮き出し |
入力画像に対してエンボス操作を実行する |
| イメージを任意の角度で回転させる |
画像を任意の角度で回転します。 |
| イメージを白黒グレースケールに変換する |
グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除する |
| カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する |
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する |
| スワールが画像を歪める |
指定した度数だけイメージが歪む回転 |
| ドキュメントの写真を検出して削除する |
ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影した写真など) を検出して、完全に正方形の画像に取り出します。 ドキュメントスキャンアプリケーションに最適です。この画像は、確認が済んだら、Convert API を使用して PDF に変換したり、OCR API を使用した光学式文字認識に最適です。 |
| ドキュメントの写真内の細かいテキストを検出する |
文書の写真内の位置、および小さいテキストまたは細かいテキストのサイズを識別します。 単語やその他の形式の高密度テキストなど、写真内の小さなテキストの場所を特定します。 ドキュメント、ページ、またはレシートのドキュメントまたは写真 (スマートフォンカメラなど) のスキャンに使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API を参照してください。 |
| 作業 NSFW わいせつなコンテンツ分類には安全ではありません |
画像を Not Safe For Work (NSFW)/Porn/Racy コンテンツと安全なコンテンツに分類します。 |
| 個別の色を減らして画像をポスター化する |
イメージ内の一意の色の数を指定したレベルに減らす |
| 入力イメージを WebP 形式に変換する |
入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換する |
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力画像にモーション ブラーを実行する |
特定の角度で入力画像にモーション ブラーを実行する |
| 入力画像に対してグアシアン ぼかしを実行する |
入力画像に対してガウスぼかしを実行する |
| 入力画像を GIF 形式に変換する |
入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力画像を JPG 形式の JPEG 形式に変換する |
入力画像を JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力画像を PNG 形式に変換する |
入力イメージを PNG 形式に変換します。 透明度は、存在する場合は保持されます。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力画像を TIFF 形式に変換する |
入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 入力画像をPhotoshop PSD形式に変換する |
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。 |
| 写真内の大きなテキストを検出する |
写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所 (記号、タイトルなど)、その他の形式の大きな低密度テキストを特定します。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR の場合は、ディープ ラーニング OCR API を参照してください。 |
| 正方形のトリミングで画像を面にトリミングする |
画像を顔にトリミングします (四角形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。 |
| 画像からポイント ノイズを除去するデスペックル |
ポイントノイズの除去/入力画像のデスペックル |
| 画像にテキストを描画する |
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上のテキストを画像に描画する |
| 画像に四角形を描画する |
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の四角形を画像に描画する |
| 画像のコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすいものにする |
ガンマを使用して、人間の目が世界を見る方法でコントラストを適応的に調整します。 結果は、画像の見やすさと視覚的な魅力を大幅に向上させます。 |
| 画像のサイズを変更する |
イメージのサイズを特定の幅と特定の高さに変更する |
| 画像の優先色を返します。 |
高度な画像処理を使用して、画像内の上位 5 つの主要な色を抽出し、最も優先度の高い色を優先順に返します。 これらは、ビューアーによって認識される画像で使用される主な知覚色です。 |
| 画像の回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します |
EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定し、EXIF 情報を削除します。 EXIFは、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部の画像に保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらの画像の処理がはるかに簡単になります。 |
| 画像を丸いトリミングで面にトリミングする |
画像を顔にトリミングします (円形または円形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。 |
| 画像を四角形の領域にトリミングする |
画像をターゲットの四角形領域にトリミングする |
| 画像を自動的にアート絵画に変換する |
機械学習を使用して、画像をアート絵画に自動的に変換します。 AI 処理の深さにより、画像のサイズによっては、この操作に最大 20 秒かかることがあります。 |
| 画像内のエッジを検出して強調表示する |
入力画像に対してエッジ検出操作を実行する |
| 画像内のシンボルの場所を検索する |
イメージにシンボルが含まれているかどうかを判断し、存在する場合はイメージ内のシンボルの位置を決定します。 |
| 画像内のユーザーの年齢を検出する |
画像内の人間の顔の年齢、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。 |
| 画像内のユーザーの性別を検出する |
画像内の人間の顔の性別、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内のユーザーがカメラに向いている必要があります。 |
| 画像内の場所を含むユーザーを検出する |
認識の信頼度レベルと共に、画像内の人間の位置とサイズを特定します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。 |
| 画像内の種類と場所を含むオブジェクトを検出する |
認識の信頼度レベルと共に、画像内のオブジェクトの位置、サイズ、および説明を識別します。 人間と画像内のオブジェクトの両方を検出します。 |
| 画像内の車両ナンバー プレートを検出する |
画像内の車両ナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ライセンス プレートは、カメラの軸上で 15 ~ 20 度以内にする必要があります。 |
| 画像内の顔とランドマークの目と鼻と口を検出して見つける |
画像内のすべての顔の位置を、それぞれの目、目のブロウ、鼻、口のコンポーネントと共に見つけます |
| 画像内の顔を検出して見つける |
画像内のすべての顔の位置を見つける |
| 縦横比を維持しながら画像のサイズを変更する |
イメージの元の縦横比を維持しながら、画像のサイズを最大の幅と最大の高さに変更する |
| 自然言語で画像を記述する |
画像の英語テキストの説明を文として生成します。 |
| 顔を比較して一致させる |
入力画像内の顔を検索し、参照画像と比較して、参照画像内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照画像 (2 番目のパラメーター) には、1 つの顔を含める必要があります。 |
2 つの画像をまとめて合成する
2 つの入力イメージを一緒に合成します。レイヤーイメージを基本イメージに配置します。 最初に入力するイメージは基本イメージです。 2 番目の画像 (階層化されたイメージ) は、この基本イメージの上に合成されます。 PNG 透明度をサポートします。 パディングを制御するには、必要に応じて、レイヤーイメージの境界線に透明ピクセルを含めることができます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
階層化された画像を合成する場所。指定できる値は"center...
|
___location | True | string |
階層化された画像を合成する場所。指定できる値は"center... |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
baseImage | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
|
基本イメージの上に重ねて表示するイメージ。
|
layeredImage | True | file |
基本イメージの上に重ねて表示するイメージ。 |
戻り値
- response
- binary
EXIF と解像度を含む画像メタデータを返します。
ファイルの種類、EXIF (使用可能な場合)、解像度など、イメージのメタデータ情報を返します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像からのメタデータ
- Body
- ImageMetadata
イメージから透明度を削除する
イメージ内のアクティブな透明度を削除します。 イメージを同じ解像度で同じファイル形式で白い背景に効果的にレンダリングするため、透明度が削除されます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
イメージに多角形を描画する
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の多角形を画像に描画する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
多角形を描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。 |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS 完全修飾 URL として多角形を描画する画像 |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
使用する罫線の色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
境界線の幅 (ピクセル単位)。 罫線のない多角形を描画するには、0 を渡します。 |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
使用する塗りつぶしの色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 多角形を塗りつぶさない場合は空白のままにします。 |
|
|
X
|
X | double |
多角形のこのポイントの X 位置 (ピクセル単位) |
|
|
ジー
|
Y | double |
多角形のこのポイントの Y 位置 (ピクセル単位) |
戻り値
- response
- binary
イメージの浮き出し
入力画像に対してエンボス操作を実行する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
浮き出し操作の半径 (ピクセル単位)。より大きな半径が生成されます...
|
radius | True | integer |
浮き出し操作の半径 (ピクセル単位)。より大きな半径が生成されます... |
|
浮き出し操作のシグマ (分散)
|
sigma | True | integer |
浮き出し操作のシグマ (分散) |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
イメージを任意の角度で回転させる
画像を任意の角度で回転します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
画像を回転させる角度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。
|
degrees | True | double |
画像を回転させる角度。値の範囲は 0.0 から 360.0 です。 |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
イメージを白黒グレースケールに変換する
グレースケールの白黒イメージに変換して、イメージから色を削除する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する
カスタマイズ可能なドロップ シャドウをイメージに追加する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット
|
X | True | integer |
ドロップ シャドウの水平 (X) オフセット |
|
ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット
|
Y | True | integer |
ドロップ シャドウの垂直 (Y) オフセット |
|
ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離)
|
sigma | True | integer |
ドロップ シャドウのシグマ (ぼかし距離) |
|
ドロップシャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100%
|
opacity | True | integer |
ドロップシャドウの不透明度。0 は 0%、100 は 100% |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
スワールが画像を歪める
指定した度数だけイメージが歪む回転
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
回転角度
|
degrees | True | integer |
回転角度 |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
ドキュメントの写真を検出して削除する
ドキュメントの写真 (携帯電話で撮影した写真など) を検出して、完全に正方形の画像に取り出します。 ドキュメントスキャンアプリケーションに最適です。この画像は、確認が済んだら、Convert API を使用して PDF に変換したり、OCR API を使用した光学式文字認識に最適です。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
|
メールに適用する後処理効果 (省略可能)、既定値は No..です。
|
PostProcessingEffect | string |
メールに適用する後処理効果 (省略可能)、既定値は No..です。 |
戻り値
- response
- binary
ドキュメントの写真内の細かいテキストを検出する
文書の写真内の位置、および小さいテキストまたは細かいテキストのサイズを識別します。 単語やその他の形式の高密度テキストなど、写真内の小さなテキストの場所を特定します。 ドキュメント、ページ、またはレシートのドキュメントまたは写真 (スマートフォンカメラなど) のスキャンに使用できます。 OCR の目的 - ディープ ラーニング OCR API を参照してください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
写真内のテキストを検出する操作の結果
作業 NSFW わいせつなコンテンツ分類には安全ではありません
画像を Not Safe For Work (NSFW)/Porn/Racy コンテンツと安全なコンテンツに分類します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
NSFW 分類の結果
- Body
- NsfwResult
個別の色を減らして画像をポスター化する
イメージ内の一意の色の数を指定したレベルに減らす
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージに保持する一意の色の数
|
levels | True | integer |
出力イメージに保持する一意の色の数 |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力イメージを WebP 形式に変換する
入力イメージを WebP 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力イメージをビットマップ BMP 形式に変換する
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像にモーション ブラーを実行する
特定の角度で入力画像にモーション ブラーを実行する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。
|
radius | True | integer |
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。 |
|
モーション ブラー操作のシグマ (分散)
|
sigma | True | integer |
モーション ブラー操作のシグマ (分散) |
|
モーション ブラーの角度 (度単位)
|
angle | True | integer |
モーション ブラーの角度 (度単位) |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像に対してグアシアン ぼかしを実行する
入力画像に対してガウスぼかしを実行する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。
|
radius | True | integer |
ぼかし操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくすると、次の値が生成されます。 |
|
ガウスぼかし演算のシグマ (分散)
|
sigma | True | integer |
ガウスぼかし演算のシグマ (分散) |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像を GIF 形式に変換する
入力イメージを GIF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像を JPG 形式の JPEG 形式に変換する
入力画像を JPEG/JPG 形式に変換します。 エンコード パラメーターをカスタマイズします。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
JPEG 品質レベルを設定します。最も低い品質は 1 (最高の圧縮),...
|
quality | True | integer |
JPEG 品質レベルを設定します。最も低い品質は 1 (最高の圧縮),... |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像を PNG 形式に変換する
入力イメージを PNG 形式に変換します。 透明度は、存在する場合は保持されます。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像を TIFF 形式に変換する
入力イメージを TIFF 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
入力画像をPhotoshop PSD形式に変換する
入力イメージを PSD 形式に変換します。 サポートされる入力ファイル形式には、AAI、ART、ARW、AVS、BPG、BMP、BMP2、BMP3、BRF、CALS、CGM、CIN、 CMYK、CMYKA、CR2、CRW、CUR、CUT、DCM、DCR、DCX、DDS、DIB、DJVU、DNG、DOT、DPX、EMF、EPDF、EPI、EPS2、EPS3、EPSF、EPSI、EPT、EXR、FAX、FIG、FITS、FPX、GIF、GPLT、GRAY、HDR、HEIC、HPGL、HRZ、ICO、ISOBRL、ISBRL6、 JBIG、JNG、JP2、JPT、J2C、J2K、JPEG/JPG、JXR、MAT、MONO、MNG、M2V、MRW、MTV、NEF、ORF、OTB、P7、 PALM、PAM、PBM、PCD、PCDS、PCL、PCX、PDF、PEF、PES、PFA、PFB、PFM、PGM、PICT、PIX、PNG8、PNG00、PNG24、PNG32、PNG48、PNM、PPM、PSB、PSD、PTIF、PWB、RAD、RAF、RGB、RGBA、RGF、RLA、RLE、RLE、 SCT、SFW、SGI、SID、SUN、SVG、TGA、TIFF、TIM、UIL、VIFF、VICAR、VBMP、WDP、WEBP、WPG、X、XBM、XCF、XPM、XWD、X3F、YCbCr、YCbCrA、YUV。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
写真内の大きなテキストを検出する
写真内の大きなテキストの位置とサイズを特定します。 写真内の大きなテキストの場所 (記号、タイトルなど)、その他の形式の大きな低密度テキストを特定します。 OCR を目的とした高密度テキスト (ドキュメントのスキャン、領収書など) には適していません。OCR の場合は、ディープ ラーニング OCR API を参照してください。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
写真内のテキストを検出する操作の結果
- Body
- TextDetectionResult
正方形のトリミングで画像を面にトリミングする
画像を顔にトリミングします (四角形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像からポイント ノイズを除去するデスペックル
ポイントノイズの除去/入力画像のデスペックル
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像にテキストを描画する
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上のテキストを画像に描画する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
テキストを描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。 |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS 完全修飾 URL としてテキストを描画する画像 |
|
|
色
|
Color | string |
使用する色 - 16 進値 (#) または HTML 共通カラー名を指定できます |
|
|
FontFamilyName
|
FontFamilyName | string |
使用するフォント ファミリ。 既定値は "Arial" のままにします。 |
|
|
FontSize
|
FontSize | double |
使用するフォント サイズ。 |
|
|
高さ
|
Height | double |
テキストを描画するテキスト ボックスの高さ (ピクセル単位)。テキストはこのボックス内で折り返されます |
|
|
テキスト
|
Text | string |
描画するテキスト文字列 |
|
|
Width
|
Width | double |
テキストを描画するテキスト ボックスの幅 (ピクセル単位)。テキストはこのボックス内で折り返されます |
|
|
X
|
X | double |
テキスト位置の左端のピクセル位置 |
|
|
ジー
|
Y | double |
テキスト位置の上端のピクセル位置 |
戻り値
- response
- binary
画像に四角形を描画する
カスタマイズされたビジュアルを使用して 1 つ以上の四角形を画像に描画する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
四角形を描画する画像 (バイト単位)。 代わりに BaseImageUrl を使用して、URL として画像入力を指定することもできます。 |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
HTTP または HTTPS 完全修飾 URL として四角形を描画する画像 |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
使用する罫線の色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
境界線の幅 (ピクセル単位)。 罫線のない四角形を描画するには、0 を渡します。 |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
使用する塗りつぶしの色 - 16 進値 (#) または HTML 共通色名を指定できます。 透明な色がサポートされています。 四角形を塗りつぶさない場合は空白のままにします。 |
|
|
高さ
|
Height | double |
四角形の高さ (ピクセル単位) |
|
|
Width
|
Width | double |
四角形の幅 (ピクセル単位) |
|
|
X
|
X | double |
四角形の位置の左端のピクセル位置 |
|
|
ジー
|
Y | double |
四角形の位置の上端のピクセル位置 |
戻り値
- response
- binary
画像のコントラストを適応的に調整して、より魅力的で見やすいものにする
ガンマを使用して、人間の目が世界を見る方法でコントラストを適応的に調整します。 結果は、画像の見やすさと視覚的な魅力を大幅に向上させます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
画像のコントラストを調整するガンマ値。 推奨値は...
|
gamma | True | double |
画像のコントラストを調整するガンマ値。 推奨値は... |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像のサイズを変更する
イメージのサイズを特定の幅と特定の高さに変更する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージの幅 - 最終的な画像は正確にこの幅になります
|
width | True | integer |
出力イメージの幅 - 最終的な画像は正確にこの幅になります |
|
出力画像の高さ - 最終的な画像は正確にこの高さになります
|
height | True | integer |
出力画像の高さ - 最終的な画像は正確にこの高さになります |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像の優先色を返します。
高度な画像処理を使用して、画像内の上位 5 つの主要な色を抽出し、最も優先度の高い色を優先順に返します。 これらは、ビューアーによって認識される画像で使用される主な知覚色です。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
優先色の取得操作を実行した結果
- Body
- DominantColorResult
画像の回転を正規化し、EXIF 回転データを削除します
EXIF 情報に基づいて入力イメージの向きを自動的に設定し、EXIF 情報を削除します。 EXIFは、カメラの向きに基づいて携帯電話のカメラで撮影された一部の画像に保存される追加の情報セットです。 回転を正規化し、EXIF データを削除することで、これらの画像の処理がはるかに簡単になります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像を丸いトリミングで面にトリミングする
画像を顔にトリミングします (円形または円形のトリミング)。 複数の顔が存在する場合は、最初の顔を選択します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像を四角形の領域にトリミングする
画像をターゲットの四角形領域にトリミングする
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
四角形のトリミング領域の左端 (ピクセル単位) (X)。
|
left | True | integer |
四角形のトリミング領域の左端 (ピクセル単位) (X)。 |
|
四角形のトリミング領域の上端 (ピクセル単位) (Y)。
|
top | True | integer |
四角形のトリミング領域の上端 (ピクセル単位) (Y)。 |
|
四角形のトリミング領域の幅 (ピクセル単位)。
|
width | True | integer |
四角形のトリミング領域の幅 (ピクセル単位)。 |
|
四角形のトリミング領域の高さ (ピクセル単位)。
|
height | True | integer |
四角形のトリミング領域の高さ (ピクセル単位)。 |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像を自動的にアート絵画に変換する
機械学習を使用して、画像をアート絵画に自動的に変換します。 AI 処理の深さにより、画像のサイズによっては、この操作に最大 20 秒かかることがあります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
適用する絵画のスタイル。 最初に、絵画の "udnie" を試してみてください。...
|
style | True | string |
適用する絵画のスタイル。 最初に、絵画の "udnie" を試してみてください。... |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像内のエッジを検出して強調表示する
入力画像に対してエッジ検出操作を実行する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
エッジ検出操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくします...
|
radius | True | integer |
エッジ検出操作の半径 (ピクセル単位)。半径を大きくします... |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
画像内のシンボルの場所を検索する
イメージにシンボルが含まれているかどうかを判断し、存在する場合はイメージ内のシンボルの位置を決定します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
ターゲット イメージを検索するイメージ ファイル。
|
inputImage | True | file |
ターゲット イメージを検索するイメージ ファイル。 |
|
入力イメージ内で検索する画像。
|
targetImage | True | file |
入力イメージ内で検索する画像。 |
戻り値
入力イメージに対するシンボル検索操作の結果
- Body
- FindSymbolResult
画像内のユーザーの年齢を検出する
画像内の人間の顔の年齢、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内のユーザーの年齢を分類した結果
- Body
- AgeDetectionResult
画像内のユーザーの性別を検出する
画像内の人間の顔の性別、位置、サイズを、認識の信頼度レベルと共に識別します。 画像内のユーザーがカメラに向いている必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内の人物の性別を分類した結果
画像内の場所を含むユーザーを検出する
認識の信頼度レベルと共に、画像内の人間の位置とサイズを特定します。 画像内の人はカメラに向いている必要はありません。彼らは離れて向いている、エッジオンなどすることができます。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内のオブジェクトを検出した結果
画像内の種類と場所を含むオブジェクトを検出する
認識の信頼度レベルと共に、画像内のオブジェクトの位置、サイズ、および説明を識別します。 人間と画像内のオブジェクトの両方を検出します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内のオブジェクトを検出した結果
画像内の車両ナンバー プレートを検出する
画像内の車両ナンバー プレートの位置、サイズ、および内容を特定します。 ライセンス プレートは、カメラの軸上で 15 ~ 20 度以内にする必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内の車両ナンバー プレートを検出した結果
画像内の顔とランドマークの目と鼻と口を検出して見つける
画像内のすべての顔の位置を、それぞれの目、目のブロウ、鼻、口のコンポーネントと共に見つけます
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内の顔を検索した結果
画像内の顔を検出して見つける
画像内のすべての顔の位置を見つける
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像内の顔を検索した結果
- Body
- FaceLocateResponse
縦横比を維持しながら画像のサイズを変更する
イメージの元の縦横比を維持しながら、画像のサイズを最大の幅と最大の高さに変更する
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
出力イメージの最大幅 - 最終的なイメージは po...
|
maxWidth | True | integer |
出力イメージの最大幅 - 最終的なイメージは po... |
|
出力イメージの最大高さ - 最終的な画像は p.. と同じ大きさになります。
|
maxHeight | True | integer |
出力イメージの最大高さ - 最終的な画像は p.. と同じ大きさになります。 |
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
- response
- binary
自然言語で画像を記述する
画像の英語テキストの説明を文として生成します。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。
|
imageFile | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。 P... などの一般的なファイル形式。 |
戻り値
画像を認識した結果
顔を比較して一致させる
入力画像内の顔を検索し、参照画像と比較して、参照画像内の顔と一致するかどうかを判断します。 参照画像 (2 番目のパラメーター) には、1 つの顔を含める必要があります。
パラメーター
| 名前 | キー | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
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操作を実行するイメージ ファイル。このイメージには、1 つまたは ... を含めることができます。
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inputImage | True | file |
操作を実行するイメージ ファイル。このイメージには、1 つまたは ... を含めることができます。 |
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比較して照合する 1 つの顔の画像。
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matchFace | True | file |
比較して照合する 1 つの顔の画像。 |
戻り値
画像内の顔の比較/照合の結果
- Body
- FaceCompareResponse
定義
AgeDetectionResult
画像内のユーザーの年齢を分類した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
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PeopleIdentified
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PeopleIdentified | integer |
年齢を持つ画像内で識別されたユーザーの数 |
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PeopleWithAge
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PeopleWithAge | array of PersonWithAge |
年齢情報で注釈が付けられた画像内のユーザー |
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成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
ColorResult
個々の色
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
B
|
B | integer |
この色の青 (B) チャネルピクセル値 |
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G
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G | integer |
この色の緑 (G) チャネルピクセル値 |
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R
|
R | integer |
この色の赤 (R) チャネルピクセル値 |
DetectedLicensePlate
イメージ内のライセンス プレート
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
|
Height | integer |
ライセンス プレートの位置の高さ (ピクセル単位) |
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LicensePlateRecognitionConfidenceLevel
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LicensePlateRecognitionConfidenceLevel | double |
検出されたナンバー プレートの精度の 0.0 から 1.0 の範囲の信頼度スコア。スコアが高いほど良くなります。約0.75の値は高い信頼度です |
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LicensePlateText_BestMatch
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LicensePlateText_BestMatch | string |
ライセンス プレートからのテキスト、最高信頼度の結果 |
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LicensePlateText_RunnerUp
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LicensePlateText_RunnerUp | string |
2 番目に高い信頼度の結果に基づく、ライセンス プレートからの代替テキスト |
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LocationX
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LocationX | integer |
ライセンス プレートの左端の X 位置 (写真の左端から開始 ) (X = 0) |
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LocationY
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LocationY | integer |
ライセンス プレートの上端の Y 位置 。写真の上端から開始します (Y = 0) |
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Width
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Width | integer |
ライセンス プレートの位置の幅 (ピクセル単位) |
DetectedObject
イメージで検出された単一オブジェクト インスタンスと関連する詳細
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
|
Height | integer |
オブジェクトの高さ (ピクセル単位) |
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ObjectClassName
|
ObjectClassName | string |
オブジェクトのクラス。 値の例は、"person"、"car"、"dining table"などです。 |
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Score
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Score | double |
検出されたオブジェクトの信頼度スコア。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。1.0 に近い値は信頼度が高くなります |
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Width
|
Width | integer |
オブジェクトの幅 (ピクセル単位) |
|
X
|
X | integer |
オブジェクトの左側の位置の X 位置 (ピクセル単位)、右側が X + Width |
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ジー
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Y | integer |
オブジェクトの上辺の位置の Y 位置 (ピクセル単位)、下辺が Y + 高さ |
DominantColorResult
優先色の取得操作を実行した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
DominantColors
|
DominantColors | array of ColorResult |
画像内の優先色は、最も優勢な色が最初のインデックス位置 (0) にある順に、2 番目に優先される色はインデックス位置 1 などになります。 |
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成功
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Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
Face
画像内の 1 つの顔の位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
面の下端の Y 座標 |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
|
RightX
|
RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
|
TopY
|
TopY | integer |
面の上端の Y 座標 |
FaceCompareResponse
画像内の顔の比較/照合の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ErrorDetails
|
ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
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FaceCount
|
FaceCount | integer |
画像内で見つかった顔の数 |
|
Faces
|
Faces | array of FaceMatch |
入力画像で見つかった顔の配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
FaceLocateResponse
画像内の顔を検索した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ErrorDetails
|
ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
画像内で見つかった顔の数 |
|
Faces
|
Faces | array of Face |
画像内で見つかった顔の配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
FaceLocateWithLandmarksResponse
画像内の顔を検索した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ErrorDetails
|
ErrorDetails | string |
発生したエラーの詳細 |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
画像内で見つかった顔の数 |
|
Faces
|
Faces | array of FaceWithLandmarks |
画像内で見つかった顔の配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
FaceMatch
画像内の 1 つの顔の位置と一致結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
面の下端の Y 座標 |
|
HighConfidenceMatch
|
HighConfidenceMatch | boolean |
信頼度の高い一致がある場合は true、それ以外の場合は false |
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LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
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MatchScore
|
MatchScore | double |
マッチ スコアが 0.0 から 1.0 までで、一致が大きいことを示すスコアが高い。0.7 より上のスコアは一致を示します |
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RightX
|
RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
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TopY
|
TopY | integer |
面の上端の Y 座標 |
FacePoint
面内のポイント位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
X
|
X | integer |
X 位置 (0 は左端のピクセル) |
|
ジー
|
Y | integer |
Y 位置 (0 は最上位ピクセル) |
FaceWithLandmarks
画像内の 1 つの顔の位置
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BottomAndSidesOfFace
|
BottomAndSidesOfFace | array of FacePoint |
顔の下部と側面のポイント位置 (ほおとあご) |
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BottomY
|
BottomY | integer |
面の下端の Y 座標 |
|
LeftEye
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LeftEye | array of FacePoint |
左目のポイント位置 (画像の左側に最も近い目) |
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LeftEyebrow
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LeftEyebrow | array of FacePoint |
左の眉のポイント位置 (画像の左側に最も細い眉毛) |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
顔の左側の X 座標 |
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LipsInnerOutline
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LipsInnerOutline | array of FacePoint |
唇の内側の輪郭のポイント位置 |
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LipsOuterOutline
|
LipsOuterOutline | array of FacePoint |
唇の外側の輪郭のポイント位置 |
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NoseBottom
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NoseBottom | array of FacePoint |
鼻の下部 (鼻孔) のポイント位置 |
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NoseBridge
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NoseBridge | array of FacePoint |
ノーズブリッジのポイント位置(鼻の垂直部分) |
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RightEye
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RightEye | array of FacePoint |
右目のポイント位置 (画像の右側に最も近い目) |
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RightEyebrow
|
RightEyebrow | array of FacePoint |
右の眉のポイント位置 (画像の右側に最も細い眉毛) |
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RightX
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RightX | integer |
顔の右側の X 座標 |
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TopY
|
TopY | integer |
面の上端の Y 座標 |
FindSymbolResult
入力イメージに対するシンボル検索操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
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Height | integer |
検出された場所の高さ (ピクセル単位) |
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MatchScore
|
MatchScore | double |
0.0 ~ 1.0 のスコアで、シンボルの一致度を測定します。0.2 より上のスコアは良好です |
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成功
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Successful | boolean |
成功した場合は True、それ以外の場合は false |
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Width
|
Width | integer |
検出された場所の幅 (ピクセル単位) |
|
XLeft
|
XLeft | integer |
検出された場所の左端の X 位置 (ピクセル単位) |
|
YTop
|
YTop | integer |
検出された場所の上端の Y 位置 (ピクセル単位) |
FineTextDetectionResult
写真内のテキストを検出する操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
|
TextItems
|
TextItems | array of FineTextItem |
入力イメージで見つかったテキスト項目 |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
入力イメージで見つかったテキスト項目の数 |
FineTextItem
画像内で発生するテキストの個々のインスタンス。テキストの 1 つの部分
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
角度
|
Angle | double |
テキストの回転角度 (ラジアン単位) |
|
BottomLeftX
|
BottomLeftX | integer |
下/左のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
BottomLeftY
|
BottomLeftY | integer |
下/左のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します |
|
BottomRightX
|
BottomRightX | integer |
下/右のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
BottomRightY
|
BottomRightY | integer |
下/右のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します |
|
高さ
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Height | integer |
テキストの高さ (ピクセル単位) |
|
TopLeftX
|
TopLeftX | integer |
上/左のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
TopLeftY
|
TopLeftY | integer |
上/左のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します |
|
TopRightX
|
TopRightX | integer |
上/右のテキスト位置の X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
TopRightY
|
TopRightY | integer |
右上のテキスト位置の Y 座標。0 は入力画像の上端を表します |
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Width
|
Width | integer |
テキストの幅 (ピクセル単位) |
GenderDetectionResult
画像内の人物の性別を分類した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
PeopleIdentified
|
PeopleIdentified | integer |
性別を持つ画像で識別されたユーザーの数 |
|
PersonWithGender
|
PersonWithGender | array of PersonWithGender |
性別情報で注釈が付けられた画像内のユーザー |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
ImageDescriptionResponse
画像を認識した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BestOutcome
|
BestOutcome | RecognitionOutcome |
特定の認識結果 |
|
Highconfidence
|
Highconfidence | boolean |
結果として得られる最良の結果の認識は高い信頼度の結果ですか? |
|
RunnerUpOutcome
|
RunnerUpOutcome | RecognitionOutcome |
特定の認識結果 |
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成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか? |
ImageMetadata
画像からのメタデータ
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
BitDepth
|
BitDepth | integer |
ピクセルあたりのビット数 |
|
ColorSpace
|
ColorSpace | string |
画像の色空間 |
|
ExifProfileName
|
ExifProfileName | string |
使用される EXIF プロファイルの名前 |
|
ExifValues
|
ExifValues | array of ImageMetadataExifValue |
画像に埋め込まれた EXIF タグと値 |
|
FileFormat
|
FileFormat | string |
イメージのファイル形式 |
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高さ
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Height | integer |
画像の高さ (ピクセル単位) |
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
|
Width
|
Width | integer |
画像の幅 (ピクセル単位) |
ImageMetadataExifValue
EXIF タグと値
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
データ型
|
DataType | string |
EXIF 値の日付型 |
|
DataValue
|
DataValue | string |
EXIF 値の文字列として書式設定された値 |
|
タグ
|
Tag | string |
EXIF 値のタグ名 |
NsfwResult
NSFW 分類の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ClassificationOutcome
|
ClassificationOutcome | string |
分類結果は、SafeContent_HighProbability、UnsafeContent_HighProbability、RacyContent、SafeContent_ModerateProbabilityの 4 つのカテゴリに分類されます。 |
|
Score
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Score | double |
スコアは 0.0 から 1.0 です。 スコア 0.0-0.2 は高確率の安全なコンテンツを表し、スコア 0.8-1.0 は高確率の安全でないコンテンツを表します。 0.2 から 0.8 の間のコンテンツは、わいせつさを増しています。 |
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成功
|
Successful | boolean |
分類が正常に実行された場合は True、それ以外の場合は false |
ObjectDetectionResult
画像内のオブジェクトを検出した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ObjectCount
|
ObjectCount | integer |
シーンで検出されたオブジェクトの数 |
|
オブジェクト
|
Objects | array of DetectedObject |
シーンで検出されたオブジェクトの配列 |
|
成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか? |
PersonWithAge
画像年齢分類操作で識別された人物
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
年齢
|
Age | double | |
|
AgeClass
|
AgeClass | string |
人の年齢範囲の分類結果は年単位です。指定できる値は、"0-2"、"4-6"、"8-13"、"15-20"、"25-32"、"38-43"、"48-53"、"60+" です。 |
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AgeClassificationConfidence
|
AgeClassificationConfidence | double |
年齢分類の信頼度レベル。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。値が 0.50 > 高い信頼度の結果であるため、より高い方が優れています |
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
画像内の 1 つの顔の位置 |
PersonWithGender
画像の性別分類操作で識別された人物
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
画像内の 1 つの顔の位置 |
|
GenderClass
|
GenderClass | string |
個人の特定された性別。指定できる値は、"Male"、"Female"、"Unknown" です |
|
GenderClassificationConfidence
|
GenderClassificationConfidence | double |
性別分類の信頼度レベル。指定できる値は 0.0 ~ 1.0 です。値が 0.50 > 高い信頼度の結果であるため、より高い方が優れています |
RecognitionOutcome
特定の認識結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
ConfidenceScore
|
ConfidenceScore | double |
1 に近いスコアは、0 に近いスコアよりも優れています |
|
Description
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Description | string |
画像の英語の説明 |
TextDetectionResult
写真内のテキストを検出する操作の結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
成功
|
Successful | boolean |
操作が成功した場合は True、それ以外の場合は false |
|
TextItems
|
TextItems | array of TextItem |
入力イメージで見つかったテキスト項目 |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
入力イメージで見つかったテキスト項目の数 |
TextItem
画像内で発生するテキストの個々のインスタンス。テキストの 1 つの部分
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
高さ
|
Height | integer |
テキスト項目の高さ (ピクセル単位) |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
テキスト位置の左 X 座標。0 は入力イメージの左端を表します |
|
TopY
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TopY | integer |
テキスト位置の上位 Y 座標。0 は入力画像の上端を表します |
|
Width
|
Width | integer |
テキスト項目の幅 (ピクセル単位) |
VehicleLicensePlateDetectionResult
画像内の車両ナンバー プレートを検出した結果
| 名前 | パス | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|
|
DetectedLicensePlateCount
|
DetectedLicensePlateCount | integer |
イメージで検出されたライセンス プレートの数 |
|
DetectedLicensePlates
|
DetectedLicensePlates | array of DetectedLicensePlate |
画像内のライセンス プレート |
|
成功
|
Successful | boolean |
イメージは正常に処理されましたか? |
binary
これは基本的なデータ型 'binary' です。