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Microsoft 導入スコアのエンドポイント分析

organizationのデバイスがユーザーのエクスペリエンスにどのように貢献しているかを理解することは、デジタル変革の取り組みに不可欠です。 この側面を理解するために、Microsoft 導入スコアにはエンドポイント分析情報が含まれています。 Microsoft 導入スコアの [エンドポイント分析] ページでは、Microsoft Intune 以外のロールと組織レベルの分析情報が共有されます。 デバイスの起動時間やアプリケーションの信頼性などの領域で提供される可視性と分析情報は、organization内の潜在的な問題を強調することで、ユーザーに役立ちます。 たとえば、エンドポイント分析では、長いサインイン プロセスやアプリケーションの予期しない停止に関する問題が公開される可能性があります。

導入スコア レポートの [エンドポイント分析] ページ

エンドポイント分析には優れた分析情報が含まれていますが、Microsoft Intune 管理センターにアクセスする必要があります。 Intune 管理者の場合は、分析を表示できます。 ただし、Microsoft 導入スコアの他のユーザーは、この情報が存在することを認識しない可能性があります。 これらの分析情報を Microsoft 導入スコア のユーザーに表示すると、データを使用して、organization全体の変革の取り組みを促進できます。

Microsoft 365 管理センターのエンドポイント分析

[エンドポイント分析] ページは、導入スコアの他のページに似ています。簡単にすぐに取り込めます。 次の情報が [エンドポイント分析] ページに表示されます。

  • 現在のエンドポイント分析スコア
  • 過去 180 日間のエンドポイント分析スコア
  • スタートアップ パフォーマンス スコア

エンドポイント分析スコアについて

エンドポイント分析スコアは、スタートアップ パフォーマンスアプリケーションの信頼性およびどこからでも作業するスコアの加重平均です。

スタートアップ パフォーマンス メトリック

スタートアップ パフォーマンス情報の下にある [ 詳細情報 ] リンクを選択して詳細を取得し、[ Microsoft Intune で詳細を表示する] へのリンクを選択します。 [スタートアップ パフォーマンス メトリック] は、次の項目の平均です。

  • デバイスの平均起動時間 (秒)

    • 合計起動時間 : [グループ ポリシー フェーズ][サインイン プロンプトまでの時間] の組み合わせ
    • グループ ポリシー フェーズ: グループポリシーのクエリと処理に費やされた時間
    • サインインプロンプトまでの時間: 起動時間からグループ ポリシーの処理に費やされた時間を引いたもの
  • 平均サインイン時間 (秒)

    • 合計サインイン時間: グループ ポリシー フェーズの合計時間、デスクトップまでの時間、およびレスポンシブ デスクトップまでの時間
    • グループ ポリシー フェーズ: グループポリシーのクエリと処理に費やされた時間
    • デスクトップまでの時間: デスクトップに到達するのにかかる時間ですが、バックグラウンド プロセスがまだ実行されており、ユーザーのパフォーマンスが低下します
    • レスポンシブ デスクトップまでの時間: バックグラウンド プロセスが完了し、CPU 使用率が 50% 未満の時間

エンドポイント分析の起動パフォーマンス メトリック

アプリケーションの信頼性メトリック

このグラフは、ピア ベンチマークを使用してテナントの全体的な アプリケーション信頼性スコア を示しています。 アプリの 信頼性 情報の下にある [アプリの信頼性の詳細] リンクを選択して詳細を取得し、[ Microsoft Intune で詳細を表示する] へのリンクを選択します。 次の アプリケーション信頼性 情報は 、Microsoft 導入スコアから取得されます。

  • 過去 14 日間でスコアを下げているトップ アプリ
    • アプリ名: クライアント デバイスによって提供されるファイル マニフェスト内のアプリ識別子。 アプリ名は通常、実行可能ファイル (または.exe) 形式です。
    • アプリの信頼性スコア: テナント内のアプリケーションの相対的な信頼性を表す 0 から 100 のスコア。 このスコアは、エラーの平均時間と使用期間の合計 (14 日間) に基づいて計算されます。 スコア 0 は、エンド ユーザーの生産性を妨げる可能性がある信頼性の低いアプリを表します。 スコア 100 は、エンドユーザーの生産性に貢献する可能性が高い信頼性の高いアプリを表します。
    • エラーの平均時間 (時間): クラッシュ発生前にエンド ユーザーがアプリケーションを使用できる過去 14 日間の平均エンゲージメント時間。 この値は、合計使用期間 (14 日間) を合計クラッシュ数 (14 日) で割って計算されます。 使用期間とクラッシュ数を関連付け、さまざまなアプリケーション間でのクラッシュ頻度が正規化されます。 過去 14 日間にテナントでクラッシュ イベントが発生していないアプリケーションには、エラーの平均時間の値として No crash events が付与されます。
    • アクティブなデバイス: 過去 14 日間に少なくとも 1 回、このアプリを起動したテナントの登録済みデバイスの合計数。

エンドポイント分析のアプリケーションの信頼性メトリック