クイックスタート: Python 用 pymssql ドライバーを使用して接続する

このクイックスタートでは、サンプルデータを作成して読み込んだデータベースに Python スクリプトを接続します。 Python 用の pymssql ドライバーを使用してデータベースに接続し、データの読み取りと書き込みなどの基本的な操作を実行します。

pymssql のドキュメント | pymssql ソースコード | パッケージ (PyPi)

[前提条件]

Python 3
- Python をまだお持ちでない場合は、Python ランタイムと Python Package Index (PyPI) パッケージマネージャーを python.org からインストールしてください。
- 独自環境を使用しない場合: GitHub Codespaces を使用して devcontainer として開きます。
PyPI からの pymssql パッケージ。
AdventureWorks2025 サンプルスキーマと有効な接続文字列を含む、SQL Server 上のデータベース、Azure SQL Database、または Fabric 上の SQL データベース。

セットアップ中

次の手順に従って、 pymssql Python ドライバーを使用してアプリケーションを開発するように開発環境を構成します。

注

このドライバーは、表形式データストリーム (TDS) プロトコルを使用します。このプロトコルは、SQL Server、ファブリックの SQL データベース、Azure SQL Database で既定で有効になっています。別途の構成は必要ありません。

pymssql パッケージをインストールする

PyPI から pymssql パッケージを取得します。

空のディレクトリでコマンドプロンプトを開きます。
pymssql パッケージをインストールします。
```
pip install pymssql
```

python-dotenv パッケージをインストールする

PyPI から python-dotenv を取得します。

同じディレクトリに、 python-dotenv パッケージをインストールします。
```
pip install python-dotenv
```

インストールしたパッケージを確認する

PyPI コマンドラインツールを使用して、目的のパッケージがインストールされていることを確認できます。

pip list で、インストールされているパッケージの一覧を確認します。
```
pip list
```

SQL データベースを作成する

このクイックスタートでは、Microsoft SQL Server の AdventureWorks2022 Lightweight スキーマ、Fabric の SQL データベース、または Azure SQL Database が必要です。

Azure ポータルを使用して数分で SQL データベースを作成する

新しいファイルを作成する

app.py という名前で新しいファイルを作成します。

モジュール docstring を追加します。

"""
Connects to a SQL database using pymssql
"""

pymssqlを含むパッケージをインポートします。

from os import getenv
from dotenv import load_dotenv
from pymssql import connect

pymssql.connect 関数を使用して SQL データベースに接続します。

load_dotenv()
conn = connect(getenv("SQL_SERVER"),getenv("SQL_USER"),getenv("SQL_PASSWORD"),getenv("SQL_DATABASE"))

現在のディレクトリに、 .envという名前の新しいファイルを作成します。
.env ファイル内で、SQL_SERVER、SQL_USER、SQL_PASSWORD、SQL_DATABASEという名前の接続文字列値のエントリを追加します。ここでのプレースホルダーを実際の接続文字列の値に置き換えます。
```
SQL_SERVER="<server_name>"
SQL_USER="<sql_user_name>"
SQL_PASSWORD="<sql_user_password>"
SQL_DATABASE="<sql_database>"
```
ヒント

ここで使用される接続文字列は、接続先の SQL データベースの種類によって大きく異なります。接続文字列とその構文の詳細については、「 FreeTDS 接続属性」を参照してください。

クエリを実行する

SQL クエリ文字列を使用してクエリを実行し、結果を解析します。

SQL クエリ文字列の変数を作成します。

SQL_QUERY = """
SELECT
TOP 5 c.CustomerID,
c.CompanyName,
COUNT(soh.SalesOrderID) AS OrderCount
FROM
SalesLT.Customer AS c
LEFT OUTER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh ON c.CustomerID = soh.CustomerID
GROUP BY
c.CustomerID,
c.CompanyName
ORDER BY
OrderCount DESC;
"""

cursor.execute を使用して、データベースに対するクエリから結果セットを取得します。
```
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute(SQL_QUERY)
```
注

この関数は基本的に任意のクエリを受け取り、cursor.fetchone() を使用して反復処理できる結果セットを返します。
foreach ループを使用して、データベースからすべてのレコードを取得します。次に、レコードを出力します。
```
for r in cursor:
    print(f"{r['CustomerID']}\t{r['OrderCount']}\t{r['CompanyName']}")
```
ファイルをapp.py。

ターミナルを開き、アプリケーションをテストします。

python app.py

予想される出力を次に示します。

29485   1       Professional Sales and Service
29531   1       Remarkable Bike Store
29546   1       Bulk Discount Store
29568   1       Coalition Bike Company
29584   1       Futuristic Bikes

トランザクションとして行を挿入する

INSERT ステートメントを安全に実行し、パラメーターを渡します。パラメーターを値として渡すと、 SQL インジェクション攻撃からアプリケーションが保護されます。

randrange ライブラリからrandomの上部にapp.pyのインポートを追加します。
```
from random import randrange
```
app.pyの最後に、ランダムな製品番号を生成するコードを追加します。
```
productNumber = randrange(1000)
```
ヒント

ここでランダムな製品番号を生成すると、このサンプルを複数回実行できるようになります。

SQL ステートメント文字列を作成します。

SQL_STATEMENT = """
INSERT SalesLT.Product (
Name,
ProductNumber,
StandardCost,
ListPrice,
SellStartDate
) OUTPUT INSERTED.ProductID
VALUES (%s, %s, %s, %s, CURRENT_TIMESTAMP)
"""

cursor.execute を使用してステートメントを実行します。

cursor.execute(
    SQL_STATEMENT,
    (
        f'Example Product {productNumber}',
        f'EXAMPLE-{productNumber}',
        100,
        200
    )
)

cursor.fetchone を使用して単一の結果を取得し、結果の一意の識別子を出力してから、connection.commit を使用してトランザクションとして操作をコミットします。
```
result = cursor.fetchone()
print(f"Inserted Product ID : {result['ProductID']}")
conn.commit()
```
ヒント

必要に応じて、 connection.rollback を使用してトランザクションをロールバックできます。
cursor.close と connection.close を使用してカーソルと接続を閉じます。
```
cursor.close()
conn.close()
```
ファイルをapp.pyし、アプリケーションをもう一度テストします。
```
python app.py
```
予想される出力を次に示します。
```
Inserted Product ID : 1001
```

次のステップ

その他の例については、 pymssql ドライバーの GitHub リポジトリを参照して、アイデアの投稿や問題の報告を行います。

GitHub の pymssql ドライバー

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Last updated on 2025-07-10