Azure での AI の概要

人工知能に興味がありますか? 話題になっている内容を知りたいですか? このモジュールでは、AI の世界について説明します。

機械学習は、大部分の人工知能ソリューションの基盤です。 機械学習が基礎を置いている主要な概念に慣れ親しむことは、AI を理解するための重要な基盤です。

機械学習プロジェクトのモデル トレーニング ソリューションを設計する方法について説明します。

生成 AI は、コンテンツの作成、質問への回答、タスクの支援を行うことができるアプリケーションを支援します。 このモジュールでは、大規模な言語モデル (LLM)、プロンプト、AI エージェントなど、生成型 AI の基礎について説明します。

Microsoft Foundry ポータルで生成 AI アプリケーションを構築する方法について説明します。 Microsoft Foundry ポータルの広範なモデル マーケットプレース、プレイグラウンド、進化する機能の使用方法について説明します。

自然言語処理 (NLP) は、ユーザーを認識し、聞き取り、ユーザーと会話し、理解するアプリケーションをサポートします。 このモジュールでは、NLP を可能にする概念について説明します。

感情分析、キー フレーズ抽出、名前付きエンティティ認識、言語検出など、Azure 言語の自然言語処理 (NLP) 機能について説明します。

話すことができる AI アプリとエージェントを想像してみてください。 音声認識や合成など、AI 音声の背後にある概念について説明します。

Azure Speech を使用して音声を認識して合成する方法について説明します。

コンピューター ビジョンの概念の概要

Azure Vision サービスを使用すると、ソフトウェア エンジニアは画像から情報を抽出するインテリジェントなソリューションを作成できます。は、多くの人工知能 (AI) シナリオで一般的なタスクです。

AI 情報抽出を使用すると、ドキュメント、画像、およびその他の非構造化データ ソースからデータ値を抽出できます。

AI は、データから分析情報を引き出す機能を提供します。 このモジュールでは、Azure AI サービスを使用してコンテンツから情報を抽出する方法について説明します。