Amazon RDS 및 Azure 관계형 데이터베이스 서비스
Azure는 AWS의 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스)와 동일한 여러 관계형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
SQL Server, Oracle 및 MySQL과 같은 다른 데이터베이스 엔진은 Azure VM 인스턴스를 사용하여 배포할 수 있습니다.
Amazon RDS 비용은 인스턴스에서 사용하는 하드웨어 리소스의 양(예: CPU, RAM, 스토리지 및 네트워크 대역폭)에 따라 결정됩니다. Azure 데이터베이스 서비스의 비용은 데이터베이스 크기, 동시 연결 수 및 처리량 수준에 따라 결정됩니다.
참조
분석 및 빅 데이터
Azure는 다음 서비스로 구성된 대량의 데이터를 캡처, 구성, 분석 및 시각화하도록 설계된 제품 및 서비스 패키지를 제공합니다.
HDInsight: Hadoop, Spark, Storm 또는 HBase를 포함하는 관리형 Apache 배포
Data Factory: 데이터 오케스트레이션 및 데이터 파이프라인 기능을 제공합니다.
Azure Synapse Analytics: 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 시스템에서 인사이트 시간을 가속화하는 엔터프라이즈 분석 서비스입니다.
Azure Databricks: 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어를 위한 통합 분석 플랫폼입니다.
Data Lake Store: 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석을 통합하는 분석 서비스입니다. 서버리스 또는 대규모 전용 리소스를 사용하여 원하는 대로 데이터를 쿼리합니다.
Machine Learning: 데이터에 대한 예측 분석을 빌드하고 적용하는 데 사용됩니다.
Stream Analytics: 실시간 데이터 분석.
Data Lake Analytics: Data Lake Store를 사용하도록 최적화된 대규모 분석 서비스
Power BI: 풍부한 대화형 데이터 시각화를 만드는 기능을 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다.
서비스 비교
| 유형 | AWS 서비스 | Azure 서비스 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 관계형 데이터베이스 | RDS |
SQL 데이터베이스 MySQL용 데이터베이스 Database for PostgreSQL |
복원력, 규모 및 유지 관리가 주로 Azure 플랫폼에서 처리되는 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. |
| 서버리스 관계형 데이터베이스 | Amazon Aurora Serverless |
Azure SQL Database 서버리스 Azure Synapse Analytics의 서버리스 SQL 풀 |
워크로드 수요에 따라 컴퓨팅 크기를 자동으로 조정하는 데이터베이스 제품입니다. 사용된 실제 컴퓨팅(Azure SQL)/쿼리에서 처리된 데이터(Azure Synapse Analytics Serverless)에 대해 초당 요금이 청구됩니다. |
| 노SQL |
DynamoDB (Key-Value) SimpleDB Amazon DocumentDB (문서) Amazon Neptune (그래프) |
Azure Cosmos DB | Azure Cosmos DB는 키-값 쌍, 문서, 그래프 및 열 형식을 비롯한 여러 데이터 모델을 기본적으로 지원하는 전 세계적으로 분산된 다중 model 데이터베이스입니다. |
| 캐싱 |
ElastiCache Amazon MemoryDB for Redis |
레디스를 위한 캐시 | 일반적으로 데이터베이스에서 트랜잭션 이외 작업을 오프로드하는 데 사용되는 고성능 저장소를 제공하는 메모리 내 기반 분산형 캐싱 서비스입니다. |
| 데이터베이스 마이그레이션 | 데이터베이스 마이그레이션 서비스 | 데이터베이스 마이그레이션 서비스 | 하나의 데이터베이스 형식에서 클라우드의 특정 데이터베이스 기술로 데이터베이스 스키마 및 데이터의 마이그레이션을 실행하는 서비스입니다. |