Azure SQL Analytics를 사용하여 Azure SQL Database 모니터링(미리 보기)

적용 대상: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance

Azure SQL Analytics(미리 보기)는 단일 보기에서 여러 구독에서 대규모로 모든 Azure SQL 데이터베이스의 성능을 모니터링하기 위한 고급 클라우드 모니터링 솔루션입니다. Azure SQL 분석은 성능 문제 해결을 위한 기본 제공 인텔리전스를 사용하여 주요 성능 메트릭을 수집하고 시각화합니다.

수집된 이러한 메트릭을 사용하여 사용자 지정 모니터링 규칙 및 경고를 만들 수 있습니다. Azure SQL Analytics를 사용하면 애플리케이션 스택의 각 계층에서 문제를 식별할 수 있습니다. Azure SQL Analytics는 Azure Monitor 뷰와 함께 Azure Diagnostics 메트릭을 사용하여 단일 Log Analytics 작업 영역에서 모든 Azure SQL 데이터베이스에 대한 데이터를 제공합니다. Azure Monitor를 사용하면 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 수집, 상관 관계 및 시각화할 수 있습니다.

연결된 원본

Azure SQL Analytics는 모든 Azure SQL 데이터베이스에 대한 진단 원격 분석 스트리밍을 지원하는 클라우드 전용 모니터링 솔루션입니다. Azure SQL Analytics는 에이전트를 사용하여 Azure Monitor에 연결하지 않으므로 온-프레미스 또는 가상 머신에서 호스트되는 SQL Server의 모니터링을 지원하지 않습니다.

Azure SQL 분석 옵션

아래 표에서는 Azure SQL Analytics 대시보드의 두 버전, Azure SQL Database용 및 Azure SQL Managed Instance 데이터베이스용 옵션에 대해 지원되는 옵션을 간략하게 설명합니다.

Azure SQL Analytics 구성(미리 보기)

솔루션 갤러리에서 Azure Monitor 솔루션 추가에 설명된 프로세스를 사용하여 Log Analytics 작업 영역에 Azure SQL Analytics(미리 보기)를 추가합니다.

진단 원격 분석을 스트리밍하도록 Azure SQL Database 구성

작업 영역에서 Azure SQL Analytics 솔루션을 만든 후에는 진단 원격 분석을 Azure SQL Analytics로 스트리밍하도록 모니터링하려는 각 리소스를 구성 해야 합니다. 이 페이지의 자세한 지침을 따릅니다.

• 데이터베이스에 대한 Azure Diagnostics를 사용하도록 설정하여 진단 원격 분석을 Azure SQL Analytics로 스트리밍합니다.

위의 페이지에서는 단일 Azure SQL Analytics 작업 영역에서 여러 Azure 구독을 단일 창으로 모니터링할 수 있도록 지원하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

Azure SQL Analytics 사용(미리 보기)

Log Analytics 작업 영역의 레거시 솔루션 페이지에서 SQL Analytics 배포로 이동합니다.

Azure SQL Analytics는 SQL Database를 모니터링하기 위한 뷰와 SQL Managed Instance 모니터링을 위한 다른 보기의 두 가지 별도 보기를 제공합니다.

Azure SQL Analytics 데이터 보기

대시보드에는 다양한 관점을 통해 모니터링되는 모든 데이터베이스의 개요가 포함되어 있습니다. 다양한 관점이 작동하려면 SQL 리소스에 대한 적절한 메트릭 또는 로그를 Log Analytics 작업 영역으로 스트리밍할 수 있도록 설정해야 합니다.

일부 메트릭 또는 로그가 Azure Monitor로 스트리밍되지 않으면 Azure SQL Analytics의 타일이 모니터링 정보로 채워지지 않습니다.

SQL Database 보기

데이터베이스에 대한 Azure SQL Analytics 타일을 선택하면 모니터링 대시보드가 표시됩니다.

타일을 선택하면 특정 관점의 드릴다운 보고서가 열립니다. 관점을 선택하면 드릴다운 보고서가 열립니다.

이 보기의 각 관점은 구독, 서버, 탄력적 풀 및 데이터베이스 수준에서 요약을 제공합니다. 또한 각 시점은 오른쪽에 표시된 보고서에 특정한 관점을 보여줍니다. 목록에서 구독, 서버, 풀 또는 데이터베이스를 선택하면 드릴다운이 계속됩니다.

SQL Managed Instance 보기

데이터베이스에 대한 Azure SQL Analytics 타일을 선택하면 모니터링 대시보드가 표시됩니다.

타일을 선택하면 특정 관점의 드릴다운 보고서가 열립니다. 관점을 선택하면 드릴다운 보고서가 열립니다.

SQL Managed Instance 보기를 선택하면 관리되는 인스턴스에서 실행된 쿼리의 인스턴스 사용률, 인스턴스 데이터베이스 및 원격 분석에 대한 세부 정보가 표시됩니다.

Intelligent Insights 보고서

Azure SQL Database Intelligent Insights를 사용하면 모든 Azure SQL 데이터베이스의 성능에 어떤 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다. 수집된 모든 Intelligent Insights는 Insights 관점을 통해 시각화하고 액세스할 수 있습니다.

탄력적 풀 및 데이터베이스 보고서

탄력적 풀과 데이터베이스에는 지정된 시간에 리소스에 대해 수집된 모든 데이터를 표시하는 고유한 특정 보고서가 있습니다.

쿼리 보고서

쿼리 기간 및 쿼리 대기 큐브 뷰를 통해 쿼리 보고서를 통해 모든 쿼리의 성능을 상호 연결할 수 있습니다. 이 보고서는 여러 데이터베이스의 쿼리 성능을 비교하고 선택한 쿼리를 잘 수행하는 데이터베이스와 속도가 느린 데이터베이스를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.

권한

Azure SQL Analytics(미리 보기)를 사용하려면 사용자에게 Azure에서 읽기 권한자 역할의 최소 권한을 부여해야 합니다. 그러나 이 역할은 사용자가 쿼리 텍스트를 보거나 자동 튜닝 작업을 수행하는 것을 허용하지 않습니다. Azure에서 Azure SQL Analytics를 최대한 사용할 수 있는 더 관대한 역할은 소유자, 기여자, SQL DB 기여자 또는 SQL Server 기여자입니다. 또한 Azure SQL Analytics를 사용하는 데만 필요한 특정 권한과 다른 리소스 관리에 대한 액세스 권한 없이 포털에서 사용자 지정 역할을 만드는 것이 좋습니다.

포털에서 사용자 지정 역할 만들기

일부 조직에서 Azure에서 엄격한 권한 제어를 적용한다는 사실을 인식하면 Azure Portal에서 Azure SQL Analytics를 최대한 사용하는 데 필요한 최소 읽기 및 쓰기 권한으로 사용자 지정 역할 "SQL Analytics 모니터링 연산자"를 만들 수 있는 다음 PowerShell 스크립트를 찾습니다.

아래 스크립트의 "{SubscriptionId}"를 Azure 구독 ID로 바꾸고 Azure에서 소유자 또는 기여자 역할로 로그인한 스크립트를 실행합니다.

 Connect-AzAccount
 Select-AzSubscription {SubscriptionId}
 $role = Get-AzRoleDefinition -Name Reader
 $role.Name = "SQL Analytics Monitoring Operator"
 $role.Description = "Lets you monitor database performance with Azure SQL Analytics as a reader. Does not allow change of resources."
 $role.IsCustom = $true
 $role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/topQueries/queryText/*");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Resources/deployments/write");
 $role.AssignableScopes = "/subscriptions/{SubscriptionId}"
 New-AzRoleDefinition $role

새 역할이 만들어지면 Azure SQL Analytics를 사용하기 위해 사용자 지정 권한을 부여해야 하는 각 사용자에게 이 역할을 할당합니다.

데이터 분석 및 경고 만들기

Azure SQL Analytics의 데이터 분석은 사용자 지정 쿼리 및 보고를 위한 Log Analytics 언어 를 기반으로 합니다. 사용 가능한 메트릭 및 로그에서 사용자 지정 쿼리를 위해 데이터베이스 리소스에서 수집된 사용 가능한 데이터에 대한 설명을 찾습니다.

Azure SQL Analytics의 자동화된 경고는 조건이 충족될 때 경고를 트리거하는 Log Analytics 쿼리를 작성하는 것을 기반으로 합니다. Azure SQL Analytics에서 경고를 설정할 수 있는 Log Analytics 쿼리에 대한 몇 가지 예제를 아래에서 찾습니다.

Azure SQL Database에 대한 경고 만들기

Azure SQL Database 리소스에서 제공되는 데이터로 경고를 쉽게 만들 수 있습니다. 로그 경고와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 로그 쿼리 는 다음과 같습니다.

높은 CPU

AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart

고탄력 풀에서의 높은 CPU 사용량

AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/ELASTICPOOLS/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart

지난 1시간 동안 평균 95% 이상의 저장소 이용률

let time_range = 1h;
let storage_threshold = 95;
AzureMetrics
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName == "storage_percent"
| summarize max_storage = max(Average) by ResourceId, bin(TimeGenerated, time_range)
| where max_storage > storage_threshold
| distinct ResourceId

지능형 인사이트에 대한 경고

let alert_run_interval = 1h;
let insights_string = "hitting its CPU limits";
AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| where TimeGenerated > ago(alert_run_interval)
| where rootCauseAnalysis_s contains insights_string
| distinct ResourceId

AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| distinct rootCauseAnalysis_s

SQL Managed Instance에 대한 경고 만들기

저장소가 90% 이상이다

let storage_percentage_threshold = 90;
AzureDiagnostics
| where Category =="ResourceUsageStats"
| summarize (TimeGenerated, calculated_storage_percentage) = arg_max(TimeGenerated, todouble(storage_space_used_mb_s) *100 / todouble (reserved_storage_mb_s))
   by ResourceId
| where calculated_storage_percentage > storage_percentage_threshold

CPU 평균 사용량이 지난 1시간 동안% 95를 초과했습니다.

let cpu_percentage_threshold = 95;
let time_threshold = ago(1h);
AzureDiagnostics
| where Category == "ResourceUsageStats" and TimeGenerated > time_threshold
| summarize avg_cpu = max(todouble(avg_cpu_percent_s)) by ResourceId
| where avg_cpu > cpu_percentage_threshold

가격 책정

Azure SQL Analytics(미리 보기)는 무료로 사용할 수 있지만 매달 할당된 무료 데이터 수집 단위보다 높은 진단 원격 분석 사용이 적용됩니다. Log Analytics 가격 책정을 참조하세요. 제공되는 무료 데이터 수집 단위를 통해 매달 여러 데이터베이스를 무료로 모니터링할 수 있습니다. 워크로드가 더 많은 활성 데이터베이스는 유휴 데이터베이스와 비교해 더 많은 데이터를 수집합니다. Azure SQL Analytics의 탐색 메뉴에서 OMS 작업 영역을 선택한 다음 사용량 및 예상 비용을 선택하여 Azure SQL Analytics에서 데이터 수집 사용량을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

다음 단계

• Azure Monitor 의 로그 쿼리를 사용하여 자세한 Azure SQL 데이터를 봅니다.
• 자신만의 대시보드를 생성하여 Azure SQL 데이터를 보여주세요.
• 특정 Azure SQL 이벤트가 발생할 때 경고를 만듭니다.
• Azure Monitor로 Azure SQL Database 모니터링하기
• Azure Monitor로 Azure SQL Managed Instance 모니터링