Microsoft Fabric이란?

Microsoft Fabric은 데이터 수집 및 처리에서 보고서 및 대시보드 빌드에 이르기까지 전체 데이터 워크플로를 처리하는 데이터 분석 플랫폼입니다. 데이터 엔지니어링, Data Factory, 데이터 과학, Real-Time Intelligence, Data Warehouse 및 데이터베이스와 같은 워크로드를 통해 데이터 수집, 변환, 실시간 이벤트 라우팅 및 시각화를 결합합니다.

SaaS(Software as a Service) 플랫폼인 Fabric은 OneLake를 사용하여 데이터 스토리지를 중앙 집중화합니다. 전체적으로 AI 기능을 포함하므로 서비스를 수동으로 통합할 필요가 없으므로 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 효율적으로 변환할 수 있습니다.

패브릭의 기능

Microsoft Fabric은 다음과 같은 몇 가지 통합 기능을 제공합니다.

• 역할별 워크로드: 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가 및 데이터베이스 관리자를 위한 맞춤형 도구로, 각각 워크플로를 위해 설계된 인터페이스가 있습니다.
• OneLake: 모든 패브릭 도구는 중앙 데이터 스토리지에 액세스할 수 있으므로 서비스 간에 데이터를 복사할 필요가 없습니다.
• 부조종사 지원: 코드를 작성하고, 인사이트를 생성하고, 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 AI 도우미입니다.
• Microsoft 365와 통합: Excel, Teams 및 기타 Microsoft 365 애플리케이션에 패브릭 데이터를 연결합니다.
• Azure AI Foundry: 사용자 지정 기계 학습 솔루션을 빌드하기 위한 미리 빌드된 AI 모델 및 도구를 제공합니다.
• 통합 데이터 관리: 거버넌스, 공유 및 사용을 간소화하는 중앙 집중식 데이터 검색

SaaS 파운데이션을 사용하여 통합

Microsoft Fabric은 SaaS 플랫폼을 기반으로 합니다. Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory 등의 새 구성 요소와 기존 구성 요소를 단일 환경으로 통합합니다.

패브릭의 통합 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

• 데이터 수집에서 보고를 통한 통합 분석
• 일관되고 사용자에게 친숙한 환경
• 모든 자산의 간편한 액세스 및 재사용
• 원래 위치에 데이터를 보존하는 통합 데이터 레이크 스토리지
• 모든 워크로드에 기본 제공되는 AI 지원
• 중앙 집중식 관리 및 거버넌스

Fabric은 사용 권한을 자동으로 적용하고 제품군의 모든 항목에 데이터 민감도 레이블을 상속하여 데이터 검색, 관리 및 거버넌스를 중앙 집중화합니다. 거버넌스는 패브릭에 기본 제공되는 Purview에 의해 구동됩니다. 이 원활한 통합을 통해 작성자는 기본 인프라를 관리하지 않고도 최상의 작업을 생성하는 데 집중할 수 있습니다.

Microsoft Fabric의 구성 요소

Microsoft Fabric은 각각 특정 역할 및 작업에 맞게 사용자 지정된 다음 워크로드를 제공합니다.

• Power BI - Power BI를 사용하면 데이터 원본에 연결하고, 대화형 차트 및 대시보드를 만들고, 조직 전체에서 인사이트를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 소유자는 패브릭의 모든 데이터에 빠르고 효과적으로 액세스할 수 있으므로 데이터 중심 의사 결정을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power BI란 무엇입니까?

• 데이터베이스 - Fabric의 데이터베이스는 Azure SQL Database와 같은 개발자 친화적인 트랜잭션 데이터베이스로, Fabric에서 운영 데이터베이스를 쉽게 만들 수 있습니다. 미러링 기능을 사용하여 다양한 시스템의 데이터를 OneLake로 가져올 수 있습니다. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake 및 Fabric SQL 데이터베이스의 데이터를 포함하여 기존 데이터 자산을 Fabric의 OneLake에 직접 지속적으로 복제할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric SQL 데이터베이스를 참조하고 Fabric의 미러링이란?

• Data Factory - Data Factory는 다양한 데이터 원본 집합에서 데이터를 수집, 준비 및 변환하는 최신 데이터 통합 환경을 제공합니다. 파워 쿼리의 단순성을 통합하고 200개 이상의 네이티브 커넥터를 사용하여 온-프레미스 및 클라우드의 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 Data Factory란 참조하세요.

• 산업 솔루션 - Fabric은 고유한 산업 요구 사항과 과제를 해결하고 데이터 관리, 분석 및 의사 결정을 포함하는 산업별 데이터 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric Industry Solutions를 참조하세요.

• Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence는 IoT 센서 판독값, 애플리케이션 로그 또는 웹 사이트 클릭스트림과 같은 데이터가 도착할 때 데이터를 분석합니다. 데이터 수집, 변환, 스토리지, 모델링, 분석, 시각화, 추적, AI 및 실시간 작업을 처리하여 이동 중인 데이터에 대한 인사이트, 시각화 및 작업을 추출할 수 있습니다. Real-Time Intelligence의 Real-Time 허브 패브릭 전체에서 보호, 관리 및 통합되는 조직 데이터의 카탈로그로 수렴하는 다양한 코드 없는 커넥터를 제공합니다. 자세한 내용은 Fabric의 Real-Time 인텔리전스란 무엇인가? 을 참조하세요..

• 데이터 엔지니어링 - 패브릭 데이터 엔지니어링은 데이터 변환 작업을 작성하고 예약하기 위한 Notebook 및 도구를 사용하여 큰 데이터 세트를 처리하기 위한 Apache Spark를 제공합니다. 이를 통해 방대한 데이터 볼륨을 수집, 저장, 처리 및 분석하기 위한 인프라를 만들고, 관리하고, 최적화할 수 있습니다. Fabric Spark와 Data Factory의 통합을 통해 Notebook 및 Spark 작업을 예약하고 오케스트레이션할 수 있습니다. 자세한 내용은 microsoft Fabric의 데이터 엔지니어링이란 참조하세요.

• 패브릭 데이터 과학 - 패브릭 데이터 과학을 사용하면 Fabric에서 기계 학습 모델을 빌드, 배포 및 운영할 수 있습니다. Azure Machine Learning과 통합되어 기본 제공 실험 추적 및 모델 레지스트리를 제공합니다. 데이터 과학자는 예측으로 조직 데이터를 보강할 수 있으며 비즈니스 분석가는 이러한 예측을 BI 보고서에 통합하여 설명에서 예측 인사이트를 전환할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 데이터 과학이란 참조하세요.

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse는 업계 최고의 SQL 성능 및 규모를 제공합니다. 컴퓨팅을 스토리지와 분리하여 두 구성 요소의 독립적인 크기 조정을 사용하도록 설정합니다. 또한 기본적으로 개방형 Delta Lake 형식으로 데이터를 저장합니다. 자세한 내용은 microsoft Fabric의 데이터 웨어하우징이란 참조하세요.

패브릭을 사용하면 조직과 개인이 데이터를 분석하고 보고서, 대시보드 및 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다. 데이터 메시 아키텍처를 구현합니다. 자세한 내용은 데이터 메시란 참조하세요.

원레이크: 레이크하우스의 통일

Microsoft Fabric 플랫폼은 엔터프라이즈 전체에서 OneLake 및 Lakehouse 아키텍처를 통합합니다.

OneLake

데이터 레이크는 모든 패브릭 워크로드의 기초입니다. 패브릭에서 이 호수를 OneLake라고 합니다. OneLake는 플랫폼에 기본 제공되며 모든 조직 데이터에 대한 단일 저장소로 사용됩니다.

OneLake는 ADLS(Azure Data Lake Storage) Gen2를 기반으로 빌드됩니다. 전문 개발자와 시민 개발자 모두에게 서비스를 제공하는 데이터에 대한 단일 SaaS 환경 및 테넌트 전체 저장소를 제공합니다. 리소스 그룹, RBAC, Azure Resource Manager, 중복성 또는 지역과 같은 복잡한 인프라 세부 정보를 이해할 필요가 없도록 하여 사용자 환경을 간소화합니다. Fabric을 사용하려면 Azure 계정이 필요하지 않습니다.

OneLake는 데이터 검색, 공유 및 일관된 정책 적용을 쉽게 만드는 통합 스토리지 시스템을 제공하여 데이터 사일로를 방지합니다. 자세한 내용은 OneLake란 무엇인가?

OneLake 및 Lakehouse 데이터 계층 구조

OneLake의 계층적 디자인은 조직 전체의 관리를 간소화합니다. 패브릭은 기본적으로 OneLake를 포함하므로 선불 프로비저닝이 필요하지 않습니다. 각 테넌트는 사용자, 지역 및 클라우드에 걸쳐 있는 단일 파일 시스템 네임스페이스가 있는 하나의 통합 OneLake를 가져옵니다. OneLake는 쉽게 처리할 수 있는 컨테이너로 데이터를 구성합니다. 테넌트는 OneLake의 루트에 매핑되어 있으며 계층 구조의 최상위에 위치합니다. 테넌트 내에서 여러 작업 영역(폴더와 유사)을 만들 수 있습니다.

다음 이미지는 Fabric이 OneLake에 데이터를 저장하는 방법을 보여 줍니다. 테넌트당 여러 작업 영역과 각 작업 영역 내에 여러 레이크하우스를 가질 수 있습니다. 레이크하우스는 데이터 레이크를 통해 데이터베이스 역할을 하는 파일, 폴더 및 테이블의 컬렉션입니다. 자세한 내용을 보려면 레이크하우스란 무엇인가?을 참조하십시오.

테넌트 내의 모든 개발자 및 사업부는 OneLake에서 고유한 작업 영역을 만듭니다. 레이크하우스로 데이터를 수집하고 Microsoft Office에서 OneDrive를 사용하는 것과 같이 해당 데이터 처리, 분석 및 공동 작업을 시작합니다.

패브릭 컴퓨팅 엔진

Office 앱이 자동으로 조직 OneDrive를 사용하는 것처럼 모든 Microsoft Fabric 컴퓨팅 환경은 OneLake를 사용하여 미리 구성됩니다. 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, Data Factory, Power BI 및 Real-Time Intelligence와 같은 환경은 추가 설정 없이 OneLake를 네이티브 저장소로 사용합니다.

다른 패브릭 환경의

OneLake를 사용하면 바로 가기 기능을 사용하여 기존 PaaS 스토리지 계정을 즉시 탑재할 수 있습니다. 기존 데이터를 마이그레이션할 필요가 없습니다. 바로 가기는 Azure Data Lake Storage의 데이터에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 또한 파일을 복제하지 않고도 사용자와 애플리케이션 간에 쉽게 데이터 공유를 수행할 수 있습니다. 또한 송신 비용을 줄이고 데이터를 컴퓨팅에 더 가깝게 만드는 지능형 캐싱을 사용하여 클라우드 간 데이터를 분석할 수 있도록 다른 스토리지 시스템에 대한 바로 가기를 만들 수 있습니다.

Real-Time 허브: 데이터 스트림 통합

Real-Time 허브는 이동 중인 데이터의 기본 위치입니다. 스트리밍 데이터에 대한 통합 SaaS 환경 및 테넌트 전체의 논리적 위치를 제공합니다. 사용자가 검색, 수집, 관리 및 대응할 수 있도록 모든 원본의 데이터를 나열합니다. 스트림과 KQL 데이터베이스 테이블이 모두 포함됩니다. 스트림에는 데이터 스트림, Microsoft 원본(예: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database(DB) CDC(변경 데이터 캡처),Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer 및 PostgreSQL DB CDC), 패브릭 이벤트(작업 영역 항목 이벤트, OneLake 이벤트 및 작업 이벤트) 및 Azure 이벤트(Azure Blob Storage 이벤트) 및 Microsoft 365 또는 타 클라우드 서비스의 외부 이벤트가 포함됩니다.

Real-Time 허브를 사용하면 다양한 원본에서 이동 중인 데이터를 쉽게 검색, 수집, 관리 및 사용하여 한 곳에서 스트리밍 애플리케이션을 공동 작업하고 개발할 수 있습니다. 자세한 내용은 Real-Time 허브란?을 참조하세요.

ISV용 패브릭 솔루션

솔루션을 Microsoft Fabric과 통합하려는 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)인 경우 원하는 통합 수준에 따라 다음 경로 중 하나를 사용할 수 있습니다.

• Interop - 솔루션을 OneLake Foundation과 통합하고 Fabric과의 기본 연결 및 상호 운용성을 설정합니다.
• Fabric 개발 - Fabric 플랫폼 위에 솔루션을 구축하거나 Fabric의 기능을 기존 애플리케이션에 매끄럽게 통합합니다. 이 옵션으로 패브릭 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 패브릭 워크로드 빌드 - 패브릭에서 사용자 지정된 워크로드 및 환경을 만들어 패브릭 에코시스템 내에서 효과를 최대화하도록 제품을 조정합니다.

자세한 내용은 Fabric ISV 파트너 에코시스템참조하세요.

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