summarize operator

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. 작업 영역의 테이블과 일치하도록 예제 쿼리에서 테이블 이름을 수정해야 할 수 있습니다.

다음 예제에서는 각 상태에 대한 고유한 Storm 이벤트 유형 수를 계산하고 결과를 고유한 Storm 유형의 수로 정렬합니다.

StormEvents
| summarize TypesOfStorms=dcount(EventType) by State
| sort by TypesOfStorms

Output

다음 표에서는 처음 5개 행만 보여 줍니다. 전체 출력을 보려면 쿼리를 실행합니다.

다음 예제에서는 폭풍이 1일 이상 지속된 히스토그램 폭풍 이벤트 유형을 계산합니다. Duration 값이 많으므로 해당 값을 bin() 1일 간격으로 그룹화합니다.

StormEvents
| project EventType, Duration = EndTime - StartTime
| where Duration > 1d
| summarize EventCount=count() by EventType, Length=bin(Duration, 1d)
| sort by Length

Output

다음 예제에서는 입력 테이블이 비어 있는 경우 집계의 기본값을 보여 줍니다. summarize 연산자는 집계의 기본값을 계산하는 데 사용됩니다. 연산자의 summarize 입력에 하나 이상의 빈 그룹별 키가 있는 경우 그 결과도 비어 있습니다.

연산자의 summarize 입력에 빈 그룹별 키가 없는 경우 결과는 자세한 내용은 집계의 summarize 기본값을 참조하세요.

datatable(x:long)[]
| summarize any_x=take_any(x), arg_max_x=arg_max(x, *), arg_min_x=arg_min(x, *), avg(x), buildschema(todynamic(tostring(x))), max(x), min(x), percentile(x, 55), hll(x) ,stdev(x), sum(x), sumif(x, x > 0), tdigest(x), variance(x)

Output

결과는 avg_x(x) 0으로 나누기 때문입니다 NaN .

datatable(x:long)[]
| summarize  count(x), countif(x > 0) , dcount(x), dcountif(x, x > 0)

Output

datatable(x:long)[]
| summarize  make_set(x), make_list(x)

Output

평균 집계는 null이 아닌 값만 합산하고 null을 무시하고 계산에서 해당 값만 계산합니다.

range x from 1 to 4 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize sum(y), avg(y)

Output

표준 개수 함수에는 해당 개수에 null 값이 포함됩니다.

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize count(y)

Output

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize make_set(y), make_set(y)

Output