[이 문서는 시험판 설명서이므로 변경될 수 있습니다.]
Copilot Studio에서 Azure OpenAI 서비스를 통해 데이터를 연결하면 에이전트는 생성형 답변 노드를 통해 Azure의 리소스를 사용할 수 있습니다. 데이터에 대한 Azure OpenAI는 강력한 언어 모델과 함께 작동합니다. Azure OpenAI 모델 및 Azure AI Search 모델은 조직 정책을 준수하면서 데이터를 인덱싱하고 응답을 제공합니다.
중요
이 문서는 Microsoft Copilot Studio 프리뷰 설명서를 포함하며 변경될 수 있습니다.
프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능은 공식 릴리스 이전에 제공되므로 사용자가 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
프로덕션이 가능한 에이전트를 구축하는 경우 Microsoft Copilot Studio 개요를 참조하세요.
사전 요구 사항
Azure AI Foundry의 Azure OpenAI Service를 사용하여 데이터 원본을 AI 모델에 연결합니다.
배포 대상을 선택한 다음 새 Microsoft Copilot Studio 봇을 선택하여 Copilot Studio 에이전트를 데이터에 연결합니다. 에이전트가 만들어지고 기본 환경의 Azure 리소스에 자동으로 연결됩니다.
참고
Azure OpenAI Service에서 에이전트를 생성하면 대화 부스팅 시스템 토픽이 자동으로 생성됩니다.
Copilot Studio에서 Azure OpenAI 사용
관련 토픽의 생성형 답변 만들기 노드에서 다음 두 위치 중 하나에서 데이터 원본 구성 창을 엽니다.
데이터 원본에서 편집을 선택합니다.
또는
...을 선택한 다음 속성을 선택하여 창을 열고 마지막으로 데이터 원본을 선택합니다.
클래식 데이터 옵션을 엽니다.
Azure OpenAI 서비스에 대한 연결을 편집합니다.
모든 토픽 변경 사항을 저장하려면 저장을 선택하세요.
이제 토픽은 Azure OpenAI 연결에 의해 정의된 정보 소스에서 답변을 생성합니다.
중요
생성형 답변 노드에 정의된 지식 소스는 에이전트 수준의 지식 소스 보다 우선합니다. 에이전트 수준 소스는 대체 기능으로 작동합니다.