모델의 데이터에 대해 Copilot에 질문하기

적용 대상: Power BI Desktop Power BI 서비스

Copilot은 의미 체계 모델의 데이터에서 만든 시각적 개체를 사용하여 질문에 답변할 수 있습니다. Copilot에 원하는 내용을 입력하고 보고서에서 답변이 아직 시각화되지 않은 경우 Copilot에서 모델을 쿼리하고 질문에 대한 답변을 시각적 개체 형식으로 반환합니다.

시작하기 전에

이 기능을 사용하려면 먼저 Copilot 사용 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

동일한 기본 엔진을 사용하여 입력에서 쿼리를 작성하기 때문에 Copilot 모델에 대해 Q&A를 사용하도록 설정해야 합니다. 대부분의 데이터 원본에서 Q&A는 기본적으로 사용하도록 설정되어 있습니다.

DirectQuery 또는 Direct Lake 모델과 같은 일부 원본의 경우 서비스의 의미 체계 모델 설정 또는 Power BI Desktop의 데이터 로드 설정에서 Q&A를 수동으로 사용하도록 설정해야 할 수 있습니다. Q&A에서 지원하는 데이터 원본 유형에 대한 자세한 내용은 자연어 Q&A에 대한 데이터 원본을 참조하세요.

기능 사용

이 기능을 사용하면 Copilot에서 의미 체계 모델의 데이터를 기반으로 쿼리를 생성하고 시각적 개체를 반환할 수 있습니다. Power BI의 보기 및 편집 모드 모두에서 사용할 수 있습니다. 보고서 작성자와 뷰어 모두 데이터 세트 또는 보고서와 관련된 데이터에 대해 Copilot에 질문하여 이 기능에 액세스할 수 있습니다.

지원되는 질문 유형

Copilot 는 의미 체계 모델의 기존 측정값 및 열을 사용하여 질문에 대답할 수 있으며, DAX 쿼리를 생성하여야 하는 질문 Copilot (임시 계산을 설명하는 다음 섹션에서 설명됨)에도 답할 수 있습니다. 질문에는 보고서에 있는 것과 다른 지역 또는 시간 범위로 필터링된 기존 측정값, 범주로 분할된 메트릭 또는 시간별 측정값의 변화가 포함될 수 있습니다.

Copilot에서 답변할 수 있는 정확한 질문은 모델의 세부 사항에 따라 달라지지만 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• "지역별로 판매 금액을 표시할 수 있나요?" 여기서 판매 금액과 지역 모두 이미 데이터의 열입니다.
• "지난 달 북아메리카에서 가장 많이 판매된 제품 5가지는 무엇인가요?" 여기서 제품, 지역, 날짜는 이미 데이터의 열로 포함되어 있으며 Copilot은 상위 N 필터링을 통해 시각적 자료를 만드는 데 도움이 됩니다.
• "지난 30일 동안 갤런당 평균 휘발유 가격을 알려주세요." 여기서 갤런당 가격은 모델에 이미 포함된 측정값이며 Copilot은 평균을 사용하고 상대 날짜별로 필터링하여 시각적 개체를 생성하는 데 도움이 됩니다.
• "어떤 고객이 치즈와 와인을 구입했습니까?" 여기서 치즈와 와인은 모델에서 동일한 제품 엔터티의 여러 인스턴스입니다.

Copilot은 또한 현재 세션에서 이미 요청한 내용에 따라 후속 요청에 응답합니다.

데이터 질문에 대한 임시 계산

Copilot 또한 모델에 포함되지 않은 새 측정값을 만드는 것과 같이 임시 계산이 필요한 질문에 대답하기 위해 DAX 쿼리를 생성할 수 있습니다. DAX 쿼리를 만들어 대답할 수 있는 Copilot 질문의 예는 다음과 같습니다.

• 전년 대비 매출 성장률은 어땠나요?
• 2020년 이전에 고용된 직원은 몇 명입니까?
• 모든 제품에 대한 화장품 주문의 비율을 계산합니다.
• 어떤 고객이 제품을 구입하지 않았나요?

또한 확장된 뷰에서 직접 DAX 쿼리를 확인하거나 DAX 쿼리 뷰를 시작하여 추가 검사를 수행할 수도 있습니다.

지원되지 않는 질문 유형

Copilot 는 현재 변칙 검색, 예측 또는 주요 영향 요인 찾기와 같은 새로운 인사이트를 생성해야 하는 질문에 답변할 수 없습니다. 처리할 수 있는 특정 질문은 모델 및 보고서 시각적 개체에 따라 달라집니다. 그러나 지원되지 않는 질문의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• "매년 7월에 판매가 감소하는 이유는 무엇인가요?"

  이 질문에는 제공된 데이터에서 더 심층적인 인사이트를 생성하는 작업이 포함됩니다.

• "내년에는 몇 권의 책을 판매할 거라고 생각하시나요?"

  이 질문은 현재 지원되지 않는 예측을 요청합니다.

답변 읽기

Copilot은 시각 자료의 형태로 답변을 제공합니다. 텍스트에서는 시각적 개체를 빌드하거나 필터링하는 데 사용한 필드를 포함하여 생성된 시각적 개체를 설명합니다.

"‘Copilot이/가 여기에 어떻게 도달했는지’ 드롭다운을 확장하여 Copilot이/가 질문을 어떻게 이해했는지에 대해 더 알아보고, 모델에서 올바른 필드, 측정값, 또는 필터가 선택되었는지를 확인할 수 있습니다."

다음 이미지와 같이 사용된 각 데이터 요소 옆에 있는 링크를 선택하여 사용되는 데이터에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

시각적 개체를 확장하여 더 자세히 볼 수도 있으며, 보고서 작성자는 이러한 시각적 개체를 보고서 페이지에 직접 추가할 수도 있습니다. 시각적 개체 아래의 "페이지에 추가" 단추를 선택하기만 하면 됩니다.

언어 모델링을 사용하여 답변 품질 향상

Copilot이 의미 체계 모델의 데이터에서 시각적 개체를 빌드하는 경우 필드 이름을 참조하여 질문에 답변할 수 있는 데이터를 결정합니다. Power BI 작성자는 언어 모델링을 사용하여 보고서 뷰어가 물어볼 수 있는 질문에 대한 Copilot의 이해도를 높일 수 있습니다.

작성자는 다음과 같이 Copilot을 안내할 수 있습니다.

• Copilot이 데이터를 이해하도록 설명이 포함된 고유한 열 및 측정값 이름 사용
• Power BI의 모범 사례에 따라 모델 구조화
• Copilot이 비즈니스 관련 용어를 명확히 하도록 데이터 필드 이름에 동의어 추가

Copilot을 통해 언어 스키마를 개선하는 프로세스를 간소화하는 방법과 언어 모델링에 대한 자세한 내용은 Power BI Q&A를 학습하는 Q&A 도구 소개를 참조하세요.

제한 사항 및 고려 사항

이 기능을 사용할 때는 다음과 같은 몇 가지 다른 요소를 고려해야 합니다.

• 이 기능은 Power BI 서비스에서만 사용할 수 있습니다. Power BI Desktop에 대한 지원이 곧 제공될 예정입니다.
• 유일하게 지원되는 언어는 영어입니다.
• 이 기능은 현재 보고서 페이지의 시각적 개체에 영향을 주는 필터 또는 슬라이서를 Copilot 창 내에서 생성하는 답변에 적용하지 않습니다.
• Q&A를 사용하도록 설정하기 위한 요구 사항은 이 Copilot 기능에 고유합니다. Copilot보고서에 있는 콘텐츠에 대한 질문과 같은 다른 작업에도 을 계속 사용할 수 있습니다.
• 질문이 의미 체계 모델의 Copilot 데이터와 관련된 경우 의미 체계 모델을 사용하여 질문에 대답하고, 그렇지 않으면 LLM의 일반적인 지식에서 답변할 수 있습니다.
• 데이터 원본에 대한 추가 제한 사항은 Power BI Q&A 제한 사항을 참조하세요.

다음 단계

Copilot에서는 보고서 작성자가 보고서 작성자가 보고서를 만드는 작업을 시작하는 데 도움이 되는 것부터 보고서 뷰어가 데이터를 구문 분석하고 탐색하는 데 도움이 되는 것까지 이용할 수 있는 더 많은 기능을 제공합니다. 이 수행할 수 있는 모든 작업에 대해 자세히 알아보려면 CopilotPower BI용 개요Copilot를 참조하세요.