데이터 흐름 만들기

데이터 흐름은 Power BI 서비스의 작업 영역에서 만들고 관리하는 테이블의 컬렉션입니다. 테이블은 데이터베이스 내의 테이블 과 마찬가지로 데이터를 저장하는 열 집합입니다. 데이터 흐름에서 테이블을 추가 및 편집하고 데이터 흐름을 만든 작업 영역에서 직접 데이터 새로 고침 일정을 관리할 수 있습니다. 데이터 흐름을 만들려면 브라우저에서 Power BI 서비스를 시작하고 탐색 창에서 작업 영역 (Power BI 서비스의 내 작업 영역에서 데이터 흐름을 사용할 수 없음)을 선택합니다. 새 데이터 흐름을 만들 새 작업 영역을 만들 수도 있습니다.

다음과 같은 여러 가지 방법으로 새 데이터 흐름을 만들거나 빌드할 수 있습니다.

• 새 원본 사용하여 데이터 흐름 만들기
• 연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기
• CDM 폴더를 사용하여 데이터 흐름 만들기
• 가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름 만들기

다음 섹션에서는 데이터 흐름을 만드는 관련 방법을 각각 자세히 살펴봅니다.

새 원본을 사용하여 데이터 흐름 만들기

새 원본 옵션을 사용하는 경우 새 테이블을 정의하고 새 데이터 원본에 연결할 수 있습니다.

1. 화면에서 데이터 가져오기... 링크를 선택하거나 리본에서 새 원본 을 사용하여 원본을 선택합니다.

   

2. 데이터 원본을 선택하면 다음 이미지와 같이 연결 설정을 제공하라는 메시지가 표시됩니다.

   

3. 데이터 원본에 연결되면 테이블에 사용할 데이터를 선택할 수 있습니다. 데이터 및 원본을 선택하면 Power BI가 데이터 원본에 다시 연결됩니다. 다시 연결하면 나중에 설정 프로세스에서 선택하는 빈도로 데이터 흐름의 데이터가 새로 고쳐집니다.

   

4. 테이블에서 사용할 데이터를 선택한 후 데이터 흐름 편집기를 사용하여 해당 데이터를 데이터 흐름에서 사용하는 데 필요한 형식으로 셰이프 또는 변환할 수 있습니다.

연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기

연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름을 만들 때 다른 데이터 흐름에 정의된 기존 테이블을 읽기 전용 방식으로 참조할 수 있습니다. 다음 목록에서는 이 접근 방식을 선택할 수 있는 몇 가지 이유를 설명합니다.

• 날짜 테이블 또는 정적 조회 테이블과 같은 여러 데이터 흐름에서 테이블을 다시 사용하려면 테이블을 한 번 만든 다음 다른 데이터 흐름에서 참조합니다.

• 데이터 원본에 여러 새로 고침을 만들지 않도록 하려면 연결된 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 역할을 합니다. 모든 후속 소비자는 해당 테이블을 사용하여 기본 데이터 원본에 대한 부하를 줄입니다.

• 두 테이블 간에 병합을 수행하려면

컴퓨팅된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기

계산 테이블을 사용하여 데이터 흐름을 만들 때 연결된 테이블을 참조하고 쓰기 전용 방식으로 해당 테이블을 기반으로 작업을 수행할 수 있습니다. 결과는 데이터 흐름의 일부인 새 테이블입니다. 연결된 테이블을 두 가지 방법으로 계산 테이블로 변환할 수 있습니다. 병합 작업에서 새 쿼리를 만들거나 테이블을 편집하거나 변환하려는 경우 테이블의 참조 또는 중복을 만들 수 있습니다.

컴퓨팅된 테이블을 만드는 방법

테이블 목록을 사용하여 데이터 흐름을 만든 후에는 해당 테이블에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. Power BI 서비스의 데이터 흐름 작성 도구에서 테이블 편집을 선택한 다음 계산 테이블의 기준으로 사용할 테이블과 계산을 수행할 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 상황에 맞는 메뉴에서 참조를 선택합니다.

테이블이 계산 테이블로 적합하려면 다음 이미지와 같이 로드 사용(Enable load) 을 선택해야 합니다. 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 이 상황에 맞는 메뉴를 표시합니다.

로드 사용을 선택하면 원본이 참조된 테이블인 새 테이블을 만듭니다. 아이콘이 다음 이미지처럼 계산된 결과의 아이콘으로 변경됩니다.

이 새로 만든 테이블에서 수행하는 모든 변환은 Power BI 데이터 흐름 스토리지에 이미 있는 데이터에서 실행됩니다. 즉, Azure SQL Database에서 가져온 데이터와 같이 데이터를 가져온 외부 데이터 원본에 대해 쿼리가 실행되지 않습니다. 대신 쿼리는 데이터 흐름 스토리지에 있는 데이터에 대해 수행됩니다.

사용 사례 예

계산된 테이블로 수행할 수 있는 변환 종류는 무엇인가요? Power BI 또는 M 편집기에서 변환 사용자 인터페이스를 사용하여 일반적으로 지정하는 모든 변환을 수행할 수 있습니다. 이러한 모든 변환은 스토리지 내 계산을 수행할 때 지원됩니다.

다음 예제를 고려하세요. Dynamics 365 구독의 모든 고객에 대한 원시 데이터가 포함된 계정 테이블이 있습니다. 해당 연도에 매일 다른 계정에서 수행한 지원 통화 데이터가 포함되어 있는 서비스 센터의 ServiceCalls 원시 데이터도 있습니다.

ServiceCalls 테이블의 데이터를 사용하여 계정 테이블을 보강하려고 하는 경우를 상상해 보십시오. 먼저 ServiceCalls 테이블의 데이터를 집계하여 작년에 각 계정에 대해 수행된 지원 호출 수를 계산해야 합니다.

다음으로 Account 테이블을 ServiceCallsAggregated 테이블과 병합하여 보강된 계정 테이블을 계산하려고 합니다 .

그런 다음 다음 이미지에서 EnrichedAccount 로 표시된 결과를 볼 수 있습니다.

모두 끝났습니다. 변환은 원본 데이터가 아닌 Power BI Premium 구독에 있는 데이터 흐름의 데이터에 대해 수행됩니다.

CDM 폴더를 사용하여 데이터 흐름 만들기

CDM 폴더에서 데이터 흐름을 만들 때 다른 애플리케이션이 CDM(Common Data Model) 형식으로 작성하는 테이블을 참조할 수 있습니다. ADLS Gen 2에 저장된 CDM 형식 파일에 대한 전체 경로를 제공해야 합니다.

다음 목록에서는 CDM 폴더에서 데이터 흐름을 만들기 위한 요구 사항을 설명합니다.

• ADLS Gen 2 계정에는 Power BI가 파일에 액세스할 수 있도록 적절한 권한이 설정되어 있어야 합니다.

• 데이터 흐름을 만들려는 사용자는 ADLS Gen 2 계정에 액세스할 수 있어야 합니다.

• URL은 JSON 파일의 직접 파일 경로이고 ADLS Gen 2 엔드포인트를 사용해야 합니다. blob.core는 지원되지 않습니다.

가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름 만들기

가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름을 만들 때 파일에서 데이터 흐름을 가져올 수 있습니다. 이 도구는 데이터 흐름 복사본을 오프라인으로 저장하거나 한 작업 영역에서 다른 작업 영역으로 데이터 흐름을 이동하려는 경우에 유용합니다.

데이터 흐름을 내보내려면 만든 데이터 흐름을 선택하고 기타 메뉴 항목(줄임표)을 선택하여 옵션을 확장한 다음, .json내보내기를 선택합니다. CDM 형식으로 표시된 데이터 흐름을 다운로드하라는 메시지가 표시됩니다.

데이터 흐름을 가져오려면 가져오기 상자를 선택하고 파일을 업로드합니다. Power BI에서 데이터 흐름을 만들고 데이터 흐름을 있는 그대로 저장하거나 다른 변환을 수행할 수 있습니다.

관련 콘텐츠

데이터를 데이터 흐름에 배치하면 Power BI Desktop 및 Power BI 서비스를 사용하여 의미 체계 모델, 보고서, 대시보드 및 앱을 만들 수 있습니다. 이러한 새로운 리소스는 비즈니스 활동에 대한 인사이트를 제공합니다. 다음 문서에서는 데이터 흐름의 일반적인 사용 시나리오를 자세히 설명합니다.

• 데이터 흐름 및 셀프 서비스 데이터 준비 소개
• 데이터 흐름 구성 및 사용
• Azure Data Lake Gen 2를 사용하도록 데이터 흐름 스토리지 구성
• 데이터 흐름의 프리미엄 기능
• 데이터 흐름 고려 사항 및 제한 사항
• 데이터 흐름 모범 사례