데이터 보안 조사 청구(미리 보기)는 저장된 데이터의 양과 전용 엔터프라이즈 계획 또는 라이선스가 아닌 AI 분석에 필요한 관련 컴퓨팅 용량의 조합에만 기반합니다.
이 청구 조합은 스토리지 미터 및 AI 용량 모델을 기반으로 합니다. 데이터 보안 조사(미리 보기) 비 AI 처리 및 스토리지 미터를 사용하면 고객이 조사와 관련된 데이터를 저장할 수 있습니다. SCU(보안 컴퓨팅 단위)는 데이터 보안 조사(미리 보기) 내에서 AI 분석을 실행하는 데 필요한 계산 용량을 측정하는 데 사용됩니다.
스토리지 미터
데이터 보안 조사(미리 보기)용 스토리지 미터는 종량제 청구 모델을 기반으로 합니다. 스토리지는 organization 모든 조사와 연결된 저장된 데이터에 대해 매월 기가바이트(GB)로 청구됩니다.
예를 들어 organization 현재 월의 조사 범위에 포함된 항목과 연결된 다음 데이터가 있는 세 가지 조사가 있습니다.
조사 | 항목 | 총 데이터 |
---|---|---|
데이터 위반 2025/02/12 | 3,766 | 200GB |
잠재적인 데이터 도난 2025/03/03 | 1,982 | 10GB |
위험한 사용자 활동 2025/04/06 | 287 | 5GB |
현재 월의 경우 총 스토리지 미터는 215GB이며 기가바이트당 현재 속도로 해당 금액에 대한 요금이 청구됩니다. 조사를 삭제하면 관련 데이터 스토리지 금액이 더 이상 청구되지 않으며 요금은 데이터가 청구 주기 저장된 일 수로 비례 배분됩니다.
스토리지 요금을 관리하기 위한 몇 가지 다른 중요한 고려 사항:
- 조사를 만들고, 데이터 스토리지를 사용한 다음, 단일 24시간 동안 조사를 삭제하면 스토리지 금액에 대한 요금이 청구됩니다.
- 00:00 UTC 이후 언제든지 조사를 삭제하면 하루 종일(24시간) 동안 스토리지 요금이 청구됩니다.
데이터 스토리지 요금 및 가격 책정에 대한 자세한 내용은 데이터 보안 조사(미리 보기) 스토리지 미터 가격 책정을 참조하세요.
AI 용량
데이터 보안 조사(미리 보기)의 SCU 및 초과분 단위는 종량제 청구 모델을 기반으로 합니다. 조사에 대한 심층 분석 및 AI 관련 처리에는 SCU가 필요합니다. 언제든지 SCU를 프로비전하고 늘리거나 줄일 수 있습니다. AI 처리에 필요한 경우 사용 가능한 SCU 용량을 자동으로 늘리도록 특정 SCU 초과분 단위를 구성할 수 있습니다. 청구는 60분 단위가 아닌 시간당 블록으로 계산되며 최소 1시간이 있습니다. 동일한 시간 내의 모든 사용량은 해당 시간 내의 시작 또는 종료 시간에 관계없이 전체 SCU로 청구됩니다. 초과분 단위의 경우 사용된 초과분 단위에 대해서만 요금이 청구됩니다.
organization SCU 요구 사항을 계산하는 방법에 대한 지침은 이 문서의 보안 컴퓨팅 단위 사용량 예측 및 관리 섹션을 참조하세요.
중요
데이터 보안 조사(미리 보기)의 SCU 용량 및 초과분 단위는 Microsoft Security Copilot 사용되는 SCU 용량 및 초과분 단위와 공유되지 않습니다. 각 솔루션에서 사용할 별도의 SCU 용량 및 초과분 단위를 프로비전해야 합니다. Security Copilot SCU 용량 초과분 단위에 대한 자세한 내용은 Security Copilot 보안 컴퓨팅 단위의 사용 관리를 참조하세요.
프로비전된 SCU 용량 및 초과분 단위는 데이터 보안 조사(미리 보기)와 Microsoft Security Copilot 간에 공유되지 않지만 SCU 및 초과분 청구 요금은 두 솔루션의 SCU에 대해 동일합니다.
프로비전된 SCU 용량 및 초과분 단위 요금에 대한 자세한 내용은 Microsoft Security Copilot 가격 책정을 참조하세요.
SCU 및 AI 처리를 위한 위치
SCU 처리는 Azure 보안 및 개인 정보 제어로 보호되는 Azure 데이터 센터의 GPU 리소스를 사용하여 수행됩니다. 다음 위치 중 하나에서 SCU를 사용할 위치를 선택할 수 있습니다.
- 오스트레일리아/뉴질랜드(ANZ)
- 유럽(EU)
- 영국(영국)
- 미국(미국)
기본 위치가 높은 활동을 경험하는 경우 잠재적인 중단을 완화하기 위해 전 세계 어디에서나 SCU 프로비전 및 AI 분석 처리를 수행하도록 옵트인할 수 있습니다.
Microsoft는 사용 가능한 GPU 용량으로 어디서나 SCU 및 AI 처리를 수행하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 데이터 보안 조사(미리 보기) 및 Azure가 부하, 대기 시간 및 응답성에 따라 최적의 위치를 결정할 수 있습니다.
청구 구성
organization 데이터 보안 조사(미리 보기)를 사용하려면 먼저 두 청구 모델을 모두 구성해야 합니다. 스토리지 미터 청구에는 종량제 청구를 위해 Azure 구독에 대한 링크가 필요합니다. 용량 청구에는 전용 SCU 구성이 필요합니다.
필수 구성 요소
데이터 보안 조사(미리 보기)에 대한 스토리지 미터 및 용량을 구성하려면 다음이 있어야 합니다.
- Microsoft Purview와 동일한 테넌트에서 Azure 구독.
- 해당 구독의 Azure 리소스 그룹입니다.
- 전역 관리자 역할이 할당됩니다.
- 리소스 그룹 소유자 또는 기여자 역할이 할당됩니다.
스토리지 미터 구성
데이터 보안 조사(미리 보기)에 대해 구성하는 Azure 구독은 Microsoft Purview 솔루션의 모든 종량제 기능을 관리하는 데 사용됩니다. 이전에 다른 Microsoft Purview 솔루션에 대한 Azure 구독을 구성한 경우 추가 구독을 구성할 필요가 없습니다.
데이터 보안 조사(미리 보기)에 대한 스토리지 미터를 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.
- Microsoft Purview 포털로 이동하여 데이터 보안 조사(미리 보기) 권한이 할당된 사용자 계정에 대한 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.
- 데이터 보안 조사(미리 보기) 솔루션 카드 선택합니다.
- 설치 작업 섹션에서 데이터 스토리지에 대한 종량제 청구설정을 선택합니다.
-
데이터 스토리지 플라이아웃에 대한 종량제 청구 설정 창에서 Azure 구독에 대해 다음 필드를 완료합니다.
- Azure 구독: 스토리지 미터에 할당하려는 Azure 구독입니다.
- 리소스 그룹: 스토리지 미터에 할당하려는 Azure 구독의 리소스 그룹입니다.
- 사용을 선택합니다.
용량 및 초과분 단위 구성
organization 조사에 AI 서비스를 사용하는 용량 및 초과분 단위는 프로비전된 SCU에 의해 정의됩니다. 이 플라이아웃 창에 구성된 SCU 및 초과분 단위는 데이터 보안 조사(미리 보기)에만 사용됩니다.
데이터 보안 조사(미리 보기)에 대한 용량을 구성하려면 다음 단계를 완료합니다.
- Microsoft Purview 포털로 이동하여 데이터 보안 조사(미리 보기) 권한이 할당된 사용자 계정에 대한 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.
- 데이터 보안 조사(미리 보기) 솔루션 카드 선택합니다.
- 설치 작업 섹션에서 AI를 사용하려면 보안 컴퓨팅 단위 구매를 선택합니다.
-
AI 용량 플라이아웃 프로비전 창에서 다음 필드를 완료합니다.
- Azure 구독: 스토리지 미터에 할당하려는 Azure 구독입니다.
- 리소스 그룹: Azure 구독의 리소스 그룹입니다.
- AI 분석 데이터 처리 위치: 주 국가/지역입니다. 사용 가능한 위치에서 선택합니다.
- (선택 사항이지만 권장됨): 다른 지역의 사용 가능한 다른 Azure 데이터 센터에서 데이터를 처리하도록 AI에 권한을 부여하는 확인란을 선택합니다.
- 프로비전된 보안 컴퓨팅 단위: 필요한 SCU 수를 선택합니다. 1~100개의 SCU를 선택할 수 있습니다.
- 필요한 경우 초과분 단위 사용: 필요할 때 구성된 초과분 단위를 자동으로 사용하려면 이 옵션을 사용하도록 설정합니다.
- 초과분 단위 수: AI 처리 작업에서 필요에 따라 시간당 사용할 수 있는 SCU 초과분 단위 수를 제한 하지 않음 을 선택합니다. 최대 제한 설정을 선택하여 AI 처리 작업에서 필요에 따라 사용할 시간당 특정 최대 SCU 초과분 단위 수를 정의합니다. 필요에 따라 1-999 SCU 초과분 단위를 선택합니다.
- 사용 약관을 읽고 이해하고 동의한 확인란을 선택합니다.
- 확인을 선택합니다.
보안 컴퓨팅 단위의 사용량 예측 및 관리
데이터 보안 조사 SCU 사용량(미리 보기)을 관리하려면 가능한 SCU 사용량과 조사의 일반적인 크기를 예측해야 합니다. 이러한 변수의 정확한 양을 예측하는 것은 어려운 일이지만, 조사 처리, 크기 및 복잡성에 대한 일반적인 감각을 가지면 SCU 사용량을 프로비전하고 크기를 조정하는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
조사 처리
데이터 보안 조사(미리 보기)는 데이터 보안 인시던트에 대한 작업을 식별하고 조치를 취하는 데 도움이 되는 다양한 처리 도구를 지원합니다. 이러한 각 처리 도구에는 각 처리 유형에 대한 지원을 예측하기 위해 고려해야 하는 다양한 변수가 있습니다.
프로세스 유형 예제 | 배율 단위/변수 |
---|---|
AI 분석을 위한 데이터 준비(벡터화) | 데이터 및 추출된 텍스트의 크기 |
벡터 검색 | 검색된 데이터 크기 |
분류 | 선택한 범주 수 |
시험 | 분석된 파일 수 |
이러한 변수는 SCU 청구의 주요 비용 영향 요인이며 조사당 정확한 SCU 사용량을 결정하기 위해 함께 작동합니다. 각 조사에는 이러한 비용 영향 요인의 조합이 다를 수 있으므로 정확한 SCU 청구 예측을 결정하는 것은 어렵습니다.
조사 크기 및 복잡성
각 조사는 정확한 스토리지 및 필요한 처리에 따라 다릅니다. 조사를 위해 가능한 SCU 사용량을 예측하려면 전체 크기로 조사를 생각하는 것이 좋습니다. 일반적으로 조사는 다음 크기 중 하나일 수 있습니다.
- 소규모 조사: organization 개념 증명으로 사용량을 테스트하기 위한 소규모 조사입니다.
- 중간 조사: 중간 조사(예: 데이터 감사 또는 사소한 데이터 보안 인시던트에 대응).
- 대규모 조사: 중대한 데이터 유출 또는 누출 인시던트에 대한 대규모 조사.
- 대규모 조사: 주요 데이터 보안 위반, 누출 또는 인시던트에 대한 대규모 조사입니다.
다음 표를 다양한 크기의 조사에 필요한 SCU의 대략적인 추정을 위한 지침으로 사용합니다. 각 조사는 분류, 의미 체계 검색 및 조사에 대한 심층 검사 및 분석을 혼합하여 사용하는 것으로 가정합니다.
월별 비용 요소 | 소규모 조사 |
보통 조사 |
대규모 조사 |
초대형 조사 |
---|---|---|---|---|
저장된 조사 데이터 | 100MB | 1GB | 100GB | 1TB |
AI 분석에 사용되는 진행 중인 SCU의 #입니다. | ~ 125개의 SCU | ~ 226개의 SCU | ~ 680 SCU | ~ 1,600개의 SCU |
특정 유형의 조사에 대한 organization 필요한 총 SCU의 추정치를 계산하려면 이 섹션의 조사 처리, 크기 및 복잡성 지침을 사용하고 계획 및 구성 중에 다음 섹션을 참조하세요.
중요
실패한 SCU 작업에 대한 요금은 청구되지 않지만 부분 완료에 대한 요금이 청구됩니다. 예를 들어 조사 scope 부분 데이터를 성공적으로 벡터화한 경우입니다.
프로비전된 보안 컴퓨팅 단위 및 초과분 단위 업데이트
프로비전된 SCU(보안 컴퓨팅 단위) 및 데이터 보안 조사(미리 보기)에 대한 초과분 단위를 업데이트하려면 다음 단계를 완료합니다.
- Azure Portal 이동하여 데이터 보안 조사(미리 보기) SCU 리소스와 연결된 Azure 구독에 대한 소유자 또는 기여자 역할이 있는 사용자 계정으로 로그인합니다.
- 데이터 보안 조사(미리 보기) 리소스가 배포된 구독으로 이동합니다.
- 연결된 리소스 그룹을 선택합니다.
-
DSI SCU 용량 리소스(예:
DataSecurityInvestigation-GUID
)를 선택합니다. - 왼쪽 탐색에서업데이트 보안 컴퓨팅 단위 업데이트를> 선택합니다.
- 필요한 시간당 SCU 수(1~100)를 설정합니다.
- 초과분 용량 사용이 활성화되었는지 확인합니다.
- 초과분 제한: 모든 무제한 초과분 용량 을 선택하여 AI 처리 작업에서 필요에 따라 시간당 사용할 수 있는 SCU 초과분 단위를 무제한으로 갖습니다. 최대 초과분 용량 제한 설정을 선택하여 AI 처리 작업에서 필요에 따라 사용할 시간당 특정 최대 SCU 초과분 단위 수를 정의합니다. 필요에 따라 1-999 SCU 초과분 단위를 선택합니다.
- 확인 을 선택하여 변경 내용을 저장합니다.