Windows ML
인공 지능의 기능을 사용하여 Windows 애플리케이션을 변환합니다. Windows ML은 복잡한 문제에 대한 지능형 솔루션을 제공하여 사용자와 비즈니스가 더 많은 성과를 거둘 수 있도록 지원합니다.
WinML(Windows Machine Learning)
개요
개념
자습서
- Custom Vision 및 Windows Machine Learning을 사용한 이미지 분류
- ML.NET 및 Windows Machine Learning을 사용하는 이미지 분류
- PyTorch 및 Windows Machine Learning을 사용하여 이미지 분류
- PyTorch 및 Windows Machine Learning을 사용하여 데이터 분석
- TensorFlow 및 Windows Machine Learning을 사용한 개체 검색
- 기본 WinML UWP 앱 만들기(C#)
- 기본 WinML UWP 앱 만들기(C++)
- 학습된 모델을 ONNX로 변환
참조
DirectML(Direct Machine-Learning)
개요
개념
- DirectML에서 바인딩
- UAV 장벽 및 리소스 상태 장벽
- 스트라이드를 사용하여 패딩, 메모리 레이아웃을 표현
- 리소스 수명 및 동기화
- 디버그 계층 사용
- 오류 및 디바이스 제거 처리
- 도우미 함수