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Azure Vision bietet Ihnen Zugriff auf erweiterte Algorithmen, die Bilder verarbeiten und Informationen basierend auf den visuellen Features zurückgeben, an denen Sie interessiert sind. In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Produktkategorien aufgeführt.
| Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Optische Zeichenerkennung (OCR) | Der Optische Zeichenerkennungs-Dienst (OCR) extrahiert Text aus Bildern. Sie können die Lese-API verwenden, um gedruckten und handschriftlichen Text aus Bildern und Dokumenten zu extrahieren. Hierbei werden auf Deep Learning basierende Modelle verwendet, und es wird Text auf vielen verschiedenen Oberflächen und Hintergründen verarbeitet. Diese Oberflächen und Hintergründe umfassen Geschäftsdokumente, Rechnungen, Belege, Poster, Visitenkarten, Briefe und Whiteboards. Die OCR-APIs unterstützen das Extrahieren von gedrucktem Text in mehreren Sprachen. Befolgen Sie unseren OCR Schnellstart, um zu beginnen. |
| Bildanalyse | Der Abbild Analysedienst extrahiert viele visuelle Features aus Bildern, wie z. b. Objekte, Gesichter, nicht jugendfreie Inhalte und automatisch generierte Textbeschreibungen. Befolgen Sie den Schnellstart für die Bildanalyse, um zu beginnen. |
| Gesichtserkennung | Der Gesichtserkennungsdienst verfügt über KI-Algorithmen zum Ermitteln, Erkennen und Analysieren menschlicher Gesichter in Bildern. Gesichtserkennungssoftware ist in vielen verschiedenen Szenarien wichtig, z. B. Identifikation, berührungslose Zugangskontrolle und Gesichtsunschärfe aus Datenschutzgründen. Im Schnellstart zur Gesichtserkennung erfahren Sie mehr zu den ersten Schritten. |
Azure Vision für die Verwaltung digitaler Objekte
Azure Vision kann viele Szenarien für die Verwaltung digitaler Objekte (Digital Asset Management, DAM) unterstützen. DAM ist der Geschäftsprozess der Organisation, Speicherung und Abfrage von Rich-Media-Medienobjekten und der Verwaltung digitaler Rechte und Berechtigungen. Beispielsweise möchte ein Unternehmen Bilder basierend auf sichtbaren Logos, Gesichtern, Objekten, Farben usw. gruppieren und identifizieren. Oder Sie können automatisch Beschriftungen für Bilder generieren und Schlüsselwörter anhängen, damit sie durchsuchbar sind. Eine all-in-one DAM-Lösung mit Foundry Tools, Azure AI Search und intelligenter Berichterstellung finden Sie im Knowledge Mining Solution Accelerator Guide auf GitHub. Weitere DAM-Beispiele finden Sie im Azure Vision Solution Templates-Repository .
Erste Schritte
Verwenden Sie Vision Studio , um Azure Vision-Features schnell in Ihrem Webbrowser auszuprobieren.
Um mit der Integration von Azure Vision in Ihrer App zu beginnen, befolgen Sie die entsprechende Schnellstartanleitung.
- Schnellstart: Optische Zeichenerkennung (OCR)
- Schnellstart: die Bildanalyse
- Schnellstart: Azure Face
Bildanforderungen
Azure Vision kann Bilder analysieren, die die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Das Bild muss im JPEG-, PNG-, GIF- oder BMP-Format vorliegen.
- Die Dateigröße des Bilds muss kleiner als 4 MB sein.
- Die Abmessungen des Bilds müssen größer als 50 x 50 Pixel sein.
- Für die Lese-API muss die Größe des Bilds zwischen 50 x 50 und 10.000 x 10.000 Pixel liegen.
Datenschutz und Sicherheit
Wie bei allen Foundry Tools sollten Entwickler, die Azure Vision verwenden, die Richtlinien von Microsoft für Kundendaten kennen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite "Foundry Tools" im Microsoft Trust Center.
Nächste Schritte
Befolgen Sie einen Schnellstart, um einen Dienst in Ihrer bevorzugten Entwicklungssprache zu implementieren und auszuführen.