Bildmarkierung mit Image Analysis Version 4.0

Die Bildanalyse kann Inhaltstags für Tausende von erkennbaren Objekten, Lebewesen, Landschaften und Aktionen zurückgeben, die in Bildern vorkommen. Die Markierung ist nicht auf den Hauptinhalt (etwa eine Person im Vordergrund) beschränkt, sondern bezieht auch die Umgebung (Innen- oder Außenbereich), Möbel, Werkzeuge, Pflanzen, Tiere, Zubehör, Geräte und Ähnliches mit ein. Tags sind nicht wie eine Taxonomie organisiert und besitzen auch keine Vererbungshierarchien. Wenn die Tags nicht eindeutig sind oder nicht zum Allgemeinwissen gehören, enthält die API-Antwort „Hinweise“, um die Bedeutung des Tags in einem bekannten Kontext zu erläutern.

Probieren Sie die Bildmarkierungsfunktion schnell und einfach in Ihrem Browser mithilfe von Azure KI Vision Studio aus.

Beispiel zum Taggen von Bildern

Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, welche Antwort Azure KI Vision beim Taggen visueller Merkmale zurückgibt, die im Beispielbild erkannt wurden.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Verwenden der API

Das Tagging-Feature ist Teil der Bildanalyse-API. Sie können diese API mithilfe von REST aufrufen. Beziehen Sie Tags in den Abfrageparameter features ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie die Zeichenfolge auf die Inhalte im Abschnitt "tags".

• Schnellstart: Bildanalyse 4.0

Zugehöriger Inhalt

• Lernen Sie das verbundene Konzept der Beschreibung von Bildern kennen
• Aufrufen der Bildanalyse-API