Azure-Ressourcen für Azure KI-Übersetzung

Azure KI Übersetzer ist ein cloudbasierter Dienst für neuronale maschinelle Übersetzungen (NMT), mit dem Sie Ihren Anwendungen und Workflows mehrsprachige Funktionen hinzufügen können. Der Dienst unterstützt sowohl die sofortige Übersetzung als auch die Stapelverarbeitung, sodass er für eine breite Palette von geschäftlichen Anforderungen geeignet ist.

Wenn Sie bereits über eine Azure KI Übersetzer-Ressource oder eine Ressource für mehrere Dienste verfügen (unabhängig davon, ob sie eigenständig oder über Language Studio verwendet wird), können Sie diese vorhandenen Übersetzerressourcen weiterhin im Azure AI Foundry-Portal für die NMT-Bereitstellung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unterVerwenden von Azure KI Services im Azure AI Foundry-Portal.

Standardmäßig verwendet Azure KI Übersetzer die neuronale maschinelle Übersetzungstechnologie (NMT). Mit der neuesten Vorschauversion können Sie optional entweder die standardmäßige NMT-Übersetzung oder einen von zwei LLM-Bereitstellungstypen (Large Language Model) auswählen: GPT-4o-mini oder GPT-4o. Die Verwendung eines LLM-Modells erfordert jedoch, dass Sie über eine Azure AI Foundry-Ressource verfügen.

Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Ressourcenlösungen für Übersetzer im Azure KI-Ökosystem:

KI-Dienst	Umfang	Anwendungsfälle
Azure AI Foundry-Ressource	Dieser Ressourcentyp ist die empfohlene Ressource zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von generativen KI-Anwendungen und -Agents in Azure AI Foundry.	Die Azure AI Foundry-Ressource eignet sich für Szenarien, die die Orchestrierung mehrerer KI-Modelle, die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Agents und das erweiterte Application Lifecycle Management von KI erfordern.
Azure KI Services-Ressource	Diese Ressource für mehrere Dienste bietet vorgefertigte, einsatzbereite KI-Modelle, die über APIs für Aufgaben wie Übersetzung, Language Understanding, Spracherkennung und maschinelles Sehen abrufbar sind.	Mit einer Azure KI Services-Ressource können Sie erweiterte Features wie Textübersetzung, Sprachtranskription und Bilderkennung in Ihre Anwendungen integrieren. Sie können Modelle auch im Azure AI Foundry-Portal mithilfe vordefinierter KI-Funktionen verbessern.
Azure KI Übersetzer-Dienstressource	Die Azure KI Übersetzer-Ressource bietet Zugriff auf cloudbasierte neuronale maschinelle Übersetzungsfunktionen und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Übersetzungsmodelle mit dem benutzerdefinierten Translator zu erstellen.	Azure KI Übersetzer ist produktionsbereit und kann basierend auf den Übersetzungsanforderungen nahtlos hoch- oder herunterskaliert werden und sowohl kleine als auch große Textmengen oder Dokumente in mehreren Sprachen verarbeiten.

Eine Azure AI Foundry-Ressource ist Ihr Haupttool zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von generativen KI-Anwendungen und -Agents. Mit dieser Ressource können Sie auf Agent-Dienste zugreifen, Modelle verwenden, die in einer serverlosen Umgebung gehostet werden, Auswertungen ausführen und eine Verbindung mit dem Azure OpenAI Service herstellen.
Wenn Sie beabsichtigen, ein LLM-Modell für die Übersetzung zu verwenden, müssen Sie eine Azure AI Foundry-Ressource verwenden.
Informationen zum Erstellen und Verwalten einer AI Foundry-Ressource finden Sie unterErstellen Ihrer ersten AI Foundry-Ressource

Eine Azure KI Übersetzer-Ressource ist eine Instanz des Diensts, den Sie erstellen. Auf alle API-Anforderungen an Azure KI Services kann mit einer Endpunkt-URL und einem schreibgeschützten Schlüssel für die Authentifizierung des Zugriffs zugegriffen werden.

Voraussetzungen

Sie benötigen ein aktives Azure-Konto, um zu beginnen.

Erstellen Ihrer Azure KI Übersetzer-Ressource

Mit Ihrem Azure-Konto können Sie über zwei verschiedene Ressourcentypen auf den Übersetzerdienst zugreifen:

Ressourcentypen für einzelne Dienste ermöglichen den Zugriff auf einen API-Schlüssel und einen Endpunkt für einen einzelnen Dienst.
Ressourcentypen für mehrere Dienste ermöglichen den Zugriff auf mehrere Azure KI Services-Instanzen über einen einzelnen API-Schlüssel und Endpunkt.

Ausfüllen Ihrer Projekt- und Instanzdetails

Nachdem Sie entschieden haben, welchen Ressourcentyp Sie für den Zugriff auf den Übersetzerdienst verwenden möchten, können Sie die Details für Ihr Projekt und ihre Instanz eingeben.

Abonnement. Wählen Sie eines Ihrer verfügbaren Azure-Abonnements aus.
Ressourcengruppe. Sie können eine neue Ressourcengruppe erstellen oder Ihre Ressource zu einer bereits vorhandenen Ressourcengruppe hinzufügen, die denselben Lebenszyklus, dieselben Berechtigungen und dieselben Richtlinien aufweist.
Ressourcenregion: Wählen Sie die Option Global aus, es sei denn, Ihr Unternehmen oder Ihre Anwendung erfordert eine spezifische Region. Wenn Sie planen, das Feature „Dokumentübersetzung“ mit Authentifizierung mittels verwalteter Identitäten zu verwenden, wählen Sie eine geografische Region aus, z. B. USA, Osten.
Name. Geben Sie einen Namen für Ihre Ressource ein. Der ausgewählte Name muss innerhalb von Azure eindeutig sein.

Hinweis

Wenn Sie ein Übersetzerfeature verwenden, das einen benutzerdefinierten Domänenendpunkt erfordert, z. B. „Dokumentübersetzung“, ist die Eingabe in das Feld name der benutzerdefinierte Domänennamenparameter für den Endpunkt.

Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Wert in das Feld name eingeben, um die ordnungsgemäße Funktionalität sicherzustellen.

Tarif. Wählen Sie einen Tarif aus, der Ihre Anforderungen erfüllt:
- Jedes Abonnement verfügt über einen Free-Tarif.
- Der Free-Tarif bietet dieselben Features und Funktionen wie die kostenpflichtigen Tarife, und er läuft nicht ab.
- Pro Abonnement ist nur eine Free-Tarif-Ressource verfügbar.
- Die Dokumentübersetzung wird in kostenpflichtigen Tarifen unterstützt. Language Studio unterstützt nur die S1- oder D3-Instanzebenen. Wenn Sie nur die Dokumentübersetzung ausprobieren möchten, wählen Sie die Standardinstanzebene S1 aus.
Wenn Sie eine Ressource mit mehreren Diensten erstellt haben, werden die Links unten auf der Registerkarte Grundlagen technische Dokumentation zum geeigneten Betrieb des Diensts bereitgestellt.
Wählen Sie Überprüfen + Erstellen aus.
Lesen Sie die Nutzungsbedingungen, und klicken Sie auf Erstellen, um Ihre Ressource bereitzustellen.
Nachdem die Ressource erfolgreich bereitgestellt wurde, wählen Sie Zu Ressource wechseln aus.

Authentifizierungsschlüssel und Endpunkt-URL

Die schnellste Methode zum Authentifizieren Ihrer Azure KI Services-API-Anforderungen besteht darin, Ihre Endpunkt-URL und einen schreibgeschützten Schlüssel in einen Authentifizierungsheader aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unterAuthentifizierung und Autorisierung

Authentifizierungsschlüssel: Bei dem Schlüssel handelt es sich um eine eindeutige Zeichenfolge, die mit jeder Anforderung an den Übersetzerdienst übergeben wird. Sie können Ihren Schlüssel über einen Abfragezeichenfolgenparameter übergeben, oder indem Sie ihn im HTTP-Anforderungsheader angeben.
Endpunkt-URL: Verwenden Sie den globalen Endpunkt in Ihrer API-Anforderung, es sei denn, Sie benötigen eine spezifische Azure-Region oder einen benutzerdefinierten Endpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Basis-URLs. Die globale Endpunkt-URL lautet api.cognitive.microsofttranslator.com.

Abrufen Ihrer Authentifizierungsschlüssel und Ihres Endpunkts

Um Ihre Verbindung mit Ihrer Übersetzerressource zu authentifizieren, benötigen Sie den Schlüssel und den Endpunkt für Ihre Ressource.

Nachdem Ihre neue Ressource bereitgestellt wurde, klicken Sie auf Zu Ressource wechseln, oder wechseln Sie direkt zu Ihrer Ressourcenseite.
Wählen Sie im linken Fensterbereich unter Ressourcenverwaltung die Option Schlüssel und Endpunkt aus.
Kopieren Sie Ihre Schlüssel und Endpunkt-URL an einen praktischen Speicherort, z. B. in den Editor.

Screenshot des Azure-Portals mit der Seite „Schlüssel und Endpunkt“ einer Übersetzerressource. Die Schlüssel und Endpunkte sind hervorgehoben.

Erstellen eines Textübersetzungsclients

Textübersetzung unterstützt globale und regionale Endpunkte. Wenn Sie über Ihre Authentifizierungsschlüssel verfügen, müssen Sie mithilfe von TextTranslationClient für die Authentifizierung eine Instanz von AzureKeyCredential erstellen, um mit dem Textübersetzungsdienst zu interagieren:

Zum Erstellen von TextTranslationClient mithilfe eines globalen Ressourcenendpunkts benötigen Sie Ihren Ressourcen-API-Schlüssel:
```
  AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
  TextTranslationClient client = new(credential);
```
Zum Erstellen von TextTranslationClient mithilfe eines regionalen Ressourcenendpunkts benötigen Sie Ihren Ressourcen-API-Schlüssel und den Namen der Region, in der sich die Ressource befindet:
```
 AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
 TextTranslationClient client = new(credential, '<region>');
```

Erste Schritte mit REST-APIs für Azure KI Übersetzer

In unserer Schnellstartanleitung erfahren Sie, wie Sie den Übersetzerdienst mit REST-APIs verwenden.

Erste Schritte mit dem Übersetzer

Schritt 2: Konfigurieren Ihrer Ressourcen für Azure AI Foundry

Das Abschließen dieses Setups ist für die vollständige Integration Ihrer Umgebung in Azure AI Foundry unerlässlich. Sie müssen dieses Setup nur einmal durchführen. Danach haben Sie nahtlosen Zugriff auf erweiterte, KI-gestützte Funktionen für Fragen und Antworten.

Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie die richtigen Rollen und Berechtigungen im Azure-Portal zuweisen. Diese Schritte helfen Ihnen, schnell und effektiv mit Azure KI Übersetzer zu beginnen.

Voraussetzungen

Bevor Sie Ihre Umgebung einrichten können, benötigen Sie Folgendes:

Ein aktives Azure-Abonnement. Wenn Sie noch keine haben, können Sie eine kostenlos erstellen.
Erforderliche Berechtigungen. Stellen Sie sicher, dass die Person, die das Konto und das Projekt eingerichtet hat, als Azure AI-Kontobesitzerrolle auf Abonnementebene zugewiesen ist. Alternativ erfüllt auch die Rolle "Mitwirkender" oder "Cognitive Services-Mitwirkender" im Abonnementbereich diese Anforderung. Weitere Informationen finden Sie unterRollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC).
Eine Azure AI Foundry-Ressource für mehrere Dienste oder eine Azure KI Übersetzer-Ressource.

Hinweis

Es wird dringend empfohlen, eine Azure AI Foundry-Ressource in AI Foundry zu verwenden; Sie können diese Anweisungen jedoch auch mithilfe einer Azure KI Übersetzer-Ressource befolgen.

Azure AI Foundry bietet eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen mit einer Vielzahl von Modellen und Tools. Mit dieser Integration erhalten Sie Zugriff auf Features, um Ihre Trainingsdaten durch generative KI zu erweitern. Neue Features werden kontinuierlich hinzugefügt, wodurch Azure AI Foundry zur empfohlenen Wahl für skalierbare Übersetzerlösungen wird.

Navigieren Sie zum Azure-Portal.
Wechseln Sie zu Ihrer Azure AI Foundry-Ressource (wählen Sie Alle Ressourcen aus, um Ihre Azure AI Foundry- oder Azure KI Übersetzer-Ressource zu finden).
Wählen Sie dann im linken Bereich Zugriffssteuerung (IAM) und anschließend Rollenzuweisung hinzufügen aus.
Suchen Sie die Rolle Cognitive Services-Benutzer, und wählen Sie sie aus. Wählen Sie Weiteraus.
Navigieren Sie zur Registerkarte Mitglieder, und wählen Sie dann Verwaltete Identität aus.
Wählen Sie Mitglieder auswählen aus. Suchen Sie dann im rechten Bereich Ihre Azure AI Foundry-Ressource (die Ressource, die Sie für dieses Projekt verwenden), wählen Sie sie aus, und wählen Sie dann Auswählen aus.
Wählen Sie schließlich Überprüfen + zuweisen aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Ihre Ressourcen sind nun ordnungsgemäß eingerichtet. Fahren Sie mit der Einrichtung der Optimierungsaufgabe fort, und passen Sie Ihre Azure KI Übersetzer-Projekte weiter an.

Schritt 3 (optional): Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie eine Azure KI-Ressource bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder Ressourcengruppe löschen.

Warnung

Durch das Löschen einer Ressourcengruppe werden auch alle in der Gruppe enthaltenen Ressourcen gelöscht.

So löschen Sie die Ressource:

Suchen und wählen Sie Ressourcengruppen im Azure-Portal aus, und wählen Sie Ihre Ressourcengruppe aus.
Wählen Sie die zu löschenden Ressourcen aus, indem Sie das zugehörige Kontrollkästchen aktivieren.
Klicken Sie im oberen Menü am rechten Rand auf Löschen.
Geben Sie Löschen im Dialogfeld Ressourcen löschen ein.
Klicken Sie auf Löschen.

So löschen Sie die Ressourcengruppe:

Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer Ressourcengruppe.
Wählen Sie im Menü oben Ressourcengruppe löschen aus.
Bestätigen Sie die Löschanforderung, indem Sie den Ressourcengruppennamen eingeben und auf Löschen klicken.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu Azure KI Übersetzer-Features:

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Last updated on 2025-10-10

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Azure-Ressourcen für Azure KI-Übersetzung

Schritt 1: Erstellen der Ressource

Schritt 2: Konfigurieren Ihrer Ressourcen für Azure AI Foundry

Voraussetzungen

Schritt 3 (optional): Bereinigen von Ressourcen

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