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In der folgenden Tabelle sind die Typen von Protokollen aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.DevCenter/devcenters" verfügbar sind.
Eine Liste der unterstützten Metriken finden Sie unter "Unterstützte Metriken – Microsoft.DevCenter/devcenters"
Kategorie | Anzeigename der Kategorie | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Transformation zur Erfassungszeit | Beispielabfragen | Exportkosten |
---|---|---|---|---|---|---|
AgentHealthStatus |
Agenten-Gesundheitsstatus |
DevCenterAgentHealthLogs Agent-Integritätsdiagnoseprotokolle im Zusammenhang mit der zugrunde liegenden Azure-VM der Dev-Box |
Ja | Nein | Abfragen | Ja |
ConnectionEvent |
Verbindungen |
DevCenterConnectionLogs Verbindungsereignisse, die Informationen darüber enthalten, wann eine Entwicklungsbox verbunden wurde, ob die Verbindung erfolgreich war und welcher Client für die Verbindung verwendet wurde. |
Ja | Nein | Ja | |
DataplaneAuditEvent |
Überwachungsprotokolle der Datenebene |
DevCenterDiagnosticLogs Überwachungsprotokolle auf Datenebene im Zusammenhang mit Dev Center-Ressourcen. Zeigt Informationen zu Beendigungs-/Start-/Löschvorgängen in Dev-Boxes und Entwicklungsumgebungen an. |
Ja | Nein | Abfragen | Ja |
ResourceOperation |
Ressourcenvorgänge |
DevCenterResourceOperationLogs Funktionsprotokolle für DevCenter-Ressourcen, einschließlich Informationen zu Änderungen des Zustands der Ressourcengesundheit. |
Ja | Nein | Abfragen | Ja |
Usage |
Abrechnungsereignisse |
DevCenterBillingEventLogs Abrechnungsereignis im Zusammenhang mit DevCenter-Ressourcen. Protokolle enthalten Informationen zur pro Verbrauchseinheit abgerechneten Menge und Einheit. |
Ja | Nein | Abfragen | Ja |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Ressourcenprotokollen
- Streamen von Ressourcenprotokollen an Event Hubs
- Ändern der Diagnoseeinstellungen für Ressourcenprotokolle mithilfe der Azure Monitor-REST-API
- Analysieren von Protokollen aus Azure Storage mit Log Analytics
- Optimieren von Protokollabfragen in Azure Monitor
- Aggregieren von Daten in einem Log Analytics-Arbeitsbereich mit Hilfe von Zusammenfassungsregeln (Vorschau)