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Mit Azure Cosmos DB für MongoDB 4.2 können Sie vertraute MongoDB-Features mit Funktionen auf Unternehmensniveau wie globaler Verteilung, automatischer Sharding und hoher Verfügbarkeit verwenden. In diesem Artikel werden die unterstützten Features, Syntax und Vorteile der Verwendung von Azure Cosmos DB für MongoDB 4.2 beschrieben.
Protokollunterstützung
Die unterstützten Operatoren und alle Einschränkungen oder Ausnahmen sind in diesem Artikel aufgeführt. Alle Clienttreiber, die diese Protokolle verstehen, sollten auch mit der API für Azure Cosmos DB for MongoDB eine Verbindung herstellen können. Wenn Sie Azure Cosmos DB for MongoDB-Konten erstellen, verfügt die Kontenversion 3.6+ über einen Endpunkt im Format*.mongo.cosmos.azure.com
. Die 3.2-Version von Konten verfügt über einen Endpunkt im Format *.documents.azure.com
.
Hinweis
Dieser Artikel führt nur die unterstützten Serverbefehle und keine clientseitigen Wrapperfunktionen auf. Für clientseitige Wrapperfunktionen, z. B. deleteMany()
und updateMany()
, werden intern die Serverbefehle delete()
und update()
genutzt. Funktionen, die unterstützte Serverbefehle nutzen, sind mit Azure Cosmos DB for MongoDB kompatibel.
Unterstützung der Abfragesprache
Azure Cosmos DB for MongoDB bietet umfassende Unterstützung für MongoDB-Abfragesprachkonstrukte. In den nachstehenden Abschnitten finden Sie eine detaillierte Aufstellung der aktuell unterstützten Vorgänge, Operatoren, Phasen, Befehle und Optionen.
Datenbankbefehle
Azure Cosmos DB for MongoDB unterstützt die folgenden Datenbankbefehle.
Befehle für Abfrage- und Schreibvorgänge
Unterstützt | |
---|---|
change streams |
✅ Ja |
delete |
✅ Ja |
eval |
✖️ Nein |
find |
✅ Ja |
findAndModify |
✅ Ja |
getLastError |
✅ Ja |
getMore |
✅ Ja |
getPrevError |
✖️ Nein |
insert |
✅ Ja |
parallelCollectionScan |
✖️ Nein |
resetError |
✖️ Nein |
update |
✅ Ja |
Transaktionsbefehle
Hinweis
Transaktionen mit mehreren Dokumenten werden nur innerhalb einer einzelnen nichthardierten Auflistung unterstützt. Cross-Collection- und cross-shard multi-document transactions aren't yet supported in the API for MongoDB.
Unterstützt | |
---|---|
abortTransaction |
✅ Ja |
commitTransaction |
✅ Ja |
Authentifizierungsbefehle
Unterstützt | |
---|---|
authenticate |
✅ Ja |
getnonce |
✅ Ja |
logout |
✅ Ja |
Verwaltungsbefehle
Unterstützt | |
---|---|
cloneCollectionAsCapped |
✖️ Nein |
collMod |
✖️ Nein |
connectionStatus |
✖️ Nein |
convertToCapped |
✖️ Nein |
copydb |
✖️ Nein |
create |
✅ Ja |
createIndexes |
✅ Ja |
currentOp |
✅ Ja |
drop |
✅ Ja |
dropDatabase |
✅ Ja |
dropIndexes |
✅ Ja |
filemd5 |
✅ Ja |
killCursors |
✅ Ja |
killOp |
✖️ Nein |
listCollections |
✅ Ja |
listDatabases |
✅ Ja |
listIndexes |
✅ Ja |
reIndex |
✅ Ja |
renameCollection |
✖️ Nein |
Diagnosebefehle
Unterstützt | |
---|---|
buildInfo |
✅ Ja |
collStats |
✅ Ja |
connPoolStats |
✖️ Nein |
connectionStatus |
✖️ Nein |
dataSize |
✖️ Nein |
dbHash |
✖️ Nein |
dbStats |
✅ Ja |
explain |
✅ Ja |
features |
✖️ Nein |
hello |
✅ Ja |
hostInfo |
✅ Ja |
listDatabases |
✅ Ja |
listCommands |
✖️ Nein |
profiler |
✖️ Nein |
serverStatus |
✖️ Nein |
top |
✖️ Nein |
whatsmyuri |
✅ Ja |
Aggregationspipeline
Azure Cosmos DB for MongoDB unterstützt die folgenden Aggregationsbefehle.
Aggregationsbefehle
Unterstützt | |
---|---|
aggregate |
✅ Ja |
count |
✅ Ja |
distinct |
✅ Ja |
mapReduce |
✖️ Nein |
Aggregationsphasen
Unterstützt | |
---|---|
addFields |
✅ Ja |
bucket |
✖️ Nein |
bucketAuto |
✖️ Nein |
changeStream |
✅ Ja |
collStats |
✖️ Nein |
count |
✅ Ja |
currentOp |
✖️ Nein |
facet |
✅ Ja |
geoNear |
✅ Ja |
graphLookup |
✖️ Nein |
group |
✅ Ja |
indexStats |
✖️ Nein |
limit |
✅ Ja |
listLocalSessions |
✖️ Nein |
listSessions |
✖️ Nein |
lookup |
❓Teilweise |
match |
✅ Ja |
merge |
✅ Ja |
out |
✅ Ja |
planCacheStats |
✅ Ja |
project |
✅ Ja |
redact |
✅ Ja |
regexFind |
✅ Ja |
regexFindAll |
✅ Ja |
regexMatch |
✅ Ja |
replaceRoot |
✅ Ja |
replaceWith |
✅ Ja |
sample |
✅ Ja |
set |
✅ Ja |
skip |
✅ Ja |
sort |
✅ Ja |
sortByCount |
✅ Ja |
unset |
✅ Ja |
unwind |
✅ Ja |
Hinweis
Die $lookup
Aggregation unterstützt nicht das feature für nicht korrelierte Unterabfragen , das in Der Serverversion 3.6 eingeführt wurde. Die Verwendung des $lookup
Operators mit den let
Feldern führt pipeline
zu einer Fehlermeldung, die angibt, dass "let
nicht unterstützt wird."
Boolesche Ausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
and |
✅ Ja |
not |
✅ Ja |
or |
✅ Ja |
Konvertierungsausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
convert |
✅ Ja |
toBool |
✅ Ja |
toDate |
✅ Ja |
toDecimal |
✅ Ja |
toDouble |
✅ Ja |
toInt |
✅ Ja |
toLong |
✅ Ja |
toObjectId |
✅ Ja |
toString |
✅ Ja |
Set-Ausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
setEquals |
✅ Ja |
setIntersection |
✅ Ja |
setUnion |
✅ Ja |
setDifference |
✅ Ja |
setIsSubset |
✅ Ja |
anyElementTrue |
✅ Ja |
allElementsTrue |
✅ Ja |
Vergleichsausdrücke
Hinweis
Die API für MongoDB unterstützt keine Vergleichsausdrücke, die ein Arrayliteral in der Abfrage enthalten.
Unterstützt | |
---|---|
cmp |
✅ Ja |
eq |
✅ Ja |
gt |
✅ Ja |
gte |
✅ Ja |
lt |
✅ Ja |
lte |
✅ Ja |
ne |
✅ Ja |
in |
✅ Ja |
nin |
✅ Ja |
Arithmetische Ausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
abs |
✅ Ja |
add |
✅ Ja |
ceil |
✅ Ja |
divide |
✅ Ja |
exp |
✅ Ja |
floor |
✅ Ja |
ln |
✅ Ja |
log |
✅ Ja |
log10 |
✅ Ja |
mod |
✅ Ja |
multiply |
✅ Ja |
pow |
✅ Ja |
round |
✅ Ja |
sqrt |
✅ Ja |
subtract |
✅ Ja |
trunc |
✅ Ja |
Trigonometrieausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
acos |
✅ Ja |
acosh |
✅ Ja |
asin |
✅ Ja |
asinh |
✅ Ja |
atan |
✅ Ja |
atan2 |
✅ Ja |
atanh |
✅ Ja |
cos |
✅ Ja |
cosh |
✅ Ja |
degreesToRadians |
✅ Ja |
radiansToDegrees |
✅ Ja |
sin |
✅ Ja |
sinh |
✅ Ja |
tan |
✅ Ja |
tanh |
✅ Ja |
Zeichenfolgenausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
concat |
✅ Ja |
indexOfBytes |
✅ Ja |
indexOfCP |
✅ Ja |
ltrim |
✅ Ja |
rtrim |
✅ Ja |
trim |
✅ Ja |
split |
✅ Ja |
strLenBytes |
✅ Ja |
strLenCP |
✅ Ja |
strcasecmp |
✅ Ja |
substr |
✅ Ja |
substrBytes |
✅ Ja |
substrCP |
✅ Ja |
toLower |
✅ Ja |
toUpper |
✅ Ja |
Operator für die Textsuche
Unterstützt | |
---|---|
meta |
✖️ Nein |
Arrayausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
arrayElemAt |
✅ Ja |
arrayToObject |
✅ Ja |
concatArrays |
✅ Ja |
filter |
✅ Ja |
indexOfArray |
✅ Ja |
isArray |
✅ Ja |
objectToArray |
✅ Ja |
range |
✅ Ja |
reverseArray |
✅ Ja |
reduce |
✅ Ja |
size |
✅ Ja |
slice |
✅ Ja |
zip |
✅ Ja |
in |
✅ Ja |
Variablenoperatoren
Unterstützt | |
---|---|
map |
✅ Ja |
let |
✅ Ja |
Systemvariablen
Unterstützt | |
---|---|
$$CLUSTERTIME |
✅ Ja |
$$CURRENT |
✅ Ja |
$$DESCEND |
✅ Ja |
$$KEEP |
✅ Ja |
$$NOW |
✅ Ja |
$$PRUNE |
✅ Ja |
$$REMOVE |
✅ Ja |
$$ROOT |
✅ Ja |
Literaloperator
Unterstützt | |
---|---|
literal |
✅ Ja |
Datumsausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
dayOfYear |
✅ Ja |
dayOfMonth |
✅ Ja |
dayOfWeek |
✅ Ja |
year |
✅ Ja |
month |
✅ Ja |
week |
✅ Ja |
hour |
✅ Ja |
minute |
✅ Ja |
second |
✅ Ja |
millisecond |
✅ Ja |
dateToString |
✅ Ja |
isoDayOfWeek |
✅ Ja |
isoWeek |
✅ Ja |
dateFromParts |
✅ Ja |
dateToParts |
✅ Ja |
dateFromString |
✅ Ja |
isoWeekYear |
✅ Ja |
Bedingte Ausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
cond |
✅ Ja |
ifNull |
✅ Ja |
switch |
✅ Ja |
Datentypoperator
Unterstützt | |
---|---|
type |
✅ Ja |
Akkumulatorausdrücke
Unterstützt | |
---|---|
sum |
✅ Ja |
avg |
✅ Ja |
first |
✅ Ja |
last |
✅ Ja |
max |
✅ Ja |
min |
✅ Ja |
push |
✅ Ja |
addToSet |
✅ Ja |
stdDevPop |
✅ Ja |
stdDevSamp |
✅ Ja |
Zusammenführungsoperator
Unterstützt | |
---|---|
mergeObjects |
✅ Ja |
Datentypen
Azure Cosmos DB für MongoDB unterstützt Dokumente, die im Binär-JSON-Format mongoDB codiert sind. Die Versionen 4.0 und neuer (4.0+) erweitern die interne Nutzung dieses Formats, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken. Dokumente, die über einen Endpunkt mit 4.0 und höher geschrieben oder aktualisiert werden, profitieren von dieser Optimierung.
In einem Upgradeszenario auf Version 4.0 oder höher profitieren Dokumente, die vor dem Upgrade erstellt wurden, nicht sofort von der verbesserten Leistung. Aktualisieren Sie diese Dokumente mithilfe eines Schreibvorgangs mithilfe des 4.0-Endpunkts, um die Vorteile der Verbesserungen zu nutzen.
16 MB Dokumentunterstützung erhöht die Größenbeschränkung für Dokumente von 2 MB auf 16 MB. Dieser Grenzwert gilt nur für Sammlungen, die nach dem Aktivieren des Features erstellt wurden. Nachdem Sie dieses Feature für ein Datenbankkonto aktiviert haben, kann es nicht deaktiviert werden.
Um die Dokumentunterstützung von 16 MB zu aktivieren, ändern Sie die Einstellung auf der Registerkarte Features für die Ressource im Azure-Portal, oder fügen Sie die EnableMongo16MBDocumentSupport
Funktion programmgesteuert hinzu.
Wir empfehlen, serverseitige Wiederholung zu aktivieren und die Verwendung von Wildcardindizes zu vermeiden, um sicherzustellen, dass Anforderungen in größeren Dokumenten erfolgreich sind. Durch das Erhöhen Ihrer Datenbank- oder Sammlungsanforderungseinheiten kann auch die Leistung verbessert werden.
Unterstützt | |
---|---|
Double |
✅ Ja |
String |
✅ Ja |
Object |
✅ Ja |
Array |
✅ Ja |
Binary Data |
✅ Ja |
ObjectId |
✅ Ja |
Boolean |
✅ Ja |
Date |
✅ Ja |
Null |
✅ Ja |
32-bit Integer (int) |
✅ Ja |
Timestamp |
✅ Ja |
64-bit Integer (long) |
✅ Ja |
MinKey |
✅ Ja |
MaxKey |
✅ Ja |
Decimal128 |
✅ Ja |
Regular Expression |
✅ Ja |
JavaScript |
✅ Ja |
JavaScript (with scope) |
✅ Ja |
Undefined |
✅ Ja |
Indizes und Indexeigenschaften
Azure Cosmos DB for MongoDB unterstützt die folgenden Indexbefehle und -eigenschaften.
Indizes
Unterstützt | |
---|---|
Single Field Index |
✅ Ja |
Compound Index |
✅ Ja |
Multikey Index |
✅ Ja |
Text Index |
✖️ Nein |
2dsphere |
✅ Ja |
2d Index |
✖️ Nein |
Hashed Index |
✖️ Nein |
Indexeigenschaften
Unterstützt | |
---|---|
TTL |
✅ Ja |
Unique |
✅ Ja |
Partial |
❓Teilweise |
Case Insensitive |
✖️ Nein |
Sparse |
✖️ Nein |
Background |
✅ Ja |
Tipp
Partial
wird nur für eindeutige Indizes unterstützt.
Operatoren
Azure Cosmos DB for MongoDB utnerstützt die folgenden Operatoren.
Logische Operatoren
Unterstützt | |
---|---|
or |
✅ Ja |
and |
✅ Ja |
not |
✅ Ja |
nor |
✅ Ja |
Elementoperatoren
Unterstützt | |
---|---|
exists |
✅ Ja |
type |
✅ Ja |
Abfrageoperatoren für die Auswertung
Unterstützt | |
---|---|
expr |
✅ Ja |
jsonSchema |
✖️ Nein |
mod |
✅ Ja |
regex |
✅ Ja |
text |
✖️ Nein |
where |
✖️ Nein |
In $regex
-Abfragen lassen linksverankerte Ausdrücke die Indexsuche zu. Die Verwendung des „i
“-Modifizierers (keine Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung) und des „m
“-Modifizierers (mehrere Zeilen) führt jedoch zur Sammlungsüberprüfung in allen Ausdrücken.
Wenn $
oder |
einbezogen werden muss, empfiehlt es sich, zwei (oder mehr) $regex
-Abfragen zu erstellen.
Ändern Sie beispielsweise die folgende ursprüngliche Originalabfrage:
find({x:{$regex: /^abc$/})
Zu diese Abfrage:
find({x:{$regex: /^abc/, x:{$regex:/^abc$/}})
Der erste Teil der geänderten Abfrage verwendet den Index, um die Suche auf Dokumente zu beschränken, die mit ^abc
beginnen. Der zweite Teil der Abfrage entspricht den genauen Einträgen. Der Balkenoperator (|
) fungiert als or
Funktion. Die Abfrage find({x:{$regex: /^abc |^def/})
stimmt die Dokumente ab, in denen das Feld x
Werte enthält, die mit abc
oder def
beginnen. Um den Index zu verwenden, unterteilen Sie die Abfrage in zwei separate Abfragen, und verbinden Sie sie mit dem $or
Operator: find({$or: [{x: {$regex: /^abc/}}, {x: {$regex: /^def/}}]})
Tipp
Der text
Befehl wird nicht unterstützt. Verwenden Sie stattdessen $regex
.
Arrayoperatoren
Unterstützt | |
---|---|
all |
✅ Ja |
elemMatch |
✅ Ja |
size |
✅ Ja |
Kommentaroperator
Unterstützt | |
---|---|
comment |
✅ Ja |
Projektionsoperatoren
Unterstützt | |
---|---|
elemMatch |
✅ Ja |
meta |
✖️ Nein |
slice |
✅ Ja |
Aktualisierungsoperatoren
Operatoren für die Feldaktualisierung
Unterstützt | |
---|---|
inc |
✅ Ja |
mul |
✅ Ja |
rename |
✅ Ja |
setOnInsert |
✅ Ja |
set |
✅ Ja |
unset |
✅ Ja |
min |
✅ Ja |
max |
✅ Ja |
currentDate |
✅ Ja |
Operatoren für die Arrayaktualisierung
Unterstützt | |
---|---|
$ |
✅ Ja |
$[] |
✅ Ja |
$[\<identifier\>] |
✅ Ja |
addToSet |
✅ Ja |
pop |
✅ Ja |
pullAll |
✅ Ja |
pull |
✅ Ja |
push |
✅ Ja |
pushAll |
✅ Ja |
Aktualisierungsmodifizierer
Unterstützt | |
---|---|
each |
✅ Ja |
slice |
✅ Ja |
sort |
✅ Ja |
position |
✅ Ja |
Bitweiser Updateoperator
Unterstützt | |
---|---|
bit |
✅ Ja |
bitsAllSet |
✖️ Nein |
bitsAnySet |
✖️ Nein |
bitsAllClear |
✖️ Nein |
bitsAnyClear |
✖️ Nein |
Räumliche Operatoren
Unterstützt | |
---|---|
$geoWithin |
✅ Ja |
$geoIntersects |
✅ Ja |
$near |
✅ Ja |
$nearSphere |
✅ Ja |
$geometry |
✅ Ja |
$minDistance |
✅ Ja |
$maxDistance |
✅ Ja |
$center |
✖️ Nein |
$centerSphere |
✖️ Nein |
$box |
✖️ Nein |
$polygon |
✖️ Nein |
Sortiervorgänge
Wenn Sie die findOneAndUpdate
-Operation nutzen, sortieren Sie die Operationen in einem Einzelfeld werden unterstützt. Sortiervorgänge für mehrere Felder werden nicht unterstützt.
Indizierung
Die API für MongoDB unterstützt verschiedene Indizes, um die Sortierung nach mehreren Feldern zu ermöglichen, die Abfrageleistung zu verbessern und Eindeutigkeit zu erzwingen.
Clientseitige Verschlüsselung auf Feldebene
Die Feldverschlüsselung auf Clientebene ist ein Treiberfeature und funktioniert mit Azure Cosmos DB für MongoDB. Explizite Verschlüsselung, bei der der Treiber jedes Feld während Schreibvorgängen verschlüsselt, wird unterstützt. Automatische Verschlüsselung wird nicht unterstützt. Explizite Entschlüsselung und automatische Entschlüsselung werden unterstützt.
mongocryptd
sollte nicht ausgeführt werden, weil sie zur Ausführung der unterstützten Vorgänge nicht erforderlich ist.
GridFS
Azure Cosmos DB unterstützt GridFS über jeden GridFS-kompatiblen Mongo-Treiber.
Replikation
Azure Cosmos DB unterstützt die automatische, native Replikation auf den niedrigsten Ebenen. Diese Logik wird zudem erweitert, um die globale Replikation mit geringer Latenz zu erreichen. Azure Cosmos DB unterstützt keine manuellen Replikationsbefehle.
Wiederholbare Schreibvorgänge
Das Feature „Wiederholbare Schreibvorgänge“ ermöglicht es MongoDB-Treibern, bestimmte Schreibvorgänge automatisch zu wiederholen. Das Feature führt zu strengeren Anforderungen bei bestimmten Vorgängen, die den Anforderungen des MongoDB-Protokolls entsprechen. Wenn dieses Feature aktiviert ist, muss bei Aktualisierungsvorgängen, einschließlich Löschvorgängen, in Shardsammlungen der Shardschlüssel in den Abfragefilter oder die Updateanweisung eingeschlossen werden.
Bei einer sharded-Auflistung wird z. B. auf Schlüssel region
gehardet: Um alle Dokumente mit dem Feld city = "NYC"
zu löschen, muss die Anwendung den Vorgang für alle Shardschlüsselwerte (Region) ausführen, wenn wiederholungsfähige Schreibvorgänge aktiviert sind.
-
db.coll.deleteMany({"region": "USA", "city": "NYC"})
- Erfolgreich mit NachrichtSuccess
-
db.coll.deleteMany({"city": "NYC"})
- Fehler mit FehlerShardKeyNotFound(61)
Hinweis
Das Feature für wiederholungsfähige Schreibvorgänge unterstützt zurzeit keine ungeordneten Massenschreibvorgänge. Wenn Sie Massenschreibvorgänge mit Aktivierung wiederholbarer Schreibvorgänge durchführen möchten, führen Sie geordnete Massenschreibvorgänge durch.
Um das Feature zu aktivieren, fügen Sie die Funktion „EnableMongoRetryableWrites“ Ihrem Datenbankkonto hinzu. Dieses Feature kann auch auf der Registerkarte Features im Azure-Portal aktiviert werden.
Sharding (Horizontales Partitionieren)
Azure Cosmos DB unterstützt das automatische, serverseitige Sharding. Es verwaltet die Erstellung, die Platzierung und der Ausgleich von Shards automatisch. Azure Cosmos DB unterstützt keine manuellen Shardingbefehle, was bedeutet, dass Sie keine Befehle wie addShard
, balancerStart
und moveChunk
aufrufen müssen. Sie müssen beim Erstellen der Container oder beim Abfragen der Daten nur den Shardschlüssel angeben.
Sitzungen
Azure Cosmos DB unterstützt noch nicht serverseitige Sitzungsbefehle.
Gültigkeitsdauer
Azure Cosmos DB bietet ein Time to Live(TTL)-Feature basierend auf dem Zeitstempel des Dokuments. Aktivieren Sie TTL für eine Sammlung im Azure-Portal.
Benutzerdefinierte TTL
Mit diesem Feature können Sie einen benutzerdefinierten TTL-Wert für ein einzelnes Feld in einer Auflistung angeben. Dokumente laufen basierend auf dem Wert dieses Felds ab.
Sammlung mit aktivierter TTL für ein Feld:
Zulässige Typen sind der binäre JSON-Datentyp (BSON) und numerische Typen (integer, long oder double), die als Unix Millisekunden-Zeitstempel interpretiert werden, um den Ablauf zu bestimmen.
Wenn es sich bei dem TTL-Feld um ein Array handelt, wird das kleinste Element des Arrays, das einen zulässigen Typ aufweist, für den Dokumentablauf berücksichtigt.
Wenn das TTL-Feld in einem Dokument fehlt, läuft das Dokument nicht ab.
Wenn das TTL-Feld keinen zulässigen Typ aufweist, läuft das Dokument nicht ab.
Einschränkungen einer benutzerdefinierten TTL
Es kann nur für ein Feld in einer Sammlung eine TTL festgelegt sein.
Wenn ein Feld mit einer benutzerdefinierten TTL festgelegt ist, kann das
\_ts
-Feld nicht für den Dokumentablauf verwendet werden.Sie können das
\_ts
Feld nicht zusätzlich verwenden.
Konfiguration
Sie können eine benutzerdefinierte TTL aktivieren, indem Sie die EnableTtlOnCustomPath
Funktion für das Konto aktualisieren. Erfahren Sie, wie Sie die Funktionen konfigurieren.
Einrichten der TTL
Führen Sie diesen Befehl aus, um die TTL einzurichten: db.coll.createIndex({"YOUR_CUSTOM_TTL_FIELD":1}, {expireAfterSeconds: 10})
Transaktionen
Transaktionen mit mehreren Dokumenten werden in einer Sammlung ohne Shards unterstützt. Transaktionen mit mehreren Dokumenten werden sammlungsübergreifend oder in Sammlungen mit Shards nicht unterstützt. Das Timeout für Transaktionen ist auf fünf Sekunden festgelegt.
Verwalten von Benutzern und Rollen
Azure Cosmos DB unterstützt noch nicht Benutzer und Rollen. Azure Cosmos DB unterstützt jedoch die rollenbasierte Zugriffssteuerung und Lese-/Schreibzugriff und schreibgeschützte Kennwörter und Schlüssel, die über das Azure-Portal abgerufen werden können (auf der Seite "Verbindungszeichenfolgen ").
Schreiben von Bedenken
Einige Anwendungen unterstützen eine Schreibbestätigung. Diese gibt die Anzahl der Antworten an, die während eines Schreibvorgangs erforderlich sind. Aufgrund der Art und Weise, in der Azure Cosmos DB die Replikation im Hintergrund durchführt, gilt für alle Schreibvorgänge automatisch und standardmäßig ein Quorum. Azure Cosmos DB ignoriert alle vom Clientcode angegebenen Schreibbedenken. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Konsistenzebenen zum Maximieren der Verfügbarkeit und Leistung.