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Diese Dokumentation wurde für erfahrene Entwickler entwickelt, die noch nicht mit der Erstellung von generativen KI-Apps in Azure mit Azure Services und ihrer bevorzugten Programmiersprache vertraut sind.
Einführung in generative KI für Entwickler
Generative KI eröffnet viele neue Möglichkeiten für Anwendungen. Als Entwickler ist es wichtig, dass Sie ein mentales Modell entwickeln, das Ihnen hilft, die neue Terminologie und neuen Technologien im Zusammenhang mit generativer KI in Ihr bereits vorhandenes Wissen einzuordnen. In den folgenden Artikeln erfahren Sie, wie Sie Ihre aktuelle Entwicklungserfahrung auf generative KI übertragen können.
- Einführung in die Entwicklung von Apps mit generativer KI für erfahrene Entwickler
- Wichtige Konzepte und Überlegungen für Entwickler, die generative KI-Lösungen erstellen
- Erweitern eines Large Language Model mit Retrieval Augmented Generation und Feinabstimmung
- Erstellen erweiterter Systeme mit Retrieval Augmented Generation
KI-App-Vorlagen
KI-App-Vorlagen bieten Ihnen gut gepflegte, einfach bereitzustellende Referenzbeispiele, die als qualitativ hochwertiger Ausgangspunkt für Ihre KI-Apps dienen können.
Es gibt zwei Kategorien von KI-App-Vorlagen: Bausteine und End-to-End-Lösungen. Bausteine sind kleinere Beispiele, die sich auf bestimmte Szenarien und Aufgaben konzentrieren. End-to-End-Lösungen sind umfassende Referenzbeispiele, einschließlich Dokumentation, Quellcode und Bereitstellung, die Sie für Ihre eigenen Zwecke nutzen und erweitern können.
Eine Liste der für jede Programmiersprache verfügbaren Vorlagen finden Sie unter KI-App-Vorlagen. Um alle verfügbaren Vorlagen zu durchsuchen, prüfen Sie die KI-App-Vorlagen im KI-App-Vorlagenkatalog.
Eine der beliebtesten Vorlagen ist ein Chat mit Ihren eigenen Daten anhand von Azure OpenAI und Azure KI-Suche.
Weitere Ressourcen nach Sprache
Jede Sprachübersicht enthält Links zu beliebten Artikeln, Beispielen, Dokumentationen und weiteren Informationen speziell zu Ihrer bevorzugten Programmiersprache oder Plattform.