Anwendung der Arbeitsbereichsdiagnose

GILT FÜR: Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuell)

GILT FÜR:Azure Machine Learning SDK v1 für Python

• Ein Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Schritte zum Erstellen eines Arbeitsbereichs finden Sie unter Erstellen des Arbeitsbereichs.

• Das Azure Machine Learning SDK für Python v2. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das SDK zu installieren:

  pip install azure-ai-ml azure-identity
  

  Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine vorhandene Installation des SDK auf die neueste Version zu aktualisieren:

  pip install --upgrade azure-ai-ml azure-identity
  

  Weitere Informationen finden Sie in der Clientbibliothek des Azure Machine Learning-Pakets für Python.

• Ein Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Wenn Sie noch keinen haben, finden Sie die entsprechenden Informationen unter Erstellen eines Arbeitsbereichs.
• Das Azure Machine Learning SDK v1 für Python

GILT FÜR: Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuell)

from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

subscription_id = '<your-subscription-id>'
resource_group = '<your-resource-group-name>'
workspace = '<your-workspace-name>'

ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)
resp = ml_client.workspaces.begin_diagnose(workspace).result()
# Inspect the attributes of the response you are interested in
for result in resp.application_insights_results:
    print(f"Diagnostic result: {result.code}, {result.level}, {result.message}")

Die Antwort ist ein DiagnoseResponseResultValue-Objekt, das Informationen zu Problemen enthält, die mit dem Arbeitsbereich erkannt wurden.

GILT FÜR:Azure Machine Learning SDK v1 für Python

from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.from_config()

diag_param = {
      "value": {
      }
    }

resp = ws.diagnose_workspace(diag_param)
print(resp)

Die Antwort ist ein JSON-Dokument, das Informationen zu Problemen enthält, die im Arbeitsbereich erkannt wurden. Der folgende JSON-Code ist eine Beispielantwort:

{
    "value": {
        "user_defined_route_results": [],
        "network_security_rule_results": [],
        "resource_lock_results": [],
        "dns_resolution_results": [{
            "code": "CustomDnsInUse",
            "level": "Warning",
            "message": "It is detected VNet '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/<virtual-network-name>' of private endpoint '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<myresourcegroup>/providers/Microsoft.Network/privateEndpoints/<workspace-private-endpoint>' is not using Azure default DNS. You need to configure your DNS server and check https://learn.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-custom-dns to make sure the custom DNS is set up correctly."
        }],
        "storage_account_results": [],
        "key_vault_results": [],
        "container_registry_results": [],
        "application_insights_results": [],
        "other_results": []
    }
}

Wenn keine Probleme erkannt werden, wird ein leeres JSON-Dokument zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz für Arbeitsbereiche.

Weitere Informationen finden Sie im Verweis Workspace.diagnose_workspace()