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Nachdem Sie einen Eventstream erstellt haben, können Sie ihn mit verschiedenen Datenquellen und Zielen verbinden.
Hinweis
Erweiterte Funktionen sind standardmäßig aktiviert, wenn Sie Ereignisstreams erstellen. Wenn Sie Ereignisstreams haben, die Sie über Standardfunktionen erstellt haben, funktionieren diese Eventstreams weiterhin. Sie können sie weiterhin wie gewohnt bearbeiten und verwenden. Es wird empfohlen, einen neuen Eventstream zu erstellen, um Standardeventstreams zu ersetzen, damit Sie zusätzliche Funktionen und Vorteile erweiterter Eventstreams nutzen können.
Nachdem Sie einen Ereignisstream erstellt haben, können Sie ihn mit verschiedenen Datenquellen und Zielen verbinden.
Mit Eventstream können Sie nicht nur Daten aus Microsoft-Quellen streamen, sondern auch die Aufnahme von Drittanbieterplattformen wie Google Cloud und Amazon Kinesis mit neuen Messaging-Connectors unterstützen. Diese erweiterte Funktion bietet eine nahtlose Integration externer Datenströme in Fabric und bietet eine größere Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, Echtzeiteinblicke aus mehreren Quellen zu erhalten.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Ereignisquellen, die Sie einem Eventstream hinzufügen können.
Voraussetzungen
- Zugriff auf einen Arbeitsbereich im Fabric-Kapazitätslizenzmodus (oder) im Testlizenzmodus mit der Berechtigungsstufe „Mitwirkender“ oder höher.
- Voraussetzungen, die für jede Quelle spezifisch sind, die in den folgenden quellspezifischen Artikeln dokumentiert sind.
Unterstützte Quellen
Fabric-Ereignisstreams mit erweiterten Funktionen unterstützen die folgenden Quellen. Jeder Artikel enthält Details und Anweisungen zum Hinzufügen bestimmter Quellen.
| Quelle | Beschreibung |
|---|---|
| Azure Data Explorer (Vorschau) | Wenn Sie über eine Azure Data Explorer-Datenbank und eine Tabelle verfügen, können Sie Daten aus der Tabelle mithilfe von Eventstream in Microsoft Fabric erfassen. |
| Azure Event Hubs | Wenn Sie über einen Azure Event Hub verfügen, können Sie Event Hub-Daten mithilfe von Eventstream in Microsoft Fabric erfassen. |
| Azure Event Grid (Vorschau) | Wenn Sie über einen Azure Event Grid-Namespace verfügen, können Sie MQTT- oder Nicht-MQTT-Ereignisdaten mithilfe von Eventstream in Microsoft Fabric erfassen. |
| Azure Service Bus (Vorschau) | Sie können Daten aus einer Azure Service Bus-Warteschlange oder dem Abonnement eines Themas mithilfe von Eventstream in Microsoft Fabric erfassen. |
| Azure IoT Hub | Wenn Sie über einen Azure IoT Hub verfügen, können Sie IoT-Daten mithilfe von Eventstream in Microsoft Fabric erfassen. |
| Benutzerdefinierter Endpunkt (d. h. benutzerdefinierte App mit Standardfunktionalität) | Mit dem Feature für einen benutzerdefinierten Endpunkt können Ihre Anwendungen oder Kafka-Clients mithilfe einer Verbindungszeichenfolge eine Verbindung mit Eventstream herstellen – dies ermöglicht die reibungslose Erfassung von Streamingdaten in Eventstream. |
| Azure IoT Einsatz | Konfigurieren Sie Azure IoT Operations so, dass Echtzeitdaten direkt an Microsoft Fabric Real-Time Intelligence gesendet werden, indem Sie einen benutzerdefinierten Eventstream-Endpunkt verwenden (unterstützt microsoft Entra ID oder SASL-Authentifizierung). |
| Beispieldaten | Sie können Fahrräder, Yellow Taxi, Stock Market, Busse, S&P 500-Unternehmen Aktien oder Semantikmodellprotokolle als Beispieldatenquelle auswählen, um die Datenaufnahme beim Einrichten eines Eventstreams zu testen. |
| Echtzeitwetter (Vorschau) | Sie können einem Eventstream eine Echtzeit-Wetterquelle hinzufügen, um Wetterdaten aus verschiedenen Standorten in Echtzeit zu streamen. |
| Azure SQL-Datenbank Änderungsdatenerfassung (CDC) | Der Azure SQL-Datenbank CDC Source Connector ermöglicht Ihnen das Erfassen einer Momentaufnahme der aktuellen Daten in einer Azure SQL-Datenbank. Künftige Änderungen an diesen Daten auf Zeilenebene werden dann vom Konnektor überwacht und aufgezeichnet. |
| PostgreSQL Datenbank CDC | Mit dem PostgreSQL-Datenbank Change Data Capture (CDC)-Quellconnector können Sie eine Momentaufnahme der aktuellen Daten in einer PostgreSQL-Datenbank erfassen. Künftige Änderungen an diesen Daten auf Zeilenebene werden dann vom Konnektor überwacht und aufgezeichnet. |
| HTTP (Vorschau) | Mit dem HTTP-Connector können Sie Daten von externen Plattformen mithilfe von Standard-HTTP-Anforderungen in Eventstream streamen. Es bietet auch vordefinierte öffentliche Datenfeeds mit automatisch ausgefüllten Headern und Parametern, sodass Sie schnell ohne komplexe Einrichtung beginnen können. |
| MongoDB CDC (Vorschau) | Der MongoDB CDC-Quellconnector für Microsoft Fabric-Ereignisdatenströme erfasst eine anfängliche Momentaufnahme von Daten aus MongoDB. Sie können die zu überwachenden Sammlungen angeben, und der Eventstream verfolgt und zeichnet Echtzeitänderungen an Dokumenten in ausgewählten Datenbanken und Sammlungen auf. |
| MySQL Datenbank CDC | Mit dem Azure MySQL Database Change Data Capture (CDC)-Quellconnector können Sie eine Momentaufnahme der aktuellen Daten in einer Azure-Datenbank für MySQL-Datenbank erfassen. Sie können die zu überwachenden Tabellen angeben, und der Eventstream zeichnet alle zukünftigen Änderungen auf Zeilenebene in den Tabellen auf. |
| Azure Cosmos DB CDC | Mit dem Azure Cosmos DB Change Data Capture (CDC)-Quellen-Konnektor für Microsoft Fabric-Eventstreams können Sie eine Momentaufnahme der aktuellen Daten in einer Azure Cosmos DB-Datenbank erfassen. Künftige Änderungen an diesen Daten auf Zeilenebene werden dann vom Konnektor überwacht und aufgezeichnet. |
| SQL Server auf virtueller Maschine (VM) Datenbank (DB) CDC | Der Source Connector des SQL Server auf VM DB (CDC) für Fabric-Eventstreams ermöglicht es Ihnen, einen Snapshot der aktuellen Daten in einer SQL-Serverdatenbank auf einer VM zu erfassen. Künftige Änderungen an den Daten auf Zeilenebene werden dann vom Konnektor überwacht und erfasst. |
| Azure SQL Managed Instance CDC | Der CDC Source Connector der Azure SQL Managed Instance für Microsoft Fabric-Eventstreams ermöglicht es Ihnen, einen Snapshot der aktuellen Daten in einer SQL Managed Instance-Datenbank zu erfassen. Künftige Änderungen an diesen Daten auf Zeilenebene werden dann vom Konnektor überwacht und aufgezeichnet. |
| Fabric-Arbeitsbereichselement-Ereignisse | Fabric-Arbeitsbereichselement-Ereignisse sind diskrete Fabric-Ereignisse, die auftreten, wenn Änderungen an Ihrem Fabric-Arbeitsbereich vorgenommen werden. Zu diesen Änderungen gehören das Erstellen, Aktualisieren oder Löschen eines Fabric-Artikels. Mit Fabric-Eventstreams können Sie diese Fabric-Arbeitsbereichsereignisse erfassen, transformieren und zur weiteren Analyse an verschiedene Ziele in Fabric weiterleiten. |
| Fabric OneLake-Ereignisse | OneLake-Ereignissen ermöglichen es Ihnen, Änderungen an Dateien und Ordnern in OneLake zu abonnieren und dann in Echtzeit auf diese Änderungen zu reagieren. Mit Fabric-Eventstreams können Sie diese OneLake-Ereignisse erfassen, transformieren und zur weiteren Analyse an verschiedene Ziele in Fabric weiterleiten. Dank der nahtlosen Integration von OneLake-Ereignissen in Fabric-Ereignisstreams erhalten Sie eine größere Flexibilität, um Aktivitäten in Ihrem OneLake zu überwachen und zu analysieren. |
| Fabric Job-Ereignisse | Auftragsereignisse ermöglichen es Ihnen, Benachrichtigungen über Änderungen zu abonnieren, die erzeugt werden, wenn Fabric einen Auftrag ausführt. Sie können beispielsweise beim Aktualisieren eines Semantikmodells, beim Ausführen einer geplanten Pipeline oder beim Ausführen eines Notebooks auf Änderungen reagieren. Jede dieser Aktivitäten kann einen entsprechenden Auftrag generieren, der wiederum eine Reihe entsprechender Auftragsereignisse generiert. Mit den Ereignisstreams von Fabric können Sie diese Job-Ereignisse erfassen, transformieren und zur weiteren Analyse an verschiedene Ziele innerhalb von Fabric weiterleiten. Diese nahtlose Integration von Jobereignissen in Fabric-Ereignisstreams bietet Ihnen eine größere Flexibilität beim Überwachen und Analysieren von Aktivitäten in Ihrem Job. |
| Fabric-Kapazitätsübersichtsereignisse (Vorschau) | Fabric Capacity Overview-Ereignisse bieten zusammenfassende Informationen zur Kapazität. Diese Ereignisse können verwendet werden, um über den Datenaktivator Warnungen hinsichtlich der Gesundheit Ihrer Kapazität zu erstellen oder in einem Eventhouse für eine detaillierte oder historische Analyse zu speichern. |
| Azure Blob Storage-Ereignisse | Azure Blob Storage-Ereignisse werden ausgelöst, wenn ein Client einen Blob erstellt, ersetzt oder löscht. Mit dem Connector können Sie Blob Storage-Ereignisse mit Fabric-Ereignissen im Echtzeithub verknüpfen. Sie können diese Ereignisse in fortlaufende Streams konvertieren und sie transformieren, bevor Sie sie an verschiedene Ziele in Fabric weiterleiten. |
| Google Cloud Pub/Sub | Google Pub/Sub ist ein Messaging-Dienst, mit dem Sie Datenströme von Ereignissen veröffentlichen und abonnieren können. Sie können Google Pub/Sub als Quelle zu Ihrem Eventstream hinzufügen, um Echtzeitereignisse zu erfassen, zu transformieren und zu verschiedenen Zielen in Fabric zu leiten. |
| Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, äußerst langlebiger Datenaufnahme- und Verarbeitungsdienst, der für Streamingdaten optimiert ist. Durch die Integration von Amazon Kinesis Data Streams als Quelle in Ihren Eventstream können Sie Echtzeit-Streams nahtlos verarbeiten, bevor Sie sie an mehrere Ziele innerhalb von Fabric weiterleiten. |
| Confluent Cloud für Apache Kafka | Confluent Cloud für Apache Kafka ist eine Streamingplattform, die leistungsstarke Datenstreaming- und Verarbeitungsfunktionen mit Apache Kafka bietet. Durch die Integration von Confluent Cloud für Apache Kafka als Quelle in Ihren Eventstream können Sie Datenströme in Echtzeit nahtlos verarbeiten, bevor Sie sie an mehrere Ziele innerhalb von Fabric weiterleiten. |
| Apache Kafka (Vorschau) | Apache Kafka ist eine verteilte Open-Source-Plattform zum Erstellen skalierbarer Systeme mit Echtzeitdaten. Durch die Integration von Apache Kafka als Quelle in Ihren Eventstream können Sie die Echtzeitereignisse von Apache Kafka nahtlos übertragen und verarbeiten, bevor Sie diese an mehrere Ziele innerhalb von Fabric weiterleiten. |
| Amazon MSK Kafka | Amazon MSK Kafka ist ein vollständig verwalteter Kafka-Dienst, der die Einrichtung, Skalierung und Verwaltung vereinfacht. Durch die Integration von Amazon MSK Kafka als Quelle in Ihren Eventstream können Sie die Echtzeitereignisse von MSK Kafka nahtlos übertragen und verarbeiten, bevor Sie diese an mehrere Ziele innerhalb von Fabric weiterleiten. |
| MQTT (Vorschau) | Mit Microsoft Fabric-Eventstreams können Sie eine Verbindung mit einem MQTT-Broker herstellen, bei dem Nachrichten im MQTT-Broker in Fabric Eventstream aufgenommen und an verschiedene Ziele innerhalb von Fabric weitergeleitet werden. |
| Cribl (Vorschau) | Mit Microsoft Fabric-Ereignisstreams können Sie Crible mit dem Fabric-Ereignisstream verbinden, und diese Streams werden an verschiedene Ziele innerhalb von Fabric weitergeleitet. |
| Solace PubSub+ (Vorschau) | Mit Microsoft Fabric-Eventstreams können Sie eine Verbindung mit Solace PubSub+ herstellen, sodass Nachrichten von Solace PubSub+ in Fabric Eventstream aufgenommen und an verschiedene Ziele in Fabric weitergeleitet werden können. |
Hinweis
Ein Eventstream kann bis zu 11 kombinierte Quellen und Ziele nur bei Verwendung der folgenden Typen unterstützen:
- Quelle: Benutzerdefinierter Endpunkt.
- Ziele: Benutzerdefinierter Endpunkt und Eventhouse mit direkter Datenaufnahme.
Alle Quellen oder Ziele, die nicht in der obigen Liste enthalten sind, und Ziele, die nicht an den Standarddatenstrom angefügt werden, zählen nicht zu diesem Grenzwert.
Zugehöriger Inhalt
Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
- Zugriff auf einen Arbeitsbereich im Fabric-Kapazitätslizenzmodus (oder) im Testlizenzmodus mit der Berechtigungsstufe „Mitwirkender“ oder höher.
- Um eine Azure Event Hubs- oder Azure IoT Hub-Instanz als Ereignisstreamquelle hinzuzufügen, benötigen Sie die entsprechende Berechtigung für den Zugriff auf die zugehörigen Richtlinienschlüssel. Diese müssen öffentlich zugänglich sein und dürfen sich nicht hinter einer Firewall befinden oder in einem virtuellen Netzwerk geschützt sein.
Unterstützte Quellen
Die folgenden Quellen werden von Fabric-Eventstreams unterstützt. Über die Links in der Tabelle können Sie zu Artikeln navigieren, die weitere Details zum Hinzufügen bestimmter Quellen enthalten.
| Quelle | Beschreibung |
|---|---|
| Azure Event Hubs | Wenn Sie über einen Azure Event Hub verfügen, können Sie Event Hub-Daten mithilfe eines Eventstreams in Microsoft Fabric aufnehmen. |
| Azure IoT Hub | Wenn Sie über einen Azure IoT-Hub verfügen, können Sie IoT-Daten mithilfe eines Eventstreams in Fabric aufnehmen. |
| Beispieldaten | Sie können "Fahrräder", "Yellow Taxi" oder "Stock Market " als Beispieldatenquelle auswählen, um die Datenaufnahme beim Einrichten eines Eventstreams zu testen. |
| Benutzerdefinierte App | Mit dem benutzerdefinierten App-Feature können Ihre Anwendungen oder Kafka-Clients mithilfe einer Verbindungszeichenfolge eine Verbindung mit einem Eventstream herstellen. Diese Funktion ermöglicht die reibungslose Aufnahme von Streamingdaten in den Eventstream. |
Hinweis
Ein Eventstream kann bis zu 11 kombinierte Quellen und Ziele nur bei Verwendung der folgenden Typen unterstützen:
- Quelle: Benutzerdefinierter Endpunkt.
- Ziele: Benutzerdefinierter Endpunkt und Eventhouse mit direkter Datenaufnahme.
Alle Quellen oder Ziele, die nicht in der obigen Liste enthalten sind, und Ziele, die nicht an den Standarddatenstrom angefügt werden, zählen nicht zu diesem Grenzwert.
Verwalten einer Quelle
Bearbeiten/Entfernen: Sie können eine Ereignisstreamquelle entweder über den Navigationsbereich oder die Canvas auswählen, um sie zu bearbeiten oder zu entfernen. Wenn Sie Bearbeiten auswählen, wird der Bearbeitungsbereich rechts im Haupt-Editor geöffnet.
Schlüssel für eine benutzerdefinierte App erneut generieren: Wenn Sie einen neuen Verbindungsschlüssel für Ihre Anwendung erneut generieren möchten, wählen Sie eine Ihrer benutzerdefinierten App-Quellen in der Canvas aus, und wählen Sie Erneut generieren aus, um einen neuen Verbindungsschlüssel zu erhalten.
