Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
SI APPLICA A:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Suggerimento
Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Vedere le informazioni su come iniziare una nuova prova gratuita!
La tabella seguente specifica le regole di denominazione per gli elementi di Data factory.
| Nome | Univocità del nome | Controlli di convalida |
|---|---|---|
| Data factory | Univoco in Microsoft Azure. Per i nomi non viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole: MyDF e mydf, ad esempio, fanno riferimento alla stessa data factory. |
|
| Servizi collegati/Set di dati/Pipeline/Flusso di dati | Univoco all'interno di una data factory. Per i nomi viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole. |
|
| Runtime di integrazione | Univoco all'interno di una data factory. Per i nomi viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole. |
|
| Trasformazioni del flusso di dati | Univoco all'interno di un flusso di dati. I nomi non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole |
|
| Gruppo di risorse | Univoco in Microsoft Azure. Per i nomi viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole. | Per altre informazioni, vedere Regole di denominazione e restrizioni. |
| Parametri della pipeline e variabile | Univoco all'interno della pipeline. Per i nomi viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole. |
|
Contenuto correlato
Informazioni su come creare data factory seguendo le istruzioni dettagliate riportate nell'articolo Guida introduttiva: creazione di una data factory.