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Microsoft Fabric offre un'esperienza basata su SQL per le tabelle Delta Lakehouse. Questa esperienza basata su SQL è l'endpoint di analisi SQL. È possibile analizzare i dati nelle tabelle Delta usando il linguaggio T-SQL, salvare le funzioni, generare viste e applicare la sicurezza SQL. Per accedere all'endpoint di analisi SQL, selezionare un elemento corrispondente nella visualizzazione dell'area di lavoro o passare alla modalità endpoint analisi SQL in Esplora Lakehouse.
La creazione di un lakehouse genera un endpoint di analisi SQL che punta all'archiviazione della tabella Delta del lakehouse. Dopo aver creato una tabella Delta nella lakehouse, è disponibile per l'esecuzione di query usando l'endpoint di analisi SQL. Molti elementi Fabric, tra cui un magazzino, un database con mirroring, un database SQL e Cosmos DB effettuano automaticamente il provisioning di un endpoint SQL per l'analisi al momento della creazione.
Ripristino degli endpoint di SQL Analytics
Offriamo la possibilità di ripetere il provisioning degli endpoint di analisi SQL direttamente all'interno di un lakehouse. Pertanto, se il tentativo di provisioning iniziale non riesce, è possibile riprovare senza bisogno di creare un lakehouse completamente nuovo. Questa funzionalità consente di ridurre automaticamente i problemi di provisioning in modo pratico nell'interfaccia utente, evitando la necessità di completare la nuova creazione del lakehouse.
Nota
È importante tenere presente che, mentre questa funzionalità migliora l'esperienza dell'utente, il riprovisioning di un endpoint SQL Analytics può comunque non riuscire, così come può accadere durante la creazione iniziale di un lakehouse.
Modalità di sola lettura dell'endpoint di Analisi SQL
L'endpoint di Analisi SQL funziona in modalità di sola lettura su tabelle Delta Lakehouse. È possibile solo leggere i dati dalle tabelle Delta usando l'endpoint di Analisi SQL. Sebbene sia possibile eseguire operazioni di lettura solo su tabelle Delta tramite l'endpoint di analisi SQL, è possibile creare funzioni, definire viste e implementare la sicurezza a livello di oggetto SQL per gestire in modo efficace l'accesso e la struttura dei dati.
Nota
Le tabelle Delta esterne create con codice Spark non sono visibili all'endpoint di analisi SQL. Usare le scorciatoie nello spazio Tabella per rendere visibili all'endpoint di analisi SQL le tabelle Delta esterne. Per informazioni su come creare un collegamento, vedere Creare un collegamento a file o tabelle.
Per modificare i dati nelle tabelle Delta Lakehouse, è necessario passare alla modalità lakehouse e usare Apache Spark.
Controllo di accesso tramite la sicurezza SQL
È possibile impostare la sicurezza a livello di oggetto per l'accesso ai dati tramite l'endpoint di Analisi SQL. Queste regole di sicurezza si applicano solo per l'accesso ai dati tramite endpoint di analisi SQL, vedere Autorizzazioni granulari di SQL
Per assicurarsi che i dati non siano accessibili in altri modi, è necessario impostare ruoli e autorizzazioni dell'area di lavoro, vedere Ruoli e autorizzazioni dell'area di lavoro.