Che cos'è Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi dei dati che gestisce l'intero flusso di lavoro dei dati, dalla raccolta e dall'elaborazione dei dati alla creazione di report e dashboard. Combina l'inserimento, la trasformazione, il routing degli eventi in tempo reale e la visualizzazione tramite carichi di lavoro come Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, intelligence Real-Time, Data Warehouse e Database.

Come piattaforma SaaS (Software as a Service), Fabric centralizza l'archiviazione dei dati con OneLake. Incorpora le funzionalità di intelligenza artificiale in tutto, quindi non è necessario integrare manualmente i servizi, consentendo di trasformare i dati non elaborati in informazioni dettagliate interattive in modo efficiente.

Funzionalità del tessuto

Microsoft Fabric offre diverse funzionalità integrate:

• Carichi di lavoro specifici del ruolo: Strumenti personalizzati per data engineer, data scientist, business analyst e amministratori di database, ognuno con interfacce progettate per il flusso di lavoro.
• OneLake: Tutti gli strumenti di Fabric possono accedere a un archivio dati centrale, eliminando la necessità di copiare i dati tra i servizi.
• Supporto di Copilot: Assistente di intelligenza artificiale che consente di scrivere codice, generare informazioni dettagliate e automatizzare attività ripetitive.
• Integrazione con Microsoft 365: Connettere i dati di Fabric a Excel, Teams e ad altre applicazioni di Microsoft 365.
• Azure AI Foundry: Fornisce strumenti e modelli di intelligenza artificiale predefiniti per la creazione di soluzioni di Machine Learning personalizzate.
• Gestione unificata dei dati: Individuazione centralizzata dei dati che semplifica la governance, la condivisione e l'uso.

Unificazione con la piattaforma SaaS

Microsoft Fabric è basato su una piattaforma SaaS. Unifica i componenti nuovi ed esistenti da Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e altro ancora in un unico ambiente.

L'approccio integrato di Fabric offre diversi vantaggi:

• Analisi integrata dall'acquisizione dei dati alla creazione di report
• Esperienze coerenti e semplici da usare
• Facile accesso e riutilizzo di tutti gli asset
• Unified Data Lake Storage conserva i dati nella posizione originale
• Assistenza per l'intelligenza artificiale integrata in ogni carico di lavoro
• Amministrazione e governance centralizzate

Fabric centralizza l'individuazione, l'amministrazione e la governance dei dati applicando automaticamente le autorizzazioni e ereditando le etichette di riservatezza dei dati in tutti gli elementi della suite. La governance è alimentata da Purview, che è integrata in Fabric. Questa perfetta integrazione consente agli autori di concentrarsi sulla produzione del lavoro migliore senza gestire l'infrastruttura sottostante.

Componenti di Microsoft Fabric

Microsoft Fabric offre i carichi di lavoro seguenti, ognuno personalizzato per un ruolo e un'attività specifici:

• Power BI: Power BI consente di connettersi a origini dati, creare grafici e dashboard interattivi e condividere informazioni dettagliate nell'organizzazione. In questo modo i proprietari aziendali possono accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido ed efficace, consentendo decisioni incentrate sui dati migliori. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?

• Database - I database in Fabric sono un tipo di database transazionale a misura di sviluppatore, come Azure SQL Database, che consente di creare facilmente il tuo database operativo in Fabric. Usando la funzionalità di mirroring, è possibile riunire i dati di vari sistemi in OneLake. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric, inclusi i dati del database SQL di Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake e il database SQL dell'infrastruttura. Per altre informazioni, vedere database SQL in Microsoft Fabric e Che cos'è il mirroring in Fabric?

• data factory - Data Factory offre un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati. Incorpora la semplicità di Power Query ed è possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati in locale e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?

• Industry Solutions - Fabric offre soluzioni di dati specifiche del settore che rispondono a esigenze e sfide specifiche del settore e includono gestione dei dati, analisi e processo decisionale. Per altre informazioni, vedere Industry Solutions in Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence analizza i dati non appena arrivano, ad esempio letture dei sensori IoT, log applicazioni o clickstream del sito Web. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento dei dati, la trasformazione, l'archiviazione, la modellazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale. L'hub Real-Time in Real-Time Intelligence offre un'ampia gamma di connettori senza codice, convergenti in un catalogo di dati aziendali protetti, regolamentati e integrati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Real-Time Intelligence in Fabric?.

• Ingegneria dei dati - Fabric Data Engineering offre Apache Spark per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni, con notebook e strumenti per la scrittura e la pianificazione dei processi di trasformazione dei dati. Consente di creare, gestire e ottimizzare le infrastrutture per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati. L'integrazione di Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e processi Spark. Per altre informazioni, vedere Informazioni sull'ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science - Data Science di Fabric consente di compilare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning da Fabric. Si integra con Azure Machine Learning per fornire rilevamento integrato degli esperimenti e registro dei modelli. I data scientist possono arricchire i dati dell'organizzazione con stime e business analyst possono integrare tali stime nei report bi, consentendo un passaggio da descrittivo a informazioni predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader del settore. Separa le risorse di calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il data warehousing in Microsoft Fabric?

Fabric aiuta le organizzazioni e i singoli utenti ad analizzare i dati e creare report, dashboard e modelli di Machine Learning. Implementa un'architettura di mesh di dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una mesh di dati?

OneLake: l'unificazione delle case di lago

La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura OneLake e lakehouse in un'azienda.

OneLake

Un data lake è la base per tutti i carichi di lavoro di Fabric. In Fabric questo lago è denominato OneLake. OneLake è integrato nella piattaforma e funge da singolo archivio per tutti i dati dell'organizzazione.

OneLake è basato su ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Offre un'unica esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono sviluppatori professionisti e cittadini. Semplifica l'esperienza utente rimuovendo la necessità di comprendere i dettagli complessi dell'infrastruttura, ad esempio i gruppi di risorse, il controllo degli accessi in base al ruolo, Azure Resource Manager, la ridondanza o le aree. Non è necessario un account Azure per usare Fabric.

OneLake impedisce i silo di dati offrendo un sistema di archiviazione unificato che semplifica l'individuazione, la condivisione e l'applicazione coerente dei criteri. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?

Gerarchia dei dati di OneLake e "lakehouse"

La progettazione gerarchica di OneLake semplifica la gestione a livello di organizzazione. Fabric include OneLake di default, quindi non è necessario eseguire il provisioning iniziale. Ogni tenant ottiene un OneLake unificato con uno spazio dei nomi singolo del file system che si estende su utenti, regioni e cloud. OneLake organizza i dati in contenitori per semplificare la gestione. Il tenant esegue il mapping alla radice di OneLake ed è al livello superiore della gerarchia. È possibile creare più aree di lavoro ,ad esempio cartelle, all'interno di un tenant.

L'immagine seguente mostra come Fabric archivia i dati in OneLake. È possibile avere diverse aree di lavoro per tenant e più lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Una lakehouse è una raccolta di file, cartelle e tabelle che fungono da database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è una lakehouse?.

Ogni sviluppatore e business unit nel tenant crea le proprie aree di lavoro in OneLake. Inseriscono i dati nei lakehouse e avviano l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione su tali dati, proprio come l'uso di OneDrive in Microsoft Office.

Motori di calcolo

Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono preconfigurate con OneLake, ad esempio le app di Office usano automaticamente OneDrive aziendale. Esperienze come Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Intelligence in tempo reale usano OneLake come archivio nativo senza bisogno di alcuna configurazione aggiuntiva.

OneLake consente di montare immediatamente gli account di archiviazione PaaS esistenti usando la funzionalità scorciatoia . Non è necessario eseguire la migrazione dei dati esistenti. I collegamenti consentono l'accesso diretto ai dati in Azure Data Lake Storage. Consentono anche una facile condivisione dei dati tra utenti e applicazioni senza duplicare i file. È anche possibile creare collegamenti ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di analizzare i dati tra cloud con la memorizzazione nella cache intelligente che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.

hub Real-Time: unificazione dei flussi di dati

L'hub Real-Time è una posizione fondamentale per i dati in movimento. Offre un'esperienza SaaS unificata e una posizione logica a livello di tenant per i dati di streaming. Elenca i dati di ogni origine, consentendo agli utenti di individuare, inserire, gestire e reagire. Contiene sia flussi che tabelle di database KQL . I flussi includono flussi di dati, origini Microsoft (ad esempio Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer e PostgreSQL DB CDC), eventi di Fabric (eventi degli elementi dell'area di lavoro, eventi di OneLake ed eventi del Job), e eventi di Azure, inclusi eventi di Archiviazione BLOB di Azure ed eventi esterni da Microsoft 365 o da altri servizi cloud.

L'hub Real-Time semplifica l'individuazione, l'inserimento, la gestione e l'uso del movimento dei dati da un'ampia gamma di origini per collaborare e sviluppare applicazioni di streaming in un'unica posizione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'hub Real-Time?

Soluzioni Fabric per ISV

Se si è un fornitore di software indipendente (ISV) che vuole integrare le soluzioni con Microsoft Fabric, è possibile usare uno dei percorsi seguenti in base al livello di integrazione desiderato:

• interop: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
• Sviluppare su Fabric: creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric nelle applicazioni esistenti. È possibile usare facilmente le funzionalità di Fabric con questa opzione.
• Creare un carico di lavoro Fabric: creare carichi di lavoro ed esperienze personalizzate in Fabric, adattando le offerte per massimizzare il loro effetto all'interno dell'ecosistema Fabric.

Per ulteriori informazioni, consultare l'ecosistema dei partner ISV di Fabric .

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