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ruoli appropriati: amministratore della soluzione di co-selling
Un diagramma dell'architettura di riferimento è un modello dell'infrastruttura su cui si basa la soluzione Microsoft Marketplace.
Per le soluzioni di proprietà intellettuale (IP) di Azure, il diagramma dovrebbe anche illustrare come la soluzione usa i servizi cloud microsoft in base ai requisiti tecnici della co-selling IP.
Un diagramma di riferimento non è progettato per valutare la qualità di un'architettura. È progettato per mostrare come la soluzione usa i servizi Microsoft.
È possibile creare un diagramma dell'architettura di riferimento usando vari strumenti. È tuttavia consigliabile usare Microsoft Visio perché include modelli di architettura di Azure che è possibile usare come punto di partenza utile.
Componenti tipici di un diagramma dell'architettura di riferimento
Il diagramma dell'architettura di riferimento deve identificare chiaramente l'indirizzo IP come soluzione, applicazione o codice del servizio che sia distribuito in e l'utilizzo di Microsoft Azure.
Il codice deve essere altamente riutilizzabile e non dipendere da una personalizzazione completa per ogni distribuzione.
Il diagramma deve fornire una buona comprensione del modo in cui la soluzione usa i servizi Microsoft. Il diagramma deve includere quanto segue:
- Descrizione generale del flusso di dati che fornisce una comprensione delle interazioni tra i componenti del diagramma
- Limiti logici per il cloud di Azure, il cloud dei clienti, l'ambiente locale e l'integrazione con altri servizi cloud
- Servizi cloud di Azure che ospitano e interagiscono con la soluzione, inclusi quelli che usano le risorse di Azure
- Identificazione del codice ip (Intellectual Property) ripetibile; il codice fornito come parte della soluzione
- Interfacce utente e altri servizi che espongono la soluzione
Diagramma dell'architettura di riferimento di esempio: chatbot di settore verticale
L'immagine seguente è un esempio di diagramma dell'architettura di riferimento che illustra un chatbot di settore verticale che può essere integrato con i siti Intranet per semplificare la previsione degli scenari di domanda usando un algoritmo di Machine Learning. Usa i dati della supply chain e della pianificazione della produzione da vari sistemi ERP (Enterprise Resource Planning). Il bot è progettato per risolvere le domande su quando un venditore può eseguire il commit alle possibili date di consegna per un ordine.
