AI Builder では、さまざまなビジネス シナリオに適したいくつかのモデル タイプから選択できます。 次に例をいくつか示します。
インテリジェンスを使用して画像内の商品を検出する場合は、カスタム AI Builder オブジェクト検出モデルを絞り込めます。 カスタマイズ可能なモデルを使用すると、目的に合わせてモデルを構築、トレーニング、発行できます。
インテリジェンスを使用して、ビジネスの領収書をスキャンして処理することで経費報告書を自動化したい場合は、構築済み AI Builder レシート スキャン モデルを使用できます。 すべての構築済みモデルにより、生産性を直接向上させることができます。
履歴データのパターンに基づいてマーケティング キャンペーンを設計する場合は、独自の履歴データを使用して、ビジネスに合わせて調整された カスタム 予測モデルを使用できます。
これらのモデルは、AI Builder を使用してビジネス プロセスにインテリジェンスを追加する方法のほんの一部です。
AI Builder でモデルを作成するには:
Power Apps または Power Automate にサイン インします。
左のペインで ... その他>AI ハブ を選択します。
AI モデル を選択します。
(オプション)AI モデル をメニュー上に常時表示してアクセスしやすくするには、ピン アイコンを選択します。
右側のペインで、実行する内容に一致するモデル タイプを選択します。 始める準備ができました。
モデルの種類
次の表に、データ型、モデル タイプ、ビルド タイプを示します。
データ型: モデルが使用する AI のタイプ (例: ドキュメント、テキスト、構造化データ、画像) を記述します。
ビルドの種類: 目的の用途に合わせてビルド、トレーニング、発行する必要があるカスタマイズ可能なモデルであるか、または使用できる事前構築済みモデルであるかを示します。 一般に、ビジネスに固有のデータを操作するアプリケーションには、 カスタム AI Builder モデルを使用します。 さまざまなタイプのビジネスに共通するシナリオには、事前に構築された モデルを使用します。
一般的なビジネス シナリオ とそれらに適したモデルの種類については、この記事で後述します。
| データ型 | モデル タイプ | AI テンプレート テーブルの UniqueName マッピング | ビルド タイプ |
|---|---|---|---|
| Documents | 名刺リーダー | BusinessCard | 事前構築済み |
| Documents | ドキュメント処理 | DocumentScanning (DocumentLayoutAnalysis はトレーニング中に使用されます) | Custom |
| Documents | テキスト認識 | TextRecognition | 事前構築済み |
| Documents | 領収書の処理中 | ReceiptScanning | 事前構築済み |
| Documents | 請求書処理 | InvoiceProcessing | 事前構築済み |
| Documents | ID リーダー | IdentityDocument | 事前構築済み |
| Documents | コントラクト処理 | 契約書 | 事前構築済み |
| テキスト | テキスト生成 (プレビュー) | GptPowerPrompt、(GptPromptEngineering はプレビュー中に使用されました) | 事前構築済み |
| テキスト | カテゴリ分類 | TextClassificationV2 | 事前構築済み (プレビュー) と カスタム |
| テキスト | エンティティの抽出 | EntityExtraction | 事前構築済み と カスタム |
| テキスト | キー フレーズ抽出 | KeyPhraseExtraction | 事前構築済み |
| テキスト | 言語検出 | LanguageDetection | 事前構築済み |
| テキスト | 感情分析 | 感情分析 | 事前構築済み |
| テキスト | テキスト翻訳 | TextTranslation | 事前構築済み |
| 構造化データ | 予測 | BinaryPrediction、GenericPrediction | Custom |
| Images | 物体検出 | ObjectDetection、(ObjectDetectionProposal はトレーニング中に使用されます) | Custom |
| Images | 画像の説明 | ImageDescription | 事前構築済み (プレビュー) |
| Images | テキスト認識 | TextRecognition | 事前構築済み |
| App Copilot のプレビュー バージョン | CopilotSidePanePredict | 事前構築済み (プレビュー) |
一般的なビジネスシナリオ
AI Builder のさまざまなタイプの AI モデルは、コーディングやデータの専門知識を必要とせずに、幅広い AI 機能を提供します。 一般的なビジネスシナリオと、それらに対処するための推奨される AI モデル タイプは次のとおりです。
| ビジネス シナリオ | モデル タイプ |
|---|---|
| 顧客のアプリケーション処理を自動化する | ドキュメント処理 |
| 経費精算書の自動化 | 領収書処理 |
| コントラクトからのキー句とデータ ポイントの抽出を自動化する | コントラクト処理 |
| ユーザー フォーカスに基づいてユーザー フィードバックを分類する | カテゴリ分類 |
| 製品レビューから洞察を抽出する | エンティティの抽出 |
| テキストの言語を特定する | 言語検出 |
| 顧客のフィードバックを特定して分類する | センチメント分析 |
| サポート リクエストを自分の言語に翻訳する | テキストの翻訳 |
| 不正取引を特定する | 予測 |
| あなたのブランドを参照しているソーシャルメディアの投稿にアラートを受け取ります | キー フレーズ抽出 |
| 取引先担当者リストの自動化 | 名刺リーダー |
| 棚卸の自動化 | 物体検出 |
| テキストの写真を撮り、データベースに保存する | テキスト認識 |