Azure AI Foundry を使用してリソースのクォータの管理と引き上げを行う

2025-08-12

クォータを使用すると、サブスクリプション内のデプロイ全体で、レート制限の割り当てを柔軟に管理できます。この記事では、Azure AI Foundry 仮想マシンと Azure AI Foundry モデルのクォータを管理するプロセスについて説明します。

Azure では、不正による予算超過を防ぎ、Azure の容量の制約を尊重するために制限とクォータを使用しています。また、管理者のコスト管理にもお勧めです。運用環境のワークロードに合わせてスケーリングするときは、これらの制限事項について考慮してください。

この記事では、以下について説明します。

Azure リソースの既定の制限
Azure AI Foundry ハブレベルのクォータの作成。
クォータと制限の表示
クォータと制限の引き上げ要求

クォータを使用すると、サブスクリプション内のデプロイ全体で、レート制限の割り当てを柔軟に管理できます。この記事では、Azure AI Foundry モデルのクォータを管理するプロセスについて説明します。

この記事では、以下について説明します。

クォータと制限の表示
クォータと制限の引き上げ要求

特別な考慮事項

クォータは、アカウント内の各サブスクリプションに適用されます。複数のサブスクリプションがある場合は、サブスクリプションごとにクォータの引き上げを要求する必要があります。

クォータは、容量の保証ではなく、Azure リソースのクレジット制限です。大規模な容量が必要な場合は、Azure サポートに連絡してクォータを引き上げてください。

注

Azure AI Foundry コンピューティングには、コアコンピューティングクォータとは別のクォータがあります。

既定の制限は、無料試用版、サーバーレス API のデプロイ、仮想マシン (VM) シリーズ (Dv2、F、G など) など、オファーカテゴリの種類によって異なります。

Azure AI Foundry クォータ

Azure AI Foundry ポータルの次の操作では、クォータが使用されます。

コンピューティングインスタンスの作成。
ベクトルインデックスのビルド。
モデルカタログからのオープンモデルのデプロイ。

Azure AI Foundry コンピューティング

Azure AI Foundry コンピューティングには、サブスクリプションのリージョンごとに許可されるコアの数と一意のコンピューティングリソースの数の両方に対して、既定のクォータ制限があります。

コア数のクォータは、各 VM ファミリと累積合計コアによって分割されます。
リージョンあたりの一意のコンピューティングリソースの数に対するクォータは、マネージドコンピューティングリソースにのみ適用されるため、VM コアクォータとは別です

コンピューティングの上限を引き上げるには、Azure AI Foundry でクォータの引き上げを要求できます。

使用可能なリソースは次のとおりです。

リージョンあたりの専用コアには、サブスクリプションプランの種類に応じて、24 から 300 の既定の制限があります。サブスクリプションあたりの専用コアの数は VM ファミリごとに引き上げることができます。 NCv2、NCv3、ND シリーズなど、特殊な VM ファミリは、ゼロコアの既定から開始されます。 GPU の既定のコア数も 0 です。
リージョンあたりのコンピューティングの合計制限には、特定のサブスクリプション内のリージョンあたり 500 という既定の制限があります。この制限は、リージョンあたり最大 2500 まで増やすことができます。この制限は、コンピューティングインスタンスとマネージドオンラインエンドポイントデプロイの間で共有されます。コンピューティングインスタンスは、クォータの目的で単一ノードクラスターと見なされます。合計コンピューティング制限を引き上げるには、オンラインカスタマーサポートリクエストを作成してください。

合計コンピューティング制限を引き上げるためのサポートリクエストを開始する際には、次の情報を提供してください。

問題の種類で、[技術] を選択します。
クォータを増やすサブスクリプションを選択します。
サービスの種類として [Machine Learning] を選びます。
クォータを増やすリソースを選択します。
[概要] フィールドに「合計コンピューティング制限の引き上げ」と入力します。
問題の種類として コンピューティングインスタンス を選択し 、その他の機能 (セットアップスクリプト、シャットダウン、ID など) を問題のサブタイプとして選択します。
[ 次へ ] を選択して 、[推奨されるソリューション ] ページを表示します。
推奨されるソリューションを表示したら、[ サポートリクエストに戻る] を選択します。
[ 次へ ] を選択して [追加の詳細 ] ページに移動し、サポートチームが問題を解決するのに役立つ必要な情報を入力します。
[ 次へ ] を選択して、サポートリクエストチケットを確認します。
[ 作成] を選択してチケットを送信します。

Azure AI Foundry の共有クォータ

Azure AI Foundry には、さまざまなリージョンのさまざまなユーザーが同時に使用できる共有クォータのプールが用意されています。可用性に応じて、ユーザーは共有プールから一時的にクォータにアクセスし、クォータを使用して限られた時間のテストを実行できます。具体的な時間は、ユースケースによって異なります。クォータプールから一時的にクォータを使用することで、短期的なクォータ増加のサポートチケットを提出したり、クォータ要求が承認されるまで待ってからワークロードを進める必要がなくなります。

共有クォータプールの使用は、モデルカタログから Foundry Models の推論をテストするために使用できます。共有クォータは、本番エンドポイントではなく、一時的なテストエンドポイントを作成する場合にのみ使用する必要があります。本番環境のエンドポイントの場合は、専用のクォータを要求する必要があります。共有クォータの課金は使用量ベースです。

Container Instances

詳細については、「Container Instances の制限」を参照してください。

Storage

Azure Storage では、サブスクリプションおよびリージョンあたりのストレージアカウント数が 250 に制限されています。この制限には、Standard および Premium ストレージアカウントの両方が含まれます。

Azure AI Foundry ポータルでクォータを表示して要求する

クォータを使用して、同じサブスクリプション内の複数のハブベースのプロジェクト間でコンピューティングターゲットの割り当てとモデルクォータを管理します。

既定では、すべてのハブが VM ファミリのサブスクリプションレベルクォータと同じクォータを共有しています。ただし、サブスクリプション内のハブでは、より詳細なコスト制御とガバナンスを実現するために、個々の VM ファミリに最大クォータを設定できます。個々の VM ファミリのクォータを使用すると、容量を共有し、リソースの競合の問題を回避できます。

クォータを使用して、同じサブスクリプション内の複数の Azure AI Foundry プロジェクト間のモデルクォータ割り当てを管理する

Azure AI Foundry ポータルで、左側のメニューの下部にある 管理センター を選択します。
左側のメニューから [クォータ] を選択してクォータビューを開きます。このビューでは、特定の Azure リージョンのモデルのクォータを確認できます。
[クォータ] ビューからクォータを要求するには、モデルデプロイとそれに関連付けられている情報が表示されるまで、[展開] 列に一覧表示されているグループを展開します。
- [Show all quota]\(すべてのクォータの表示\) トグルを使用して、すべてのクォータまたは現在割り当てられているクォータのみを表示します。
- [ グループ化 ] ドロップダウンを使用して 、クォータの種類、リージョンとモデル、または クォータの種類、モデルとリージョン、またはなしでリストをグループ化します。 [なし] オプションは、入れ子になったリストではなく、モデルデプロイのフラットなリストを表示します。
- 特定のモデルデプロイの行エントリで、[クォータ割り当て] 列の鉛筆アイコンを選択して、モデルデプロイのクォータ割り当てを編集します。
- 標準の展開タイプのクォータの引き上げを要求するには、[クォータの要求] 列で [クォータの要求] を選びます。
- ページの横にある [グラフ] を使用して、クォータの使用状況の詳細を表示します。グラフは対話型です。グラフのセクションにカーソルを合わせると詳細情報が表示され、グラフを選択するとモデルの一覧がフィルター処理されます。グラフの凡例を選択すると、グラフに表示されるデータがフィルター処理されます。
- プロビジョニングされたモデルに関する情報を表示するには、[ プロビジョニング済みスループット] リンクを使用します。これには、ワークロードに必要な PTU の数を見積もるために使用できる 容量計算ツール が含まれます。
[VM クォータ] リンクを選択すると、選択した Azure リージョンの仮想マシンファミリのクォータと使用状況を表示できます。クォータを要求するには、VM ファミリを選択し、[ クォータの要求] を選択します。

ヒント

VM クォータ リンクが表示されない場合は、管理センターを選択したときに Azure AI Foundry プロジェクトプロジェクトを表示していました。 [すべてのリソース] リンクを使用し、[種類] に親リソース : 名前 (ハブ) が含まれているプロジェクトを選択します。最後に、 管理センター を選択し、左側のメニューから クォータ を選択します。

Azure AI Foundry ポータルで、左側のメニューの下部にある 管理センター を選択します。
左側のメニューから [クォータ] を選択してクォータビューを開きます。このビューでは、特定の Azure リージョンのモデルのクォータを確認できます。
[クォータ] ビューからクォータを要求するには、モデルデプロイとそれに関連付けられている情報が表示されるまで、[展開] 列に一覧表示されているグループを展開します。
- [Show all quota]\(すべてのクォータの表示\) トグルを使用して、すべてのクォータまたは現在割り当てられているクォータのみを表示します。
- [ グループ化 ] ドロップダウンを使用して 、クォータの種類、リージョンとモデル、または クォータの種類、モデルとリージョン、またはなしでリストをグループ化します。 [なし] オプションは、入れ子になったリストではなく、モデルデプロイのフラットなリストを表示します。
- 特定のモデルデプロイの行エントリで、[クォータ割り当て] 列の鉛筆アイコンを選択して、モデルデプロイのクォータ割り当てを編集します。
- 標準の展開タイプのクォータの引き上げを要求するには、[クォータの要求] 列で [クォータの要求] を選びます。
- ページの横にある [グラフ] を使用して、クォータの使用状況の詳細を表示します。グラフは対話型です。グラフのセクションにカーソルを合わせると詳細情報が表示され、グラフを選択するとモデルの一覧がフィルター処理されます。グラフの凡例を選択すると、グラフに表示されるデータがフィルター処理されます。
- プロビジョニングされたモデルに関する情報を表示するには、[ プロビジョニング済みスループット] リンクを使用します。これには、ワークロードに必要な PTU の数を見積もるために使用できる 容量計算ツール が含まれます。

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