Azure AI Foundry とは

Azure AI Foundry は、エンタープライズ AI 運用、モデル ビルダー、およびアプリケーション開発のための統合された Azure サービスとしてのプラットフォーム オファリングです。 この基盤は、運用グレードのインフラストラクチャとわかりやすいインターフェイスを組み合わせたものです。これにより、開発者はインフラストラクチャを管理するのではなく、アプリケーションの構築に集中できます。

Azure AI Foundry は、1 つの管理グループにエージェント、モデル、ツールを統合し、トレース、監視、評価、カスタマイズ可能なエンタープライズ セットアップ構成などの組み込みのエンタープライズ対応機能を備えています。 このプラットフォームは、1 つの Azure リソース プロバイダー名前空間の下で、統一されたロールベースのアクセス制御 (RBAC)、ネットワーク、ポリシーを使用して、合理化された管理を提供します。

Azure AI Foundry は、開発者が次の目的で設計されています。

• エンタープライズ レベルのプラットフォームで生成型 AI アプリケーションと AI エージェントを構築します。
• 責任ある AI プラクティスに根付いた最先端の AI ツールと ML モデルを使用して、探索、構築、テスト、デプロイを行います。
• アプリケーション開発のライフサイクル全体を通してチームと共同作業を行います。
• 一貫性のある API コントラクトを使用して、モデル プロバイダー間で作業します。

Azure AI Foundry を使用すると、さまざまなモデル、サービス、機能を探索し、目標に最適な AI アプリケーションを構築できます。 Azure AI Foundry は、概念実証を本格的な運用アプリケーションに簡単に変換するためのスケーラビリティを容易にします。 継続的な監視と絞り込みにより、長期的な成功がサポートされます。

Azure AI Foundry プロジェクトで作業する

Azure AI Foundry プロジェクトでは、ほとんどの開発作業を行います。 Azure AI Foundry ポータルでプロジェクトを操作することも、任意の開発環境で SDK を使用することもできます。

Azure AI Foundry プロジェクトは、データを分離して管理しながら、アイデアを探索し、プロトタイプを構築するための新しい環境を独自に作成するセルフサービス機能を開発者に提供します。 プロジェクトは、エージェントがファイル ストレージ、スレッド ストレージ (会話履歴)、および検索インデックスを共有する、セキュリティで保護された分離とコラボレーションの単位として機能します。 また、コンプライアンスと機密データの制御のために独自の Azure リソースを使用することもできます。

Azure AI Foundry API と SDK

Azure AI Foundry API は、エージェント アプリケーションを構築するために特別に設計されており、さまざまなモデル プロバイダー間で動作するための一貫したコントラクトを提供します。 この API は SDK によって補完され、AI 機能をアプリケーションに簡単に統合できます。 SDK クライアント ライブラリ は、次の目的で使用できます。

• Python
• C#
• JavaScript/TypeScript (プレビュー)
• Java (プレビュー)

AZURE AI Foundry for VS Code 拡張機能は、開発環境でモデルを探索し、エージェントを直接開発するのに役立ちます。

プロジェクトの種類

Azure AI Foundry では、 ハブベース のプロジェクトと Foundry プロジェクトの 2 種類のプロジェクトがサポートされています。 ほとんどの場合、Foundry プロジェクトを使用する必要があります。

• Foundry プロジェクトは、Azure AI Foundry リソース上に構築されています。 このプロジェクトの種類により、OpenAI、Mistral、Meta などの簡単なセットアップ、エージェントへのアクセス、業界をリードするモデルが可能になります。

• ハブベースのプロジェクトは、Azure AI Foundry ハブによってホストされます。 ハブを作成した管理チームが会社にある場合は、そのハブからプロジェクトを作成できます。 自分で作業している場合は、プロジェクトを作成でき、既定のハブが自動的に作成されます。

• 新しい Foundry プロジェクトとハブ ベースのプロジェクトの違いについては、「 New Foundry プロジェクトの概要」を参照してください。

必要なプロジェクトの種類

• 一般に、エージェントの構築やモデルの使用を検討している場合は、Foundry プロジェクトを使用する必要があります。
• Foundry プロジェクトで使用できない機能が必要な場合は、ハブベースのプロジェクトを使用します。 機能の可用性の詳細については、次の表を参照してください。

次の表は、次の 2 種類のプロジェクトで使用できる機能をまとめたものです。

自分が持っているプロジェクトの種類を知る方法

プロジェクトの種類を識別する方法を次に示します。

• 階層リンク ナビゲーション セクションから

  • Foundry プロジェクトは 2 行目に(AI Foundry) と表示されます。
  • ハブベースのプロジェクトが 2 行目に表示される (ハブ)

  

• [すべてのリソース] ページから

  • Foundry プロジェクトは親リソースとして(AI Foundry)を表示する
  • ハブ ベースのプロジェクトが親リソースとして表示される (ハブ)

  

Azure AI Foundry ポータル内を移動する

Azure AI Foundry ポータルでは、ページの上部にある階層リンクを使用して、すべてのリソース間を移動できます。 階層リンクには、最近使用したリソースと、すべてのリソースへのリンクが表示されます。

左側のウィンドウは、目標を中心に整理されています。 一般に、Azure AI を使用して開発するときは、プロジェクト開発のいくつかの異なる段階を経る可能性があります。

• 定義して調べる。 このステージでは、プロジェクトの目標を定義し、ユース ケースに対してモデルとサービスを調べてテストし、目標を達成できるモデルとサービスを見つけます。
• ビルドとカスタマイズ。 このステージでは、選択したモデル、ツール、および機能を使用して、ソリューションとアプリケーションを積極的に構築します。 また、モデルをカスタマイズして、微調整やデータの接地などを行うことで、ユース ケースに適したパフォーマンスを実現できます。 ビルドとカスタマイズは、Azure AI Foundry ポータルで、またはコードと Azure AI Foundry SDK を使用して行うことを選択できます。 どちらの方法でも、プロジェクトによって必要なものがすべて提供されます。
  • プロジェクトで積極的に開発すると、[ 概要 ] ページに、エンドポイントやキーなど、簡単にアクセスできる情報が表示されます。
• 観察して改善します。 このステージでは、アプリケーションのパフォーマンスを向上できる場所を探しています。 トレースなどのツールを使用してアプリケーションをデバッグしたり、評価を比較してアプリケーションの動作を確認したりできます。 また、安全およびセキュリティ システムと統合できるため、アプリケーションを運用環境に移行するときに自信を持つことができます。

管理者または開発チームのリーダーであり、チームのリソース、プロジェクト アクセス、クォータなどを管理する必要がある場合は、管理センターで管理できます。

左側のウィンドウをカスタマイズする

Azure AI Foundry ポータルの左側のウィンドウがメイン ナビゲーション ツールです。 この領域をカスタマイズして、使用するポータルの部分を表示します。

左側のウィンドウに項目をピン留めまたはピン留め解除します。 ピン留めを外すと、項目は左側のウィンドウで非表示になりますが、...その他の メニューで再度見つけることができます。

• [...その他]をペインの下部で選択し、ピン留めする項目とピン留めを解除する項目を表示します。
• 各プロジェクトを個別にカスタマイズします。 左側のウィンドウは、プロジェクト間で共有されません。
• 左側のウィンドウは、ユーザー間で共有されません。 各ユーザーは、プロジェクトごとに独自の左側のウィンドウをカスタマイズします。

管理センター

管理センターは、Azure AI Foundryポータルの一部であり、ガバナンスと管理アクティビティを効率化します。 管理センターでは、次の情報を表示および管理できます。

• プロジェクトとリソース
• クォータと使用状況メトリック
• アクセスとアクセス許可を管理する

詳細については、 管理センターの概要を参照してください。

価格と請求

Azure AI Foundry は、API とモデル、完全な AI ツールチェーン、責任ある AI とエンタープライズ グレードの大規模な製品など、顧客がプラットフォームにアクセスして使用する個々の製品を通じて収益化されます。 各製品には、独自の課金モデルと価格があります。

プラットフォームは自由に使用して探索できます。 価格はデプロイ レベルで行われます。

Azure AI Foundry を使用すると、基になるサービスに関連するコストも発生します。 詳細については、 Azure AI サービスのコストの計画と管理に関するページを参照してください。

リージョンの可用性

Azure AI Foundry は、Azure AI サービスが使用可能なリージョンのほとんどで使用できます。 詳細については、Azure AI Foundry のリージョンのサポートに関するページを参照してください。

アクセス権を取得する方法

サインインせずに Azure AI Foundry ポータル (モデル カタログを含む) を探索 できます。

ただし、完全な機能を実現するには、 Azure アカウントが必要です。

関連コンテンツ

• クイック スタート: Azure AI Foundry の概要
• プロジェクトの作成
• AI テンプレートを使って始める