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Avere vFXT for Azure とは

Avere vFXT for Azure は 2025 年 9 月 30 日に廃止され、サポートされなくなりました。 廃止の詳細については、https://aka.ms/vfxtretirement を参照してください。

Avere vFXT for Azure は、データ集中型のハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) タスク用のファイルシステム キャッシュ ソリューションです。 クラウド コンピューティングのスケーラビリティを利用して、必要なときに必要な場所でデータにアクセスできるようにします。オンプレミスのハードウェアに格納されているデータに対してもアクセスできます。

Avere vFXT では、次の一般的なコンピューティング シナリオがサポートされています。

  • ハイブリッド クラウド アーキテクチャ - Avere vFXT for Azure は、ファイルを移動することなくクラウド コンピューティングの利点を提供するハードウェア ストレージ システムと連携できます。

  • クラウド バースト - Avere vFXT for Azure は、1 つのプロジェクトのためにクラウドにデータを移動したり、ワークフロー全体を完全に "リフト アンド シフト" したりするのに役立ちます。

Blob Storage とオンプレミス データセンターに接続されている Azure サブスクリプション内の Avere vFXT システムの詳細を示す図

Avere vFXT for Azure は、次のような状況に最適です。

  • HPC ワークロードでの読み取り負荷の高い操作
  • 共通 NFS プロトコルを使用するアプリケーション
  • 1000 ~ 40,000 CPU コアのコンピューティング ファーム
  • オンプレミスのハードウェア NAS、Azure Blob Storage、またはその両方との統合

詳細については、「 Avere vFXT for Azure」を参照してください。

Avere vFXT for Azure を使用するユーザー

Avere vFXT は、あらゆる種類の読み取り集中型コンピューティング タスクに役立ちます。

視覚効果のレンダリング

メディアとエンターテイメントでは、Avere vFXT クラスターを使用すると、タイム クリティカルなレンダリング プロジェクトのデータ アクセスを高速化できます。 Azure ではキャッシュ領域を増やしたり、コンピューティング ノードを増やしたりできるため、大規模なプロジェクトを効率的に処理する柔軟性があります。

ライフサイエンス

Avere vFXT を使用すると、研究者は Azure Compute でセカンダリ分析ワークフローを実行し、場所に関係なくゲノム データにアクセスできます。

医薬品研究では、Avere vFXTクラスターは、研究者が薬物標的相互作用を予測し、研究データを分析するのを助けることによって、薬物発見を促進することができます。

金融サービス分析

Avere vFXT クラスターは、定量分析の計算を高速化するのに役立ちます。これによって、金融サービス企業は戦略的な意思決定を行うより良い分析情報を得ることができます。

機能と仕様

Avere vFXT システムは、クラスターで構成された 3 つ以上の仮想エッジ ファイラー ノードで構成されます。 これは、ストレージを直接マウントするのではなく、クラスターをマウントするクライアント マシンの近くに置くことができます。

Avere vFXT クラスターは、要求に応じてファイルをキャッシュします。 キャッシュから繰り返し要求を処理できるのは、80% を超える時間です。

Compatibility

  • NetApp または Dell EMC Isilon のハードウェア NAS システムと互換性があります
  • Azure BLOB と互換性がある
  • NFSv3 または SMB2 プロトコルを使用する

Avere vFXT for Azure では、次の Azure リソースが使用されます。

Azure のコンポーネント Resource
仮想マシン 3 つ以上のE32s_v3
Premium SSD ストレージ 200 GB の OS 領域に加えて、ノードあたり 1 TB から 4 TB のキャッシュ領域
ストレージ アカウント (省略可能) v2
データ バックエンド ストレージ (省略可能) 1 つの空の LRS BLOB コンテナー

次のステップ

Azure デプロイ用に独自の Avere vFXT を計画および作成するには、次の記事を参照してください。