Azure AI Video Indexer についてよく寄せられる質問

Azure AI Video Indexer は、Azure AI サービスの一部であるクラウド アプリケーションであり、Azure AI Video Indexer のビデオ モデルとオーディオ モデルを使用してビデオから分析情報を抽出できます。 For more information, see Overview.

Azure AI Video Indexer がメディア ファイル上で実行できるいくつかの操作には、次のものが含まれます。

• 音声の識別と抽出、および話者の識別を行います。
• ビデオの画面に表示されるテキストの識別と抽出を行います。
• ビデオ ファイル内のオブジェクトを検出します。
• オーディオ トラックやビデオの画面上のテキストからブランド (Microsoft など) を識別します。
• 有名人のデータベースおよびユーザー定義の顔のデータベースから顔を検出して認識します。
• オーディオおよびビデオのコンテキスト内で話題には登場するが、特に取り上げられているわけではないトピックを抽出します。
• オーディオ トラックから字幕またはサブタイトルを作成します。

For more information and more Azure AI Video Indexer features, see Overview.

Azure AI Video Indexer には、2,400 分の無料インデックス作成分を提供する試用版が含まれています。 Azure AI Video Indexer Web サイトまたは Azure AI Video Indexer API で使用できます ( 開発者ポータルを参照)。

ビデオ ファイルやオーディオ ファイルのインデックスを大規模に作成するには、Azure AI Video Indexer を有料の Microsoft Azure サブスクリプションに接続できます。 You can find more information on pricing on the pricing page.

You can find more information on getting started in Get started.

Azure AI Video Indexer の Web ベースのインターフェイスを使用して、アカウントを評価、構成、管理できます。そのとき、コーディングは必要ありません。 より複雑なアプリケーションを開発する準備ができたら、 Azure AI Video Indexer API を使用して、Azure Logic Apps や Azure Functions などのサーバーレス テクノロジを使用して 、Azure AI Video Indexer を独自のアプリケーション、Web サイト、またはカスタム ワークフローに統合できます。

Azure AI Video Indexer の顔識別と著名人認識の機能は、登録が必要な制限付きアクセス機能です。

Find the registration form and more information about Limited Access in this article.

また、次のリンクを参照してください: お知らせブログの投稿 と 投資と顔認識のブログ投稿の保護。

いいえ。Azure AI Video Indexer では、複数の機械学習モデルが 1 つのパイプラインに統合されます。 Azure AI Video Indexer を使用してビデオまたはオーディオ ファイルのインデックスを作成すると、すべての分析情報が取得されます。 顧客側で必要なアルゴリズムに関する機械学習スキルや知識がなくても、1 つの共有タイムラインで抽出されます。

Azure AI Video Indexer は、ほとんどの一般的なメディア形式をサポートしています。 Azure AI Video Indexer のサポート マトリックスとサービスの制限を参照してください。

Azure AI Video Indexer Web ベースのポータルでは、ファイルのアップロード ダイアログを使用するか、ソース ファイルを直接ホストする URL をポイントすることで、メディア ファイルをアップロードできます。 Any URL that hosts the media content using an iFrame or embed code doesn't work (see example).

Yes. ビデオ インデクサーから生のビデオ ファイルにアクセスできます。 ビデオ ソース ファイルのダウンロード URL の取得メソッドを使用して MP4 ファイルの URL を取得し、ビデオ タグに配置します。

Azure AI Video Indexer では、プロジェクトを作成し、複数のファイルを追加して、新しいファイルとして合成およびレンダリングできます。 The number of source files is set to 10 in the website and 100 in the API.

ビデオまたはオーディオ ファイルのインデックス作成にかかる時間はさまざまです。 Azure AI Video Indexer API または Azure AI Video Indexer Web ベースのインターフェイスを使用する場合、時間は複数のパラメーターによって異なります。 ファイルの長さと品質、ファイル内で見つかった分析情報の数が含まれます。 予想を確かなものにするには、独自のコンテンツを含むいくつかのテスト ファイルを実行して平均を取ることをお勧めします。

Yes, you can integrate Azure AI Video Indexer into serverless technologies like Logic Apps, Flow, and Azure Functions. You can find more details on the Logic App and Flow connectors for Azure AI Video Indexer here. パートナーによって実行されたいくつかのオートメーション プロジェクトは、Azure AI Video Indexer のサンプル リポジトリで確認できます。

You can see which Azure regions Azure AI Video Indexer is available on the regions page.

Yes. Azure AI Video Indexer では、ニーズに合わせて使用可能なモデルの一部をカスタマイズできます。

たとえば、Person モデルでは、すぐに使用できる 1,000,000 人の顔の有名人認識がサポートされていますが、そのデータベースにない他の顔を認識するようにトレーニングすることもできます。

For details, see articles about customizing Person, Brands, and Language models.

Yes. Press the edit video button from the library display or the open in editor button from the player display to get to the Projects tab. You can create a new project and add more videos from your library to edit them together, once you're done you can render your video and download.

新しいビデオに関する分析情報を取得する場合は、Azure AI Video Indexer を使用してインデックスを作成し、その分析情報を使用してライブラリに表示されます。

複数のオーディオ ストリームがある場合、Azure AI Video Indexer は最初に発生したストリームを受け取り、そのストリームのみを処理します。 Azure AI Video Indexer が処理するすべてのオーディオ ストリームで、異なるチャネル (存在する場合) を取得し、それらをモノラルとしてまとめて処理します。 ストリーム/チャネルの操作では、インデックスを付ける前に、ファイルに ffmpeg コマンドを使用できます。

正しいドメインへの切り替え方法の詳細については、テナント間の切り替えに関する記事を参照してください。

Arc 対応 Kubernetes コンテナーで実行されているアプリケーション。Azure の外部にデプロイして、メディア ファイルからオーディオとビデオの分析情報を抽出して使用できます。

Azure Arc は、データセンター、エッジ、マルチクラウド環境で柔軟に実行できるアプリケーションとサービスの構築に役立つ Azure プラットフォームを拡張するブリッジです。 一貫した開発、運用、およびセキュリティ モデルを使用して、クラウドネイティブ アプリケーションを開発します。

You can either follow the quickstart and experience Azure Arc-enabled Kubernetes automated scenarios with Azure Arc Jumpstart.

拡張機能のインストール中に、機械学習コンテナーがエッジ コンピューティングにダウンロードされます。 これらのコンテナーの一部は数ギガバイトのサイズにすることができ、ダウンロード時間はネットワークの状態によって異なります。 場合によっては、ダウンロードに 15 分を超える時間がかかる場合があります。

Video Indexer enabled by Arc requires a storage class configured with readwritemany. ストレージ クラスがインストール時にクラスターの既定値として既に設定されている場合は、そのクラスが使用されます。 それ以外の場合は、別のストレージを構成する必要がある場合は、拡張機能のインストール中にプロパティとして渡すことができます。

Yes. Video Indexer 拡張機能の API は、フロントエンド拡張機能を介して使用できます。 IP アドレスまたは FQDN へのアクセスを制限できます。 すべての通信は、有効な CA 証明書を使用して、セキュリティで保護されたトラフィック プロトコル経由で行われます。 エンドポイントへのアクセスを制限するには、NSG やファイアウォールなどのセキュリティレイヤーを設定することをお勧めします。

Consult the troubleshooting guide.

クライアント アプリケーションと Azure AI Video Indexer アカウントの間の通信は、トランスポート層セキュリティ (TLS) を使用して暗号化されます。 TLS は、インターネットを介してクライアントとサービスの間のプライバシーおよびデータ整合性を確保する標準の暗号化プロトコルです。 TLS の詳細については、「Transport Layer Security」を参照してください。 Video Indexer では、TLS v1.2 以上が適用されます。 顧客は暗号スーツを制御できません。 Azure AI Video Indexer では、クライアントとサーバーの最初の一致が強いから弱い順に選択されます。

はい、ビデオ ファイルとオーディオ ファイルが保存されます。 Azure AI Video Indexer Web サイトまたは API を使用して、Azure AI Video Indexer から削除できます。 ソース メディア ファイルとエンコードされたファイルは、Azure AI Video Indexer アカウントにリンクした Azure Storage アカウントに格納されます。 試用版アカウントの場合、メディア ファイルは Azure 米国東部リージョンに格納されます。

はい。ビデオ ファイルやオーディオ ファイルだけでなく、Azure AI Video Indexer によってそれらから抽出されたすべてのメタデータや分析情報も常に削除できます。 Azure AI Video Indexer からファイルを削除すると、そのファイルと、そのメタデータや分析情報は Azure AI Video Indexer から完全に削除されます。 ただし、Azure Storage に独自のバックアップ ソリューションを実装した場合、ファイルは Azure ストレージに残ります。

はい、アカウント管理者だけが、自分のアカウントにユーザーを招待したりメンバーを削除したりすることができ、編集特権を持つユーザーと読み取り専用アクセスを持つユーザーを割り当てることもできます。

プライバシー設定として公開されているビデオまたはオーディオ コンテンツには、ビデオまたはオーディオ コンテンツへのリンクとその分析情報を持つすべてのユーザーがアクセスできます。 プライバシー設定がプライベートに設定されているビデオまたはオーディオ コンテンツには、ビデオまたはオーディオ コンテンツのアカウントに招待されたユーザーのみがアクセスできます。 コンテンツのプライバシー設定は、Azure AI Video Indexer によって抽出されるメタデータや分析情報にも適用されます。 プライバシーの設定は、ビデオ ファイルやオーディオ ファイルをアップロードするときに割り当てます。 また、インデックスの作成後にプライバシーの設定を変更することもできます。

Azure Online Services Terms (OST) に従って、コンテンツを完全に所有します。 Microsoft は、OST と Microsoft のプライバシーに関する声明に従って、Azure AI Video Indexer がコンテンツから抽出したコンテンツとメタデータと分析情報にのみアクセスします。

いいえ。アカウントで作成したカスタム モデルは、他のアカウントでは使用できません。 Azure AI Video Indexer currently allows you to build custom brands, language, and person models in your account. これらのモデルは、モデルを作成したアカウントでのみ使用できます。

ソース メディア ファイルとエンコードされたファイルは、Video Indexer アカウントにリンクしたストレージ アカウントに格納されます。 ストレージ アカウントを構成して管理します。 Azure AI Video Indexer によって生成された分析情報は、Video Indexer アカウントと同じリージョンの Video Indexer マネージド Azure Storage アカウントに格納され、Microsoft マネージド キーを使用して保存時に暗号化されます。 The data is replicated using geo-redundant storage (GRS) to a paired Azure region.

Azure AI Video Indexer は、Microsoft のプライバシーに関する声明の対象となります。 プライバシーに関する声明では、Microsoft が処理する個人データ、Microsoft がそれをどのように処理し、何の目的でそれを処理するかについて説明しています。 プライバシーについて詳しくは、Microsoft Trust Center を参照してください。

Azure AI Video Indexer は現在、SOC 認定を取得しています。 Azure AI Video Indexer の認定を確認するには、 Microsoft セキュリティ センターを参照してください。

ビデオが Azure AI Video Indexer にアップロードされるときは、プライベートとパブリックの 2 つのプライバシー設定から選択できます。 パブリック ビデオには、匿名ユーザーや身元が不明のユーザーを含め、誰でもアクセスできます。 プライベート ビデオは、アカウント メンバーにのみ限定されます。

Azure AI Video Indexer にビデオをアップロードすると、不適切なコンテンツが公開されていないことを確認するために、アルゴリズムとモデルによって自動コンテンツ分析が行われます。 明示的なコンテンツを含む疑わしいビデオが見つかった場合は、パブリックとして設定することはできません。 ただし、アカウント メンバーであれば、プライベート ビデオとしてアクセスできます (表示したり、分析情報や抽出された成果物をダウンロードしたり、アカウント メンバーが利用できるその他の操作を実行したりできます)。

パブリック アクセス用にビデオを設定するには、以下のいずれかを実行します。

• 独自のインターフェイス レイヤー (アプリや Web サイトなど) を構築し、それを使用して Azure AI Video Indexer サービスと対話します。 This way the video remains private in our website and your users can interact with it through your interface. たとえば、独自のインターフェイスで分析情報を取得したり、ビデオの視聴を許可したりできます。

• コンテンツの人間によるレビューを要求すると、コンテンツが明示的でないと仮定して制限が削除されます。

  このオプションは、Azure AI Video Indexer の Web サイトがインターフェイス レイヤーとして、かつパブリックな (認証されていない) 表示のためにユーザーによって直接使用されている場合に調査できます。

Azure AI Video Indexer の API を使用すると、インデックス作成、メタデータの抽出、資産管理、翻訳、埋め込み、モデルのカスタマイズなど、多くのことが可能になります。 Azure AI Video Indexer API の使用に関するより詳細な情報を見つけるには、Azure AI Video Indexer 開発者ポータルを参照してください。

現時点では、クライアント SDK は使用できません。 Azure AI Video Indexer チームは SDK に関して作業しており、それを間もなく提供する予定です。

Azure AI Video Indexer API の使用開始に関するチュートリアルに従ってください。

Azure AI Video Indexer API には、認可 API と操作 API が含まれています。 Authorizations API に含まれている呼び出しによって、アクセス トークンがユーザーに付与されます。 Operations API の各呼び出しは、呼び出しの承認スコープと一致するアクセス トークンに関連付けられている必要があります。

アクセス トークンは、Azure AI Video Indexer API をセキュリティの目的で使用するために必要です。 ユーザーまたはアカウントへのアクセス許可を持つユーザーからの通話が確実に行われます。

• アカウント レベル - アカウント レベルのアクセス トークンを使用すると、アカウント レベルまたはビデオ レベルに対して操作を実行できます。 たとえば、動画のアップロード、すべてのビデオの一覧表示、動画の分析情報の取得です。
• ユーザー レベル - ユーザー レベルのアクセス トークンを使用すると、ユーザー レベルに対して操作を実行できます。 たとえば、関連付けられたアカウントの取得などです。
• ビデオ レベル - ビデオ レベルのアクセス トークンを使用すると、特定のビデオに対して操作を実行できます。 たとえば、ビデオの分析情報、キャプションのダウンロード、ウィジェットの取得などです。

アクセス トークンは 1 時間ごとに期限が切れるため、1 時間ごとに新しいアクセス トークンを生成する必要があります。

サインイン情報に関するリリース ノートを参照してください。

ID プロバイダーを使用してメール アカウントを登録した後は、別の ID プロバイダーでこのメール アカウントを使用することはできません。

Azure AI Video Indexer サービスによって格納されます。 Get Video Index API と Get Video Artifact Download Url API を使用して取得できます。

API を呼び出すために Azure AI Video Indexer から追加料金は発生しません。

アップロード API 要求の制限は、1 秒あたり 10 要求、1 分あたり最大 120 要求です。

Azure AI Video Indexer では、インデックスを作成するコンテンツ入力の期間に基づいた単純な従量課金制の価格モデルを使用します。 エンコード、ストリーミング、ストレージ、ネットワークの使用、メディア予約ユニットには、その他の料金が適用される場合があります。 詳細については、「 価格 - Azure Video Indexer」を参照してください。

この拡張機能では、基本的なオーディオとビデオの分析のみがサポートされます。 インデックス作成は、Azure クラウド リージョンでのインデックス作成と同じレートを使用して、1 分あたりに課金されます。 価格の詳細については、「 価格 - Azure Video Indexer」を参照してください。

インデックスを作成するビデオを送信する場合、ユーザーは、ビデオ分析、オーディオ分析、またはその両方にインデックス作成を定義します。 選択によって、課金される SKU が決まります。 処理中に重大なレベルのエラーが発生した場合は、エラー コードが応答として返されます。 こうした場合、課金は行われません。 重大なエラーは、コードのバグや、サービスが持つ内部依存関係の重大なエラーによって発生する可能性があります。 間違った識別や分析情報の抽出などのエラーは重大とは見なされず、応答が返されます。 有効な (エラー以外のコード) 応答が返された場合は、課金が発生します。

はい。Azure AI Video Indexer には、2,400 分の無料インデックス作成分を提供する試用版アカウントが用意されています。 時間は、Azure AI Video Indexer Web サイトまたは Azure AI Video Indexer API で使用します。 For more information, see the developer portal.

"Video Indexer カスタマー サポート" visupport@microsoft.com に要求の詳細な説明を送信してください。 参照している AI モデル、オプトアウトする結果、結果をオプトアウトする理由、要求の説明を含めます。

要求の処理には数週間かかる場合があります。