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AI の導入

クラウド導入フレームワーク (CAF) は、Azure で AI ソリューションを導入するための構造化されたプロセスを提供します。 このフレームワークでは明確な手順が概説されており、その多くは Microsoft Copilot の導入に適用されます。

CAF AI 導入プロセスは、大企業から スタートアップ企業まで、さまざまな組織をサポートします。 AI のユース ケースを特定し、適切な AI ソリューションを選択し、効果的な AI ワークロードを構築する方法について説明します。 このガイダンスでは、AI 実装のガバナンス、管理、セキュリティに必要な運用プロセスについても説明します。

AI 導入プロセスを示す 図: AI 戦略、AI 計画、AI 準備、AI の運営、AI の管理、AI のセキュリティ。図 1。図 AI 導入ガイダンスを使用する方法。

AI チェックリスト

これらの AI チェックリストは、AI の導入と管理のための実用的なロードマップとして使用します。 エンタープライズ チェックリストは、AI を効果的にスケーリングするために組織に装備されています。 スタートアップ チェックリストは、ガバナンス、管理、およびセキュリティのベスト プラクティスを採用しながら、運用環境にすばやく移行するのに役立ちます。

AI の導入手順 該当する AI テクノロジ スタートアップ チェックリスト エンタープライズ チェックリスト
AI 戦略 コパイロット
紺碧
AI テクノロジ戦略を定義する AI のユース ケースを特定する
AI テクノロジ戦略を定義する
AI データ戦略を策定する
責任ある AI 戦略を策定する
AI 計画 コパイロット
紺碧
AI リソースにアクセスする
責任ある AI を確立する
AI スキルを評価する
AI スキルを習得する
AI リソースにアクセスする
AI のユース ケースに優先順位を付ける
AI の概念実証を作成する
責任ある AI を確立する
デリバリー タイムラインを見積もる
AI-Ready 紺碧 AI 環境を構築する
アーキテクチャを選択する
AI ガバナンスを確立する
AI 接続を確立する
AI の信頼性を確立する
AI 基盤を確立する
アーキテクチャを選択する
AI 設計領域を使用する
AI のガバナンス コパイロット
紺碧
AI ガバナンス ポリシーを適用する AI 組織のリスクを評価する
AI ガバナンス ポリシーを文書化する
AI ポリシーを実施する
AI 組織のリスクを監視する
AI の管理 コパイロット
紺碧
AI モデルを管理する
AI コストを管理する
AI 操作を管理する
AI のデプロイを管理する
AI モデルを管理する
AI コストを管理する
AI データを管理する
AI のビジネス継続性を管理する
AI のセキュリティ保護 コパイロット
紺碧
AI リソースとデータを保護する AI のセキュリティ リスクを検出する
AI リソースとデータを保護する
AI セキュリティの脅威を検出する

次のステップ