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ACI 用のリソースの可用性とクォータ制限

この記事では、Azure リージョンでの Azure Container Instances のコンピューティング、メモリ、ストレージ リソースの可用性とクォータ制限について、ターゲット オペレーティング システム別に詳しく説明します。 Azure Container Instances で使用できるリージョンの全般的な一覧については、「使用可能なリージョン」を参照してください。

表示されている値は、コンテナー グループのデプロイごとに使用できる最大リソースです。 値は公開時現在のものです。

注意

これらのリソース制限内で作成されたコンテナー グループは、デプロイ リージョン内での利用の対象になります。 リージョンでの負荷が高い場合、インスタンスのデプロイ時に失敗することがあります。 このようなデプロイの失敗を減らすために、より低いリソースの設定でインスタンスをデプロイしてみるか、デプロイを後で試すか、使用可能なリソースのある別のリージョンでデプロイしてみてください。

既定のクォータ制限

すべての Azure サービスには、リソースと機能に対する特定の既定の制限とクォータが含まれます。 このセクションでは、Azure Container Instances の既定のクォータと制限について詳しく説明します。

List Usage API を使用して、サブスクリプションのリージョンの現在のクォータ使用率を確認します。

特定の既定の制限とクォータを増やすことができます。 このような増加に対応する 1 つまたは複数のリソースの増加を要求する場合は、Azure サポート リクエストを送信してください ([問題の種類]で [クォータ] を選択してください)。

重要

すべての制限引き上げの要求が承認されるとは限りません。 GPU リソースを使用したデプロイは、Azure 仮想ネットワークのデプロイではサポートされておらず、Linux コンテナー グループでのみ使用できます。 GPU リソース (プレビュー) の使用はまだ完全にはサポートされておらず、ベスト エフォートベースでサポートが提供されます。

変更不可 (ハード) の制限

次の制限は、クォータ要求を通じて引き上げることができない既定の制限です。 これらの制限に対するクォータ引き上げ要求は承認されません。

リソース 実際の制限
コンテナー グループあたりのコンテナーの数 六十
コンテナー グループあたりのボリュームの数 20
IP あたりのポートの数 5
コンテナー インスタンスのログ サイズ - 実行中のインスタンス 4 MB
コンテナー インスタンスのログ サイズ - 停止したインスタンス 16 KB または 1,000 行

変更可能な制限 (クォータ引き上げの対象)

リソース 実際の制限
1 リージョン、1 サブスクリプションあたりの Standard SKU コンテナー グループ 100
1 リージョン、1 サブスクリプションあたりの Standard SKU コア (CPU) 100
1 リージョン、1 サブスクリプションあたりの V100 GPU 用 Standard SKU コア (CPU) 0
1 時間あたりのコンテナー グループの作成件数 3001
5 分間あたりのコンテナー グループの作成件数 1001
1 時間あたりのコンテナー グループの削除件数 3001
5 分間あたりのコンテナー グループの削除件数 1001

注意

1: 機能の最大値は構成可能であり、サポート リクエストによって増やすことができることを示します。 クォータの引き上げを要求する方法の詳細については、「 VM ファミリ vCPU クォートの増加」の「クォータの引き上げを要求する方法」セクションを参照してください。

特定のニーズについてサポート チームとの話し合いをご希望の場合は、サポート チケットを作成することもできます。

標準コンテナー リソース

既定では、Linux および Windows コンテナー用の一般デプロイおよび Azure 仮想ネットワーク デプロイの汎用 (標準コア SKU) コンテナーで、次のリソースを使用できます。 これらの最大値はハード制限であり、引き上げることはできません。

一般提供の制限:

Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) 仮想ネットワークの最大 CPU 仮想ネットワークの最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
4 16 4 16 50

Azure Container Instances で使用できるリージョンの全般的な一覧については、「使用可能なリージョン」を参照してください。

プレビューの制限:

注意

ビッグ コンテナー SKU はプレビュー段階であり、デプロイする一部のリージョンでエラーが発生する可能性があります。 プレビュー機能は、重要なワークロードには最適ではありません。 特定のリージョンに 4 vCPU と 16 GB を超えるコンテナーをデプロイするときにエラーが発生する場合は、 Azure サポート要求 を送信してください ( サポートの種類として [クォータ] を選択してください)。

Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) 仮想ネットワークの最大 CPU 仮想ネットワークの最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
32 256 32 256 50

次のリソースは、Azure Container Instances でサポートされているすべての Azure リージョンで使用できます。 Azure Container Instances で使用できるリージョンの全般的な一覧については、「使用可能なリージョン」を参照してください。

機密コンテナー リソース

次の最大リソースは、機密コンテナーを使用してデプロイされたコンテナー グループで使用できます。 これらの最大値はハード制限であり、引き上げることはできません。

一般提供の制限:

Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) 仮想ネットワークの最大 CPU 仮想ネットワークの最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
4 16 4 256 50

プレビューの制限:

注意

ビッグ コンテナー SKU はプレビュー段階であり、デプロイする一部のリージョンでエラーが発生する可能性があります。 プレビュー機能は、重要なワークロードには最適ではありません。 特定のリージョンに 4 vCPU と 16 GB を超えるコンテナーをデプロイするときにエラーが発生する場合は、 Azure サポート要求 を送信してください ( サポートの種類として [クォータ] を選択してください)。

Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) 仮想ネットワークの最大 CPU 仮想ネットワークの最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
32 192 32 192 50

スポット コンテナー リソース (プレビュー)

次の最大リソースは、スポット コンテナー (プレビュー) を使用してデプロイされたコンテナー グループで使用できます。 これらの最大値はハード制限であり、引き上げることはできません。

注意

スポット コンテナーは、現時点では、米国東部 2、西ヨーロッパ、米国西部のリージョンでのみ使用できます。

Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) 仮想ネットワークの最大 CPU 仮想ネットワークの最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
4 16 該当なし 該当なし 50

GPU コンテナー リソース (プレビュー)

重要

K80 および P100 GPU SKU は、2023 年 8 月 31 日に廃止されました。 これは、使用されている基になる VM ( NC シリーズNCv2 シリーズ ) が廃止されたためです。V100 SKU が利用可能になりますが、代わりに Azure Kubernetes Service を使用することをお勧めします。 GPU リソースは完全にはサポートされていないため、運用環境のワークロードには使用しないでください。 今すぐ AKS に移行するには、次のリソースを使用します: AKS へ移行する方法

注意

すべての制限引き上げの要求が承認されるとは限りません。 GPU リソースを使用したデプロイは、Azure 仮想ネットワークのデプロイではサポートされておらず、Linux コンテナー グループでのみ使用できます。 GPU リソース (プレビュー) の使用はまだ完全にはサポートされておらず、ベスト エフォートベースでサポートが提供されます。

次の最大リソースは、GPU リソース (プレビュー) を使用してデプロイされたコンテナー グループで使用できます。 これらの最大値はハード制限であり、引き上げることはできません。

GPU SKU GPU 数 Max CPU (最大 CPU) 最大メモリ (GB) ストレージ (GB)
V100 1 6 112 50
V100 2 12 224 50
V100 4 二十四 448 50

次のステップ

特定の既定の制限とクォータを増やすことができます。 このような増加に対応する 1 つまたは複数のリソースの増加を要求する場合は、Azure サポート リクエストを送信してください ([問題の種類]で [クォータ] を選択してください)。

その他のリージョンやリソースの可用性の増加については、aka.ms/aci/feedback からチームにお知らせください。

コンテナー インスタンスのデプロイに関するトラブルシューティングについては、「Azure Container Instances でのデプロイに関する問題をトラブルシューティングする」を参照してください。