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このページには、サーバーレス GPU コンピューティングで完全シャード データ並列 (FSDP) トレーニングを使用するためのノートブックの例が含まれています。 これらの例では、パフォーマンスを向上させるために、複数の GPU とノード間でトレーニングをスケーリングする方法を示します。
次のノートブックは、 FSDP2 ライブラリを使用した 1,000 万個のパラメーター トランスフォーマー モデルの分散トレーニングを示しています。
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