MLflow 3 を使用したモデル レジストリの機能強化

このページでは、MLflow 3 のモデル レジストリの機能強化について説明します。

MLflow 3 では、Unity カタログ モデル レジストリが強化され、モデル パラメーターとパフォーマンス データの検索が容易になりました。 LoggedModelを Unity カタログ モデル レジストリに登録すると、そのメトリックとパラメーターはすべて、モデル レジストリ UI と API から使用できます。 すべての MLflow 実験とワークスペースのモデル パフォーマンス メトリックを 1 つのページで確認できます。 LoggedModelの詳細については、「MLflow ログに記録されたモデルを使用したモデルの追跡と比較」を参照してください。

[トレース] パネルでは、開発と評価 (mlflow.evaluate()実行) からのモデル ID に関連付けられたトレースと、エンドポイントでオンラインサービスからのトレースを確認できます。 検索ボックスを使用してトレースをフィルター処理したり、トレースをクリックしてスパンの完全なセットを表示したりできます。

次のステップ

MLflow 3 のその他の新機能の詳細については、次の記事を参照してください。

• MLflow ログに記録されたモデルを使用してモデルを追跡および比較します。
• MLflow 3 デプロイ ジョブ。