この記事では、すべての Databricks Runtime リリースと、サポートされているリリースのスケジュールを示します。 Databricks Runtime の各バージョンには、Databricks プラットフォームの使用性、信頼性、パフォーマンス、セキュリティを向上させる更新プログラムが含まれています。
Databricks ランタイムのサポート ライフサイクル、一般公開リリース、およびベータ リリースについては、 Databricks のサポート ライフサイクルに関するページを参照してください。 Databricks ランタイム リリースに対して発行されたメンテナンス更新プログラムの詳細については、 Databricks ランタイムのメンテナンス更新プログラムを参照してください。
サポートされている Databricks Runtime LTS リリース
次の表には、Apache Spark のバージョン、リリース日、およびサポート終了日に加えて、サポートされている Databricks Runtime 長期サポート (LTS) バージョン リリースが一覧表示されています。 最適な有効期間を実現するために、Databricks Runtime LTS バージョンを使用します。
注
LTS は、このバージョンが 長期的にサポートされていることを意味します。 Databricks ランタイム LTS バージョンのライフサイクルを参照してください。
| バージョン | バリエーション | Apache Spark のバージョン | リリース日 | サポート終了日 |
|---|---|---|---|---|
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 2025 年 5 月 9 日 | 2028 年 5 月 9 日 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 2024 年 8 月 19 日 | 2027 年 8 月 19 日 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 2024 年 2 月 1 日 | 2027 年 2 月 1 日 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 2023 年 8 月 22 日 | 2026 年 8 月 22 日 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 2023 年 3 月 1 日 | 2026 年 3 月 1 日 | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 2022 年 10 月 19 日 | 2025 年 10 月 19 日 | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 2022 年 3 月 18 日 | 2025 年 3 月 18 日 |
サポートされているすべての Databricks Runtime リリース
次の表に、サポートされている Databricks Runtime リリースのすべての Apache Spark バージョン、リリース日、サポート終了日を示します。 最適な有効期間を実現するために、Databricks Runtime LTS バージョンを使用します。
| バージョン | バリエーション | Apache Spark のバージョン | リリース日 | サポート終了日 |
|---|---|---|---|---|
| 17.0 (ベータ) | 4.0.0 | 2025 年 5 月 20 日 | 2025 年 11 月 20 日 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 2025 年 5 月 9 日 | 2028 年 5 月 9 日 | |
| 16.3 | 3.5.0 | 2025 年 3 月 31 日 | 2025 年 9 月 1 日 | |
| 16.2 | 3.5.0 | 2025 年 2 月 5 日 | 2025 年 8 月 5 日 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 2024 年 8 月 19 日 | 2027 年 8 月 19 日 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 2024 年 2 月 1 日 | 2027 年 2 月 1 日 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 2023 年 8 月 22 日 | 2026 年 8 月 22 日 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 2023 年 3 月 1 日 | 2026 年 3 月 1 日 | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 2022 年 10 月 19 日 | 2025 年 10 月 19 日 | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 2022 年 3 月 18 日 | 2025 年 3 月 18 日 |
MLflow と Databricks Runtime の互換性マトリックス
このセクションでは、Databricks Runtime ML のバージョンと、それぞれの MLflow のバージョンについて一覧表示します。
| Databricks Runtime ML のバージョン | MLflow のバージョン |
|---|---|
| 17.0 | 2.22.0 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 16.3 | 2.19.0 |
| 16.2 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
特徴エンジニアリングの互換性マトリックス
このセクションでは、Databricks Runtime ML のバージョンと、それに対応する Feature Engineering と Workspace Feature Store クライアントバージョンを一覧表示します。
| Databricks Runtime ML のバージョン | databricks-feature-engineering のバージョン |
databricks-feature-store のバージョン |
|---|---|---|
| 17.0 (ベータ) | 0.10.2 | なし |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | なし |
| 16.3 | 0.9.0 | なし |
| 16.2 | 0.8.0 | なし |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | なし |
| 14.3 LTS | 0.2.x | なし |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | サポートされていません | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | サポートされていません | 0.7.0 (MLflow < 2.0 が必要) |
| 10.4 LTS | サポートされていません | 0.3.8 (MLflow < 2.0 が必要) |
- Photon が有効になっていない 2025 年 3 月 31 日以降に作成されたコンピューティングの場合、インストールされている
databricks-feature-engineeringのバージョンは 0.8.0 です。
Apache Spark の移行ガイダンス
Spark 固有の移行情報については、Apache Spark のドキュメントを参照してください。 各 Spark バージョンの移行情報は、次のような URL にあります。
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html。
<version>を、移行する Databricks Runtime バージョンに含まれている Spark バージョンに置き換えます。 たとえば、Databricks Runtime 14.3 LTS に含まれる Spark 3.5.0 の移行情報を含む URL は https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html です。
ベータ版のリリース
| バージョン | バリエーション | Apache Spark のバージョン | ベータリリース日 |
|---|---|---|---|
| 17.0 | 4.0.0 | 2025 年 5 月 20 日 | |
| 17.0 ML | 4.0.0 | 2025 年 5 月 20 日 |
サポートされていないリリース
サポートされていない Databricks Runtime バージョンのリリース ノートについては、 サポート終了の Databricks Runtime リリース ノートを参照してください。 サポートされていない Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。