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SKU 別のサーバーレス DBU 消費量

この記事では、さまざまな Databricks サーバーレス オファリングの課金に使用される SKU と DBU 乗数について説明します。

Azure Databricks の価格については、「価格の詳細」を参照してください。

DBU 乗数とは

特定の機能を使用する場合、使用される基になる DBU に乗数が適用されます。 たとえば、Lakehouse Monitoring には 2X 乗数があります。 関連付けられているバックグラウンド ジョブで 5 DBU が使用されている場合、乗数を適用した後、10 DBU に対して請求されます。 請求書とシステム テーブルに表示される DBU には、この乗数が適用された後の最終的な金額が反映されます。 DBU の定義については DBU に関する記事を参照してください。

自動サーバーレス SKU

自動サーバーレス SKU に対して、次の機能が請求されます。

機能 DBU 乗数
サーバーレス ジョブ 1X
サーバーレス Lakeflow 宣言パイプライン 1X
高度なパイプライン機能を備えたサーバーレス Lakeflow 宣言型パイプライン 1.5X
予測最適化 1X
レイクハウス監視 2X
きめ細かいアクセス制御 (プレビュー) 1X
オンライン テーブルの同期 (プレビュー) 1X
高度なパイプライン機能を使用したオンライン テーブルの同期 (プレビュー) 1.5X
オンライン テーブル容量ユニット (プレビュー) 2X
Databricks SQL の具体化されたビューとストリーミング テーブル 1X
Advanced パイプライン機能を使用した Databricks SQL の具体化されたビューとストリーミング テーブル 1.5X

対話型サーバーレス SKU

対話型サーバーレス SKU に対して、次の機能が請求されます。

製品 / 機能 DBU 乗数
サーバーレス ノートブック 1X
Databricks アプリの容量時間 0.5X

SQLサーバーレスSKU

次の機能は、SQL Server レス SKU に対して課金されます。

製品 / 機能 DBU 乗数
ウェアハウス サイズ DBU/時間
2 倍小 4
微小 6
小さい 12
ミディアム 二十四
大きい 40
X-Large 80
2 倍大 144
3 倍大 272
4 倍大 528

モデル提供 SKU

サーバーレス リアルタイム推論 SKU に対して、次の機能が課金されます。

AI ゲートウェイ

製品 / 機能 DBU 乗数
AI ガードレール M トークンあたり 21.429 DBU
CPU、GPU エンドポイントの推論テーブル 1 GB のペイロードあたり 7.143 DBU
CPU、GPU エンドポイントの使用状況の追跡 1 GB のペイロードあたり 1.429 DBU

CPU モデルの提供

1 同時要求/時間 = 1 DBU/時間

GPU モデルのサービング

インスタンスのサイズ GPU の構成 DBU / 時間
小さい T4 または同等 10.48
エクストララージ A100 80 GB x 1 GPU または同等 78.60
2XLarge A100 80 GB x 2 GPU または同等 157.20
4XLサイズ A100 80 GB x 4 GPU または同等 314.40

基盤モデル提供

モデル トークンごとの支払い: DBU/1M INPUT トークン トークンごとの支払い: DBU/1M OUTPUT トークン プロビジョニングされたスループット: 1 時間あたりの DBU
現在のモデル
Llama 4 Maverick 7.143 21.429 85.715
Llama 3.1 405B 71.429 214.286 700.000
Llama 3.1 70B
Llama 3.1 8B 該当なし 該当なし 106.000
Llama 3.2 3B 該当なし 該当なし 92.857
Llama 3.2 1B 該当なし 該当なし 85.714
DBRX 10.714 32.143 171.429
Mixtral 8x7B 7.143 14.286 157.143
GTE 1.857 該当なし 20.000
BGE 大 1.429 該当なし 24.000
レガシ モデル
ラマ 3 70B 該当なし 該当なし 212.143
ラマ 3 8B 該当なし 該当なし 106.000
ラマ 2 70B 7.143 21.429 157.143
ラマ2 13B 該当なし 該当なし 78.571
MPT 30B 該当なし 該当なし 112.000
MPT 7B 該当なし 該当なし 20.000
GTE 1.857 1.857 該当なし
BGE 大 1.429 1.429 10.480

「アンソロピックモデルサービス」

モデル トークンごとの支払い: DBU/1M INPUT トークン トークンごとの支払い: DBU/1M OUTPUT トークン プロビジョニングされたスループット: 1 時間あたりの DBU
クロード・オプス 4 214.286 1,071.429
クロード・ソネット第4番 42.857 214.286
Claude Sonnet 3.7 42.857 214.286

注: 2025 年 9 月 31 日までの表に示されている DBU 料金には、16.7% のプロモーション価格の割引が適用されます

Shutterstock Image AI

1 イメージ = 0.857 DBU

エンドポイント オプション 1 ユニットあたりの DBU/時間 ユニットあたりのベクター容量
Standard 4.0 200 万
ストレージ最適化 18.29 6,400 万

エージェントの評価

1 ジャッジ要求 = 1 DBU

モデル トレーニング

次の機能は、モデル トレーニング SKU に対して請求されます。

モデルのトレーニング - 微調整

モデル トレーニング単語数 概算の DBU 数
現在のモデル
Llama 3.1 405B 1,000万 1,150
500,000,000 57,150
Llama 3.1 70B 1,000万 375
500,000,000 17,600
Llama 3.1 8B 1,000万 150
500,000,000 6,600
Llama 3.2 3B 1,000万 75
500,000,000 3,300
Llama 3.2 1B 1,000万 二十五
500,000,000 1,100
DBRX 1,000万 300
500,000,000 14,300
Mixtral 8x7B 1,000万 150
500,000,000 6,600
ミストラル 7B 1,000万 50
500,000,000 1,325
レガシ モデル (2024 年 12 月 13 日に非推奨)
ラマ 3 70B 1,000万 375
500,000,000 17,600
ラマ 3 8B 1,000万 150
500,000,000 6,600
ラマ 2 70B 1,000万 275
500,000,000 13,200
ラマ2 13B 1,000万 50
500,000,000 2,475
ラマ2「7B」 1,000万 二十五
500,000,000 1175
Codellama 34B 1,000万 100
500,000,000 4,950
Codellama 13B 1,000万 75
500,000,000 2,650
Codellama 7B 1,000万 50
500,000,000 1,325

Databricks ストレージ

Databricks Storage SKU に対して次の機能が請求されます

製品 / 機能 DSU 乗数
ベクトル検索 10倍
Online Tables Storage (プレビュー) 15 倍