Azure Databricks のデータ ウェアハウスは、クラウド データ ウェアハウス機能と Lakehouse アーキテクチャを組み合わせたものです。 Databricks SQL には、データ レイク上で直接実行される高パフォーマンスでコスト効率の高いデータ ウェアハウスを構築するためのツールとサービスが用意されています。
概要
次のページには、データ ウェアハウス体験を開始するための重要なリソースが含まれています。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| データ ウェアハウス アーキテクチャ | レイクハウスの設計、メダリオン レイヤー、データ モデリングアプローチなどのアーキテクチャとパターン。 |
| Databricks SQL の概念 | Databricks SQL とデータ ウェアハウスを理解するための主要な概念と用語。 |
| クエリとデータの視覚化 | クエリの作成と視覚化の構築に関する詳細なチュートリアル。 |
コア ツール
次のコア ツールを使用して、データ ウェアハウスを構築および管理します。
| ツール | 説明 |
|---|---|
| 指標表示 | 一貫性のある計算でビジネス メトリックを定義するためのセマンティック レイヤー。 |
| SQL エディター | 共同作成、結果の探索、クエリのスケジュール設定を行うためのプラットフォーム内 SQL エディター。 |
| クエリ | クエリを作成および管理するためのツールを表示します。 クエリ パラメーター と フィルター を使用して結果を絞り込みます。 クエリ スニペットを使用して、再利用可能な SQL を作成します。 |
| アラート | アラートを使用して、クエリの実行を自動化し、カスタム条件を評価し、それらの条件が満たされていることを示す異常な通知を行います。 |
| クエリのパフォーマンスを監視する | クエリのパフォーマンスを確認します。 ボトルネックと最適化の機会を特定します。 |