サーバーレス ワークスペースの既定のストレージ

このページでは、サーバーレス ワークスペース (プライベート プレビュー) で既定のストレージを使用する方法について説明します。

既定のストレージは、Unity カタログ カタログのフル マネージド ストレージの場所を提供します。これにより、ストレージ資格情報や Unity カタログ上の外部の場所を構成せずに、マネージド テーブルとボリュームを作成できます。

サーバーレス ワークスペースのプライベート プレビューを有効にしている場合は、既定のストレージに基づく新しいカタログを既存の Unity カタログ対応ワークスペースに追加できます。

要求事項

既定のストレージは、サーバーレス ワークスペースでのみ使用できます。これは、高速セットアップで作成された Databricks アカウント、またはサーバーレス ワークスペースのプライベート プレビューに対して有効になっているアカウントでのみ使用できます。

既定のストレージを使用してカタログを作成する

既定のストレージを使用してカタログを作成するには、 CREATE CATALOG 特権が必要です。 「Unity Catalog の権限とセキュリティ保護可能なオブジェクト」を参照してください。

既定のストレージを使用して新しいカタログを作成するには、次の手順を実行します。

1. [サイドバーのカタログ。 カタログ エクスプローラーが表示されます。
2. カタログを作成 をクリックします。 [ 新しいカタログの作成 ] ダイアログが表示されます。
3. アカウントで一意の カタログ名 を指定します。
4. [既定のストレージを使用する] オプションを選択します。
5. Create をクリックしてください。

サーバーレス ワークスペースでは、次の SQL コマンドを使用して、既定のストレージに新しいカタログを作成することもできます。 カタログの場所を指定する必要はありません。

CREATE CATALOG [ IF NOT EXISTS ] catalog_name
    [ COMMENT comment ]

既定のストレージを操作する

既定のストレージとのやり取りには、サーバーレスの Unity カタログ対応コンピューティングが必要です。

既定のストレージでサポートされるリソースでは、Unity カタログ内の他のオブジェクトと同じ特権モデルが使用されます。 データ オブジェクトを作成、表示、クエリ、または変更するための十分な権限が必要です。 「Unity Catalog の権限とセキュリティ保護可能なオブジェクト」を参照してください。

既定のストレージを使用するには、既定のストレージでバックアップされたマネージド テーブルとマネージド ボリュームを作成して操作します。 Delta Lake と Apache Iceberg の Azure Databricks の Unity カタログマネージド テーブルとUnity カタログ ボリュームとは何かを参照してください。

カタログ エクスプローラー、ノートブック、SQL エディター、ダッシュボードを使用して、既定のストレージに格納されているデータ オブジェクトを操作できます。

タスクの例

既定のストレージで完了できるタスクの例を次に示します。

• ローカル ファイルをマネージド ボリュームにアップロードするか、マネージド テーブルを作成します。 「Unity カタログ ボリュームにファイルをアップロードする」および「ファイルのアップロードを使用してテーブルを作成または変更する」を参照してください。
• ノートブックを使用してデータのクエリを実行します。 「チュートリアル: ノートブックからのデータのクエリと視覚化」を参照してください。
• ダッシュボードを作成します。 「ダッシュボードの作成」を参照してください。
• SQL を使用してデータを照会し、SQL クエリをスケジュールします。 新しい SQL エディターでのクエリの書き込みとデータの探索を参照してください。
• 外部ボリュームからマネージド テーブルにデータを取り込みます。 Unity カタログでの自動ローダーの使用を参照してください。
• Fivetran を使用してマネージド テーブルにデータを取り込みます。 Fivetran への接続を参照してください。
• BI ツールを使用してマネージド テーブルを探索します。 「Azure Databricks を使用して Tableau と Azure Databricks と Power BI を接続する」を参照してください。
• サーバーレス ノートブックを実行します。 「ノートブックのサーバーレス コンピューティング」をご覧ください。
• サーバーレス ジョブを実行します。 ワークフローのサーバーレス コンピューティングを使用した Lakeflow ジョブの実行を参照してください。
• エンドポイントを提供するモデルを実行します。 「モザイク AI モデル サービスを使用してモデルをデプロイする」を参照してください。
• サーバーレスの Lakeflow 宣言パイプラインを実行します。 サーバーレス パイプラインの構成を参照してください。
• テーブルで予測最適化を使用します。 「Unity Catalog 管理テーブルの予測最適化」を参照してください。

制限事項

次の制限事項が適用されます。

• クラシック コンピューティング (サーバーレスではないコンピューティング) は、既定のストレージ内のデータ資産と対話できません。
• 差分共有では、任意の受信者 (開いているまたは Azure Databricks) へのテーブルの共有がサポートされており、受信者はクラシック コンピューティングを使用して共有テーブル (ベータ) にアクセスできます。 アカウント コンソールで、 既定のストレージ - 拡張アクセス機能の差分共有 を有効にします。
  • この機能は、 southcentralus、 uksouth、 westus2の各リージョンではサポートされていません。

• 他のすべての共有可能なリソースは、同じリージョン内の Azure Databricks 受信者と Delta共有できる。 受信者はサーバーレス コンピューティングを使用する必要があります。

• パーティション分割が有効になっているテーブルを差分共有にすることはできません。
• 外部リーダーとライターは、既定のストレージにアクセスできません。
• CREATE CATALOG catalog_name SQL コマンドを使用して、既定のストレージに新しいカタログを作成することはできません。
• フロントエンド Private Link は、既定のストレージでは完全にはサポートされていません。 外部クライアントからのクラウド フェッチなどの機能はサポートされていません。