このページは、Microsoft Fabric に最近加えられた新機能を紹介するページであり、随時更新されています。
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現在プレビュー段階の機能
次の表に、現在プレビュー段階にある Microsoft Fabric の機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。
注
現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。 ベータ版、プレビュー版、またはその他のまだ一般提供されていない Azure 機能に適用される法律条項を確認してください。 Microsoft Fabric では、一般提供 (GA) になる前にプレビュー機能を評価し、フィードバックを製品グループと共有できるように、プレビューが提供されています。
| 機能 | 詳細情報 |
|---|---|
| AI 関数 (プレビュー) | 生成 AI を使った data engineering のための AI 関数がプレビュー段階になりました。 AI 関数を使用すると、GenAI の機能を活用して、要約、分類、テキスト生成などを 1 行のコードで実現できます。 |
| 近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) | Fabric の SQL データベースでは、2 つの文字列が類似しているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算できます。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？ |
| ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) | Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。 |
| AutoML コード優先プレビュー | Fabric Data Science では、新しい AutoML 機能を使って、機械学習ワークフローを自動化できます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。 |
| Fabric の AutoML ロー コード ユーザー エクスペリエンス (プレビュー) | AutoML (自動機械学習) は、機械学習モデルの開発で時間のかかる複雑なタスクを自動化するプロセスです。 新しい低コードの AutoML エクスペリエンスでは、回帰、予測、分類、多クラス分類など、さまざまなタスクがサポートされます。 使用を開始するには、「自動 ML を使用してモデルを作成する (プレビュー)」を参照してください。 |
| Azure Blob Storage の OneLake ショートカットタイプ (プレビュー) | OneLake で Azure Blob Storage へのショートカットを作成できるようになり、Microsoft Fabric での BLOB データの統合とアクセスが容易になりました。 詳細については、「 Azure Blob Storage ショートカットの作成 (プレビュー)」を参照してください。 |
| Fabric データ接続に対する認証に関する Azure Key Vault 参照 (プレビュー) | Azure Key Vault に格納されているシークレット (プレビュー) を使用して、Fabric データ接続に対して認証できるようになりました。 Azure Key Vault 参照を使用すると、データ接続のセキュリティで保護された一元化されたシークレット管理が可能になります。 詳細については、「 Azure Key Vault の参照の概要 (プレビュー)」 を参照し、「 Azure Key Vault の参照の構成」を参照してください。 |
| OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) | OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示し、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討し、Fabric で使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスできます。 |
| Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー | Fabric Data Science では、FLAML がハイパーパラメーターのチューニング用に統合されており、現在はプレビュー機能です。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。 |
| Azure Storage から Eventhouse への継続的なインジェスト (プレビュー) | Azure Storage から Eventhouse (プレビュー) への継続的なインジェストを使用して、Azure Storage から Eventhouse にデータを自動的かつ効率的に取り込むことができるようになりました。 詳細については、「 Azure Storage からデータを取得する」を参照してください。 |
| Fabric の Copilot は世界中で利用できます | Fabric の |
| Copilot Data Warehouse チャット プレビュー用 | これで、リボンに Copilot ボタンが表示され、 データ ウェアハウス タスクを高速化するために Copilot とのチャットが開始されます。 詳細については、「方法: Fabric Data Warehouse の Copilot チャット ペインを使用する」を参照してください。 |
| Copilot SQL 分析エンドポイントの場合 (プレビュー) | SQL 分析エンドポイントのCopilotでは、SQL 分析エンドポイントにCopilot機能が導入されており、ユーザーは自然言語を使用して SQL クエリを生成および最適化できます。 詳細については、SQL 分析エンドポイントのCopilotに関するページを参照してください。 |
| 変更データキャプチャ (CDC) のコピー作業のサポート (プレビュー) | コピー ジョブの変更データ キャプチャ (CDC) は、Data Factory データ パイプラインの強力な機能であり、ソースからコピー先への挿入、更新、削除されたレコードを含む、変更されたデータの効率的で自動化されたレプリケーションを可能にします。 |
| Warehouse ALM の DacFx 統合 | Git での DacFx 統合と Fabric Warehouse のデプロイ パイプライン (プレビュー) を使用して、ウェアハウス アプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) を簡素化します。 詳細については、「 Git とデプロイ パイプラインでの DacFx 統合によるウェアハウス ALM の簡略化」を参照してください。 |
| Dataflow Gen2 パブリック API (プレビュー) | Data Factory API を 使用すると、ユーザーは作成、管理、スケジュール設定、監視などのデータフローを自動化および管理できます。 詳細については、「 Dataflow Gen2 (プレビュー) でパブリック パラメーターを使用する」を参照してください。 |
| データフロー Gen2 パラメーター化 (プレビュー) | Data Factory のパラメーター化 により、ワークフローの効率が向上し、さまざまな入力やシナリオに適応できるようになります。 詳細については、「 Dataflow Gen2 (プレビュー) でパブリック パラメーターを使用する」を参照してください。 |
| DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) | Fabric の SQL データベースでは、DATEADD (datepart , number , date ) で数値を bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。 |
| SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング | SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、デルタ列マッピングに関するページと SQL 分析エンドポイントの制限に関するページを参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。 |
| デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) | デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、Real-Time Intelligence ワークロード内の新しい項目です。 デジタルツインは、対象のデータ駆動型のリアルタイム表現を行います。 これは、データを使用して物理操作を最適化するために、実際の環境のデジタル表現を作成するデータ モデリング項目です。 詳細については、「 デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)とは」を参照してください。 |
| カスタマー マネージド キーを使用して保存データを暗号化する (プレビュー) | 既定では、Fabric は Microsoft マネージド キーを使用して保存されているすべてのデータを暗号化します。 プレビュー機能として カスタマー マネージド キーを使用して、Fabric ワークスペース内の保存データを暗号化できるようになりました。これにより、データのセキュリティとコンプライアンスをより詳しく制御できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。 |
| Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) | Microsoft Fabric では、チャット プロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度の向上、コンテキストの知識保持の向上など、 Microsoft Fabric の AI 機能の改善が導入されています。 |
| Python SDK を使用して Fabric データ エージェントを評価する (プレビュー) | Python SDK を使用して、Fabric データ エージェントをプログラムで評価できるようになりました。 詳細については、「 Fabric データ エージェントの使用 (プレビュー)」を参照してください。 |
| イベントストリームの処理およびイベントのルーティングをActivator（プレビュー版）に する | Eventstream では、イベントを送信先にルーティングする前に、ビジネス要件 を持つイベントの処理と変換をサポートしています: Activator。 これらの変換されたイベントが Activator に到達したら、アラートのルールまたは条件を設定してイベントを監視できます。 |
| Fabric データ エージェントと Azure AI Agent Service (プレビュー) の統合 | Fabric のデータ エージェントと Azure AI Foundry の Azure AI Agent Service の統合を開始することに興奮しています。 開始するには、「 Fabric データ エージェントの使用 (プレビュー)」を参照してください。 Fabric データ エージェント SDK はプレビューでも使用できます。 |
| ファブリック データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合 | ファブリック データ エージェントはプレビューで利用でき、Microsoft Copilot Studio のカスタム セットアップにエージェントとして追加できます。 詳細については、 Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合に関するページを参照してください。 |
| Fabric Spark 診断エミッタ (プレビュー) | |
| Fabric Spark 監視 API (プレビュー) | 現在プレビュー段階にある Fabric Spark 監視 API は、監視性を強化し、Microsoft Fabric 内の Spark アプリケーションの監視と管理を効率化するために設計された堅牢なツール セットです。 |
| Fabric SQL データベース (プレビュー) | Microsoft Fabric SQL Database (プレビュー) は、Azure SQL Database を基にした開発者向けのトランザクション データベースであり、Fabric で運用データベースを簡単に作成できます。 Fabric の SQL データベース は、Azure SQL Databaseとして SQL Database エンジンを使用します。 デシジョン ガイドを確認します。SQL データベースのを選択します。 |
| Fabric ユーザー データ関数 | Fabric ユーザー データ関数 (プレビュー) を使用すると、ビジネス ロジックを含む関数を作成し、Fabric データ ソースに接続したり、データ パイプライン、ノートブック、Power BI レポートなどの他の Fabric 項目から呼び出したりできます。 Functions Hub には、ユーザー データ関数を表示、アクセス、管理するための単一の場所が用意されています。 詳細については、「 Fabric ユーザー データ関数 (プレビュー)とは」を参照してください。 |
| フォルダー REST API (プレビュー) | 自動化シナリオで ワークスペース フォルダー を作成および管理し、他のシステムやツールと統合できるようになりました。 フォルダー Rest API はプレビュー段階になりました。 開始するには、「 Fabric REST API フォルダー」を参照してください。 |
| Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Iceberg データ (プレビュー) | データの移動や重複なしに、Microsoft Fabric 全体で Iceberg 形式のデータを使用できるようになりました。さらに Snowflake に、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能も追加されました。 詳細については、「OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。 |
| Fabric ノートブックでのインライン コード補完 (プレビュー) | インライン コード補完機能を備えたファブリック ノートブックは 、ユーザーがコードをより速く、より少ないエラーで記述するのに役立ちます。 詳細については、「データ サイエンスとデータ エンジニアリングのCopilot (プレビュー)」を参照してください。 |
| データ パイプラインでリモート パイプライン（プレビュー）を起動 | Invoke パイプライン (プレビュー) アクティビティを使って、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができるようになりました。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。 |
| Dataflow Gen2 の増分更新先としての Lakehouse (プレビュー) | 新規または更新されたデータのみを更新する必要があるシナリオでは、Dataflow Gen2 for Microsoft Fabric Data Factory の Lakehouse からの増分データ更新を有効に できるようになりました。 詳細については、「 Dataflow Gen2 の増分更新」を参照してください。 |
| Lakehouse スキーマ機能 (プレビュー) | レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。 |
| git の統合とデプロイ パイプラインに対するレイクハウスのサポート (プレビュー) | レイクハウスは、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 Lakehouseライフサイクル管理 は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、効果的な製品バージョン管理とリリースプロセスを容易にします。 |
| Livy REST API (プレビュー) | Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義項目を作成する必要がなくなります。 Livy API は、Environmentとの統合を通じて実行環境をカスタマイズする機能を提供します。 |
| Excel で Fabric OneLake データを読み込む | 統合された OneLake カタログと最新のデータ取得エクスペリエンス (プレビュー) を使用して、Fabric OneLake データを Excel に簡単に読み込むことができます。 開始する方法の詳細と手順については、「 OneLake カタログ」および「データの取得」を Windows 用 Excel に統合する方法に関する説明を参照してください。 |
| マテリアライズド Lake ビュー (プレビュー) | 具体化された Lake Views は、ビルド 2025 で発表されました。 Microsoft Fabric の具体化された Lake Views を使用すると、OneLake に格納されているデータの高速かつ効率的なクエリを実行できます。 |
| Microsoft Fabric の管理者 API | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric の管理者 API の初期セットは、ワークスペース、Fabric 項目、ユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。 |
| Microsoft Fabric SKU エスティメーター (プレビュー) | Microsoft Fabric SKU エスティメーターは、プレビューで利用可能になった、以前に導入された Microsoft Fabric 容量計算ツールの拡張バージョンです。 詳細については、「 Microsoft Fabric SKU Estimator (プレビュー) の概要 」および「 Microsoft Fabric SKU Estimator を使用した SKU 見積もりのマスタリング」を参照してください。 |
| Fabric Data Warehouse の移行アシスタント (プレビュー) | 新しい 移行アシスタント により、Azure Synapse Analytics から Fabric Data Warehouse への移行プロセスが簡略化されます。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の移行アシスタントのパブリック プレビュー」を参照してください。 |
| Microsoft Fabric での ミラーリング (プレビュー) | Fabric のデータベース ミラーリングを使用すると、 Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込むことができます。 これにより、データに対するシームレスでゼロ ETL のほぼリアルタイムの分析情報が可能になります。 一部のミラーリング ソースは一般提供されており、一部はまだプレビュー段階です。 詳細については、「Fabric のミラーリングとは」を参照してください。 |
| vscode.dev 内での Notebook デバッグ (プレビュー) | vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、最初に Fabric Runtime 1.3 (GA)から始まります。 |
| Notebook のバージョン履歴 (プレビュー) | Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。 |
| OneLake データ アクセス 役割 (プレビュー) | レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 |
| Eventhouse 用 OpenAI プラグイン (プレビュー) | Eventhouse には、AI 埋め込みテキスト プラグインと AI チャット完了プロンプト プラグインという 2 つの強力な AI プラグインを使用できるようになりました。 Eventhouse データを OpenAI を利用したアプリケーションに接続して、高度な分析と AI シナリオを実現します。 詳細については、「 ai_embed_text (プレビュー) 」と 「ai_chat_completion (プレビュー)」を参照してください。 |
| PostgreSQL フレキシブル サーバーから Fabric へのミラーリング | Fabric データベース ミラーリングで、プレビュー機能として Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのレプリケーションがサポートされるようになりました 。 フレキシブル サーバー インスタンスから Fabric OneLake にほぼリアルタイムでデータを継続的にレプリケートできます。 詳細については、「 Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのミラーリング」を参照してください。 |
| Fabric プレビューでの構築済み Azure AI サービス | Fabric の構築済み AI サービスのプレビューは、Azure Cognitive Services と呼ばれていた Azure AI サービスとの統合です。 構築済みの Azure AI サービス を使用すると、前提条件なしで構築済みの AI モデルを使用してデータを簡単に強化できます。 現在、プレビルドされた AI サービスは プレビュー段階にあり、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure AI Language、Azure AI 翻訳のサポートが含まれています。 |
| Fabric Data Factory での Dataflows Gen2 のパブリック API 機能 (プレビュー) | Dataflows Gen 2 パブリック API のこのプレビューでは、ユーザーはプログラムでデータ ワークフローを作成、更新、監視できます。 この API では、データフロー CRUD (作成、読み取り、更新、削除)、スケジュール設定、監視など、さまざまな操作がサポートされているため、ユーザーはデータ統合プロセスを簡単に管理できます。 |
| Dataflow Gen2 を更新するためのパブリック パラメーター値 (プレビュー) | CI/CD をサポートする Dataflow Gen2 の新しいパブリック パラメーター機能 と、データ パイプラインのデータフロー更新アクティビティ内でのこの新しいモードのサポートの詳細について説明します。 |
| Purview データ損失防止ポリシーが Fabric レイクハウスに拡張 | Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーから Fabric レイクハウスへの拡張がプレビュー段階になりました。 |
| Purview データ損失防止ポリシーで、セマンティック モデルのアクセス制限アクションをサポート開始 | プレビュー段階になった、セマンティック モデルの機密コンテンツに基づいたアクセス制限は、機密情報が Fabric レイクハウスとセマンティック モデルにアップロードされたときに、それを自動的に検出するのに役立ちます。 |
| Python Notebook ［プレビュー］ |
Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス |
| 正規表現関数 (プレビュー) | Fabric の SQL データベースでは、正規表現 (REGEX) 関数は検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現 」を参照してください。 |
| 接続およびゲートウェイ用の REST API (プレビュー) | 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者は Fabric 内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。 |
| スカラー ユーザー定義関数 (UDF) | スカラー ユーザー定義関数 (UDF) がプレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の CREATE FUNCTION」を参照してください。 |
| 結果セットのキャッシュ (プレビュー) |
結果セットのキャッシュは 、該当する SELECT T-SQL クエリの最終的な結果セットを保持し、元のクエリの複雑なコンパイルとデータ処理をバイパスしてクエリをより高速に返すことで機能します。 |
| Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー) | Fabric マネージド プライベート エンドポイントを作成することで、プライベート ネットワーク内またはファイアウォールの内側で、Azure Event Hubs や IoT Hub などの Azure サービスに Eventstream を安全に接続できるようになりました。 詳細については、「Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー)」を参照してください。 |
| OneLake セキュリティを使用してミラー化された Azure Databricks データをセキュリティで保護する (プレビュー) | ミラー化された Azure Databricks データは、プレビュー段階の機能である OneLake セキュリティを使用して Fabric でセキュリティで保護できます。 Unity カタログ (UC) ポリシーを Microsoft OneLake セキュリティにマップできるようになりました。 詳細については、「 Azure Databricks で管理される自動 ID」を参照してください。 |
| SET SHOWPLAN_XML のサポート | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文 は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントのプレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse のSHOWPLAN_XML (プレビュー)」を参照してください。 |
| Fabric AI スキルの共有 (プレビュー) | Fabric AI スキル (プレビュー) の共有機能 を使用すると、さまざまなアクセス許可モデルを使用して、AI スキルを他のユーザーと共有できます。 |
| Dataflow Gen2 の宛先としての SharePoint ファイル (プレビュー) | SharePoint 内の特定のフォルダーにデータを出力するようにデータフロー クエリを構成できるようになりました。 詳細については、「 Dataflow Gen2 のデータ変換先と管理設定」を参照してください。 |
| ショートカット変換 (プレビュー) | ショートカット変換を 使用すると、OneLake にデータを取り込んだり、OneLake データ項目間で移動したりするときに、データを自動的に変換できます。 |
| Solace PubSub+ コネクタ | Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー) をシームレスに接続します。 開始する方法の詳細と手順については、「 New Solace PubSub+ コネクタ: Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー)をシームレスに接続する」を参照してください。 |
| Spark ランシリーズ分析プレビュー | Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 |
| テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー) に対する SQL データベース サポート | テナント レベルのプライベート リンク を使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含む Microsoft Fabric のデータ トラフィックに対してセキュリティで保護されたアクセスを提供できます。 詳細については、「プライベート リンク と ブログ: テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー)を設定して使用する」を参照してください。 |
| ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントのサポート (プレビュー) | ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントが、プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 ファイアウォールによって保護された ADLS アカウントの場合でも、Unity Catalog データに安全にアクセスできます。 |
| Synapse Data Explorer から Eventhouse への移行ツール (プレビュー) | 次世代の Azure Synapse Data Explorer オファリングは、 Eventhouse へと進化しています。 開始するには、 Azure Synapse Data Explorer から Fabric Eventhouse (プレビュー) への移行に関するページを参照してください。 |
| varchar(max) と varbinary(max) のプレビューでのサポート | Fabric Data Warehouse での varchar(max) と varbinary(max)データ型のサポートがプレビュー段階になりました。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの VARCHAR(MAX) 型と VARBINARY(MAX) 型のパブリック プレビューの発表を参照してください。 |
| Fabric ノートブックでの T-SQL サポート (プレビュー) |
Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric Notebooks |
| 変数ライブラリ (プレビュー) | 変数ライブラリは、ワークスペース内の他の項目で使用できる変数のバケットとして機能する新しい Fabric 項目です。 これは、ワークスペース内の項目構成を効率的に管理し、さまざまなライフサイクル ステージにわたってスケーラビリティと一貫性を確保するための統合されたアプローチを提供します。 詳細については、「 変数ライブラリ (プレビュー)」を参照してください。 |
| Data Factory の仮想ネットワーク (VNet) Data Gateway のサポート | ファブリック パイプライン コピー、Dataflow Gen2 での高速コピー、コピー ジョブに対する Virtual Network (VNet) Data Gateway のサポート がプレビュー段階になりました。 詳細については、「仮想ネットワーク (VNet) データ ゲートウェイとは」を参照してください。 |
| ウェアハウス スナップショット (プレビュー) | ウェアハウス スナップショット は、データ ウェアハウスのポイントインタイムの読み取り専用表現です。 過去 30 日間の任意の時点で 、ウェアハウスのスナップショットを 作成し、それに接続して、ウェアハウスと同じようにクエリを実行し、スナップショットを定期的に "ロールフォワード" することができます。 開始するには、 ウェアハウス スナップショットの作成と管理に関するページを参照してください。 |
| ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) | ソース管理と Warehouse (プレビュー)を使用すると、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発と展開を管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。 |
| ワークスペースの監視 (プレビュー) | ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 |
一般提供の機能
次の表に、プレビューから一般提供 (GA) に最近移行した Microsoft Fabric の機能を示します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | 容量プール | 容量管理者は、 ワークロードの要件に基づいてカスタム プールを作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric Spark の自動テーブル統計を使用してパフォーマンスを簡単に向上させる | 自動テーブル統計 が一般公開され、Fabric Spark で up-to-date 統計を維持することでクエリのパフォーマンスが自動的に最適化されました。 詳細については、「 Fabric Spark での自動テーブル統計の構成と管理」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Azure Data Factory 項目のマウント | Azure Data Factory 項目のマウント (一般提供開始) を使用すると、 既存の Azure Data Factory (ADF) パイプラインを Fabric ワークスペースにシームレスに接続できるため、手動で再構築または移行する必要がなくなります。 CI/CD および REST API のサポートは、Microsoft Fabric の Azure Data Factory 項目にも対応 しています。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric CLI | Fabric CLI (fab) は、Microsoft Fabric 用の高速なファイル システムに着想を得たコマンド ライン インターフェイスです。 ターミナルから直接、Fabric 環境を探索、自動化、スクリプト化します。 https://aka.ms/FabCLIで作業を開始します。 |
| 2025 年 5 月 | OneLake ショートカット向け Eventhouse クエリ アクセラレーション | [Eventhouse の OneLake ショートカットのクエリ アクセラレーション]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) では、OneLake 内のデータに対するアドホック クエリが高速化されます。 OneLake ショートカットは Eventhouse からの参照であり、内部 Fabric または外部ソースを指します。 以前は、OneLake ショートカットに対して実行されるクエリは、さまざまな要因により Eventhouses に直接取り込まれるデータよりもパフォーマンスが低かったです。 詳細については、「 OneLake ショートカットのクエリ アクセラレーション - 概要」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Microsoft Fabric のタスク フロー | 一般公開された タスク フローでは、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなりました。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。 詳細については、「 Microsoft Fabric のタスク フロー (一般提供)」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Microsoft Fabric Spark ネイティブ実行エンジンの一般公開 | Microsoft Fabric Spark ネイティブ実行エンジンは、 Fabric Runtime 1.3 の一部として一般公開され、Microsoft Fabric の Spark ワークロードのパフォーマンスと効率が向上しました。 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | データフロー Gen2 CI/CD のサポート | CI/CD と Git の統合 が、一般提供されている機能として Dataflow Gen2 でサポートされるようになりました。 詳細については、「Dataflow Gen2 CI/CD サポート」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | OneLake ショートカット キャッシュとオンプレミス ゲートウェイのサポートが一般公開されました | ショートカット キャッシュとオンプレミス ゲートウェイのサポートが一般公開されました。 OneLake ショートカット キャッシュを使用すると、外部クラウド プロバイダーからデータをすばやく簡単にソースできます。 オンプレミス ゲートウェイを使用すると、複数のネットワーク制限付きシナリオを通じてデータに安全に接続できます。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
| 2025 年 5 月 | ミラーリングを開く | オープン ミラーリングは、すべてのアプリケーションがオープン ミラーリング パブリック API とアプローチに基づいて、変更データを Fabric 内のミラー化データベースに直接書き込むことを可能にします。 オープン ミラーリングは、現在一般公開されており、拡張可能でカスタマイズ可能で、オープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。 作業を開始するには、「チュートリアル: Microsoft Fabric のオープンなミラー化データベースを構成する」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | JSON 集計のサポート | ファブリック ウェアハウスでは、一般公開されている機能として JSON 集計関数がサポートされるようになりました。 詳細については、「JSON_ARRAYAGGと JSON_OBJECTAGG 」を参照 してください。 |
| 2025 年 5 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ | セマンティック モデルの更新アクティビティを使用して Power BI データセットを更新します。これは、ファブリック セマンティック モデルを更新する最も効果的な方法です。 詳細については、「 セマンティック モデルの更新アクティビティ (一般提供)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Spark ランタイムでの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ | Data Warehouse 用の Spark コネクタ (一般公開) により、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、(同じワークスペース内から、またはワークスペース間で) Lakehouse のウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントからデータにアクセスして作業できます。 |
| 2025 年 4 月 | 分散セッションスコープの#tempテーブル | Fabric Data Warehouse および Fabric Lakehouse SQL 分析エンドポイントの分散セッション スコープの一時テーブルが一般公開されました。
#temp テーブルは、セッション スコープテーブルまたはローカル一時テーブルとしてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse のテーブル」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | BULK INSERT のサポート | Fabric Data Warehouse の T-SQL BULK INSERT ステートメント が一般公開されました。 詳細については、「BULK INSERT ステートメントの一般提供」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | マルチテナント組織 (MTO) | Fabric のマルチテナント組織のサポートが一般提供 (GA) になりました。 外部メンバー型の Microsoft Entra ID ユーザー は、Fabric プラットフォーム全体でサポートされています。 |
| 2025 年 4 月 | タグ | タグは、管理者がデータを分類して整理し、データの検索可能性を高め、エンド ユーザーの成功率と効率を高めるのに役立ちます。 Microsoft Fabric のタグ が一般公開されました。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake SAS | 有効期間が短く、ユーザーが委任した OneLake SAS のサポートが一般公開されました。 この機能により、アプリケーションが、Microsoft Entra ID によってサポートされるユーザー委任キーを要求し、そのキーを使用して OneLake SAS トークンを構築できます。 このトークンは、別のツール、ノード、またはユーザーへの委任されたアクセスを提供するために渡され、これにより制御された安全なアクセスが確保されます。 |
| 2025 年 4 月 | Data Factory のCopilotにおけるデータ パイプライン機能 | Copilot for Data Factory のデータ パイプライン機能が一般公開されました。 これらの機能は、AI エキスパートとして機能し、ユーザーがデータ パイプラインを構築、トラブルシューティング、および保守するのに役立ちます。 |
| 2025 年 4 月 | ファブリック データ パイプラインの CI/CD | Data Factory データパイプラインへの組み込みデプロイパイプラインおよび Git 統合 が一般公開されました。 詳細については、 データ パイプラインの CI/CD とデータ パイプラインのREST API 機能に関する説明を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | データファクトリーのApache Airflowジョブ | Apache エアフローを利用した Data Factory の Apache エアフロー ジョブが一般公開されました。 Microsoft Fabric の Apache エアフロー ジョブは、有向非循環グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、および監視エクスペリエンスを提供します。 詳細については、「クイック スタート: Apache エアフロー ジョブを作成する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | パイプラインでのノートブックの高同時実行モード | パイプライン内のノートブックの高コンカレンシー モード (一般公開) により、ユーザーはパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。 |
| 2025 年 4 月 | OPENROWSET のサポート | T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 が Fabric ウェアハウスで一般提供されるようになりました。 その他の例については、 OPENROWSET 関数を使用してファイルの内容を参照するを参照してください。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の OPENROWSET 関数が一般公開されました」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Terraform のプロバイダーの GA | Terraform Provider for Microsoft Fabric が一般公開され、シームレスなインフラストラクチャ管理と自動化が可能になりました。 詳細、ユース ケース、および利点については、「 Terraform Provider for Microsoft Fabric (一般公開)」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Data Factory パイプライン用のREST API | Fabric データパイプラインパブリック REST API を使用すると、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインの作成、読み取り、更新、削除、一覧表示を実行できます。 |
| 2025 年 2 月 | コピー作業 | データファクトリーにおけるコピー ジョブには、コピー アクティビティよりも利点があります。 詳細については、「Microsoft Fabric のコピー ジョブとは何か」を参照してください。 チュートリアルについては、Microsoft Fabric 用 Data Factory でコピー ジョブを作成する方法を学ぶを参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (GA) | Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントはどちらも、現在、一般提供の機能として "標準"、"シーケンシャル"、"入れ子の" CTE をサポートしています。 詳細については、 Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) を参照してください。 |
以前の一般提供 (GA) のお知らせについては、Microsoft Fabric What's New アーカイブ を確認してください。
コミュニティ
このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の新しい機会に関する情報のまとめです。
注
2025 年 9 月 15 日から 18 日の欧州 Microsoft Fabric コミュニティ カンファレンスで、オーストリアのウィーンにご参加ください。
- Fabric Community ニュースレターにサインアップする: Fabric Community News にアクセスし、[オプション] メニューから [サブスクライブ] を選択します。
- ローカルの Fabric ユーザー グループに参加するか、ローカル イベントにご参加ください。
- Microsoft Fabric Ideas で、お気に入りの新しい製品機能のアイデアに投票してください。
- Microsoft MVP アワードの詳細と MVP の検索については、mvp.microsoft.com をご覧ください。
- 学生ですか？ Microsoft Learn Student Ambassadors プログラムの詳細を確認してください。
- 試験の 50% 割引を含め、認定資格取得に必要なすべての情報については、「Microsoft Fabric キャリア ハブ」を参照してください。
- YouTube で Microsoft Fabric のビデオを視聴してサブスクライブします。
- Microsoft Fabric コミュニティで質問と回答を行います。
- Microsoft Fabric のユーザー パネルに参加して、調査や 1 対 1 の会議を通じて、実際のエクスペリエンスとフィードバックを Fabric および Power BI 製品チームと共有します。
- Fabric の知識、分析情報、ベスト プラクティスを他のユーザーに広めます。 詳細については、 スーパー ユーザー プログラムを参照してください。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | Hack Together: Microsoft データ & AI ケニア ハック! の勝者を発表します。 ケニアのデータ&AIコミュニティによって構築されたすべての創造的で革新的で刺激的なプロジェクトにおめでとうございます! | |
| 2025 年 5 月 | Power Designer | powerbi.tips/PowerDesigner で一般公開された Power Designer は、洗練され、直感的で楽しく、レポートのデザインが仕事のように感じにくく、内側のアーティストを解き放つような感じがします。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Power BI
重要
Chrome 94、Microsoft Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 以降の Web ブラウザー バージョンで Power BI にアクセスする場合は、2024 年 8 月 31 日までに Web ブラウザーを新しいバージョンにアップグレードする必要があります。 この日付より後に古いブラウザー バージョンを使用すると、Power BI の機能にアクセスできなくなる可能性があります。
Power BI Desktop と Power BI サービスについての最新情報は、「Power BI の新機能」にまとめられています。
Microsoft Fabric の Microsoft Copilot
Microsoft Fabric では、プレビュー段階の Copilot やその他の生成 AI 機能により、データの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供します。 詳細については、「Fabricの
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 3 月 | Copilot すべての有料 SKU に AI 機能が含まれています | Copilot と AI の機能 が、Microsoft Fabric のすべての有料 SKU からアクセスできるようになりました。 詳細については、「Copilot と AI 機能が、Microsoft Fabric のすべての有料 SKU にアクセスできるようになりました」と「Fabric Copilot 容量」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) | Microsoft Fabric では、チャット プロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度の向上、コンテキストの知識保持の向上など、 Microsoft Fabric の AI 機能の改善が導入されています。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric のデータファクトリー
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory に最近加わった新機能や能力に関する情報のまとめです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | オンプレミス データ ゲートウェイと VNet データ ゲートウェイに対する新しいパイプライン アクティビティのサポート | Fabric Data Factory パイプラインでは、アクティビティの種類が Web、Webhook、Azure Functions、およびユーザー データ関数のオンプレミス データ ゲートウェイと仮想ネットワーク (VNet) ゲートウェイに対応するようになりました。 |
| 2025 年 5 月 | Azure Data Factory 項目のマウント (一般提供) | Azure Data Factory 項目のマウント (一般提供開始) を使用すると、 既存の Azure Data Factory (ADF) パイプラインを Fabric ワークスペースにシームレスに接続できるため、手動で再構築または移行する必要がなくなります。 |
| 2025 年 5 月 | オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 5 月リリース | オンプレミス データ ゲートウェイ (バージョン 3000.270) では、ファブリック パイプライン コピー アクティビティ、オンプレミス データ ゲートウェイ通信用の追加エンドポイント、およびユーザーがインストールした ODBC ドライバーを使用した Vertica データベースへの接続がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 5 月 | Dataflow Gen2 パブリック API (プレビュー) | Data Factory API を 使用すると、ユーザーは作成、管理、スケジュール設定、監視などのデータフローを自動化および管理できます。 詳細については、「 データフロー API」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | データフロー Gen2 パラメーター化 (プレビュー) | Data Factory のパラメーター化 により、ワークフローの効率が向上し、さまざまな入力やシナリオに適応できるようになります。 詳細については、「 Dataflow Gen2 (プレビュー) でパブリック パラメーターを使用する」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Dataflow Gen2 の増分更新先としての Lakehouse (プレビュー) | 新規または更新されたデータのみを更新する必要があるシナリオでは、Dataflow Gen2 for Microsoft Fabric Data Factory の Lakehouse からの増分データ更新を有効に できるようになりました。 詳細については、「 Dataflow Gen2 の増分更新」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Dataflow Gen2 の宛先としての SharePoint ファイル (プレビュー) | SharePoint 内の特定のフォルダーにデータを出力するようにデータフロー クエリを構成できるようになりました。 詳細については、「 Dataflow Gen2 のデータ変換先と管理設定」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | 変更データキャプチャ (CDC) のコピー作業のサポート (プレビュー) | コピー ジョブの変更データ キャプチャ (CDC) は、Data Factory データ パイプラインの強力な機能であり、ソースからコピー先への挿入、更新、削除されたレコードを含む、変更されたデータの効率的で自動化されたレプリケーションを可能にします。 |
| 2025 年 5 月 | データフロー Gen2 CI/CD のサポート | CI/CD と Git の統合 が、一般提供されている機能として Dataflow Gen2 でサポートされるようになりました。 詳細については、「Dataflow Gen2 CI/CD サポート」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric Data Pipelines を使用して Databricks ジョブを調整する | Fabric Data Pipelines のエンド ツー エンド ワークフローの一部として、 Fabric Data Pipelines から Azure Databricks ジョブ を実行および管理できます。 詳細については、「 Azure Databricks アクティビティを実行してデータを変換する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | パラメーター値を渡して Dataflow Gen2 を更新する (プレビュー) | CI/CD をサポート する Dataflow Gen2 のパブリック パラメーター と、データ パイプラインのデータフロー更新アクティビティ内でのこの新しいモードのサポートの詳細について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 4 月リリース |
オンプレミス データ ゲートウェイ (バージョン 3000.266) では、timeデータ型、ファブリック パイプライン コピー アクティビティでの Teradata サポート、Power BI Desktop 互換性がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 4 月 | ファブリック カンファレンス US 2025 での Data Factory のお知らせの要約 | 詳細については、Fabric のお知らせの Data Factory の要約を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Data Factory のCopilotにおけるデータ パイプライン機能 | Copilot for Data Factory のデータ パイプライン機能が一般公開されました。 これらの機能は、AI エキスパートとして機能し、ユーザーがデータ パイプラインを構築、トラブルシューティング、および保守するのに役立ちます。 |
| 2025 年 4 月 | コピー作業 | Data Factory のコピー ジョブ項目が一般公開されました。 コピー ジョブには、コピー アクティビティよりも利点があります。 開始するには、 Data Factory for Microsoft Fabric でコピー ジョブ (プレビュー) を作成する方法について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | ファブリック データ パイプラインの CI/CD | Data Factory データパイプラインへの組み込みデプロイパイプラインおよび Git 統合 が一般公開されました。 詳細については、 データ パイプラインの CI/CD とデータ パイプラインのREST API 機能に関する説明を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Dataflow Gen2 (GA) のインクリメンタル リフレッシュ | Dataflow Gen2 の増分更新 は、データのインジェストと変換を最適化するように設計されています。特に、データが拡大し続ける中で行われます。 詳細については、「 Dataflow Gen2 の増分更新が一般公開されました」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric の Data Factory の最新のイノベーション | Lakehouse コネクタ削除ベクトル、Salesforce コネクタと Snowflake コネクタ、および新しい認定コネクタの詳細を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | 仮想ネットワーク (VNet) データ ゲートウェイのサポート | ファブリック パイプライン コピー、Dataflow Gen2 での高速コピー、およびコピー ジョブに対する Virtual Network Data Gateway のサポート がプレビュー段階になりました。 詳細については、「仮想ネットワーク (VNet) データ ゲートウェイとは」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | データファクトリーのApache Airflowジョブ | Apache エアフローを利用した Data Factory の Apache エアフロー ジョブが一般公開されました。 Microsoft Fabric の Apache エアフロー ジョブは、有向非循環グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、および監視エクスペリエンスを提供します。 詳細については、「クイック スタート: Apache エアフロー ジョブを作成する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | パイプラインでのノートブックの高同時実行モード | パイプライン内のノートブックの高コンカレンシー モード (一般公開) により、ユーザーはパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric Data Factory とロードマップ | データ統合とオーケストレーションの新機能など、Fabric Data Factory の最新の更新プログラムと今後の計画について説明します。 詳細については、「 Fabric Data Factory とロードマップの新機能」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric Data Factory パイプライン用のREST API | Fabric データパイプラインパブリック REST API を使用すると、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインの作成、読み取り、更新、削除、一覧表示を実行できます。 |
| 2025 年 3 月 | Copy ジョブ (プレビュー) | データファクトリーにおけるコピー ジョブには、コピー アクティビティよりも利点があります。 詳細については、「Microsoft Fabric のコピー ジョブとは何か」を参照してください。 チュートリアルについては、Microsoft Fabric 用 Data Factory でコピー ジョブを作成する方法を学ぶを参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | コピー ジョブの機能強化 | Data Factory コピー ジョブの3つの新しいユーザーエクスペリエンスの改善について学ぶ。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 4 月 | メタデータ駆動型の Lakehouse の実装 | Microsoft Fabric を使用して、エンドツーエンドのメタデータ駆動型 Lakehouse を設計および実装する方法について説明します。 |
| 2025 年 3 月 | Azure Blob Storage から SQL Database への RAG データ パイプラインを数分で構築する | このブログ記事では、Microsoft Fabric の SQL データベースを使用して AI 統合用にデータを準備する 取得拡張生成 (RAG) パイプラインを作成する手順について説明 します。 |
ファブリック データ エンジニアリング
このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Engineering ワークロードの新機能や能力について要約します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | GraphQL 用 Fabric API の集計 | GraphQL 用 Fabric API の集計 を使用すると、Fabric の GraphQL を使用して、より効率的で強力なデータ クエリを実行できます。 詳細については、「 Api for GraphQL の集計」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric Spark の自動テーブル統計を使用してパフォーマンスを簡単に向上させる | 自動テーブル統計 が一般公開され、Fabric Spark で up-to-date 統計を維持することでクエリのパフォーマンスが自動的に最適化されました。 詳細については、「 Fabric Spark での自動テーブル統計の構成と管理」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Azure Key Vault を使用して Fabric データ接続に対する認証を行う (プレビュー) | Azure Key Vault に格納されているシークレット (プレビュー) を使用して、Fabric データ接続に対して認証できるようになりました。 Azure Key Vault 参照を使用すると、データ接続のセキュリティで保護された一元化されたシークレット管理が可能になります。 詳細については、「 Azure Key Vault の参照の概要 (プレビュー)」 を参照し、「 Azure Key Vault の参照の構成」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ショートカット変換 (プレビュー) | ショートカット変換を 使用すると、OneLake にデータを取り込んだり、OneLake データ項目間で移動したりするときに、データを自動的に変換できます。 |
| 2025 年 5 月 | Microsoft Fabric Spark ネイティブ実行エンジンの一般公開 | Microsoft Fabric Spark ネイティブ実行エンジンは、 Fabric Runtime 1.3 の一部として一般公開され、Microsoft Fabric の Spark ワークロードのパフォーマンスと効率が向上しました。 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Azure Blob Storage の OneLake ショートカットタイプ (プレビュー) | OneLake で Azure Blob Storage へのショートカットを作成できるようになり、Microsoft Fabric での BLOB データの統合とアクセスが容易になりました。 詳細については、「 Azure Blob Storage ショートカットの作成 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | マテリアライズド Lake ビュー (プレビュー) | 具体化された Lake Views は、ビルド 2025 で発表されました。 Microsoft Fabric の具体化された Lake Views を使用すると、OneLake に格納されているデータの高速かつ効率的なクエリを実行できます。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric ノートブックでのインライン コード補完 (プレビュー) | インライン コード補完機能を備えたファブリック ノートブックは 、ユーザーがコードをより速く、より少ないエラーで記述するのに役立ちます。 詳細については、「データ サイエンスとデータ エンジニアリングのCopilot (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | OneLake ショートカット キャッシュとオンプレミス ゲートウェイのサポートが一般公開されました | ショートカット キャッシュとオンプレミス ゲートウェイのサポートが一般公開されました。 OneLake ショートカット キャッシュを使用すると、外部クラウド プロバイダーからデータをすばやく簡単にソースできます。 オンプレミス ゲートウェイを使用すると、複数のネットワーク制限付きシナリオを通じてデータに安全に接続できます。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
| 2025 年 4 月 | Spark ランタイムでの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ | Data Warehouse 用の Spark コネクタ (一般公開) により、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、(同じワークスペース内から、またはワークスペース間で) Lakehouse のウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントからデータにアクセスして作業できます。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Lakehouses のアクセスを制限する Purview DLP ポリシー (プレビュー) | Microsoft Purview の データ損失防止 (DLP) ポリシーで、Fabric Lakehouses でのアクセスを制限できるようになりました。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake SAS | 有効期間が短く、ユーザーが委任した OneLake SAS のサポートが一般公開されました。 この機能により、アプリケーションが、Microsoft Entra ID によってサポートされるユーザー委任キーを要求し、そのキーを使用して OneLake SAS トークンを構築できます。 このトークンは、別のツール、ノード、またはユーザーへの委任されたアクセスを提供するために渡され、これにより制御された安全なアクセスが確保されます。 |
| 2025 年 4 月 | Spark での行レベルおよび列レベルのセキュリティ | Microsoft Fabric 内の Spark の行レベルと列レベルのセキュリティを利用できるようになりました。 この更新プログラムは、Spark 内にきめ細かいセキュリティ制御を組み込むことにより、データ ガバナンスを大幅に強化します。 |
| 2025 年 4 月 | ワークスペース間での環境共有 (プレビュー) | ノートブックと Spark ジョブ定義の異なるワークスペースから環境をプレビュー機能としてアタッチできるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric で環境を作成して構成し、使用する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Apache Spark 用 Fabric Runtime 1.3 で FAST コマンドと FSCK コマンドを最適化する | Spark SQL FSCK REPAIR TABLE コマンドと高速 OPTIMIZE for V-Order が、Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5/ Delta 3.2) で使用できるようになりました。 詳細については、「 Fabric Runtime 1.3 (GA)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Spark 監視 API (プレビュー) | 現在プレビュー段階にある Fabric Spark 監視 API は、監視性を強化し、Microsoft Fabric 内の Spark アプリケーションの監視と管理を効率化するために設計された堅牢なツール セットです。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric ユーザー データ関数 (プレビュー) | Fabric ユーザー データ関数 を使用すると、ビジネス ロジックを含む関数を作成し、Fabric データ ソースに接続したり、データ パイプライン、ノートブック、Power BI レポートなどの他の Fabric 項目から呼び出したりできます。 Functions Hub には、ユーザー データ関数を表示、アクセス、管理するための単一の場所が用意されています。 詳細については、「 Fabric ユーザー データ関数 (プレビュー)とは」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake ショートカットに対する Azure Key Vault と AWS KMS for S3 のサポート | OneLake ショートカットで、Azure Key Vault と AWS KMS for S3 バケットがサポートされるようになりました。 OneLake ショートカットで、AWS KMS でセキュリティ保護されたADLS Gen2 および S3 バケットの Azure Key Vault 参照への接続がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake ショートカットと Fabric SQL データベース | OneLake ショートカットで Fabric SQL データベースへの接続がサポートされるようになりました。これにより、ユーザーは OneLake カタログ エクスプローラーを使用して、統合された Data Lake 環境に SQL データをシームレスに統合できます。 |
| 2025 年 4 月 | CI/CD で OneLake ショートカットがサポートされる | OneLake ショートカットで、API を使用したバッチ作成と CI/CD を使用した管理がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 4 月 | パイプラインでのノートブックの高同時実行モード | パイプライン内のノートブックの高コンカレンシー モード (一般公開) により、ユーザーはパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。 |
| 2025 年 4 月 | ワークロードの負荷を高める: Microsoft Fabric での書き込みに最適化された既定の Spark 構成 | 定義済みの Spark リソース プロファイルを使用すると、データ エンジニアがワークロードのニーズに基づいてコンピューティング構成を最適化することがこれまで以上に簡単になります。 詳細については、「 ワークロードのスーパーチャージ: 書き込みに最適化された既定の Spark 構成」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric Notebooks での AI の生産性の向上 | 最新の Copilot 更新により、セル内の相互作用、コード生成の向上、Fabric とのシームレスな統合による生産性が向上します。 詳細については、「 Fabric ノートブックの Copilot 更新プログラムの新機能」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Spark の自動スケーリング課金 | 新しい自動スケーリング課金モデルでは、Spark ワークロードの柔軟性とコスト効率が向上します。 詳細については、「 Microsoft Fabric での Spark の自動スケール課金の概要」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | T-SQL ノートブックの機能強化 | T-SQL ノートブックには、より多くの T-SQL コード スニペット、Excel 内で簡単に開く、ウェアハウスの追跡可能性、CI/CD のサポートが含まれるようになりました。 詳細については、「T-SQL ノートブックの機能強化」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) | OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示し、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討し、Fabric で使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスできます。 |
| 2025 年 2 月 | Spark におけるネイティブ実行エンジンのマネージドプライベートエンドポイントとプライベートリンクのサポート | ネイティブ実行エンジンにおいて、プライベートリンクとマネージドプライベートエンドポイントがサポートされるようになりました。 Fabric Spark のネイティブ実行エンジンについて詳しく学びます。 |
| 2025 年 2 月 | 容量設定には、スタータープールを無効にするオプションが含まれます | Data Engineering/Science Capacity 設定の新しいコントロールには、容量管理者がファブリック容量に接続されているワークスペースに対するコンピューティング制限を強化できるように、 ワークスペースのスターター プールを無効にするオプションが含まれています。 |
| 2025 年 2 月 | T-SQL Notebookにおける高い同時実行性のモニタリング | 新機能として、ログセグメンテーションやノートブック内のジョブ、ステージ、タスクの自動マッピングといった機能が追加され、高コンカレンシーなノートブック実行の追跡とトラブルシューティングが向上します。 |
| 2025 年 2 月 | 追加のノートブック実行シナリオをサポートするための機能の向上 | ノートブックの実行をトリガーするNotebookUtilsサポート、実行中のノートブックに対するスナップショット、および並列ノートブック実行の可視性強化が導入されました。 |
| 2025 年 2 月 | ファブリック スパーク リソース分析 | Fabric Spark リソース使用率分析機能は、Microsoft Fabric 内の Apache Spark アプリケーションに関する詳細な分析情報を提供します。 詳細については、「Apache Spark アプリケーションのリソース使用率を監視する」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | AI 関数 (プレビュー) | 生成 AI を使った data engineering のための AI 関数がプレビュー段階になりました。 AI 関数を使用すると、GenAI の機能を活用して、要約、分類、テキスト生成などを 1 行のコードで実現できます。 |
| 2025 年 2 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Data Warehouse 用の |
| 2025 年 2 月 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) | Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake カタログの新機能: データ ガバナンスなど | カタログ、データ ガバナンス、パーソナライズされた分析情報とアクションなどを含む最近の OneLake の機能強化 について詳しく説明します。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Fabric Data Engineering のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | プライベート ネットワークを使用して Fabric と Azure Databricks を統合する | 仮想ネットワーク ゲートウェイを使用して Azure Databricks と Fabric を安全に統合し、エンド ツー エンドのプライベート ネットワーク接続を有効にする方法について説明します。 |
| 2025 年 5 月 | ショートカットを使用した OneLake セキュリティについて | OneLake のセキュリティとショートカットについてでは、 OneLake でショートカットを使用する場合のセキュリティの管理方法について説明します。 詳細については、「 OneLake ショートカット セキュリティ」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ショートカットの接続を管理する | Microsoft Fabric で ショートカットの接続を管理 し、OneLake ショートカットの接続を一元的に管理する方法について説明します。 詳細については、「 OneLake ショートカットを使用してデータ ソースを統合する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake からキュレーションされたデータを使用してデータ ドリブン エージェントを構築する | このブログ投稿では、 Fabric と OneLake が AI Foundry の AI プロジェクトを促進するための理想的なデータ ツールである理由について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric GraphQL API のパフォーマンスに関するベスト プラクティス | Fabric GraphQL API のベスト プラクティスについて説明します。 複雑なクエリを処理する場合でも、応答時間を最適化する場合でも、これらの戦略は GraphQL 実装から最適なパフォーマンスを得るのに役立ちます。 |
| 2025 年 4 月 | Visual Studio Code を使用して Microsoft Fabric でユーザー データ関数を開発、テスト、デプロイする | Fabric ユーザー データ関数は、Fabric でサーバーレス関数をホストおよび実行できるプラットフォームです。 開発者はカスタム ロジックを記述し、Fabric エコシステムに埋め込むことができます。 サンプル チュートリアルについては、「 Visual Studio Code を使用して Microsoft Fabric でユーザー データ関数を開発、テスト、デプロイする」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric ユーザー データ関数 (UDF) を使用してソリューションを構築するための一般的なユース ケース | Fabric のユーザー データ関数 (UDF) の詳細と、データ プロセスとパイプラインを非常に効率的にする方法について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric を使用した分析 Web アプリケーションの構築 | このブログ記事では、 Microsoft Fabric を利用した分析アプリケーションのアーキテクチャについて説明し、それを構築する方法に関するステップ バイ ステップ ガイドを提供します。 |
| 2025 年 4 月 | メタデータ駆動型の Lakehouse の実装 | Microsoft Fabric を使用して、エンドツーエンドのメタデータ駆動型 Lakehouse を設計および実装する方法について説明します。 |
| 2025 年 3 月 | Data Factory の Copilot を使用してデータ変換と管理を簡略化する | Data Factory の Copilot がデータ変換と管理を効率化し、効率と生産性を向上させる方法について説明します。 Data Factory の Copilot を使用してデータ変換と管理を簡略化する方法について説明します。 |
| 2025 年 3 月 | Cloudera/Hadoop データ環境を Fabric OneLake に Apache Ozone を使用して仮想化する | Microsoft Fabric OneLake ショートカットを使用したサンプルアーキテクチャについて詳しく学び、OneLake S3 互換ショートカットを使って Cloudera/Apache Ozone からデータを仮想化します。 |
| 2025 年 3 月 | OneLakeでIcebergデータの力を解放しよう | OneLake の Iceberg テーブル形式のサポートを簡単に開始できます。 Iceberg データを Fabric に移行する方法について学びます。 |
| 2025 年 2 月 | 新しいレイクハウスのサンプル | 2 つの使い慣れた Lakehouse サンプルである「WideWorldImporters」と「NYC Taxi」は、スキーマを備えた Lakehouse とスキーマを備えていない Lakehouse の両方に対して、詳細な分析と柔軟性をサポートするように設計されています。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内で GraphQL エクスペリエンスを使用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot の を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する | 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake ショートカットを使用してプライベート ADLS Gen2 アクセスを簡単にする: ステップ バイ ステップ ガイド | プライベート ストレージ アカウントで既存の ADLS Gen2 データ レイクを使用するにはどうすればよいですか? このソリューションは 信頼されたワークスペース アクセスです。これにより、ファイアウォール によって保護されている場合やパブリック アクセスが完全に無効になっている場合でも、ADLS Gen2 のデータへの安全なショートカットが可能になります。 |
Fabric Data Science
このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Science に関する最近の改良点や機能について要約します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | ファブリック データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合 | ファブリック データ エージェントはプレビューで使用でき、Microsoft Copilot Studio のカスタム セットアップにエージェントとして追加できます。 詳細については、 Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合に関するページを参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Python SDK を使用して Fabric データ エージェントを評価する (プレビュー) | Python SDK を使用して、Fabric データ エージェントをプログラムで評価できるようになりました。 詳細については、「 Fabric データ エージェントの使用 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric データ エージェントと Azure AI Agent Service (プレビュー) の統合 | Fabric のデータ エージェントと Azure AI Foundry の Azure AI Agent Service の統合を開始することに興奮しています。 開始するには、「 Fabric データ エージェントの使用 (プレビュー)」を参照してください。 Fabric データ エージェント SDK はプレビューでも使用できます。 |
| 2025 年 4 月 | パイプラインでのノートブックの高同時実行モード | パイプライン内のノートブックの高コンカレンシー モード (一般公開) により、ユーザーはパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric Notebooks での AI の生産性の向上 | 最新の Copilot 更新により、セル内の相互作用、コード生成の向上、Fabric とのシームレスな統合による生産性が向上します。 詳細については、「 Fabric ノートブックの Copilot 更新プログラムの新機能」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 容量設定には、スタータープールを無効にするオプションが含まれます | Data Engineering/Science Capacity 設定の新しいコントロールには、容量管理者がファブリック容量に接続されているワークスペースに対するコンピューティング制限を強化できるように、 ワークスペースのスターター プールを無効にするオプションが含まれています。 |
| 2025 年 2 月 | AI 関数 (プレビュー) | 生成 AI を使った data engineering のための AI 関数がプレビュー段階になりました。 AI機能を使えば、GenAIの力を活用し、要約、分類、テキスト生成などさまざまな用途を、ひとつのコード行で実現できます。 |
| 2025 年 2 月 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) | Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst ポータル | Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Fabric Data Science のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | Power BI の Copilot で Fabric データ エージェントを使用してより深い分析情報を抽出する | Power BI のCopilotで Fabric データ エージェントを使用して、より多くのデータ ソースに接続し、Power BI でより豊富な分析情報を抽出できます。 詳細については、「 Fabric データ エージェントの作成」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Open Mirroring、Fabric Data Agent、Azure AI Foundry を使用して Oracle データベースの AI を高速化する | Open Mirroring、Fabric Data Agent、Azure AI Foundry を使用して Oracle データベースの AI を高速化すると、 Oracle データベースを Microsoft Fabric と Azure AI Foundry と統合して高度な分析と AI シナリオを実現する方法が示されます。 詳細については、「 ファブリックでミラーリングを開く」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot の を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する | 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。 |
Fabric データベース
このセクションでは、Microsoft Fabric データベースに関する最近の改良点や機能をまとめます。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | Fabric での SQL データベース用データベース開発ツールの更新 | Fabric の Database Development Tools for SQL Database の更新プログラムでは 、Fabric で SQL データベースを開発、デプロイ、および管理するための新機能が導入されています。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric での SQL データベースへの Power BI Desktop 接続 | Power BI Desktop で OneLake カタログまたはデータの取得エクスペリエンスを使用して、Microsoft Fabric の SQL データベースからデータに関するレポートを作成できるようになりました。 この Power BI Desktop 機能は現在プレビュー段階です。 開始するには、「 Power BI で SQL データベースに簡単なレポートを作成する」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake ショートカットと Fabric SQL データベース | OneLake ショートカットで Fabric SQL データベースへの接続がサポートされるようになりました。これにより、ユーザーは OneLake カタログ エクスプローラーを使用して、統合された Data Lake 環境に SQL データをシームレスに統合できます。 |
| 2025 年 3 月 | バックアップ ストレージの請求 | 4 月 1 日から、Microsoft Fabric の SQL データベースのバックアップ ストレージの課金が開始されます。 詳細については、「 Microsoft Fabric での SQL Database のバックアップ ストレージの課金」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | 3 月 28 日に既定で有効になっている SQL データベース | Fabric の SQL データベースは、テナント内のすべてのユーザーに対して 3 月 28 日に有効になります。 詳細情報とオプトアウトのオプションについては、FabricのSQLデータベースにおけるテナント設定のデフォルトのチェックボックス変更をご参照ください。 |
| 2025 年 2 月 | 近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) | 2 つの文字列が似ているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算します。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？ |
| 2025 年 2 月 | DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) |
DATEADD (datepart , number , date )の場合、数値は bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 正規表現関数 (プレビュー) | 正規表現 (REGEX) 関数は、検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現 」を参照してください。 |
Fabric データベースのサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | ストアド プロシージャを使用した Microsoft Fabric API for GraphQL のスマートミューテーション | ストアド プロシージャを使用して Microsoft Fabric API for GraphQL でスマートミューテーションを使用して、SQL データベース内のデータを作成、更新、削除する方法について説明します。 |
| 2025 年 5 月 | GraphQL 用 API のクエリと変更について | GraphQL 用 API のクエリとミューテーションの違いと 、それらを効果的に使用する方法について説明します。 詳細については、「 Fabric で GraphQL 用 API を作成し、Data とFabric API for GraphQL についてよく寄せられる質問を追加する」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Azure Blob Storage から SQL Database への RAG データ パイプラインを数分で構築する | このブログ記事では、Microsoft Fabric の SQL データベースを使用して AI 統合用にデータを準備する 取得拡張生成 (RAG) パイプラインを作成する手順について説明 します。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric の SQL データベースが低コード/コードなしの開発者にとって最適な選択肢である理由 | このブログ記事では、 Fabric の SQL データベースが低コード/コードなしの開発者に一意に適している理由について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Purview の保護ポリシーを使用して、Microsoft Fabric の SQL データベース内のデータを管理する | Microsoft Purview の保護ポリシーは、SQL データベースを含む Microsoft Fabric アイテムの機密データを保護するのに役立ちます。 Purview ポリシーがユーザー、アプリ、およびグループに対する Microsoft Fabric アイテムのアクセス許可をオーバーライドし、データベース内でのアクションを制限する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | ICYMI: エキスパートに質問する - ファブリック データベース | Microsoft Reactor の最近の Ask the Expert セッションから、Fabric の SQL データベースに関する 優れた質問と回答をいくつか紹介します。 |
ファブリックデータウェアハウス
このセクションでは、Fabric Data Warehouse に関する最近の改良点や機能をまとめます。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | スカラー ユーザー定義関数 (UDF) | スカラー ユーザー定義関数 (UDF) がプレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の CREATE FUNCTION」を参照してください。 |
| 2025 年 6 月 | 結果セットのキャッシュ (プレビュー) |
結果セットのキャッシュは 、該当する SELECT T-SQL クエリの最終的な結果セットを保持し、元のクエリの複雑なコンパイルとデータ処理をバイパスしてクエリをより高速に返すことで機能します。 |
| 2025 年 5 月 | ALTER TABLE DROP COLUMN と sp_rename COLUMN のサポート | Fabric Data Warehouse では 、sp_renameCOLUMNALTER TABLE DROP COLUMN がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 5 月 | JSON 集計のサポート | ファブリック ウェアハウスでは、一般公開されている機能として JSON 集計関数がサポートされるようになりました。 詳細については、「JSON_ARRAYAGGと JSON_OBJECTAGG 」を参照 してください。 |
| 2025 年 5 月 | Copilot SQL 分析エンドポイントの場合 (プレビュー) | SQL 分析エンドポイントのCopilotでは、SQL 分析エンドポイントにCopilot機能が導入されており、ユーザーは自然言語を使用して SQL クエリを生成および最適化できます。 詳細については、SQL 分析エンドポイントのCopilotに関するページを参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Datamarts をウェアハウスにアップグレードする | 2025 年 6 月 1 日から、新しい Power BI データマートを作成すると、新しい Fabric Warehouse の作成にリダイレクトされます。 既存の Power BI データマートの場合は、 Power BI Datamart をウェアハウスにアップグレードします。 詳細については、「 Datamart と Fabric Data Warehouse の統合」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ウェアハウス スナップショット (プレビュー) | ウェアハウス スナップショット は、データ ウェアハウスのポイントインタイムの読み取り専用表現です。 過去 30 日間の任意の時点で 、ウェアハウスのスナップショットを 作成し、それに接続して、ウェアハウスと同じようにクエリを実行し、スナップショットを定期的に "ロールフォワード" することができます。 開始するには、 ウェアハウス スナップショットの作成と管理に関するページを参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Spark ランタイムでの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ | Data Warehouse 用の Spark コネクタ (一般公開) により、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、(同じワークスペース内から、またはワークスペース間で) Lakehouse のウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントからデータにアクセスして作業できます。 |
| 2025 年 4 月 | 分散セッションスコープの#tempテーブル | Fabric Data Warehouse および Fabric Lakehouse SQL 分析エンドポイントの分散セッション スコープの一時テーブルが一般公開されました。
#temp テーブルは、セッション スコープテーブルまたはローカル一時テーブルとしてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse のテーブル」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | BULK の挿入 | Fabric Data Warehouse の T-SQL BULK INSERT ステートメント が一般公開されました。 詳細については、「BULK INSERT ステートメントの一般提供」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | SQL 監査ログ | SQL 監査ログ は、すべてのデータベース アクティビティの包括的で不変のレコードを提供し、イベント タイムスタンプ、アクションをトリガーしたユーザーまたはプロセス、実行された T-SQL ステートメントなどの重要な詳細をキャプチャします。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の SQL 監査ログの概要」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | OPENROWSET のサポート | T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 が Fabric Data Warehouse で一般提供されるようになりました。 その他の例については、 OPENROWSET 関数を使用したファイルコンテンツの参照 (プレビュー) を参照してください。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の OPENROWSET 関数が一般公開されました」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric Data Warehouse の移行アシスタント (プレビュー) | 新しい 移行アシスタント により、Azure Synapse Analytics から Fabric Data Warehouse への移行プロセスが簡略化されます。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の移行アシスタントのパブリック プレビュー」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | ヒントのサポート | Fabric Data Warehouse では、一部の T-SQL クエリおよび結合のヒントがサポートされるようになりました。 詳細については、「ヒントとは」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | T-SQL ノートブックの機能強化 | T-SQL ノートブックには、より多くの T-SQL コード スニペット、Excel 内で簡単に開く、ウェアハウスの追跡可能性、CI/CD のサポートが含まれるようになりました。 詳細については、「T-SQL ノートブックの機能強化」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | COLLATE のサポート | T-SQL COLLATE 句がサポートされるようになりました。 詳細については、 COLLATE (Transact-SQL) を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot for Data Warehouse Chat (プレビュー) | リボンに [ Copilot ] ボタンが表示され、 データ ウェアハウス タスクを高速化するための Copilot でチャットが開始されます。 詳細については、「方法: Fabric Data Warehouse の Copilot チャット ペインを使用する」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (GA) | Fabric Warehouse と SQL 分析エンドポイントはどちらも、現在、一般提供の機能として "標準"、"シーケンシャル"、"入れ子の" CTE をサポートしています。 詳細については、 Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Data Warehouse 用の |
| 2025 年 2 月 | OPENROWSET と BULK INSERT のサポート (プレビュー) | T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 は、Fabric ウェアハウスでプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細と例については、「OPENROWSET 関数 (プレビュー) を使用してファイルコンテンツを参照するを参照してください。 詳細については、Fabric Data Warehouse の BULK INSERT ステートメント および Fabric OPENROWSET プレビュー を参照してください。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Fabric Data Warehouse のサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 4 月 | データウェアハウス用の Copilot を使ってデータウェアハウスのスキーマを構築する | Contoso 小売業者がデータ ウェアハウスのCopilotを使用して、データに関する分析情報を取得し、売上変動の主要な要因を特定し、より情報に基づくデータドリブンの意思決定を行う方法について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | Query Insights を使用してパフォーマンスの検出を行う | Microsoft Fabric の Query Insights は、30 日間の履歴クエリ データを格納する一元化されたリポジトリとして機能します。 Query Insights のシステム ビューと実用的なアプリケーションを使用する方法について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Data Warehouse でのアイテムのアクセス許可について | 項目のアクセス許可の必要性 、ユーザーに割り当てることができるアクセス許可、およびそれらを効果的に実装する方法の詳細について説明します。 |
| 2025 年 3 月 | Warehouse ALM の DacFx 統合 | Git での DacFx 統合と Fabric Warehouse のデプロイ パイプライン (プレビュー) を使用して、ウェアハウス ALM を簡素化します。 詳細については、「 Git とデプロイ パイプラインでの DacFx 統合によるウェアハウス ALM の簡略化」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | 倉庫内の空間クエリサンプル | Fabric Data Warehouse では、ジオメトリと地理の 2 つの主な空間データ型がサポートされています。 Fabric Data Warehouse の空間機能について詳しく知る。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する | GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。 |
ファブリック ミラーリング
このセクションでは、 Microsoft Fabric でのミラーリングに関する最近の機能強化と機能について説明します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | OneLake セキュリティを使用してミラー化された Azure Databricks データをセキュリティで保護する (プレビュー) | ミラー化された Azure Databricks データは、プレビュー段階の機能である OneLake セキュリティを使用して Fabric でセキュリティで保護できます。 Unity カタログ (UC) ポリシーを Microsoft OneLake セキュリティにマップできるようになりました。 詳細については、「 Azure Databricks で管理される自動 ID」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ミラー化された Azure SQL Managed Instance でのプライベート エンドポイントのサポートとその他の機能 | Azure SQL Managed Instance のミラーリング: Azure SQL Managed Instance を Microsoft Fabric にミラーリングするためのプライベート エンドポイントのサポートとその他の機能強化。 詳細については、「 ミラー化された Azure SQL Managed Instance」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ファブリックでのミラーリング: Microsoft Build 2025 のイノベーション | Build 2025 は、外部データベースと Microsoft Fabric を統合するための新しいミラーリング機能や機能強化など、ファブリック ミラーリングの イノベーションを発表しました。 |
| 2025 年 5 月 | ファイアウォールの内側における Snowflake のミラーリング (プレビュー) | ファイアウォールによって保護された Snowflake を Microsoft Fabric にミラーリングできるようになりました。 詳細については、「 ファイアウォールの背後にある Snowflake のミラーリング (プレビュー) 」および 「ミラー化された Snowflake」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ミラーリングを開く | オープン ミラーリングは、すべてのアプリケーションがオープン ミラーリング パブリック API とアプローチに基づいて、変更データを Fabric 内のミラー化データベースに直接書き込むことを可能にします。 オープン ミラーリングは、現在一般公開されており、拡張可能でカスタマイズ可能で、オープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。 作業を開始するには、「チュートリアル: Microsoft Fabric のオープンなミラー化データベースを構成する」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | SQL Server インスタンスのミラーリング (プレビュー) | SQL Server インスタンスからのデータベースのミラーリング がプレビュー段階になりました。 詳細については、「 SQL Server のミラーリング (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 用の Microsoft Purview データ損失防止ポリシー | Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーで、Fabric KQL およびミラー化されたデータベースがサポートされるようになりました。 セキュリティ管理者は、DLP ポリシーを使用して、KQL DB またはミラー化 DB (Snowflake、Azure など) にアップロードされたデータをスキャンするポリシーを定義できます。 |
| 2025 年 3 月 | CI/CD のミラーリング | ミラーリング用の CI/CD が一般公開されました。 ソース管理用に Git を統合し、ALM デプロイ パイプラインを利用することで、デプロイ プロセスを合理化し、ミラー化されたデータベースのシームレスな更新を確実に行うことができます。 |
| 2025 年 3 月 | Open Mirroring UI の機能強化と CSV のサポート | Open Mirroring の CSV 形式のサポートがリリースされ、API またはユーザー エクスペリエンスを使用する場合は、Parquet ファイルに加えて CSV ファイルをアップロードできます。 詳細については、「 Open Mirroring UI の機能強化と CSV のサポート」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | ファイアウォール、CI/CD などをサポートするためのミラーリング更新プログラム | ファブリック ミラーリングに最近導入された多くの機能強化について説明します。 データベース ミラーリングで、 オンプレミスデータ ゲートウェイを使用した Azure SQL Database のファイアウォール接続がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 3 月 | ミラー化された PostgreSQL フレキシブル サーバー (プレビュー) | Fabric データベース ミラーリングで、プレビュー機能として Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのレプリケーションがサポートされるようになりました 。 フレキシブル サーバー インスタンスから Fabric OneLake にほぼリアルタイムでデータを継続的にレプリケートできます。 詳細については、「 Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのミラーリング」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントのサポート (プレビュー) | ミラー化された Azure Databricks カタログ項目のファイアウォールの背後にあるストレージ アカウントが、プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 ファイアウォールによって保護された ADLS アカウントに格納されている場合でも、Unity Catalog データに安全にアクセスできます。 |
| 2025 年 2 月 | SAP ソースのオープン ミラーリング - dab と Simplement | オープン ミラーリングでは、データ レプリケーションは、パートナーや顧客が を使用して独自のデータ統合機能をプラグインできる、 拡張可能なプラットフォームです。 オープン ミラーリングによってデータが取り込まれると、すべての Fabric ワークロードでデータを使用できます。 2 つのパートナーは、オープン ミラーリングとの統合の次の手順を実行し、顧客をオンボードする準備ができました。 |
ファブリック ミラーリングのサンプルとガイダンス
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | Microsoft Fabric でのミラーリングの説明 | ファブリック ミラーリングの詳細、使用する必要があるタイミング、およびファブリック ミラーリングが自分と組織にどのような価値をもたらすかについて説明します。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric での Azure Database for PostgreSQL のミラーリングによるトランザクション データの簡単な分析 | Microsoft Fabric の Azure Database for PostgreSQL のミラーリングを使用して、Fabric の分析のために PostgreSQL データをレプリケートできます。 |
| 2025 年 5 月 | Open Mirroring、Fabric Data Agent、Azure AI Foundry を使用して Oracle データベースの AI を高速化する | Open Mirroring、Fabric Data Agent、Azure AI Foundry を使用して Oracle データベースの AI を高速化すると、 Oracle データベースを Microsoft Fabric と Azure AI Foundry と統合して高度な分析と AI シナリオを実現する方法が示されます。 詳細については、「 ファブリックでミラーリングを開く」を参照してください。 |
Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence
このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence に関する最近の改善点や機能に関する情報をまとめています。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | Eventhouse のコードなしのテーブルの作成と編集 | Eventhouse のコードなしのテーブルの作成と編集 では、列とデータ型 (サンプル データなし、複雑な KQL クエリ、技術的な専門知識は不要) を指定することで、テーブルの構造を定義できます。 詳細については、「 テーブル スキーマの編集」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | FinOps Toolkit の概要 | Fabric の新しい FinOps Toolkit には、Fabric の財務運用とコスト管理のためのツールが用意されています。 詳細については、 GitHub の Fabric の FinOps Toolkit を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | 直接インジェスト モードの Eventstream 派生ストリーム (プレビュー) | Eventstream から Eventhouse へのデータの取り込みは、Eventstream から、または Eventhouse データの取得ウィザードを使用してシームレスに行うことができます。 この機能は、 ダイレクト インジェスト モードで Eventstream 派生ストリームをサポートするように拡張されています。 詳細については、「 Fabric Eventhouse で直接インジェスト モード (プレビュー)で Eventstream 派生ストリームがサポートされるようになりました」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ | セマンティック モデルの更新アクティビティを使用して Power BI データセットを更新します。これは、ファブリック セマンティック モデルを更新する最も効果的な方法です。 詳細については、「 セマンティック モデルの更新アクティビティ (一般提供)」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | OneLake ショートカット向け Eventhouse クエリ アクセラレーション | Eventhouse の OneLake ショートカットのクエリ 高速化 、OneLake 内のデータに対するアドホック クエリを高速化します。 OneLake ショートカットは Eventhouse からの参照であり、内部 Fabric または外部ソースを指します。 以前は、OneLake ショートカットに対して実行されるクエリは、さまざまな要因により Eventhouses に直接取り込まれるデータよりもパフォーマンスが低かったです。 詳細については、「 OneLake ショートカットのクエリ アクセラレーション - 概要」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Eventhouse 用の新しい OpenAI プラグイン (プレビュー) | Eventhouse には、AI 埋め込みテキスト プラグインと AI チャット完了プロンプト プラグインという 2 つの強力な AI プラグインを使用できるようになりました。 Eventhouse データを OpenAI を利用したアプリケーションに接続して、高度な分析と AI シナリオを実現します。 詳細については、「 ai_embed_text (プレビュー) 」と 「ai_chat_completion (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Azure Storage から Eventhouse への継続的なインジェスト (プレビュー) | Azure Storage から Eventhouse (プレビュー) への継続的なインジェストを使用して、Azure Storage から Eventhouse にデータを自動的かつ効率的に取り込むことができるようになりました。 詳細については、「 Azure Storage からデータを取得する」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | ファブリック イベント ドリブン フローのオーケストレーターとしてのアクティベーター | ファブリック イベント ドリブン フローのオーケストレーターとしてのアクティベーター を使用すると、ユーザーは Microsoft Fabric のリアルタイム イベントに基づいてアクションを自動化できます。 詳細については、「 チュートリアル: アクティベーター ルールを作成してアクティブ化する」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) | デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、Real-Time Intelligence ワークロード内の新しい項目です。 デジタルツインは、対象のデータ駆動型のリアルタイム表現を行います。 これは、データを使用して物理操作を最適化するために、実際の環境のデジタル表現を作成するデータ モデリング項目です。 詳細については、「 デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)とは」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 用の Microsoft Purview データ損失防止ポリシー | Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーで、Fabric KQL およびミラー化されたデータベースがサポートされるようになりました。 セキュリティ管理者は、DLP ポリシーを使用して、KQL DB またはミラー化 DB (Snowflake、Azure など) にアップロードされたデータをスキャンするポリシーを定義できます。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Real-Time Hub での OneLake イベントのアクセス許可モデルの変更 | 新しい SubscribeOneLakeEvents アクセス許可を持つユーザーは、OneLake イベントをサブスクライブできるようになりました。 詳細については、「 Fabric Real-Time Hub での OneLake イベントのアクセス許可モデルの変更の発表」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | 新しい Eventstream ソース | MQTT、Solace PubSub+、Azure Data Explorer、Weather、Azure Event Grid など、 利用可能になった新しい Eventstream ソースの詳細を確認します。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Eventstream の CI/CD API と REST API | Eventstream CI/CD API と REST API が 一般公開されました。 Eventstream 項目をプログラムで作成、管理、更新できます。 詳細については、 Eventstream の Eventstream CI/CD および Fabric REST API を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Azure イベントと Fabric イベント | Azure および Fabric イベントを使用すると、イベントドリブン ソリューションをワークフローに統合できます。 Azure および Fabric イベント を使用すると、OneLake イベントや Azure Blob Storage イベントなどのシステム イベントを取り込み、 アクティベーターなどの Microsoft Fabric のコンシューマーにそれらのイベントを配信できます。 |
| 2025 年 4 月 | Synapse Data Explorer から Eventhouse への移行ツール (プレビュー) | 次世代の Azure Synapse Data Explorer オファリングは、 Eventhouse へと進化しています。 開始するには、 Azure Synapse Data Explorer から Fabric Eventhouse (プレビュー) への移行に関するページを参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Solace PubSub+ コネクタ | Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー) をシームレスに接続します。 開始する方法の詳細と手順については、「 New Solace PubSub+ コネクタ: Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー)をシームレスに接続する」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | AI 時代のリアルタイム インテリジェンスの力を解き開く | Fabric Real-Time Intelligence がゲーム チェンジャーである理由の詳細を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric イベント ストリームの新しいソース | ファブリック イベント ストリームでは、 MQTT、 リアルタイム天気、 Azure Data Explorer、 Solace PubSub+、 Azure Event Grid 名前空間の新しいイベント ソースがサポートされています。 サンプル データ ソースとして、 Buses、 S&P 500 企業株式のイベント セットが追加されます。 |
| 2025 年 2 月 | Eventhouse OneLake の待機時間を構成する | Eventhouseの適応メカニズムは、最適なParquetファイルを作成するための十分なデータがない場合に、書き込み操作を遅らせることができます。 この遅延は構成できるようになりました。 詳細については、「Eventhouse OneLake Availability」に関する情報をご覧ください。 |
| 2025 年 2 月 | Real-Time ダッシュボードと Eventhouse 監視用の Power BI テンプレート | Real-Time ダッシュボードと Power BI テンプレートは、 すぐに使用できるグラフィカル管理エクスペリエンスを提供するように設計されています。 これらのテンプレートを使用すると、クエリのパフォーマンスとデータ インジェストを簡単に監視できます。 ワークスペース監視を有効にし、テンプレートをダウンロードし、fabric-toolboxのGitHubリポジトリでデモを表示できます。 |
| 2025 年 2 月 | 新しい Real-Time ダッシュボードのカスタマイズ機能 | 新しいカスタマイズ機能により、リアルタイムのダッシュボード 作成者と閲覧者は、ビジュアル、レイアウト、パフォーマンスをより詳細に制御できます。これには、制御の強化、使いやすさの向上、パフォーマンスの向上が含まれます。 |
| 2025 年 2 月 | KQLクエリセットの新しく改良されたデータソースツリー | 強化されたデータ ソース ツリーには、Fabric (Eventhouse/KQL データベース) や Azure ソース (Azure Data Explorer、Application Insights、Log Analytics クラスター) など、 以前にクエリセットに接続されていた他のすべてのデータ ソースが表示されるようになりました。 |
| 2025 年 2 月 | 生のKQLテーブルデータに対するデータ探索が可能になりました。 | データ探索機能がさらに簡単に使えるようになりました。コードは不要で、ユーザーインターフェースのより多くの場所で利用可能になりました。 |
| 2025 年 2 月 | Eventhouse OneLake 可用性の移行 | OneLake 可用性のシステム移行は、2025 年 4 月 9 日から行われます。 これは Eventhouse 内のデータへのアクセスに影響を与えません。 OneLake 可用性 機能を介して使用可能になったデルタ Parquet ファイルにのみ影響します。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス
ヒント
Real-Time インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル ソリューションを使用して、サンプル コンポーネントのコレクションを自動的に作成します。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | Eventhouse への効率的な JSON 読み込み | このブログでは、 Eventhouse への効率的な JSON 読み込みを設計するためのオプションを確認します。 |
| 2025 年 4 月 | ファブリック Real-Time インテリジェンスにおけるメダリオンアーキテクチャ | ブログ: Fabric Real-Time Intelligence の Medallion アーキテクチャ では、Microsoft Fabric でリアルタイムデータ処理のために Medallion アーキテクチャ パターンを実装する方法について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | PostgreSQL データベース Real-Time インテリジェンス CDC コネクタについて | Eventstream で PostgreSQL データベース CDC を使用する場合に留意する必要があります。 |
| 2025 年 4 月 | Activator を使用した KQL クエリ アラートによるプロアクティブ監視の実装 | Eventhouse と Eventstream 内で、KQL データベースにリアルタイム データをストリーミングし、KQL クエリにアラートを設定します。 架空の Constoso 小売業者企業の例については、「Activator を使用 した KQL クエリ アラートによるプロアクティブな監視の実装」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | マネージド ID を使用して Azure Logic Apps を Fabric Eventstream にシームレスに接続する | Eventstream での Microsoft Entra ID と SAS キーの認証を比較し、ユース ケースを調べ、 マネージド ID 認証を使用して Azure Logic Apps を Eventstream に接続する方法について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric Real-Time Intelligence を使用した運用レポート | このアーキテクチャ ブログでは、 Fabric Real-Time Intelligence を使用して、一般的な最新のデータ ウェアハウスよりも迅速にレポートする方法について詳しく説明します。 |
| 2025 年 2 月 | リアルタイム インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル | RTI のエンド ツー エンドシナリオのデモとして、数分でデプロイできる Fabric Notebook を作成しました。 詳細については、「RTI のエンド ツー エンド サンプル」を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | ワークスペース監視 用の テンプレート ダッシュボード | すぐに使用できる Power BI とリアルタイムの ダッシュボード テンプレート レポートは、Microsoft Fabric のワークスペース監視 に使用できます。 |
Microsoft Fabric プラットフォームの機能
Microsoft Fabric プラットフォーム エクスペリエンスに関するニュースと機能のお知らせ。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 | Fabric CLI (GA) | Fabric CLI が一般公開されました。運用環境での使用が完全にサポートされ、Microsoft の SLA によってサポートされ、お客様が期待するセキュリティ、コンプライアンス、信頼性の標準を満たすように構築されています。 CI/CD パイプラインからデプロイの自動化とガバナンスのシナリオまで、CLI は実際の環境に対応でき、運用環境で自信を持って導入できます。 https://aka.ms/FabCLIで作業を開始します。 |
| 2025 年 5 月 | カスタマー マネージド キーを使用して保存データを暗号化する (プレビュー) | 既定では、Fabric は Microsoft マネージド キーを使用して保存されているすべてのデータを暗号化します。 プレビュー機能として カスタマー マネージド キーを使用して、Fabric ワークスペース内の保存データを暗号化できるようになりました。これにより、データのセキュリティとコンプライアンスをより詳しく制御できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。 |
| 2025 年 5 月 | Fabric でエンドツーエンドのネットワーク セキュリティを使用して最も機密性の高いデータに接続する | ワークスペースに対する Azure Private Link のサポート、Spark の送信アクセス保護、カスタマー マネージド キーによる Fabric 暗号化 がプレビューで発表され、包括的なネットワーク セキュリティ機能を使用して Microsoft Fabric の機密データに安全にアクセスできるようになりました。 |
| 2025 年 5 月 | F2 以降のファブリック Copilot 容量 | F2 キャパシティ以上のファブリック Copilot 容量を作成可能です。 Fabric Copilot容量を使用すると、容量管理者は直接Copilotアクセスを許可し、他の容量のCopilotコストを Fabric Copilotに割り当てることで、Copilotコストを管理できます。 |
| 2025 年 5 月 | XMLA ベースのツールとシナリオの広範な導入を可能にする | XMLA ベースのツールとシナリオの広範な導入を可能にすると 、Microsoft Fabric で XMLA ベースのツールとシナリオを簡単に使用できる新機能が導入されます。 詳細については、「 セマンティック モデルの接続性」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric ワークスペースの項目の制限 | 2025 年 4 月 10 日の時点で、Microsoft Fabric では 、ワークスペースで許容されるアイテムの合計数に対する更新プログラムが実装されています。 この変更により、ワークスペースあたり 1,000 個の Fabric 項目 (Power BI 項目を含む) の合計制限が導入されます。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric SKU エスティメーター (プレビュー) | Microsoft Fabric SKU エスティメーターは、プレビューで利用可能になった、以前に導入された Microsoft Fabric 容量計算ツールの拡張バージョンです。 詳細については、「 Microsoft Fabric SKU Estimator (プレビュー) の概要 」および「 Microsoft Fabric SKU Estimator を使用した SKU 見積もりのマスタリング」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 拡張機能 | Fabric アーティファクトを管理し、拡張機能、ユーザー データ関数、今後の機能ロードマップなど、分析アプリケーションを構築するのに役立つ Visual Studio Code (VS Code) の拡張機能の概要について説明します。 |
| 2025 年 4 月 | コンテンツ共有レポート (プレビュー) | 新しい コンテンツ共有レポート は、Fabric テナント内のアイテム アクセスの包括的なビューを提供します。 詳細については、「 ブログ: コンテンツ共有レポート (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | 変数ライブラリ (プレビュー) | 変数ライブラリは、ワークスペース内の他の項目で使用できる変数のバケットとして機能する新しい Fabric 項目です。 これは、ワークスペース内の項目構成を効率的に管理し、さまざまなライフサイクル ステージにわたってスケーラビリティと一貫性を確保するための統合されたアプローチを提供します。 詳細については、「 変数ライブラリ (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | マルチテナント組織 (MTO) | Fabric のマルチテナント組織のサポートが一般提供 (GA) になりました。 外部メンバー型の Microsoft Entra ID ユーザー は、Fabric プラットフォーム全体でサポートされています。 |
| 2025 年 4 月 | タグ | タグは、管理者がデータを分類して整理し、データの検索可能性を高め、エンド ユーザーの成功率と効率を高めるのに役立ちます。 Microsoft Fabric のタグ が一般公開されました。 |
| 2025 年 4 月 | フォルダー REST API (プレビュー) | 自動化シナリオで ワークスペース フォルダー を作成および管理し、他のシステムやツールと統合できるようになりました。 フォルダー Rest API はプレビュー段階になりました。 開始するには、「 Fabric REST API フォルダー」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | ワークロード開発キット OneLake のサポート | ワークロード開発キットでは、すべての項目で OneLake へのデータの格納がサポートされるようになりました。 詳細については、「 Microsoft Fabric ワークロード開発キット」を参照してください。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric CLI (プレビュー) | Fabric CLI (fab) は、Microsoft Fabric 用の高速なファイル システムに着想を得たコマンド ライン インターフェイスです。 ターミナルから直接、Fabric 環境を探索、自動化、スクリプト化します。 https://aka.ms/FabCLIで作業を開始します。 |
| 2025 年 3 月 | Terraform のプロバイダーの GA | Terraform Provider for Microsoft Fabric が一般公開され、シームレスなインフラストラクチャ管理と自動化が可能になりました。 詳細、ユース ケース、および利点については、「 Terraform Provider for Microsoft Fabric (一般公開)」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | Excel で Fabric OneLake データを読み込む | 統合された OneLake カタログと最新のデータ取得エクスペリエンス (プレビュー) を使用して、Fabric OneLake データを Excel に簡単に読み込むことができます。 開始する方法の詳細と手順については、「 OneLake カタログ」および「データの取得」を Windows 用 Excel に統合する方法に関する説明を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | エージェント AI の強化 | Fabric と Azure AI Foundry を統合することで、企業はドメインの専門知識を活用してカスタムの会話型 AI エージェントを作成できます。 詳細については、「 Fabric と Azure AI Foundry を統合してエージェント AI を強化する」を参照してください。 |
| 2025 年 3 月 | 外部データ共有の改良 | 外部データ共有を使用すると、Fabric ユーザーは、1 つの論理コピーを維持しながら、テナントの境界を越えてシームレスにデータを共有できます。 外部データ共有 API とサービス プリンシパルのサポート、そして今後の機能向上について学ぶ。 |
| 2025 年 2 月 | 容量管理 API | 新しいARM APIのセットを活用して、ファブリック容量の包括的な管理について詳しく学びましょう。 |
| 2025 年 2 月 | リージョン間でのデプロイ | ファブリック デプロイメント パイプライン API に、リージョン間デプロイを管理するための新機能が追加されました。 |
| 2025 年 2 月 | 管理者 API の更新と定義変更の予定 | 管理 API と新しい GET/POST 管理 API の SPN/MI のサポートが発表されました。その他、ファブリック管理者 API の変更やパフォーマンスの更新が発表されました。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric における TLS 廃止 | Fabric Platform によるトランスポート層セキュリティ (TLS) 1.1 以前のバージョンのサポートは、2025年7月31日に終了します。 詳細については、Power BI における TLS 1.0 および 1.1 の非推奨化を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric クオータ | Microsoft Fabric クォータは、Microsoft Fabric 容量を取得するためのリソース ガバナンス を制御するために設計された新機能です。 Fabric クォータ、お客様が Fabric リソースを効率的に使用し、Azure プラットフォームの全体的なパフォーマンスと信頼性を管理し、誤用を防ぐことを目的としています。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst ポータル | Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。 |
| 2025 年 2 月 | ファブリックで機密データを保護するために使用する保護方法を決定するにはどうすればよいですか? | Purview DLP を使用する場合のアクセス制限と Purview 保護ポリシーの詳細については、こちらを参照してください。 Fabricのさまざまな保護オプションの詳細について説明します。 |
| 2025 年 2 月 | GraphQL API エラー処理 について | GraphQL でのエラー処理 の詳細と、エラーを効果的に管理するためのいくつかのベスト プラクティスについて説明します。 |
| 2025 年 2 月 | ワークスペース監視の課金 | ワークスペース監視 (プレビュー) は、監視機能を有効にする Fabric 内の監視機能です。 詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 この機能 の 課金は、2025 年 3 月 10 日から開始されます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)
このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、ソース管理、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 4 月 | CI/CD で OneLake ショートカットがサポートされる | OneLake ショートカットで、API を使用したバッチ作成と CI/CD を使用した管理がサポートされるようになりました。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Eventstream の CI/CD API と REST API | Eventstream CI/CD API と REST API が 一般公開されました。 Eventstream 項目をプログラムで作成、管理、更新できます。 詳細については、 Eventstream の Eventstream CI/CD および Fabric REST API を参照してください。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric CI/CD Python ライブラリデプロイ ツール | Fabric CI/CD Python ライブラリ fabric-cicd は、プラットフォームのバックボーンとして Fabric を使用した経験に基づくオープンソース ソリューションです。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) のサンプル
| 月 | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric での CI/CD の最適化 | Fabric CI/CD 戦略、実装方法、スケーリング方法、および Microsoft Fabric での CI/CD の最適化に関するこのブログ記事の項目固有のヒントについて説明します。 |