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Microsoft Fabric の新機能

このページは、Microsoft Fabric に最近加えられた新機能を紹介するページであり、随時更新されています。

Microsoft Fabric の利用開始に役立つ情報

現在プレビュー段階の機能

次の表に、現在プレビュー段階にある Microsoft Fabric の機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。

Note

現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。 ベータ版、プレビュー版、またはその他のまだ一般提供されていない Azure 機能に適用される法律条項を確認してください。 Microsoft Fabric では、一般提供 (GA) になる前にプレビュー機能を評価し、フィードバックを製品グループと共有できるように、プレビューが提供されています。

Feature 詳細情報
OneLake で Apache Iceberg として Delta Lake テーブルにアクセスする (プレビュー) OneLake では、Apache Iceberg 互換リーダーを使用して Delta Lake テーブルに自動的にアクセスできるようになりました。データの移動や重複はありません。 開始するには、「 OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
AI 関数 (プレビュー) データ エンジニアリング用の AI 関数 がプレビュー段階になりました。 AI 関数を使用すると、GenAI の機能を活用して、要約、分類、テキスト生成などを 1 行のコードで実現できます。 現在のプレビュー期間中の AI 関数の最近の機能強化の詳細について説明します。
異常検出 (プレビュー) コードなしのインターフェイス、モデルの自動選択、柔軟なアラートを使用すると、 Real-Time インテリジェンス (プレビュー) での異常検出により、変更や予期しないイベントの追跡が簡単になります。 詳細については、「 AI を使用した異常検出を使用した Real-Time インテリジェンス (プレビュー)」を参照してください。
Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Apache Iceberg データ (プレビュー) データ移動や重複なしで Microsoft Fabric 全体で Apache Iceberg 形式のデータを使用できるようになりました。また、Snowflake では、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能が追加されました。 詳細については、「 OneLake で Apache Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、2 つの文字列が類似しているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算できます。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？
AutoML コード優先プレビュー Fabric Data Science では、新しい AutoML 機能を使って、機械学習ワークフローを自動化できます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。
Fabric の AutoML ロー コード ユーザー エクスペリエンス (プレビュー) AutoML (自動機械学習) は、機械学習モデルの開発で時間のかかる複雑なタスクを自動化するプロセスです。 新しい低コードの AutoML エクスペリエンスでは、回帰、予測、分類、多クラス分類など、さまざまなタスクがサポートされます。 使用を開始するには、「自動 ML を使用してモデルを作成する (プレビュー)」を参照してください。
Azure Blob Storage の OneLake ショートカットタイプ (プレビュー) OneLake で Azure Blob Storage へのショートカットを作成できるようになり、Microsoft Fabric での BLOB データの統合とアクセスが容易になりました。 詳細については、「 Azure Blob Storage ショートカットの作成 (プレビュー)」を参照してください。
Fabric データ接続に対する認証に関する Azure Key Vault 参照 (プレビュー) Azure Key Vault に格納されているシークレット (プレビュー) を使用して、Fabric データ接続に対して認証できるようになりました。 Azure Key Vault 参照を使用すると、データ接続のセキュリティで保護された一元化されたシークレット管理が可能になります。 詳細については、「 Azure Key Vault の参照の概要 (プレビュー)」 を参照し、「 Azure Key Vault 参照の構成」を参照してください。
OneLake カタログの一元的なデータ ガバナンス (プレビュー) OneLake カタログで新しい集中型データガバナンスのエクスペリエンスがプレビューされます。 データ所有者は、作成した項目に関する集計された分析情報を表示し、推奨されるアクションを実行してガバナンスを改善することを検討し、Fabric で使用可能なすべてのツールと共に詳細情報にアクセスできます。
Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー Fabric Data Science では、FLAML がハイパーパラメーターのチューニング用に統合されており、現在はプレビュー機能です。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。
Eventstream での Confluent スキーマ レジストリのサポート (プレビュー) Eventstream の Confluent Cloud for Apache Kafka ストリーミング コネクタでは、Confluent Schema Registry のデータ コントラクトに関連付けられているトピックからのデータのデコードがサポートされるようになりました。これにより、Fabric Real-Time Intelligence でスキーマエンコードされたストリーミング データのシームレスな取り込み、プレビュー、ルーティングが可能になりました。 詳細については、「 Confluent Cloud for Apache Kafka ソースをイベントストリームに追加する」を参照してください。
Azure Storage から Eventhouse への継続的なインジェスト (プレビュー) Azure Storage から Eventhouse (プレビュー) への継続的なインジェストを使用して、Azure Storage から Eventhouse にデータを自動的かつ効率的に取り込むことができます。 詳細については、「 Azure Storage からデータを取得する」を参照してください。
Copilot Dataflow Gen 2 Modern Get Data の場合 Dataflow Gen 2 の Modern Get Data エクスペリエンスのCopilotを使用すると、自然言語コマンドを使用してデータを取り込んで変換できます。 チュートリアルについては、「 Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2」を参照してください。
Copilot Data Warehouse チャット プレビュー用 これで、リボンに Copilot ボタンが表示され、 データ ウェアハウス タスクを高速化するための Copilot とのチャットが開始されます。 詳細については、「方法: Fabric Data Warehouse の Copilot チャット ペインを使用する」を参照してください。
Copilot SQL 分析エンドポイントの場合 (プレビュー) SQL 分析エンドポイントのCopilotでは、SQL 分析エンドポイントにCopilot機能が導入されており、ユーザーは自然言語を使用して SQL クエリを生成および最適化できます。 詳細については、SQL 分析エンドポイントのCopilotに関するページを参照してください。
Fabric の Copilot は世界中で利用できます Fabric のCopilotは、Power BI のCopilot、Data Factory のCopilot、データサイエンスとデータ エンジニアリングのCopilot、KQL クエリを記述するためのCopilotなど、すべての顧客が利用できるようになりました。 詳細については、Fabricの の の概要に関するページを参照してください。
変更データキャプチャ (CDC) のコピー作業のサポート (プレビュー) コピー ジョブの変更データ キャプチャ (CDC) は、Data Factory データ パイプラインの強力な機能であり、ソースからコピー先への挿入、更新、削除されたレコードを含む、変更されたデータの効率的で自動化されたレプリケーションを可能にします。
複数スケジューラのコピー ジョブのサポート (プレビュー) コピー ジョブの複数スケジューラのサポート により、1 つのコピー ジョブを異なる間隔でトリガーできます。 以前は、スケジュールごとに複数のコピー ジョブを作成する必要があります。 詳細については、「 Microsoft Fabric のジョブ スケジューラ」を参照してください。
Microsoft Fabric の Cosmos DB (プレビュー) Microsoft Fabric の Cosmos DB のプレビューが、すべてのユーザーが利用できるようになりました。 Microsoft Build 2025 での発表以降、 ベクター インデックス作成や検索など、いくつかの新機能が追加されました。 詳細については、「 Microsoft Fabric での Cosmos DB の発表」を参照してください。 開始するには、「 クイック スタート: Microsoft Fabric で Cosmos DB データベースを作成する (プレビュー)」を参照してください。
Warehouse ALM の DacFx 統合 Git での DacFx 統合と Fabric Warehouse のデプロイ パイプライン (プレビュー) を使用して、ウェアハウス アプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) を簡素化します。 詳細については、「 Git とデプロイ パイプラインでの DacFx 統合によるウェアハウス ALM の簡略化」を参照してください。
Dataflow Gen2 パブリック API (プレビュー) Data Factory API を 使用すると、ユーザーは作成、管理、スケジュール設定、監視などのデータフローを自動化および管理できます。 詳細については、「 Dataflow Gen2 でのパブリック パラメーターの使用 (プレビュー)」を参照してください。
Delta Change Feed を使用した Lakehouse からのデータレプリケーション (プレビュー) Fabric Lakehouse Table コネクタは、Delta Change Data Feed (CDF) を介して、Fabric Lakehouse から変更されたデータをサポートされている宛先に提供します。 詳細については、「デルタ変更データフィードを使用した Fabric Lakehouse からのデータレプリケーション (プレビュー)」を参照してください。
Fabric Data Agent におけるデータソースに関する手順 Fabric Data Agent のデータ ソース命令は、構造化データからより正確で関連性の高い回答を得るのに役立ちます。 詳細については、「 Fabric Data Agent の新機能: よりスマートで正確な AI 応答のためのデータ ソースの手順」を参照してください。
DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、DATEADD (datepart , number , date ) で数値を bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。
SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、デルタ列マッピングに関するページと SQL 分析エンドポイントの制限に関するページを参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。
デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、Real-Time Intelligence ワークロード内の新しい項目です。 デジタルツインは、対象のデータ駆動型のリアルタイム表現を行います。 これは、データを使用して物理操作を最適化するために、実際の環境のデジタル表現を作成するデータ モデリング項目です。 詳細については、「 デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)とは」を参照してください。
カスタマー マネージド キーを使用して保存データを暗号化する (プレビュー) 既定では、Fabric は Microsoft マネージド キーを使用して保存されているすべてのデータを暗号化します。 プレビュー機能として カスタマー マネージド キーを使用して、Fabric ワークスペース内の保存データを暗号化できるようになりました。これにより、データのセキュリティとコンプライアンスをより詳しく制御できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) Microsoft Fabric では、チャット プロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度の向上、コンテキストの知識保持の向上など、 Microsoft Fabric の AI 機能の改善が導入されています。
Eventhouse KQL データベースのエンティティ図 (プレビュー) Eventhouse KQL データベース (プレビュー) のエンティティ図では、Eventhouse KQL データベース のテーブル、リレーションシップ、データ フロー、およびスキーマ違反を調査するためのビジュアル エンティティダイアグラムが追加されます。 詳細については、「 KQL データベースでのエンティティダイアグラムの表示 (プレビュー)」を参照してください。
Python SDK を使用して Fabric データ エージェントを評価する (プレビュー) Python SDK を使用して、Fabric データ エージェントをプログラムで評価できるようになりました。 詳細については、「 Microsoft Copilot Studio での Fabric データ エージェントの使用 (プレビュー)」を参照してください。
ダイレクト インジェスト モードの Eventstream 派生ストリーム (プレビュー) Fabric Eventstream から Eventhouse にデータをシームレスに取り込むには、eventstream または Eventhouse データの取得ウィザードを使用します。 この機能は、 ダイレクト インジェスト モードで eventstream 派生ストリームをサポートするように拡張されています。 詳細については、「 Fabric Eventhouse で直接インジェスト モード (プレビュー)で Eventstream 派生ストリームがサポートされるようになりました」を参照してください。
イベントストリームの処理およびイベントのルーティングをActivator（プレビュー版）に する これで、Fabric Eventstream では、イベントを宛先アクティベーターにルーティングする前に、 ビジネス要件に応じたイベントの処理と変換がサポート されるようになりました。 これらの変換されたイベントが Activator に到達したら、アラートのルールまたは条件を設定してイベントを監視できます。
Eventstream では、EventHub ソースからのスキーマを使用したイベントのソーシングがサポートされます (プレビュー) Fabric Eventstream では、ペイロードにスキーマを適用しながら、EventHub ソースからのイベントのソーシングがサポートされるようになりました 。
ファブリック データ エージェント + Microsoft Copilot Studio (プレビュー) Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio の統合のプレビューが利用可能になりました。 マルチエージェント AI ソリューション用 Fabric でのデータ エージェントの作成に関するビルド 2025 のデモをご覧ください。 詳細については、 Microsoft Copilot Studio のマルチエージェント オーケストレーションに関するページを参照してください。
Fabric データ エージェントと Azure AI Agent Service の統合 (プレビュー) Fabric のデータ エージェントと Azure AI Foundry の Azure AI Agent Service の統合を開始することに興奮しています。 開始するには、 Microsoft Copilot Studio (プレビュー) での Fabric データ エージェントの使用に関するページを参照してください。 Fabric データ エージェント SDK はプレビューでも使用できます。
ファブリック データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合 ファブリック データ エージェントはプレビューで利用でき、Microsoft Copilot Studio のカスタム セットアップにエージェントとして追加できます。 詳細については、 Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio (プレビュー) の統合に関するページを参照してください。
Lakehouse Connector のファブリック データ ファクトリ Upsert テーブル アクション (プレビュー) Lakehouse Connector の Upsert (プレビュー) テーブル アクションはプレビュー段階です。
Fabric Extensibility Toolkit (プレビュー) Extensibility Toolkit は、ワークロード開発キットの基盤に基づいて構築され、いくつかの主要な機能強化と新機能が導入されています。 また、新しい Fabric コミュニティ リポジトリも作成しました。 このリポジトリには、テナントに追加できる Extensibility ツールキットを使用して構築されたさまざまな項目の種類が含まれています。 詳細については、「 Microsoft Fabric Extensibility Toolkit の概要」を参照してください。
Fabric MCP (プレビュー) Fabric MCP は、開発者向けのモデル コンテキスト プロトコル サーバーであり、Microsoft Fabric での AI 支援コード生成と項目の作成を可能にします。 エージェントを利用した開発と自動化のために設計されており、Microsoft MCP イニシアチブの一部として VS Code や GitHub Codespaces などのツールと統合されます。 詳細については、「 Fabric MCP の概要 (プレビュー)」を参照してください。
Fabric Spark アプリケーションの比較 (プレビュー) Spark アプリケーションの比較機能を使用すると、ユーザーは最大 4 つの Spark アプリケーションの実行を選択して比較できます。 詳細については、「 ブログ: Fabric Spark アプリケーションの比較」を参照してください。
Fabric Spark 診断エミッタ (プレビュー) Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (プレビュー) を使用すると、Apache Spark ユーザーは Spark アプリケーションからログ、イベント ログ、メトリックを収集し、Azure Event Hubs、Azure Storage、Azure ログ分析など、さまざまな宛先に送信できます。
Fabric SQL データベース (プレビュー) Microsoft Fabric の SQL データベース (プレビュー) は、 Azure SQL Database に基づく開発者向けのトランザクション データベースであり、Fabric で運用データベースを簡単に作成できます。 Fabric の SQL データベース は、Azure SQL Databaseとして SQL Database エンジンを使用します。
CI/CD を使用した Dataflow Gen2 のファブリック変数ライブラリ (プレビュー) ファブリック変数ライブラリは、 Microsoft Fabric ワークロード全体の構成値を一元的に管理する方法を提供します。 Dataflow Gen2 の新しい統合により、これらの変数をデータフロー内で直接参照できるため、環境間での動的な動作が可能になり、CI/CD ワークフローが簡略化されます。 詳細については、 Dataflow Gen2 の変数ライブラリを参照してください。
フォルダー REST API (プレビュー) 自動化シナリオで ワークスペース フォルダー を作成および管理し、他のシステムやツールと統合できるようになりました。 フォルダー Rest API はプレビュー段階になりました。 開始するには、「 Fabric REST API フォルダー」を参照してください。
Fabric ノートブックでのインライン コード補完 (プレビュー) インライン コード補完機能を備えたファブリック ノートブックは 、ユーザーがコードをより速く、より少ないエラーで記述するのに役立ちます。 詳細については、「データ サイエンスとデータ エンジニアリングのCopilot (プレビュー)」を参照してください。
Fabric 容量メトリック アプリの項目履歴 (プレビュー) Fabric 容量メトリック アプリ (プレビュー) の [アイテム履歴] ページには、ワークスペースと項目レベルの分析用の対話型ビジュアルとスライサーを使用して、コンピューティング容量の消費量が 30 日間表示されます。 詳細については、「 メトリック アプリ項目の履歴ページ (プレビュー)」を参照してください。
JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー) JobInsight は、クエリ、ジョブ、ステージ、タスク、Executor、イベント ログの API を介して完成した Spark アプリケーションを分析するための診断ライブラリです。 詳細については、「 JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー)」を参照してください。
OPENROWSET での JSON Lines のサポート (プレビュー) Fabric Data Warehouse および SQL 分析エンドポイントの OPENROWSET(BULK) 関数での JSON Lines (JSONL) のサポートがプレビュー段階になり、JSONL 形式で外部データにクエリを実行できるようになりました。 詳細については、 OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL) を参照してください。
Lakehouse スキーマ機能 (プレビュー) レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。
git の統合とデプロイ パイプラインに対するレイクハウスのサポート (プレビュー) レイクハウスは、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 Lakehouseライフサイクル管理 は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、効果的な製品バージョン管理とリリースプロセスを容易にします。
Livy REST API (プレビュー) Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義項目を作成する必要がなくなります。 Livy API は、Environmentとの統合を通じて実行環境をカスタマイズする機能を提供します。
Excel で Fabric OneLake データを読み込む 統合された OneLake カタログと最新のデータ取得エクスペリエンス (プレビュー) を使用して、Fabric OneLake データを Excel に簡単に読み込むことができます。 開始する方法の詳細と手順については、「 OneLake カタログ」および「データの取得」を Windows 用 Excel に統合する方法に関する説明を参照してください。
マテリアライズド Lake ビュー (プレビュー) 具体化された Lake Views は、ビルド 2025 で発表されました。 Microsoft Fabric の具体化された Lake Views を使用すると、OneLake に格納されているデータの高速かつ効率的なクエリを実行できます。
Real-Time インテリジェンスの MCP サポート (プレビュー) Real-Time インテリジェンス (RTI) でモデル コンテキスト プロトコル (MCP) がサポートされるようになりましたオープン ソースの MCP サーバーを使用すると、AI エージェントまたは AI アプリケーションは、MCP インターフェイスを介してツールを提供することで、Fabric RTI と対話し、シームレスなデータ クエリと分析機能を実現できます。
MERGE のサポート (プレビュー) MERGE T-SQL 構文は、Fabric Data Warehouse のプレビュー段階になりました。 この DML ステートメントは、ソース テーブルとターゲット テーブルの間の条件に基づいて変換を実行するための、洗練された統一されたアプローチを提供します。 MERGE を使用して、1 つのコマンドで INSERT、UPDATEs、および DELETEs をすべて実行します。
Amazon S3 ショートカット用 Microsoft Entra サービス プリンシパルサポート（プレビュー版） Microsoft Entra サービス プリンシパルを使用して、OneLake ショートカットを使用して Amazon S3 にアクセスできるようになりました。これにより、長期的な AWS アクセス キーは不要になります。 この統合では、有効期間の短い標準ベースのトークンに OpenID Connect (OIDC) を使用し、クロスクラウド ID 管理を簡素化し、AWS CloudTrail を介した完全な監査を可能にします。 開始するには、 サービスプリンシパル認証を使用した AWS S3 ショートカットを参照してください。
Microsoft Fabric の管理者 API Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric の管理者 API の初期セットは、ワークスペース、Fabric 項目、ユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。
Microsoft Fabric SKU エスティメーター (プレビュー) Microsoft Fabric SKU エスティメーターは、プレビューで利用可能になった、以前に導入された Microsoft Fabric 容量計算ツールの拡張バージョンです。 詳細については、「 Microsoft Fabric SKU Estimator (プレビュー) の概要 」および「 Microsoft Fabric SKU Estimator を使用した SKU 見積もりのマスタリング」を参照してください。
Microsoft Fabric での ミラーリング (プレビュー) Fabric のデータベース ミラーリングを使用すると、 Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込むことができます。 これにより、データに対するシームレスでゼロ ETL のほぼリアルタイムの分析情報が可能になります。 一部のミラーリング ソースは一般提供されており、一部はまだプレビュー段階です。 詳細については、「Fabric のミラーリングとは」を参照してください。
Dataflow Gen2 のモダン エバリュエーター (プレビュー) モダン クエリ評価エンジン ("モダン エバリュエーター" とも呼ばれます) は、.NET Core バージョン 8 で実行される新しいクエリ実行エンジンを提供します。これは、一部のシナリオでデータフロー実行のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 詳細については、 Dataflow Gen2 のモダン エバリュエーターを参照してください。
ML モデル エンドポイント (プレビュー) Fabric の ML モデルは、セキュリティで保護されたスケーラブルで使いやすいオンライン エンドポイントからリアルタイムの予測を提供できるようになりました。 Spark でのバッチ予測に加えて、エンドポイントを使用して ML モデルの予測を他の Fabric ソリューションやカスタム アプリケーションに取り込むことができます。 詳細については、「Fabric での自動機械学習」と「Fabric のモデル エンドポイント」を参照してください。
VS Code Fabric 統合用の MSSQL 拡張機能 (プレビュー) VS Code Fabric 統合 (プレビュー) 用の MSSQL 拡張機能 では、Visual Studio Code から直接 Fabric の SQL データベース内のオブジェクトを接続、実行、および管理するためのサポートが追加されています。 marketplace.visualstudio.com の mssql 拡張機能で拡張機能をダウンロードします。
Eventstream でのMultiple-Schema 推論 (プレビュー) Eventstream での複数スキーマ推論 を使用すると、複数のスキーマを同時に推論および管理することで、さまざまなスキーマを出力する複数のデータ ソースを操作できます。 詳細については、「 Eventstream での Multiple-Schema 推論を使用したデータ変換の柔軟性の向上 (プレビュー)」を参照してください。
ノートブック Copilot インライン コード補完 (試用版) プレビュー段階の Copilot インライン コード補完 (プレビュー) は、データ サイエンティストやエンジニアがより迅速かつ簡単に Python コードを記述できるようにする AI 機能です。 詳細については、「 Notebook Copilot インライン コード補完 (プレビュー)」を参照してください。
vscode.dev 内での Notebook デバッグ (プレビュー) vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、最初に Fabric Runtime 1.3 (GA)から始まります。
COPY INTO および OPENROWSET のソースとしての OneLake (プレビュー) COPY INTO と OPENROWSET では、Fabric Data Warehouse の OneLake パスからの直接読み取り (プレビュー) がサポートされるようになりました。これにより、SQL ベースのデータ インジェストと、外部ストレージや複雑なセットアップなしで Lakehouse フォルダーからのアドホック クエリが可能になりました。 詳細については、「 ウェアハウスへのデータの取り込み」を参照してください。
OneLake データ アクセス 役割 (プレビュー) レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 例については、 OneLake セキュリティを使用した Fabric でのミラー化された Azure Databricks データのセキュリティ保護に関するページを参照してください。
OneLake セキュリティ (プレビュー) 現在プレビュー機能である OneLake セキュリティは、フォルダー、行、列レベルのセキュリティなど、OneLake データに対するきめ細かいアクセス制御です。 詳細については、 OneLake ショートカット セキュリティ と OneLake データ アクセス セキュリティ API に関するページを参照してください。
OneLake Table API (プレビュー) OneLake Table API は プレビュー段階になり、Apache Iceberg REST カタログを使用して OneLake のテーブルをプログラムで管理できるようになりました。 詳細については、 Iceberg の OneLake テーブル API を参照してください。
Eventhouse 用 OpenAI プラグイン (プレビュー) Eventhouse には、AI 埋め込みテキスト プラグインと AI チャット完了プロンプト プラグインという 2 つの強力な AI プラグインを使用できるようになりました。 Eventhouse データを OpenAI を利用したアプリケーションに接続して、高度な分析と AI シナリオを実現します。 詳細については、「 ai_embed_text (プレビュー) 」と 「ai_chat_completion (プレビュー)」を参照してください。
送信アクセス保護 送信アクセス保護 (OAP) が Fabric Warehouse (プレビュー段階) および SQL 分析エンドポイント (GA) 項目に適用され、送信接続のワークスペース レベルの規則が適用されるようになりました。 これにより、ガバナンスが強化され、リスクが軽減され、信頼できるソースのみがデータの読み込みとクエリに使用されるようになります。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
Dataflow Gen2（プレビュー）用のパーティション化コンピュート パーティション分割コンピューティングは、データフロー ロジックの一部を並列に実行し、評価を完了する時間を短縮できる Dataflow Gen2 エンジンの機能です。 詳細については、 Dataflow Gen2 のパーティション分割されたコンピューティングに関する説明を参照してください。
Fabric アイテムにパラメーター値を渡す (プレビュー) アクティベーターを使用すると、特定のデータ条件が満たされるたびに 、パイプラインやノートブックなどの Fabric 項目を自動的にアクティブ化 できます。 Fabric 項目のアクティブ化と実行だけでなく、Fabric 項目 で定義されているパラメーターに値を渡すこともできます。
PostgreSQL フレキシブル サーバーから Fabric へのミラーリング Fabric データベース ミラーリングで、プレビュー機能として Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのレプリケーションがサポートされるようになりました 。 フレキシブル サーバー インスタンスから Fabric OneLake にほぼリアルタイムでデータを継続的にレプリケートできます。 詳細については、「 Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーのミラーリング」を参照してください。
Fabric プレビューでの構築済み Azure AI サービス Fabric の構築済み AI サービスのプレビューは、Azure Cognitive Services と呼ばれていた Azure AI サービスとの統合です。 構築済みの Azure AI サービス を使用すると、前提条件なしで構築済みの AI モデルを使用してデータを簡単に強化できます。 現在、プレビルドされた AI サービスは プレビュー段階にあり、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure AI Language、Azure AI 翻訳のサポートが含まれています。
Dataflow Gen2 のプレビューのみの手順 (プレビュー) プレビューのみの手順は、Dataflow Gen2 の変換ステップであり、データ プレビューの作成フェーズ中にのみ実行されます。 これらは実行操作から除外され、実行時の動作や運用ロジックに影響を与えないようにします。 詳細については、 Dataflow Gen2 のプレビューのみの手順を参照してください。
Fabric Data Factory でのデータフロー Gen2 データフローのパブリック API 機能 (プレビュー) Dataflows Gen 2 パブリック API のこのプレビューでは、ユーザーはプログラムでデータ ワークフローを作成、更新、監視できます。 この API では、データフロー CRUD (作成、読み取り、更新、削除)、スケジュール設定、監視など、さまざまな操作がサポートされているため、ユーザーはデータ統合プロセスを簡単に管理できます。
Dataflow Gen2 を更新するためのパブリック パラメーター値 (プレビュー) CI/CD をサポートする Dataflow Gen2 の新しいパブリック パラメーター機能 と、データ パイプラインのデータフロー更新アクティビティ内でのこの新しいモードのサポートの詳細について説明します。
正規表現関数 (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、正規表現 (REGEX) 関数は検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現 」を参照してください。
接続およびゲートウェイ用の REST API (プレビュー) 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者は Fabric 内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。
結果セットのキャッシュ (プレビュー) 結果セットのキャッシュは 、該当する SELECT T-SQL クエリの最終的な結果セットを保持し、元のクエリの複雑なコンパイルとデータ処理をバイパスしてクエリをより高速に返すことで機能します。 詳細については、「 Microsoft Fabric Data Warehouse の結果セット キャッシュ (プレビュー)」を参照してください。
スカラー ユーザー定義関数 (UDF) スカラー ユーザー定義関数 (UDF) が プレビュー機能としてサポートされるようになりました。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の CREATE FUNCTION」を参照してください。
スキーマ レジストリ (プレビュー) イベント スキーマ レジストリ (プレビュー) は、タイプ セーフで信頼性の高いリアルタイム パイプラインのために、Fabric Eventstreams でイベント スキーマを定義および検証するためのコントラクトベースの方法を提供します。 詳細については、「 スキーマ レジストリの概要」を参照してください。
OneLake セキュリティを使用してミラー化された Azure Databricks データをセキュリティで保護する (プレビュー) ミラー化された Azure Databricks データは、プレビュー段階の機能である OneLake セキュリティを使用して Fabric でセキュリティで保護できます。 Unity カタログ (UC) ポリシーを Microsoft OneLake セキュリティにマップできるようになりました。 詳細については、「 Azure Databricks で管理される自動 ID」を参照してください。
Fabric Data エージェントを共有する (プレビュー) Fabric Data エージェント (プレビュー) の共有機能 を使用すると、さまざまなアクセス許可モデルを使用してデータ エージェントを他のユーザーと共有できます。
ショートカット変換 (プレビュー) ショートカット変換 を使用すると、OneLake 内にデータを取り込んだり移動したりするときに、ファイルを Delta テーブルに自動的に変換し、パイプラインを必要とせずに常にデータを同期できます。 詳細については、「 ショートカット ファイル変換」を参照してください。
Solace PubSub+ コネクタ Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー) をシームレスに接続します。 開始する方法の詳細と手順については、「 New Solace PubSub+ コネクタ: Fabric Eventstream と Solace PubSub+ (プレビュー)をシームレスに接続する」を参照してください。
SQL データベース用 Spark コネクタ (プレビュー) Spark Connector for SQL Database を使用すると、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure VM 上の SQL Server、および組み込みの認証と PySpark サポートを使用した Fabric SQL データベースに対する読み取りと書き込みが可能になります。 詳細については、 SQL データベースの Spark コネクタに関するドキュメントを参照してください。
テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー) に対する SQL データベース サポート テナント レベルのプライベート リンク を使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含む Microsoft Fabric のデータ トラフィックに対してセキュリティで保護されたアクセスを提供できます。 詳細については、「プライベート リンク と ブログ: テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー)を設定して使用する」を参照してください。
Fabric Eventstream の SQL 演算子 (プレビュー) 新しい SQL 演算子を使用すると、カスタム SQL 構文を使用してカスタム変換を作成するための柔軟性と制御を備えたリアルタイムのデータ変換が可能になります。 開始するには、「 SQL コード エディターを使用してイベントを処理する (プレビュー)」を参照してください。
Synapse Data Explorer から Eventhouse への移行ツール (プレビュー) 次世代の Azure Synapse Data Explorer オファリングは、 Eventhouse へと進化しています。 開始するには、 Azure Synapse Data Explorer から Fabric Eventhouse (プレビュー) への移行に関するページを参照してください。
マルチタスクやその他の UI の改善のためのタブナビゲーション Fabric では、複数の項目を開いて簡単に切り替えるタブがサポートされるようになりました。 開いているすべてのワークスペースでアイテムを参照して開くことができるオブジェクト エクスプローラーが用意されています。 詳細については、 Fabric ポータルのタブ付きナビゲーションと、Fabricに追加される新しいマルチタスク機能 (プレビュー) を参照してください。
Lakehouse コネクタを使用してデルタ テーブルにアップサートする (プレビュー) Lakehouse コネクタに upsert のサポートが追加されました。これにより、パイプライン内のコピー ジョブとコピー アクティビティの両方で、Delta テーブルへの直接書き込みが可能になります。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。
varchar(max) と varbinary(max) のプレビューでのサポート Fabric Data Warehouse での varchar(max) と varbinary(max)データ型のサポートがプレビュー段階になりました。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの VARCHAR(MAX) 型と VARBINARY(MAX) 型のパブリック プレビューの発表を参照してください。
ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) ソース管理と Warehouse (プレビュー)を使用すると、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発と展開を管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。
Warehouse SQL 監査ログ Fabric Data Warehouse の SQL 監査ログは、すべてのデータベース アクティビティの包括的で不変のレコードを提供し、イベント タイムスタンプ、アクションをトリガーしたユーザーまたはプロセス、実行された T-SQL ステートメントなどの重要な詳細をキャプチャします。 詳細については、「 Fabric Data Warehouse の SQL 監査ログの概要」を参照してください。
ワークスペース レベルのワークロードの割り当て (プレビュー) ワークスペース管理者は、ワークスペースにワークロードを直接追加できるようになり、テナントレベルまたは容量レベルのセットアップが不要になりました。 ワークロード ハブでは、管理者はワークロードをワークスペースに直接追加できます。
ワークスペースの監視 (プレビュー) ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。

一般提供の機能

次の表に、プレビューから一般提供 (GA) に最近移行した Microsoft Fabric の機能を示します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 ウェアハウス スナップショット 一般公開されたウェアハウス スナップショットは、データ ウェアハウスのある時点の状態を示す読み取り専用の表現です。 過去 30 日間の任意の時点で 、ウェアハウスのスナップショットを 作成し、それに接続して、ウェアハウスと同じようにクエリを実行し、スナップショットを定期的に "ロールフォワード" することができます。 開始するには、 ウェアハウス スナップショットの作成と管理に関するページを参照してください。
2025 年 11 月 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (一般提供) ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (一般提供) が一般公開され、空間分析が Fabric Spark にもたらされます。 詳細については、「 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric」を参照してください。
2025 年 10 月 JSONL ファイルのクエリと取り込み (一般提供) JSONL ファイルのクエリと取り込みは、一般公開されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで行うことができます。 OPENROWSET(BULK) を使用すると、JSONL ファイルのスケーラブルな読み取りとインジェストが可能になります。
2025 年 10 月 WarehouseおよびSQL Analytics エンドポイントの送信アクセス保護 送信アクセス保護 (OAP) が Fabric Warehouse (プレビュー段階) および SQL 分析エンドポイント (GA) 項目に適用され、送信接続のワークスペース レベルの規則が適用されるようになりました。 これにより、ガバナンスが強化され、リスクが軽減され、信頼できるソースのみがデータの読み込みとクエリに使用されるようになります。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2025 年 10 月 OneLake 診断 (一般公開) OneLake 診断では 、Fabric ワークスペース全体のデータ アクティビティをエンド ツー エンドで可視化できます。 OneLake 診断を使用すると、データ アクセスと操作の統合ログ記録が可能になり、コンプライアンスがサポートされ、Spark、SQL、Eventhouse、または Power BI を使用した分析が可能になります。 詳細については、「 OneLake 診断」を参照してください。
2025 年 10 月 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供) Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供開始) により、ワークスペース管理者は Azure Key Vault の独自のキーを使用して保存データを暗号化できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
2025 年 10 月 Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 (一般提供) Azure Synapse での Spark 3.5 および Delta Lake 3.2 の運用ワークロードで、Apache Spark 3.5 用 Azure Synapse ランタイムが一般公開されました。 詳細については、 Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 のドキュメントを参照してください。
2025 年 10 月 ワークスペースの外部アクセス保護 for Spark (一般提供) Spark のワークスペース送信アクセス保護 を使用すると、ワークスペース管理者は、データ流出リスクを軽減するために、マネージド プライベート エンドポイント経由で承認された宛先のみに Spark 送信接続を制限できます。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2025 年 10 月 ワークスペース レベルのプライベート リンク (一般提供) ファブリック ワークスペース レベルの Private Link が一般公開され、プライベート エンドポイントを使用して個々の Fabric ワークスペースをセキュリティで保護することで、きめ細かいネットワーク分離が可能になります。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのプライベート リンク」を参照してください。
2025 年 9 月 [管理] タブ (一般公開) OneLake カタログ内の ガバナンス エクスペリエンス を使用すると、Fabric 内でデータ資産をセキュリティで保護できます。 開始するには、「 Fabric データの管理」を参照してください。
2025 年 9 月 Purview データ損失防止ポリシー (一般提供) Fabric と Power BI の DLP ポリシーが一般公開されています。 詳しくは、Microsoft Purview のファブリック保護ポリシーと保護ポリシーをご参照ください。
2025 年 9 月 Fabric ユーザー データ関数 (一般提供) ファブリック ユーザー データ関数 が一般公開されました。 ビジネス ロジックを含む関数を作成し、Fabric データ ソースに接続したり、データ パイプライン、ノートブック、Power BI レポートなどの他の Fabric 項目から呼び出したりできます。 詳細については、「 Fabric ユーザー データ関数」を参照してください。
2025 年 9 月 Python Notebooks (一般提供) Python ノートブックの一般提供、複数のカーネル サポート、新しい API、Pylance などが提供されるようになりました。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス 使用する」を参照してください。 Pylance の詳細については、「 Pylance を使用した Python 開発の強化」を参照してください。
2025 年 9 月 環境パブリック API (一般提供) 環境 API を使用すると、管理者は環境の作成、取得、更新、外部ライブラリのインポート、エクスポート、削除、カスタム ライブラリのアップロードまたは削除を行うことができます。 一部の既存の API では、新しく更新された応答コントラクトがあります。 影響を受けた API と移行ガイダンスの完全な一覧については、 パブリック API を使用した環境の管理に関するページを参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Spark 監視 API (一般提供) Fabric Spark 監視 API は、監視性を強化し、Microsoft Fabric 内の Spark アプリケーションの監視と管理を合理化するように設計された堅牢なツールセットです。 詳細については、「 Fabric Spark Monitoring API (一般公開)」を参照してください。
2025 年 9 月 Spark ランシリーズ分析 (一般提供中) Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 詳細については、「 Apache Spark 実行シリーズの監視」を参照してください。
2025 年 9 月 Data Wrangler (一般提供) Data Wrangler のビジュアル インターフェイスでは、データ フレームに関連する操作に関する Microsoft PROSE からのスマートな提案を確認できます。 自然言語で目的の変換を記述すると、 Copilot によってコードと結果のインスタント プレビューが生成されます。 ビッグ データ ワークフローの場合、 Data Wrangler はすべての pandas 操作を PySpark に変換できます。
2025 年 9 月 データフロー Gen2 パラメーター化 (一般提供) パブリック パラメーター モードを使用したパラメーター化された Dataflow Gen2 が一般提供される機能となり、最近の実行の新しいパラメーター情報、エラー メッセージングの改善、拡張されたデータ型のサポートが含まれています。 開始するには、 Dataflow Gen2 でパブリック パラメーターを使用します。
2025 年 9 月 Dataflow Gen2 の増分更新先 (一般提供) Dataflow Gen2 での Lakehouse テーブルの増分更新のサポート が一般公開されました。
2025 年 9 月 Azure SQL Managed Instance のミラーリング (一般提供) Azure SQL Managed Instance のミラーリング (一般提供開始) では、OneLake への継続的なデータ レプリケーションが提供されます。 開始するには、 Azure SQL Managed Instance のミラーリングに関するページを参照してください。
2025 年 9 月 一般提供されている新しいデータフロー Gen2 データの送信先 SharePoint や Fabric Lakehouse Tables など、一般公開されたデータ宛先の Dataflow Gen2 データ宛先および管理設定を確認します。
2025 年 9 月 Copilot データフロー Gen2（一般公開）において Copilot では、マッシュアップ (Power Query M) コードを自然言語で解釈できるようになりました。 詳細については、Dataflow Gen2 の explainer スキルCopilotを参照してください。 Copilot では、 自然言語を使用してカスタム列を作成することもできます。 詳細については、「 Fabric Data Factory を使用した AI を利用した開発」を参照してください。
2025 年 9 月 リモート パイプラインを呼び出す (一般提供) これで、 パイプラインの呼び出しアクティビティを使用して、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができます。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。
2025 年 9 月 Azure Databricks ジョブ アクティビティ (一般公開) Fabric Data Pipelines のエンド ツー エンド ワークフローの一部として、 Fabric Data Pipelines から Azure Databricks ジョブ を実行および管理できます。 詳細については、「 Azure Databricks アクティビティを実行してデータを変換する」を参照してください。
2025 年 9 月 Virtual Network Data Gateway では、ファブリック パイプラインとコピー ジョブがサポートされます (一般提供) これで、仮想ネットワーク データ ゲートウェイでパイプラインジョブとコピー ジョブを使用できるようになりました。 詳細については、「仮想ネットワーク データ ゲートウェイとは」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric VS Code 拡張機能 (一般提供) Microsoft Fabric for VS Code 拡張機能が一般公開され、プログラム管理、Git 統合、マルチワークスペース サポート、Fabric SQL データベース統合の機能が満載されました。 詳細については、 VS Code 用の Microsoft Fabric 拡張機能 (一般提供) を参照してください。
2025 年 9 月 変数ライブラリ (一般提供) 変数ライブラリを使用すると、ユーザーはワークスペース レベルで変数を定義および管理できるため、パイプライン、ノートブック、Lakehouse のショートカットなど、さまざまなワークスペース項目ですぐに使用できます。 パイプラインで変数ライブラリを使用することもできます。
2025 年 9 月 データフロー Gen2 パラメーター API の検出 (プレビュー) 新しいデータフロー Gen2 パラメーター検出 API を使用すると、パブリック パラメーター モードが有効になっている CI/CD を使用して、Dataflow Gen2 内で定義されているすべてのパラメーターを取得できます。 開始するには、「 項目 - データフロー パラメーターの検出 API」を参照してください。
2025 年 9 月 パイプラインでの Teams と Outlook のアクティビティ Fabric パイプラインから電子メールまたは Teams メッセージを送信できるアクティビティが一般公開されました。 詳細については、 Outlook 356 アクティビティ と Teams アクティビティを参照してください。
2025 年 9 月 OPENROWSET での JSON Lines のサポート Fabric Data Warehouse および SQL 分析エンドポイントの OPENROWSET(BULK) 関数での JSON Lines (JSONL) のサポートが一般公開され、JSONL 形式で外部データに対してクエリを実行できるようになりました。 詳細については、「 OPENROWSET 関数を使用してファイルの内容を参照する」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Data Warehouse の移行アシスタント 移行アシスタント (一般公開) により、Azure Synapse Analytics から Fabric Data Warehouse への移行プロセスが簡略化されます。 詳細については、「 ブログ: Fabric Data Warehouse の移行アシスタント (一般公開)」を参照してください。 開始するには、「 Data Warehouse 用 Fabric Migration Assistant を使用した移行」を参照してください。
2025 年 8 月 SET SHOWPLAN_XML のサポート SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントで一般提供されるようになりました。 SQL Server Management Studio でこのセッション レベルのステートメントとそのビジュアライザーを使用して、クエリ プラン情報の分析情報を取得します。

以前の一般提供 (GA) のお知らせについては、Microsoft Fabric What's New アーカイブ を確認してください。

Community

このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の新しい機会に関する情報のまとめです。

Tip

FabCon + SQLCon は、2026 年 3 月 16 日から 20 日まで、米国ジョージア州アトランタで一緒になります。 究極の Power BI、Microsoft Fabric SQL、Real-Time Intelligence、AI、Databases コミュニティ主導のイベントにご参加ください。 コードFABCOMMを使用して登録し、200米ドルを節約します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 Microsoft Fabric Data Days を使用したデータと AI Fabric Data Days では、あらゆるレベルのデータプロフェッショナルと学生向けに設計された 50 日以上のイマーシブ 学習が提供されます。 実践的な経験を積み、無料の認定資格試験受講券を獲得し、世界中の専門家コミュニティとつながる機会をお見逃しなく。
2025 年 10 月 ファブリック インフルエンサー スポットライト 2025 年 10 月 ファブリック インフルエンサー スポットライトは、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーが Microsoft Fabric のすべての側面で素晴らしい作業を行っているインターネット上の場所で明るい光を当てる定期的な毎月の投稿です。
2025 年 9 月 DP-600、DP-700、DP-900、PL-300 の試験が50%割引 FabCon Vienna を祝うために、 ファブリック コミュニティ全体 に、試験 DP-600、DP-700、DP-900、PL-300 の 50% 割引を提供しています。
2025 年 9 月 Microsoft Fabric を使用してデータの未来をハッキングする 2025 年 9 月 15 日にウィーンで開催された Microsoft Fabric Community Conference で開始し、2025 年 11 月 3 日まで事実上実行される 、AI と Microsoft Fabric を使用したイノベーションのグローバルな動きに参加します。 最高 $10,000 の賞品を獲得し、Microsoft のブログやソーシャル メディアで紹介を受ける!
2025 年 9 月 ファブリックのインフルエンサー特集 2025年9月 2025 年 9 月のファブリック インフルエンサー スポットライトでは、Fabric コミュニティの Microsoft MVP および Fabric Super Users のメンバーから、Microsoft Fabric に関連するブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーション、その他のコンテンツが強調表示され、増幅されます。
2025 年 8 月 ファブリック インフルエンサー スポットライト 2025 年 8 月 2025 年 8 月のファブリック インフルエンサー スポットライトでは、Fabric コミュニティの Microsoft MVP および Fabric スーパー ユーザーのメンバーから、Microsoft Fabric に関連するブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーション、その他のコンテンツが強調表示され、増幅されます。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Power BI

Important

Chrome 94、Microsoft Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 以降の Web ブラウザー バージョンで Power BI にアクセスする場合は、2024 年 8 月 31 日までに Web ブラウザーを新しいバージョンにアップグレードする必要があります。 この日付より後に古いブラウザー バージョンを使用すると、Power BI の機能にアクセスできなくなる可能性があります。

Power BI Desktop と Power BI サービスについての最新情報は、「Power BI の新機能」にまとめられています。

Microsoft Fabric プラットフォームの機能

Microsoft Fabric プラットフォーム エクスペリエンスに関するニュースと機能のお知らせ。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 既定のセマンティック モデルの廃止 2025 年 11 月 30 日までに、すべての Power BI の既定 のセマンティック モデルが項目から切断され、独立したセマンティック モデルになります。 レポートやダッシュボードに引き続き使用する場合は保持し、不要になった場合は安全に削除できます。 詳細については、「 ブログ: Microsoft Fabric の既存の項目の既定のセマンティック モデルの分離」を参照してください。
2025 年 10 月 送信アクセス保護 送信アクセス保護 (OAP) が Fabric Warehouse (プレビュー段階)、SQL 分析エンドポイント (GA) 項目、Spark (GA) に適用され、送信接続のワークスペース レベルの規則が適用されるようになりました。 これにより、ガバナンスが強化され、リスクが軽減され、信頼できるソースのみがデータの読み込みとクエリに使用されるようになります。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2025 年 10 月 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供) Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供開始) により、ワークスペース管理者は Azure Key Vault の独自のキーを使用して保存データを暗号化できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
2025 年 10 月 OneLake セキュリティ (プレビュー) 現在プレビュー機能である OneLake セキュリティは、フォルダー、行、列レベルのセキュリティなど、OneLake データに対するきめ細かいアクセス制御です。 詳細については、 OneLake ショートカット セキュリティ と OneLake データ アクセス セキュリティ API に関するページを参照してください。
2025 年 10 月 ワークスペース レベルのプライベート リンク (一般提供) ファブリック ワークスペース レベルの Private Link が一般公開され、プライベート エンドポイントを使用して個々の Fabric ワークスペースをセキュリティで保護することで、きめ細かいネットワーク分離が可能になります。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのプライベート リンク」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric VS Code 拡張機能 (一般提供) Microsoft Fabric for VS Code 拡張機能が一般公開され、プログラム管理、Git 統合、マルチワークスペース サポート、Fabric SQL データベース統合の機能が満載されました。 詳細については、 VS Code 用の Microsoft Fabric 拡張機能 (一般提供) を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric CLI がオープン ソースになりました Fabric CLI を使用すると、開発者は Microsoft Fabric を迅速かつスクリプト可能で直感的に操作できます。 Fabric CLI はコミュニティのオープン ソースになりました。これはコードの共有だけではなく、開発者コミュニティのイノベーションのロックを解除することです。 開始するには、 Fabric CLI リポジトリを参照してください。
2025 年 9 月 Fabric MCP (プレビュー) Fabric MCP は、開発者向けのモデル コンテキスト プロトコル サーバーであり、Microsoft Fabric での AI 支援コード生成と項目の作成を可能にします。 エージェントを利用した開発と自動化のために設計されており、Microsoft MCP イニシアチブの一部として VS Code や GitHub Codespaces などのツールと統合されます。 詳細については、「 Fabric MCP の概要 (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Extensibility Toolkit (プレビュー) Extensibility Toolkit は、ワークロード開発キットの基盤に基づいて構築され、いくつかの主要な機能強化と新機能が導入されています。 また、新しい Fabric コミュニティ リポジトリも作成しました。 このリポジトリには、テナントに追加できる Extensibility ツールキットを使用して構築されたさまざまな項目の種類が含まれています。 詳細については、「 Microsoft Fabric Extensibility Toolkit の概要」を参照してください。
2025 年 9 月 ワークスペース レベルのワークロードの割り当て (プレビュー) ワークスペース管理者は、ワークスペースにワークロードを直接追加できるようになり、テナントレベルまたは容量レベルのセットアップが不要になりました。 ワークロード ハブでは、管理者はワークロードをワークスペースに直接追加できます。
2025 年 9 月 [管理] タブ (一般公開) OneLake カタログ内の ガバナンス エクスペリエンス を使用すると、Fabric 内でデータ資産をセキュリティで保護できます。 開始するには、「 Fabric データの管理」を参照してください。
2025 年 9 月 Purview データ損失防止ポリシー (一般提供) Fabric と Power BI の DLP ポリシーが一般公開されています。 詳しくは、Microsoft Purview のファブリック保護ポリシーと保護ポリシーをご参照ください。
2025 年 8 月 Purview データ損失防止 (DLP) ポリシーを使用して、医療規制とコンプライアンス要件を満たす Fabric 用 Purview DLP ポリシーは 、医療組織が PHI を保護し、自動化された機密データ検出、リアルタイム ポリシーヒント、監査証跡を通じて規制要件を満たすのに役立ちます。 詳細については、「 Fabric と Power BI のデータ損失防止ポリシーの概要」を参照してください。
2025 年 8 月 Fabric 容量メトリック アプリの項目履歴 (プレビュー) Fabric 容量メトリック アプリ (プレビュー) の [アイテム履歴] ページには、ワークスペースと項目レベルの分析用の対話型ビジュアルとスライサーを使用して、コンピューティング容量の消費量が 30 日間表示されます。 詳細については、「 メトリック アプリ項目の履歴ページ (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 ファブリック ワークスペース レベルのプライベートリンク (プレビュー) Fabric ワークスペース レベルの Private Link (プレビュー) を使用すると、プライベート エンドポイントを使用して個々の Fabric ワークスペースをセキュリティで保護することで、きめ細かなネットワーク分離が可能になります。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのプライベート リンク (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (プレビュー) Microsoft Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (CMK) は、すべてのパブリック リージョンでプレビュー段階で利用できるようになりました。これにより、お客様はコンプライアンス要件を満たし、独自のキーを使用してデータを保護できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
2025 年 8 月 トランスポート層セキュリティ (TLS) 1.1 以前のバージョンのサポートは終了しました Fabric プラットフォームでの TLS 1.1 以前のバージョンのサポートは正式に終了しました。 2025 年 7 月 31 日に、Fabric から顧客データ ソースへのすべての送信接続で TLS 1.2 以降のバージョンを使用する必要があります。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)

このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、ソース管理、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。

Month Feature 詳細情報
2025 年 9 月 変数ライブラリ (一般提供) 変数ライブラリを使用すると、ユーザーはワークスペース レベルで変数を定義および管理できるため、パイプライン、ノートブック、Lakehouse のショートカットなど、さまざまなワークスペース項目ですぐに使用できます。 データフロー Gen 2 およびコピー ジョブの CI/CD で変数ライブラリを使用することもできます。
2025 年 8 月 複数スケジューラと CI/CD のサポート Fabric での複数の Scheduler サポート により、ユーザーはアイテムごとに最大 20 個のスケジューラを構成でき、それぞれに独自のスケジュールが設定され、スケジューラのデプロイを大規模に管理するための CI/CD サポートが追加されます。 詳細については、「 最適な Fabric CI/CD ワークフロー オプションを選択する」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric の Microsoft Copilot

Microsoft Fabric では、プレビュー段階の Copilot やその他の生成 AI 機能により、データの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供します。 詳細については、「Fabricの における 概要」を参照してください。

Month Feature 詳細情報
2025 年 7 月 ファブリック データ エージェント + Microsoft Copilot Studio (プレビュー) Fabric データ エージェントと Microsoft Copilot Studio の統合のプレビューが利用可能になりました。 マルチエージェント AI ソリューション用 Fabric でのデータ エージェントの作成に関するビルド 2025 のデモをご覧ください。 詳細については、 Microsoft Copilot Studio のマルチエージェント オーケストレーションに関するページを参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric のデータファクトリー

このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory に最近加わった新機能や能力に関する情報のまとめです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。

Month Feature 詳細情報
2025 年 10 月 オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 10 月リリース オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 10 月リリース では、ゲートウェイがバージョン 3000.290 に更新され、Power BI Desktop の互換性が追加され、プロキシ構成の問題が修正されます。
2025 年 10 月 コピー ジョブを使用したデータ インジェストの簡略化 - 機能強化によるその他のファイル形式 Copy ジョブによるデータ イングレッションの簡略化 – 新しいファイル形式のサポートと機能強化により、ORC、Excel、Avro、XML、および強化されたCSVオプションがData FactoryのCopy ジョブでサポートされるようになりました。 詳細については、「 Microsoft Fabric コピー ジョブ」を参照してください。
2025 年 10 月 重要なデータ統合: Fabric Data Factory の最新機能について ブログ投稿: Mission-Critical データ統合: Fabric Data Factory の新機能 では、ワークスペース ID 認証、Private Link、Azure Key Vault 統合、VNet ゲートウェイのサポートとライフサイクル制御、接続とゲートウェイ API、ゲートウェイの PowerShell 自動化など、新しいエンタープライズ Data Factory 機能が強調されています。
2025 年 10 月 最新の Fabric Data Factory コネクタのイノベーション Fabric Data Factory 用の新しい強化されたコネクタが導入され、クラウドとオンプレミスのソース間でセキュリティで保護され、スケーラブルで柔軟なデータ統合が可能になります。 詳細については、「 最新の Fabric Data Factory コネクタのイノベーション」を参照してください。
2025 年 9 月 コピー ジョブ – 接続パラメーター化、拡張 CDC およびコネクタ コピー ジョブの新機能 には、接続のパラメーター化、拡張された変更データ キャプチャ、新しいコネクタ、柔軟で自動化されたデータ移動のための合理化されたコピー アシスタントが含まれます。 詳細については、「 Data Factory のコピー ジョブの CI/CD」、コピー ジョブでのデータ キャプチャの変更 (CDC)、 および Data Factory for Microsoft Fabric のコピー ジョブの概要を参照してください。
2025 年 9 月 オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 9 月リリース オンプレミス データ ゲートウェイ (バージョン 3000.286) の 2025 年 9 月リリースでは、オンプレミス データ ゲートウェイを使用して Google BigQuery プロジェクトを Fabric にミラーリングするためのサポートと、Power BI Desktop の互換性が追加されました。
2025 年 9 月 コピー ジョブと仮想ネットワーク データ ゲートウェイ コピー ジョブは仮想ネットワーク データ ゲートウェイでネイティブに動作するようになりました。これにより、プライベート ネットワークと Fabric の間でセキュリティで保護された高パフォーマンスのデータ移動が可能になります。 詳細については、「 コピー ジョブと仮想ネットワーク データ ゲートウェイ」 および「 コピー ジョブと仮想ネットワーク データ ゲートウェイ」を参照してください。
2025 年 9 月 データフロー Gen2 パラメーター化 (一般提供) パブリック パラメーター モードを使用したパラメーター化された Dataflow Gen2 が一般提供される機能となり、最近の実行の新しいパラメーター情報、エラー メッセージングの改善、拡張されたデータ型のサポートが含まれています。 開始するには、 Dataflow Gen2 でパブリック パラメーターを使用します。
2025 年 9 月 Dataflow Gen2 の増分更新先 (一般提供) Dataflow Gen2 での Lakehouse テーブルの増分更新のサポート が一般公開されました。
2025 年 9 月 一般提供されている新しいデータフロー Gen2 データの送信先 SharePoint や Fabric Lakehouse Tables など、一般公開されたデータ宛先の Dataflow Gen2 データ宛先および管理設定を確認します。
2025 年 9 月 Copilot データフロー Gen2（一般公開）において Copilot では、マッシュアップ (Power Query M) コードを自然言語で解釈できるようになりました。 詳細については、Dataflow Gen2 の explainer スキルCopilotを参照してください。 Copilot では、 自然言語を使用してカスタム列を作成することもできます。 詳細については、「 Fabric Data Factory を使用した AI を利用した開発」を参照してください。
2025 年 9 月 リモート パイプラインを呼び出す (一般提供) これで、 パイプラインの呼び出しアクティビティを使用して、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができます。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。
2025 年 9 月 変数ライブラリと DataFlow Gen2、コピー ジョブ、パイプラインの統合 変数ライブラリは、Dataflow Gen2 (プレビュー)、コピー ジョブ (プレビュー)、パイプラインなどで使用できるようになりました。 詳細については、「 パイプラインで変数ライブラリを使用する 」または 「Dataflow Gen 2 (プレビュー) CI/CD で Fabric 変数ライブラリを使用する」を参照してください。
2025 年 9 月 Virtual Network Data Gateway では、ファブリック パイプラインとコピー ジョブがサポートされます (一般提供) これで、仮想ネットワーク (VNET) データ ゲートウェイでパイプラインジョブとコピー ジョブを使用できるようになりました。 詳細については、「仮想ネットワーク データ ゲートウェイとは」を参照してください。
2025 年 9 月 Delta Change Feed を使用した Lakehouse からのデータレプリケーション (プレビュー) Fabric Lakehouse Table コネクタは、Delta Change Data Feed (CDF) を介して、Fabric Lakehouse から変更されたデータをサポートされている宛先に提供します。 詳細については、「デルタ変更データフィードを使用した Fabric Lakehouse からのデータレプリケーション (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 9 月 パイプライン式を評価する 式の評価機能を使用すると、パイプライン式をテストおよびデバッグできます。 パイプライン全体を実行せずに、式の出力を確認し、個々のコンポーネントを確認し、ロジックを検証します。 詳細については、「 パイプライン式の評価」を参照してください。
2025 年 9 月 CI/CD を使用した Dataflow Gen2 のファブリック変数ライブラリ (プレビュー) ファブリック変数ライブラリは、 Microsoft Fabric ワークロード全体の構成値を一元的に管理する方法を提供します。 Dataflow Gen2 の新しい統合により、これらの変数をデータフロー内で直接参照できるため、環境間での動的な動作が可能になり、CI/CD ワークフローが簡略化されます。 詳細については、 Dataflow Gen2 の変数ライブラリを参照してください。
2025 年 9 月 Data Factory で使用できる新しいコネクタ Amazon RDS for Oracle、Cassandra、Greenplum、HDFS、Informix、Microsoft Access データベース、Presto など、新しいコネクタが一般公開されました。
2025 年 9 月 Lakehouse コネクタを使用してデルタ テーブルにアップサートする (プレビュー) Lakehouse コネクタに upsert のサポートが追加されました。これにより、パイプライン内のコピー ジョブとコピー アクティビティの両方で、Delta テーブルへの直接書き込みが可能になります。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。
2025 年 9 月 Dataflow Gen2 のプレビューのみの手順 (プレビュー) プレビューのみの手順は、Dataflow Gen2 の変換ステップであり、データ プレビューの作成フェーズ中にのみ実行されます。 これらは実行操作から除外され、実行時の動作や運用ロジックに影響を与えないようにします。 詳細については、 Dataflow Gen2 のプレビューのみの手順を参照してください。
2025 年 9 月 Dataflow Gen2（プレビュー）用のパーティション化コンピュート パーティション分割コンピューティングは、データフロー ロジックの一部を並列に実行し、評価を完了する時間を短縮できる Dataflow Gen2 エンジンの機能です。 詳細については、 Dataflow Gen2 のパーティション分割されたコンピューティングに関する説明を参照してください。
2025 年 9 月 Dataflow Gen2 のモダン エバリュエーター (プレビュー) モダン クエリ評価エンジン ("モダン エバリュエーター" とも呼ばれます) は、.NET Core バージョン 8 で実行される新しいクエリ実行エンジンを提供します。これは、一部のシナリオでデータフロー実行のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 詳細については、 Dataflow Gen2 のモダン エバリュエーターを参照してください。
2025 年 9 月 Apache エアフロー ジョブ用 REST API Fabric Data Factory には、Apache エアフロー ジョブの自動化と管理を容易にする強力な API セットが用意されています。 さまざまなデータ ソースとサービスに接続し、わずか数行のコードでワークフローを構築、更新、監視できます。 詳細については、 Fabric Data Factory の Apache エアフロー ジョブの API 機能を参照してください。
2025 年 8 月 パイプライン内でのコピーアクティビティ (プレビュー) パイプラインのコピー ジョブ アクティビティ (プレビュー) を使用すると、Data Factory パイプライン内で既存または新しいコピー ジョブを直接調整し、データ移動を他のアクティビティと組み合わせ、統合された監視を行うことができます。 詳細については、「 Data Factory パイプラインでのジョブ アクティビティのコピー」を参照してください。
2025 年 8 月 オンプレミス データ ゲートウェイ 2025 年 8 月リリース オンプレミス データ ゲートウェイでは、PostgreSQL と Lakehouse コネクタの機能強化 (デルタ列マッピング、削除ベクトル、変更データ フィード) に対する Microsoft Entra ID 認証と安定性の修正がサポートされるようになりました。
2025 年 8 月 複数スケジューラのコピー ジョブのサポート (プレビュー) コピー ジョブの複数スケジューラのサポート により、1 つのコピー ジョブを異なる間隔でトリガーできます。 以前は、スケジュールごとに複数のコピー ジョブを作成する必要があります。 詳細については、「 Microsoft Fabric のジョブ スケジューラ」を参照してください。
2025 年 8 月 新しいコピー ジョブ機能: 増分コピーのリセット、テーブルの自動作成、JSON のサポート Microsoft Fabric Data Factory のコピー ジョブでは、増分コピー、コピー先でのテーブルの自動作成、JSON ファイル形式のリセットがサポートされ、データ移動の柔軟性と効率が向上しました。 詳細については、「 Data Factory のコピー ジョブ」を参照してください。
2025 年 8 月 新しい Fabric コネクタと Dataflow Gen2 でのワークスペース ID 認証のサポート ワークスペース ID 認証は、新しい Fabric コネクタと Dataflow Gen2 で使用できるようになりました。これにより、マネージド ID を使用して、セキュリティで保護された資格情報のないデータ ソースへのアクセスが可能になります。 詳細については、「 ワークスペース ID を使用した認証」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス

Month Feature 詳細情報
2025 年 10 月 コピー ジョブを使用したデータ インジェストの簡略化: Fabric Data Factory のコピー ジョブを使用してテナント間でデータをコピーする Data Factory の コピー ジョブを使用して異なる Microsoft Fabric テナント間でデータをコピーする機能を使用して、コピー ジョブを使用してデータ インジェストを簡略化する方法について説明します。
2025 年 10 月 Fabric Data Factory のコピー ジョブを使用してテナント間でデータをコピーする コピー ジョブでテナント間のデータ移動がサポートされるようになりました。これにより、ユーザーはサービス プリンシパル認証を使用して Azure Data Lake Gen2 と Fabric Data Warehouse の間でデータをコピーできます。 詳細については、「 Fabric Data Factory のコピー ジョブを使用してテナント間でデータをコピーする」を参照してください。

ファブリック データ エンジニアリング

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Engineering ワークロードの新機能や能力について要約します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (一般提供) ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (一般提供) が一般公開され、空間分析が Fabric Spark にもたらされます。 詳細については、「 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric」を参照してください。
2025 年 10 月 VS Code 用 Microsoft Fabric 拡張機能のオープンソース リリースの発表 MICROSOFT Fabric Extension for VS Code のオープンソース リリースを発表すると、VS Code 用の Fabric Core 拡張機能がオープン ソースになり、コミュニティへの貢献と透明性が実現されます。
2025 年 10 月 Fabric Data Engineering ワークロードを使用してオンプレミスのデータに安全にアクセスする マネージド プライベート エンドポイントと REST API を使用して、オンプレミスのデータとネットワークから分離されたデータ ソースに安全にアクセスします。 詳細については、「 Fabric マネージド プライベート エンドポイントのプライベート リンク サービスを設定する」を参照してください。
2025 年 10 月 OneLake BLOB API と ADLS API OneLake API では 、Azure Blob Storage と Azure Data Lake Storage Gen2 API がサポートされているため、アプリケーションはコードを変更せずに OneLake にアクセスできます。 詳細については、「 OneLake のアクセスと API」を参照してください。
2025 年 10 月 行レベルおよび列レベルのセキュリティ ポリシーを使用した OneLake セキュリティ Spark が行レベルと列レベルのセキュリティ ポリシーを使用して OneLake セキュリティをサポートする方法について説明します。 詳細については、「 OneLake セキュリティの概要」を参照してください。
2025 年 10 月 SQL データベース用 Spark コネクタ (プレビュー) Spark Connector for SQL Database を使用すると、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure VM 上の SQL Server、および組み込みの認証と PySpark サポートを使用した Fabric SQL データベースに対する読み取りと書き込みが可能になります。 詳細については、 SQL データベースの Spark コネクタに関するドキュメントを参照してください。
2025 年 10 月 Fabric Spark での最適化された圧縮 Fabric Spark で最適化された圧縮 により、高速最適化、ファイル レベル圧縮ターゲット、自動圧縮機能が追加され、書き込みの増幅を減らし、テーブルのメンテナンスを自動化できます。 詳細については、デルタテーブルの圧縮を参照してください。
2025 年 10 月 OneLake Table API (プレビュー) OneLake Table API は プレビュー段階になり、Apache Iceberg REST カタログを使用して OneLake のテーブルをプログラムで管理できるようになりました。 詳細については、 Iceberg の OneLake テーブル API を参照してください。
2025 年 10 月 OneLake 診断 (一般公開) OneLake 診断では 、Fabric ワークスペース全体のデータ アクティビティをエンド ツー エンドで可視化できます。 OneLake 診断を使用すると、データ アクセスと操作の統合ログ記録が可能になり、コンプライアンスがサポートされ、Spark、SQL、Eventhouse、または Power BI を使用した分析が可能になります。 詳細については、「 OneLake 診断」を参照してください。
2025 年 10 月 Spark ジョブレベル バーストスイッチ Job-Level バースト スイッチを使用すると、容量管理者は Spark ジョブのバーストを有効または無効にして、ピーク パフォーマンスまたは高いコンカレンシーに最適化できます。 詳しくは、 ジョブレベルバーストスイッチを参照してください。
2025 年 10 月 Fabric Spark のターゲット ファイル サイズとアダプティブ ターゲット ファイル サイズ Microsoft Fabric Spark で 2 つの強力なファイル サイズ管理機能が導入されました。定義されたターゲット ファイル サイズとアダプティブ ターゲット ファイル サイズを使用します。 Fabric Spark のアダプティブ ターゲット ファイル サイズ管理を使用すると、Fabric Spark では、ファイル サイズの拡大に合わせて調整が行われ、クエリのパフォーマンス、並列処理が向上し、運用オーバーヘッドが削減されるようになりました。
2025 年 10 月 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供) Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー (一般提供開始) により、ワークスペース管理者は Azure Key Vault の独自のキーを使用して保存データを暗号化できます。 詳細については、「 Fabric ワークスペースのカスタマー マネージド キー」を参照してください。
2025 年 10 月 Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 (一般提供) Azure Synapse での Spark 3.5 および Delta Lake 3.2 の運用ワークロードで、Apache Spark 3.5 用 Azure Synapse ランタイムが一般公開されました。 詳細については、 Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 のドキュメントを参照してください。
2025 年 10 月 SQL Analytics エンドポイントでの OneLake セキュリティ OneLake Security (プレビュー) を使用すると、ロール、RLS、CLS ポリシーなど、SQL 分析エンドポイントの一元化されたきめ細かいアクセス制御が可能になります。 詳細については、 SQL 分析エンドポイントの OneLake セキュリティ と OneLake セキュリティの概要に関するページを参照してください。
2025 年 10 月 OneLake セキュリティ (プレビュー) 現在プレビュー機能である OneLake セキュリティは、フォルダー、行、列レベルのセキュリティなど、OneLake データに対するきめ細かいアクセス制御です。 詳細については、 OneLake ショートカット セキュリティ と OneLake データ アクセス セキュリティ API に関するページを参照してください。
2025 年 10 月 ワークスペースの外部アクセス保護 for Spark (一般提供) Spark のワークスペース送信アクセス保護 を使用すると、ワークスペース管理者は、データ流出リスクを軽減するために、マネージド プライベート エンドポイント経由で承認された宛先のみに Spark 送信接続を制限できます。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2025 年 10 月 Fabric ユーザー データ関数 (一般提供) ファブリック ユーザー データ関数 が一般公開されました。 ビジネス ロジックを含む関数を作成し、Fabric データ ソースに接続したり、データ パイプライン、ノートブック、Power BI レポートなどの他の Fabric 項目から呼び出したりできます。 詳細については、「 Fabric ユーザー データ関数」を参照してください。
2025 年 9 月 Python Notebooks (一般提供) Python ノートブックの一般提供、複数のカーネル サポート、新しい API、Pylance などが提供されるようになりました。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス 使用する」を参照してください。 Pylance の詳細については、「 Pylance を使用した Python 開発の強化」を参照してください。
2025 年 9 月 環境パブリック API (一般提供) 環境 API を使用すると、管理者は環境の作成、取得、更新、外部ライブラリのインポート、エクスポート、削除、カスタム ライブラリのアップロードまたは削除を行うことができます。 一部の既存の API では、新しく更新された応答コントラクトがあります。 影響を受けた API と移行ガイダンスの完全な一覧については、 パブリック API を使用した環境の管理に関するページを参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Spark 監視 API (一般提供) Fabric Spark 監視 API は、監視性を強化し、Microsoft Fabric 内の Spark アプリケーションの監視と管理を合理化するように設計された堅牢なツールセットです。 詳細については、「 Fabric Spark Monitoring API (一般公開)」を参照してください。
2025 年 9 月 Spark ランシリーズ分析 (一般提供中) Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 詳細については、「 Apache Spark 実行シリーズの監視」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Spark アプリケーションの比較 (プレビュー) Spark アプリケーションの比較機能を使用すると、ユーザーは最大 4 つの Spark アプリケーションの実行を選択して比較できます。 詳細については、「 ブログ: Fabric Spark アプリケーションの比較」を参照してください。
2025 年 9 月 OneLake ファイル エクスプローラーの更新 OneLake ファイル エクスプローラーの最新の機能強化 により、よりスマートな同期、安定性の向上、および .NET 8 コードベースが提供されます。 詳細については、「 OneLake ファイル エクスプローラー」を参照してください。
2025 年 9 月 Spark のワークスペース送信アクセス保護 (プレビュー) Spark のワークスペース送信アクセス保護 を使用すると、ワークスペース管理者は、データ流出リスクを軽減するために、マネージド プライベート エンドポイント経由で承認された宛先のみに Spark 送信接続を制限できます。 詳細については、「 ワークスペースの送信アクセス保護 (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー) JobInsight は、クエリ、ジョブ、ステージ、タスク、Executor、イベント ログの API を介して完成した Spark アプリケーションを分析するための診断ライブラリです。 詳細については、「 JobInsight 診断ライブラリ (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 Microsoft Fabric での Spark の高コンカレンシー ワークロードの監視の強化 Microsoft Fabric の Spark の高コンカレンシー ワークロードの監視の強化により 、高コンカレンシーの Spark セッション用にノートブック対応のジョブ、ログ、スナップショット ビューが追加され、デバッグとパフォーマンスのチューニングが向上します。 詳細については、 Apache Spark アプリケーションの詳細監視を参照してください。
2025 年 8 月 Fabric ユーザー データ関数の開発モード (プレビュー) Fabric ユーザー データ関数の開発モード は、発行する前に関数をテスト、編集、検証するための専用の環境であり、即時の出力とログを使用します。 詳細については、「 Fabric ポータルでユーザー データ関数をテストする (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 Fabric ユーザー データ関数の OpenAPI 仕様コード生成 Open API 仕様 (以前の Swagger 仕様) では、Fabric ユーザー データ関数のコード生成が提供されるようになりました。これにより、関数に対する OpenAPI 仕様 (以前の Swagger 仕様) の自動生成が可能になり、クライアント コードの生成、API 管理、AI エージェントの統合がサポートされます。 詳細については、最新バージョンの fabric-user-data-functions ライブラリを使用し、「 Azure AI Foundry で OpenAPI 仕様サンプル用のツールを構成する」を参照してください。
2025 年 8 月 AzCopy を使用して、ネットワークで保護された Azure Storage アカウントから Microsoft OneLake にデータを読み込む AzCopy では、信頼されたワークスペース アクセスを使用して、ファイアウォールが有効な Azure Storage アカウントから OneLake にデータをコピーできるようになりました。これにより、セキュリティで保護された効率的な大規模なデータ移動が可能になります。 詳細については、「OneLake と AzCopy を使用してデータをコピーする」と「信頼されたワークスペース アクセスを使用する」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Engineering のサンプルとガイダンス

Month Feature 詳細情報
2025 年 10 月 ファイルからデルタ テーブルへ — ショートカット変換で簡略化された Parquet および JSON データ インジェスト ショートカット変換を 使用すると、Parquet ファイルと JSON ファイルの自動スキーマ処理、ディープ フラット化、および差分テーブルへの継続的な同期が可能になります。 詳細については、「 ショートカット変換」を参照してください。
2025 年 10 月 Spark が行レベルと列レベルのセキュリティ ポリシーを使用して OneLake セキュリティをサポートする方法 Spark が行レベルと列レベルのセキュリティ ポリシーを使用して OneLake セキュリティをサポートする方法 では、Spark in Fabric が OneLake に格納されているデータに対して行レベルと列レベルのセキュリティ ポリシーを適用する方法について説明します。 詳細については、「 OneLake セキュリティの概要」を参照してください。
2025 年 8 月 具体化された Lake Views を使用した宣言型データ変換 マテリアライズドレイクビューを使った宣言型データ変換を活用して、キュレーション済みの分析のために、Bronze、Silver、Gold の各レイヤーにわたって宣言型のインクリメンタル変換を実現する方法を学びましょう。 詳細については、「 具体化された湖のビュー 」および「 具体化された湖のビューを作成する」を参照してください。
2025 年 8 月 Apache Iceberg 形式で Microsoft Fabric テーブルにアクセスする方法 Microsoft OneLake で Fabric の Delta Lake テーブルに Apache Iceberg テーブルとしてアクセスできるようになり、Iceberg と互換性のあるエンジンやツールとのシームレスな相互運用性を実現する方法の例をご覧ください。 詳細については、「 Delta Lake テーブルを Iceberg として仮想化する」を参照してください。

Fabric Data Science

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Science に関する最近の改良点や機能について要約します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 データ エージェントの作成者の機能強化 データ エージェントの作成者の機能強化 により、クエリ参照の例、診断トレース、少数の例の SDK 検証、Markdown 命令、マルチタスク作成フローが追加され、デバッグとイテレーションが高速化されます。 開始するには、「 データ エージェントの構成」を参照してください。
2025 年 10 月 セマンティック リンクでのサービス プリンシパルのサポート セマンティック リンクのサービス プリンシパル サポート ではサービス プリンシパル認証が提供されるため、ノートブックとパイプラインは、セマンティック モデルへの安全な自動アクセスを使用して非対話形式で大規模に実行できます。 詳細については、「 セマンティック リンク サービス プリンシパルのサポート」を参照してください。
2025 年 10 月 Fabric Data Agent で CI/CD、ALM Flow、Git 統合がサポートされるようになりました Fabric Data Agent では 、バージョン管理とコラボレーション開発のための CI/CD、ALM フロー、Git 統合がサポートされるようになりました。 詳細については、 Fabric データ エージェントのソース管理に関するページを参照してください。
2025 年 9 月 ミラー化されたデータベースからのデータ エージェント ミラー化されたデータベースからデータ エージェントを通じて LLM を利用した分析情報のロックを解除できます。これにより、データ エージェントは Fabric のミラー化されたデータベースに接続して自然言語のクエリと分析を行うことができます。 詳細については、「 データ エージェントの概要 」および「 ミラーリングの概要」を参照してください。
2025 年 9 月 Data Wrangler (一般提供) Data Wrangler のビジュアル インターフェイスでは、データ フレームに関連する操作に関する Microsoft PROSE からのスマートな提案を確認できます。 自然言語で目的の変換を記述すると、 Copilot によってコードと結果のインスタント プレビューが生成されます。 ビッグ データ ワークフローの場合、 Data Wrangler はすべての pandas 操作を PySpark に変換できます。
2025 年 9 月 Data Wrangler の AI 関数 (プレビュー) Data Wrangler 内で AI 関数を直接適用して、データをすばやく視覚的に変換する機能がプレビュー機能として利用できるようになりました。 詳細については、「 Data Wrangler の AI 関数を使用したデータ変換の高速化 (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 8 月 入力と出力の種類としての Pandas DataFrames とシリーズ Fabricユーザーデータ関数をPandasのDataFrameおよびSeriesと共にNotebooksで使用できるようになり、Apache Arrowを通じてノートブック内でユーザーデータ関数のネイティブPandas DataFrameとSeriesの入出力サポートを追加し、より高速で効率的な再利用を実現できます。 詳細については、「 NotebookUtils for Fabric」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Science のサンプルとガイダンス

Month Feature 詳細情報
2025 年 9 月 Python クライアント SDK を使用した外部アプリケーションの Fabric Data Agent (プレビュー) Python クライアント SDK を使用して、対話型ブラウザー認証を使用して、Web アプリやその他のクライアントに Fabric データ エージェントを追加する方法について説明します。

Microsoft Fabric の Cosmos DB (プレビュー)

このセクションでは、 Microsoft Fabric の Cosmos DB の最近の機能強化と機能について説明します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 7 月 Microsoft Fabric の Cosmos DB (プレビュー) Microsoft Fabric の Cosmos DB のプレビューが、すべてのユーザーが利用できるようになりました。 Microsoft Build 2025 での発表以降、 ベクター インデックス作成や検索など、いくつかの新機能が追加されました。 詳細については、「 Microsoft Fabric での Cosmos DB の発表」を参照してください。 開始するには、「 クイック スタート: Microsoft Fabric で Cosmos DB データベースを作成する (プレビュー)」を参照してください。

Microsoft Fabric SQL Database (プレビュー)

このセクションでは、 Microsoft Fabric の SQL データベースの最近の機能強化と機能について説明します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 10 月 SQL データベース用 Spark コネクタ (プレビュー) Spark Connector for SQL Database を使用すると、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure VM 上の SQL Server、および組み込みの認証と PySpark サポートを使用した Fabric SQL データベースに対する読み取りと書き込みが可能になります。 詳細については、 SQL データベースの Spark コネクタに関するドキュメントを参照してください。
2025 年 10 月 ポイントインタイム リテンション期間を 7 日から 35 日に延長する Fabric SQL Database のポイントインタイム バックアップリテンション期間が 7 日から 35 日に延長され、過去 35 日間の任意の時点への復旧が可能になります。 詳細については、「 SQL データベースのバックアップからの復元」を参照してください。
2025 年 9 月 監査、バックアップ、 Copilotなど 監査、バックアップ、Copilotなど、Fabric の新しい SQL データベースの機能について説明します。
2025 年 9 月 VS Code Fabric 統合用の MSSQL 拡張機能 (プレビュー) VS Code Fabric 統合 (プレビュー) 用の MSSQL 拡張機能 では、Visual Studio Code から直接 Fabric の SQL データベース内のオブジェクトを接続、実行、および管理するためのサポートが追加されています。 marketplace.visualstudio.com の mssql 拡張機能で拡張機能をダウンロードします。
2025 年 9 月 パフォーマンス ダッシュボードの機能強化 パフォーマンス ダッシュボードには、パフォーマンス監視機能のメモリ消費量メトリックが含まれるようになりました。その他の機能強化も含まれています。 アクセスするには、SQL データベースの [パフォーマンスの概要 ] を選択します。 新機能の詳細については、「 メモリ使用量メトリック: Fabric SQL Database で使用できるようになりました」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric の SQL データベースのサンプルとガイダンス

Month Feature 詳細情報
2025 年 9 月 Fabric の SQL データベースへの高速コピー SQL データベース インジェストの高速コピー では、並列一括操作を使用して、Dataflow Gen2 の大規模な SQL ソース読み込みの待機時間が短縮されます。

ファブリックデータウェアハウス

このセクションでは、Fabric Data Warehouse に関する最近の改良点や機能をまとめます。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 ウェアハウス スナップショット 一般公開されたウェアハウス スナップショットは、データ ウェアハウスのポイントインタイムの読み取り専用表現です。 過去 30 日間の任意の時点で 、ウェアハウスのスナップショットを 作成し、それに接続して、ウェアハウスと同じようにクエリを実行し、スナップショットを定期的に "ロールフォワード" することができます。 開始するには、 ウェアハウス スナップショットの作成と管理に関するページを参照してください。
2025 年 11 月 既定のセマンティック モデルの廃止 2025 年 11 月 30 日までに、すべての Power BI の既定 のセマンティック モデルが項目から切断され、独立したセマンティック モデルになります。 レポートやダッシュボードに引き続き使用する場合は保持し、不要になった場合は安全に削除できます。 詳細については、「 ブログ: Microsoft Fabric の既存の項目の既定のセマンティック モデルの分離」を参照してください。
2025 年 10 月 SSMS 22 + Fabric Data Warehouse 新しい SSMS 22 プレビューでは 、ワークスペースベースの接続名、スキーマベースのオブジェクト グループ化、ウェアハウス スナップショットのサポート、コンテキスト対応メニューとの Fabric Data Warehouse 統合が強化されました。
2025 年 10 月 JSONL ファイルのクエリと取り込み (一般提供) JSONL ファイルのクエリと取り込みは、一般公開されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで行うことができます。 OPENROWSET(BULK) を使用すると、JSONL ファイルのスケーラブルな読み取りとインジェストが可能になります。
2025 年 10 月 送信アクセス保護 送信アクセス保護 (OAP) が Fabric Warehouse (プレビュー段階) および SQL 分析エンドポイント (GA) 項目に適用され、送信接続のワークスペース レベルの規則が適用されるようになりました。 これにより、ガバナンスが強化され、リスクが軽減され、信頼できるソースのみがデータの読み込みとクエリに使用されるようになります。 詳細については、「ワークスペースの送信アクセス保護」を参照してください。
2025 年 10 月 SQL Analytics エンドポイントでの OneLake セキュリティ OneLake Security (プレビュー) を使用すると、ロール、RLS、CLS ポリシーなど、SQL 分析エンドポイントの一元化されたきめ細かいアクセス制御が可能になります。 詳細については、 SQL 分析エンドポイントの OneLake セキュリティ と OneLake セキュリティの概要に関するページを参照してください。
2025 年 10 月 外部データの具体化 外部データの具体化 では、外部ファイルをテーブルとして取り込んで具体化し、分析とパフォーマンスを最適化できます。 詳細については、「 ファイルからテーブルを作成 する」および「 OPENROWSET を使用してファイルの内容を参照する」を参照してください。
2025 年 9 月 Fabric Data Warehouse の移行アシスタント 移行アシスタント (一般公開) により、Azure Synapse Analytics から Fabric Data Warehouse への移行プロセスが簡略化されます。 詳細については、「 ブログ: Fabric Data Warehouse の移行アシスタント (一般公開)」を参照してください。 開始するには、「 Data Warehouse 用 Fabric Migration Assistant を使用した移行」を参照してください。
2025 年 9 月 MERGE のサポート (プレビュー) MERGE T-SQL 構文は、Fabric Data Warehouse のプレビュー段階になりました。 この DML ステートメントは、Source テーブルと Target テーブルの間の条件に基づいて変換を実行するための、洗練された統一されたアプローチを提供します。 MERGE を使用して、1 つのコマンドで INSERT、UPDATEs、および DELETEs をすべて実行します。
2025 年 8 月 SET SHOWPLAN_XML のサポート SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントで一般提供されるようになりました。 SQL Server Management Studio でこのセッション レベルのステートメントとそのビジュアライザーを使用して、クエリ プラン情報の分析情報を取得します。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Warehouse のサンプルとガイダンス

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 OPENROWSET を使用してデータを取り込む OPENROWSET 関数を使用して、 スキーマ推論、パーティションとメタデータの読み取り、インライン フィルター処理を使用して、Fabric Data Warehouse にファイルを取り込みます。
2025 年 10 月 データ ソースと相対パスを使用した OPENROWSET でのファイル アクセスの簡略化 (プレビュー) データ ソースと相対パスを使用して OPENROWSET 内の Lakehouse ファイルと ADLS ファイルにアクセスできるため、SQL クエリの保守が容易になります。 詳しくは、「CREATE EXTERNAL DATA SOURCE」をご覧ください。
2025 年 10 月 Fabric Data Warehouse での書き込み競合の解決 Microsoft Fabric Data Warehouse での書き込み競合の解決に関するブログでは、スナップショットの分離、書き込み/書き込みの競合、コンカレンシーを向上させるための新しい圧縮のプリエンプションについて説明しています。
2025 年 10 月 ロックと DDL のブロックについて Microsoft Fabric Data Warehouse のロックと DDL ブロックについてでは 、テーブル レベルのロック、DDL ブロック、Fabric Data Warehouse でのコンカレンシー管理のベスト プラクティスについて説明します。
2025 年 10 月 ロックと DDL のブロックについて Microsoft Fabric Data Warehouse でのロックと DDL のブロックについて説明したブログ記事では、テーブル レベルのロック、DDL ブロック、Fabric Data Warehouse でのコンカレンシー管理のベスト プラクティスについて説明しています。
2025 年 9 月 ガイド: Fabric Data Warehouse への移行 Fabric Data Warehouse への移行に関するリソース、ツール、ロードマップなどについて説明します。

ファブリック ミラーリング

このセクションでは、 Microsoft Fabric でのミラーリングに関する最近の機能強化と機能について説明します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 9 月 ミラー化されたデータベースからのデータ エージェント ミラー化されたデータベースからデータ エージェントを通じて LLM を利用した分析情報のロックを解除できます。これにより、データ エージェントは Fabric のミラー化されたデータベースに接続して自然言語のクエリと分析を行うことができます。 詳細については、「 データ エージェントの概要 」および「 ミラーリングの概要」を参照してください。
2025 年 9 月 Azure SQL Managed Instance のミラーリング (一般提供) Azure SQL Managed Instance のミラーリング (一般提供開始) では、OneLake への継続的なデータ レプリケーションが提供されます。 開始するには、 Azure SQL Managed Instance のミラーリングに関するページを参照してください。
2025 年 9 月 Oracle からのミラー化されたデータベース (プレビュー) Microsoft Fabric で Oracle データベースをミラーリングできるようになりました。 Oracle データをミラー化すると、待機時間とコストを最小限に抑えながら、他のソースからのデータと共にほぼリアルタイムで分析できます。 詳細については、 Oracle データベース ミラーリングを設定するチュートリアルを参照してください。
2025 年 9 月 Google Big Query からのミラー化されたデータベース (プレビュー) Microsoft Fabric で Google BigQuery データベースをミラーリングできるようになりました。 Fabric では、ビジネス インテリジェンス、AI、データ エンジニアリング、データ サイエンス、データ共有に対する強力な機能を利用できます。 開始するには、 Google BigQuery データベース ミラーリングを設定するチュートリアルを参照してください。
2025 年 8 月 ミラー化された SQL Server 2025 のリソース ガバナンス (プレビュー) SQL Server 2025 (プレビュー) のデータベースからファブリック ミラーリング用のリソース ガバナー プールとワークロードをカスタマイズして構成できるようになりました。 詳細については、「 Fabric での SQL Server ミラーリングのリソース ガバナー」を参照してください。
2025 年 8 月 ミラー化された SQL Server 2025 の自動復元機能 (プレビュー) これで、SQL Server 2025 (プレビュー) のデータベースからファブリック ミラーリングの自動作成機能を有効にして管理できるようになりました。 詳細については、「 Fabric での SQL Server ミラーリングのパフォーマンスの最適化」を参照してください。
2025 年 8 月 ミラー化された SQL Server 2025 のトランザクションの上限 (プレビュー) SQL Server 2025 (プレビュー) 上のファブリック ミラーリングによって処理されるトランザクションの上限と下限を有効にして管理できるようになりました。 詳細については、「 Fabric での SQL Server ミラーリングの最大トランザクション数」を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric のグラフ

このセクションでは、 Microsoft Fabric の Graph の最近の機能強化と機能について説明します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 10 月 Microsoft Fabric の Graph (プレビュー) Microsoft Fabric の Graph はプレビュー段階になり、ネイティブのグラフ データ管理、分析、視覚化機能が提供されます。 詳細については、 Graph のドキュメントを参照してください。

Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence

このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence に関する最近の改善点や機能に関する情報をまとめています。

Month Feature 詳細情報
2025 年 11 月 Eventstream では、EventHub ソースからのスキーマを使用したイベントのソーシングがサポートされます (プレビュー) Fabric Eventstream では、ペイロードにスキーマを適用しながら、EventHub ソースからのイベントのソーシングがサポートされるようになりました 。
2025 年 11 月 Eventhouse KQL データベースのエンティティ図 (プレビュー) Eventhouse KQL データベース (プレビュー) のエンティティ図では、Eventhouse KQL データベース のテーブル、リレーションシップ、データ フロー、およびスキーマ違反を調査するためのビジュアル エンティティダイアグラムが追加されます。 詳細については、「 KQL データベースでのエンティティダイアグラムの表示 (プレビュー)」を参照してください。
2025 年 10 月 レイクハウス用イベントハウスエンドポイント Eventhouse Endpoint for Lakehouse を使用すると、Eventhouse エンドポイントを使用して、Lakehouse テーブルに対する高速なリアルタイム クエリと高度な分析が可能になります。 詳細については、「イベントハウスの概要」を参照してください。
2025 年 9 月 Eventstream を使用した Fabric での Azure Monitor ログの統合 Eventstream を介した Fabric での Azure Monitor ログの統合 により、Azure Monitor ログを Fabric にストリーミングして、リアルタイムの分析と運用上の分析情報を得ることができます。 詳細については、「 Azure 診断ログとメトリック データを Microsoft Fabric にストリーム配信する」を参照してください。
2025 年 9 月 リアルタイム ハブの Azure Diagnostics ソース Fabric Real-Time ハブを使用すると、Azure リソースから Microsoft Fabric に 診断ログとメトリックをストリーミング して、リアルタイムのデータ処理と分析を行うことができます。
2025 年 9 月 レイクハウスのイベントハウスエンドポイント Lakehouse の Eventhouse エンドポイントを使用して、Lakehouse データのクエリを実行し、データ資産全体でリアルタイムの分析情報を検出し、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの分析を効率化します。
2025 年 9 月 Fabric のマップ 地理空間分析情報 を 得るためにマップを簡単に作成できるようになりました。 ユーザーは、Lakehouse または Eventhouse から位置情報データを取り込み、即座に視覚化し、専門的な知識やコードを記述することなく、マップ中心のアプリケーションを構築できます。
2025 年 9 月 異常検出 (プレビュー) コードなしのインターフェイス、モデルの自動選択、柔軟なアラートを使用すると、 Real-Time インテリジェンス (プレビュー) での異常検出により、変更や予期しないイベントの追跡が簡単になります。
2025 年 9 月 スキーマ レジストリ (プレビュー) イベント スキーマ レジストリ (プレビュー) は、タイプ セーフで信頼性の高いリアルタイム パイプラインのために、Fabric Eventstreams でイベント スキーマを定義および検証するためのコントラクトベースの方法を提供します。 詳細については、「 スキーマ レジストリの概要」を参照してください。

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Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス

Tip

Real-Time インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル ソリューションを使用して、サンプル コンポーネントのコレクションを自動的に作成します。

Month Feature 詳細情報
2025 年 7 月 Signals から Insights へ: Fabric Eventstream を使用した Real-Time ストリーミング データ プラットフォームの構築 Contoso が MQTT センサー、パブリック気象フィード、Fabric Real-Time Intelligence を使用してスマート ビルを監視する方法について説明します。

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