このガイドは、Azure Data Factory と Synapse Gen2 パイプライン作成者向けです。 Microsoft Fabric でパイプラインを最新化し、Data Factory に移行する方法について説明します。
概要
Microsoft Fabric は、セルフサービスおよび IT で管理されるエンタープライズ データ用の統合プラットフォームです。 あらゆる規模の組織向けに、スケーラブルでセキュリティで保護されたアクセス可能なソリューションをサポートします。
Fabric の Data Factory には高度な機能が用意されており、データ統合開発者は Fabric 内でソリューションを統合できます。 このガイドでは、次のような Fabric パイプラインへの移行に関する一般的な質問に回答します。
- Fabric パイプラインで使用できる機能は何ですか?
- Fabric パイプラインと Azure Data Factory の違い
- 既存のパイプラインを移行する方法
注
移行の決定は、特定の要件によって異なります。 利点を慎重に評価して、情報に基づいた選択を行います。 現時点では、データ インジェストのために Azure Data Factory または Synapse Gen2 を非推奨にする予定はありません。 ただし、Fabric パイプラインはエンタープライズ データ インジェストの焦点です。
エンタープライズとセルフサービスのデータ統合
Fabric は、リソースをまとめることで、検出、コラボレーション、管理を簡素化します。 中央 IT チームは、セルフサービス ツールを統合しながら、データ移動と変換サービスを運用化できます。 主な機能は次のとおりです。
- コミュニケーションのための Office 365 と Teams のアクティビティ。
- シームレスな Power BI モデルの更新。
- データ系列と監視のためのガバナンス ツール。
- インテリジェントなパイプライン作成とエラー解決のための Copilot を使用した生成 AI。
この共有プラットフォームはワークフローを合理化し、組織がデータ ソリューションを効率的にスケーリングするのに役立ちます。
ファブリック容量
ファブリックの分散アーキテクチャは、高負荷、スパイク、コンカレンシーを効果的に処理します。 ファブリック容量の SKU が大きいほど、パフォーマンスとスループットが向上します。
機能の比較
Azure Data Factory と Fabric Data Factory の機能の比較を次に示します。
| 機能 | Azure Data Factory | ファブリックデータ工場 |
|---|---|---|
| パイプライン アクティビティ | ||
| メッセージを送信し、コラボレーションをサポートするための Office 365 と Teams のアクティビティ | なし | あり |
| 一貫性のあるデータ更新のための Power BI セマンティック モデル と Dataflow Gen2 への接続 | なし | あり |
| 条件 を満たすかタイムアウトした後にのみパイプラインが実行されるようにするための検証 | あり | あり1 |
| データ 統合のための SQL Server Integration Services (SSIS) パッケージの実行 | あり | 予定 |
| データ変換 | ||
| マッピング データフローを使用した Apache Spark クラスターでのビジュアル データ変換 | あり | なし2 |
| Dataflow Gen2 の Power Query を使用した Fabric コンピューティング エンジンでのビジュアル データ変換 | なし | あり |
| 接続性 | ||
| すべての Data Factory データ ソース のサポート | あり | 3 進行中 |
| スケーラビリティ | ||
| シームレスなパイプライン実行のためのスケジュールされた実行 | あり | あり |
| 1 つのパイプラインに対する複数の実行 | あり | 対応予定 |
| 重複しない時間枠のタンブリング ウィンドウ トリガー | あり | 対応予定 |
| イベントに基づいてパイプラインの実行を自動化するイベント トリガー | あり | あり4 |
| 人工知能 | ||
| インテリジェントなパイプライン生成とエラーの提案のための Data Factory 用の Copilot | なし | あり |
| コンテンツ管理 | ||
| パイプラインの依存関係を理解するためのデータ系列ビュー | なし | あり |
| コンテンツライフサイクルを管理するためのデプロイ パイプライン | なし | あり |
| プラットフォームのスケーラビリティとレジリエンス | ||
| スケールとパフォーマンスを向上する Premium 容量 | なし | あり |
| 地域および組織のデータ所在地のニーズに対する複数地域のサポート | あり | あり |
| セキュリティ | ||
| シームレスな統合のための仮想ネットワーク (VNet) 接続 | なし | あり |
| オンプレミス データ への 安全なアクセスのためのオンプレミス データ ゲートウェイ | なし | あり |
| ネットワーク セキュリティ規則の更新を簡略化するための Azure サービス タグ | あり | あり |
| ガバナンス | ||
| 高品質なアイテムを促進するためのコンテンツの保証 | なし | あり |
| アイテムの管理と管理のための Microsoft Purview 統合 | あり | あり |
| データ損失防止のための Microsoft Purview Information Protection 秘密度ラベル と Microsoft Defender for Cloud Apps の統合 | なし | あり |
| 監視と診断ログ | ||
| 監視とトラブルシューティングのためのログ パイプライン実行イベント | あり | 予定 |
| Fabric 項目を追跡するための監視ハブ | なし | あり |
| 容量を監視するための Microsoft Fabric 容量メトリック アプリ | なし | あり |
| Fabric と Microsoft 365 全体のユーザー アクティビティを追跡するための監査ログ | なし | あり |
1 検証アクティビティの 同等のメタデータ取得には、Get メタデータ、 Until、 If 条件 アクティビティを使用します。
2 リモート パイプライン呼び出し関数を使用して、マッピング データ フロー アクティビティを実行します。 パイプライン呼 び出しアクティビティを参照してください。
3 サポートされているコネクタについては、「 パイプラインのサポート」を参照してください。
4 Fabric イベントストリームと Reflection を使用して、実行実行イベントをトリガーします。 パイプライン イベント トリガーを参照してください。
考慮事項
Fabric パイプラインに移行する前に、計画に考慮すべきその他の考慮事項がいくつかあります。
ライセンス
ファブリック パイプラインでは、Premium 容量ワークスペースで作成するには、少なくとも Microsoft Fabric (無料) ライセンスが必要です。 詳細については、 Fabric ライセンスを参照してください。
ロードマップ
更新プログラムと計画された機能については、 Microsoft Fabric リリース プランのドキュメントを参照してください。