重要
- これはプレビュー機能です。
- プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。 これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が一足先にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。
- サービス使用条件を確認するには、Microsoft Fabric の医療データ ソリューションを参照してください。
医療データソリューションのマルチモーダル AI Insights (プレビュー) 機能の調整機能は、完全に追跡可能な医療AIデータのエンリッチメントを作成、進化、管理できる構造化されたフレームワークを提供します。 AI サービスやモデルを医療データと連携させ、AI が生成した分析情報を医療データ資産に統合することができます。 この機能は、一貫性、正確性、信頼性を確保しながら、高度な分析をサポートします。
Microsoft Fabric の医療データ ソリューションのデータ変換機能では、マルチモーダル データの取り込み、保存、分析を行うことができるため、医療基盤モデルではこの標準化されたデータを使用して、より多くの分析情報を生成できます。 このような AI Insights を、既存の医療データと組み合わせることで、新たな分析シナリオが生まれます。
マルチモーダル AI Insights (プレビュー) フレームワークを調整すると、スケーラブルかつ効率的な方法でエンリッチメントを生成できます。 データストア、データセット、ビューなどのデータ資産の階層構造を使用して、冗長な API 呼び出しを回避します。 この機能は、変換パイプラインを使用して、医療データソリューションのメダリオン レイクハウス レイヤーを通じて AI 生成情報を取り込み、シルバーレイヤー内のエンリッチメント ストアにその情報を保持します。 次のエンリッチメントの種類をサポートしています。
- Text
- Object
- 埋め込み
- 画像の 2D セグメンテーション
- 画像の 3D セグメンテーション
また、自動化された AI エンリッチメントに向けて、以下の 5 つのすぐに使えるファースト パーティ モデルの使用用途を提供します:
Text Analytics for Health: 健康のためのテキスト分析を使用して、非構造化データから診断や投薬などの医療エンティティを抽出します。
OpenAI による感情分析: GPT-4o を使用して、医師のサービス、スタッフのサービス、設備、費用などのカテゴリーについて、テキストから感情を分析します。
健康の社会的決定要因 (SDOH) の OpenAI との抽出: GPT-4o を使用して、CMS (メディケア＆メディケイド サービス センター) が定義したカテゴリーに基づき、会話データからSDOH要因を抽出します。
MedImageInsight: MedImageInsight ヘルスケア AI モデルを使用して、医療画像の埋め込みを生成します。
MedImageParse: MedImageParse ヘルスケア AI モデルを使用すると、さまざまなオブジェクト タイプや画像モダリティでのセグメンテーション、検出、認識を行うことができます。
マルチモーダル AI Insights の調整 (プレビュー) は、Microsoft Fabric の医療データ ソリューションのオプション機能です。 特定のニーズやシナリオに応じて、使用するかどうかを柔軟に決定できます。
注意
この記事はプレリリース情報を提供し、機能が利用可能になる前に変更される可能性があります。